基于云模型的城市轨道交通乘客满意度评价

为了直观细致了解乘客在乘坐轨道交通时的体验感受,从乘客感知角度构建了满意度评价指标体系,采用CRITIC(criteria importance through inter-criteria correlation)法来实现指标的客观赋权,并用基于云模型的基本算法生成评价云和结果云,通过云的数字特征和云图的比较直观展现评价结果.以上海市轨道交通2号线的乘客满意度评价为例,验证了评价方法的有效性和合理性,同时该评价结果除了反映乘客的满意程度,也提供了对乘客认知差异和共识度的衡量,使得其具备了更大的使用价值.     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.     

基于动态切换的城市轨道交通车站应急疏散模型

基于应急条件下乘客可能采取的最近疏散行为、退避疏散行为、从众疏散行为、回返疏散行为、均衡疏散行为等5种主要疏散行为对乘客吸引力的动态变化,构建了基于应急信息刺激的乘客疏散行为动态切换的3层模型体系.对不同微观行人仿真模型的优缺点进行分析,构建了融合应急行为决策模型、A*算法、社会力模型的应急疏散联合仿真体系.最后,利用实际城市轨道交通车站的应急疏散调查数据,对模型参数进行了标定,并对仿真效果进行了验证.     

基于人性化理念的城市轨道交通服务水平评价模型

本文从人性化轨道交通理念的角度出发,在分析轨道交通乘客出行决策过程以及乘客心理需求分析的基础上．基于对轨道交通运行性、舒适便利性、经济、安全等方面的研究,分别提出了轨道交通运行、系统服务的评价指标,建立人性化轨道交通服务水平评价模型。     

基于原子任务的应急预案评价

为了进一步提高应急预案的质量,提出了一种基于原子任务的应急预案评价方法。根据项目管理理论,对应急响应进行任务分解,确定出原子任务。以原子任务为基础,引入充分性、可达性和可操作性概念,对应急预案的有效性进行评价。其中充分性用来描述原子任务对整个应急响应的充分程度;引入交通系统可达性的定义用来描述能够完成救援任务的机会和便利程度;引入"5W1H评价法"描述预案的可操作性。并将充分性、可达性和可操作性的乘积定义为应急预案有效性,实现对应急预案的整体评价。最后,使用某机场的应急预案实例,对该方法进行了应用研究。结果表明该方法可以发现应急预案中存在的缺陷,为完善应急预案提供依据。     

城市灾害应急预案GIS模型初探

以城市灾害应急事件的应对和处置问题为研究内容,从城市灾害事件的一般特征、可能产生的影响、需要处置的事项和处置组织指挥对策出发,研究建立事件应急处置预案需要的相关信息、信息分析方法与过程、对策制定以及组织指挥地理信息模型体系。以城市天然气管道泄漏事件为例,阐述根据事件发生的少量报案信息触发模型,迅速及时进行事件分析评估和快速对策制定,并生成抢险救援组织指挥方案的基本过程．     

基于云模型的长株潭幸福河评价

为满足人们对美好生活的向往,幸福河建设已成为衡量地区发展水平的标准之一.为评价长株潭地区居民对河流的幸福感受程度,同时给湘江幸福河建设提供参考,本文从防洪保安全、健康水生态、优质水资源、绿色水产业、宜居水环境5个方面选取15个指标构建幸福河评价体系,采用G1-CRITIC确定组合权重,充分考虑了数据的变异性和冲突性,最...     

基于云模型的深圳港危险化学品应急能力评价

利用云模型进行数据分析和处理,以提高港口危险化学品应急能力评价的科学性。以深圳市相关应急预案及风险评估报告为基础,结合应急管理的四个阶段,构建由1个一级指标,4个二级指标,13个三级指标和104个评估项构成的危险化学品应急能力评价指标体系。以专家打分结果为数据样本,分别生成权重云模型、评价云模型和综合云模型,将综合云模型在Matlab中仿真模拟,得到云图;然后将此云图与标尺云图进行比较,得出应急能力水平。得到的评价结果为,深圳港危险化学品应急能力属于中等偏上水平。     

基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究

针对科技奖励评价问题,用标准差系数改进CRITIC法对专家评分进行动态赋权,结合云模型用逆向云发生器构造模糊评价矩阵,用虚拟云计算出评价项目的期望、熵和超熵,得出评价结果并排序.既考虑了科技奖励评价过程中专家评分的模糊性和随机性,又实现了定性语言与定量数值之间的转换,减少了专家主观因素的干扰,使评价结果更加准确、客观.     

