聚类算法在数字图像水印技术中的应用

以K-均值聚类算法为例,将聚类算法运用于数字图像水印技术．实验结果表明：该方法充分利用了图像本身所特有的迷惑性,能够处理任何格式的水印信息并实现无损提取．同时该方法生成的数字图像水印具有较强的抗干扰能力,可将其用于生成版权保护、数字指纹、隐藏标识等多种数字图像水印。     

改进的粗糙集模糊聚类算法及其应用

通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合, 利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法, 解决了模糊聚类边界不确定的问题, 得到了上近似集和下近似集的聚类结果, 从而实现更好的聚类, 改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题. 将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类, 并将聚类结果与K均值聚类分析算法、 模糊C均值聚类算法相比, 实验结果表明, 改进算法有较好的聚类效果.     

基于聚类的规则文档碎纸片拼接模型

针对碎纸机破碎文档后的规则碎纸片拼接问题,通过对碎纸片上边缘的灰度向量将文档分为上边缘为空白和非空白区域两大类,再分别以上边缘非空白区高度和空白区高度作为聚类参数,将纸片分为若干簇,在每一个簇中利用相邻两张碎纸片左右边缘向量相似度来进行拼接,得到若干横条的纸片,然后以行距和横条间上下边缘相似度为参数来将若干横条拼接为完整文档。     

基于遗传k均值聚类算法在品种分析的应用

本文提出采用实数编码方式对聚类的中心矩阵进行编码,通过数纽变换将染色体与相应聚奏中心的数组进行匹配,通过轮赌选择和自适应的交叉、变异操作及均值小生境的种群优化对聚类中心的编码进行更新迭代,最终得到稳态的聚类误差函数和划分效果最好的聚类中心.然后通过对某实验基地的品种实验进行分析、比较.所分析的结果误差函数显示,RINGAKMEANS改进的聚类效果明显优于传统的KMEANS方法及SGA-KMEANS方法的聚类效果.     

基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型

针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。     

SARIMA时序分析在税收预测中的应用——以贵州省为例

随着我国国民经济的飞速发展,每年的税收收入也在稳步增长,税收收入已成为我国财政收入的主要来源.税收作为国家宏观经济调控的一种主要手段,可以指导生产要素的流转以及资源的合理配置,从而使生产力布局更合理.地方税收分析对掌握地方税收与经济的关系具有重要意义.进行税收收入的精确预测能为市场经济的宏观调控提供科学依据.本研究采用时间序列的SARIMA模型对税收收入进行建模预测,通过计算预测值与真实值的平均绝对百分比误差和均方根误差对模型进行评估,结果表明该模型有较好的预测度.     

谱系聚类在综合国力分析中的应用

分析数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法,比较这些算法的性能,对数据挖掘中的谱系聚类进行举例说明.实践证明谱系聚类是一种有效的可用于数据预处理的离散化方法,可以快速和合理的解决粗糙集数据挖掘中数据预处理的问题.     

模糊C均值聚类算法在识别中的应用研究

本文描述了聚类理论及模糊C均值算法,提出模糊C均值算法在识别中的应用算法,并指出该算法的优点和需要改进之处.     

模糊聚类法在县级水质评价中的应用──以光山县为例

运用模糊聚类法对光山县水质进行了综合评价，整个评价过程都建立在严格的数学模型基础上．评价结果比较客观地反映了光山县的水质现状，并为该县水产养殖业生产提供了科学依据．     

空间聚类在农业非点源污染研究中的应用

根据上海地区遥感图像的解译信息,结合地理信息系统 (GIS) 的空间分析功能,以上海市青浦区为例,建立了在多种空间因素影响下确定农业非点源污染负荷的流域分配方法,在此基础上,运用空间聚类中的K-均值法对研究区内的水系污染状况进行了聚类分析,得到了研究区农业非点源污染物的空间分布特征,从而为流域内非点源污染的管理提供了理论依据.     

地方税收收入预测的数学模型——以贵州省为例

建立地方税收收入的3个单一模型,针对单一模型中存在的模型误差,将组合预测的方法引入地方税收收入预测中,构建基于Cubic模型和ARIMA模型的非负组合预测模型.利用地方税收收入数据进行实证研究表明,组合预测模型的误差优于相应的单一预测模型.     

自适应确定K-means算法的聚类数:以遥感图像聚类为例

聚类数直接关系到聚类算法的聚类质量,但在K-means等经典聚类算法中,对于聚类数的确定目前尚无合适的理论,一般凭经验或试凑指定.这样不仅需要较多的人机交互和耗费较多的试算开销,并且由于最优聚类数常常难以获得,而影响聚类结果的精度.本文提出一种自适应逼近最佳聚类数的算法ADNC(adaptively determining the number of clusters),可以通过自适应方法逼近最优聚类数.逼近是一个反复迭代聚类的过程.每迭代一次,对输出的聚类评估分类空间各图像特征值(输入向量各分量)标准差的平均误差,并构成多特征综合误差;根据梯度下降原理