基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法

为准确评价综合交通一体化水平,选取铁路运输一体化、公路运输一体化、水路运输一体化、航空运输一体化和综合交通运输5个一级指标和16个二级指标,构建综合交通一体化评价体系。采用层次分析法-熵权法组合赋权,以减少层次分析法中主观因素对评价结果的过多影响;引入云模型量化综合交通一体化评价指标的模糊性和随机性,生成各个评价指标的评价等级云图,得到评价结果,从而设计出基于组合权重和云模型的综合交通一体化评价方法。厦门市交通一体化发展水平的评估案例表明,使用该方法得到的评价等级与实际情况基本相符,说明该方法具有较强的适用性。     

城市轨道交通的环境评价

本文通过对能源消耗、环境污染、土地占用面积等指标分析,指出城市轨道交通在实现城市交通可持续发展对策中是具有相当重要的地位的,值得大力发展。同时,较详细的分析城市轨道交通系统形成的噪声原因,并从降低噪声源的激振强度、切断噪声的传播途径和在传播途径上削弱噪声等方面提出了防护措施。     

城市轨道交通项目可持续性评价

为了定量评价城市轨道交通项目的可持续性,建立了评价模型。分析了可持续性的概念,建立了指标体系,研究了计算各子系统发展水平的模糊识别评价法和可持续性发展度、协调度、持续度的计算方法,依据某项目可行性研究报告进行了案例分析。项目的发展度由0.465增长为0.825,发展状况良好;整体协调度平均值为0.513,处于不协调状态;持续度先是由0.022逐渐增长至0.044,随后稳定在0.043左右,发展趋势比较稳定。结果表明,所建立的指标体系内涵准确,评价方法可操作性强,评价模型科学合理。     

城市轨道交通项目可持续性评价

为了定量评价城市轨道交通项目的可持续性,建立了评价模型。分析了可持续性的概念,建立了指标体系,研究了计算各子系统发展水平的模糊识别评价法和可持续性发展度、协调度、持续度的计算方法,依据某项目可行性研究报告进行了案例分析。项目的发展度由0.465增长为0.825,发展状况良好;整体协调度平均值为0.513,处于不协调状态;持续度先是由0.022逐渐增长至0.044,随后稳定在0.043左右,发展趋势比较稳定。结果表明,所建立的指标体系内涵准确,评价方法可操作性强,评价模型科学合理。     

基于灰色熵权模型的城市轨道交通站点运营风险动态评价

随着运营环境的不确定性变化,城市轨道交通站点会呈现不同的运营风险。通过对城市轨道交通站点历史运营事故的致因分析,从人员、设备、管理和环境4个方面构建站点运营风险评价的指标体系;基于灰色理论和熵权模型,提出一类站点运营风险的动态评价方法。对指标进行经典域划分后,利用灰色熵权模型计算指标权重,利用灰色关联度方法计算评价指标时间激励因子,进而获取城市轨道交通站点运营风险的综合评价值,并确定站点运营的风险等级。算例分析的结果表明,基于灰色熵权模型构建的城市轨道交通站点运营风险动态评价方法具有一定的可行性。     

城市轨道交通发展的定量解析方法

应用计量经济学原理，在城市轨道交通发展相关影响因素分析基础上，构建了城市轨道交通发展的宏观定量分析模型．该模型可以描述城市经济、投资，以及城市轨道交通路网扩展之间的互动关系．依据上海市过去10年的数据和确定的外生与虚拟变量值，应用该模型对上海市近期城市轨道交通发展情况进行了实例分析．     

试论图书馆各种应急预案的编制

本文讨论了图书馆应急预案的编制原则、内容以及编制步骤。     

基于突变理论的交通抢险队应急能力评价方法研究

通过分析交通抢险队应急能力的影响因素,参照应急管理的三阶段模型建立了评价指标体系;基于尖点突变模型、燕尾突变模型和蝴蝶突变模型,提出了交通抢险队应急能力评价的突变评价方法;进行实例分析并与AHP-模糊综合评价模型的评价结果比较,验证了这种评价方法的可行性。     

基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测

随着我国经济的快速增长及城市化水平的不断提高,轨道交通在居民出行中发挥着越来越重要的作用。作为影响城市轨道交通运营效益和服务水平的关键因素,客流精准预测受到运营管理者和研究者的日益重视。为提高城市轨道交通客流预测精度,提出了基于麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆网络(LSTM)的SSA-LSTM组合模型。本文以杭州地铁一号线客流量数据为例,在选取轨道交通客流相关影响因素的基础上,利用建立的SSA-LSTM模型对相关站点进行短时客流预测,并与LSTM模型、遗传算法(GA)优化的LSTM模型(GA-LSTM)以及粒子群算法(PSO)优化的LSTM模型(PSO-LSTM)预测结果进行对比分析。结果表明,相比于前述参照模型,SSA-LSTM模型的预测精度分别提升了19.1%、9.7%和2.4%,并在均方根误差指标方面有更优异的表现。SSA-LSTM组合模型在城市轨道交通客流预测中具有一定的应用价值,具有协助运营管理者提高城市轨道交通运营管理效益和提高服务水平的潜力。     

基于框架理论的应急预案智能匹配方案

针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于框架理论的应急预案智能匹配方案。该方案以框架方式来存储应急预案,以词频、词性以及词在预案中的位置为权重来提取关键词,利用最小均方误差线性估计来获得关键字权重因子,并采用矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明该应急预案智能匹配方案具有较好的应用前景。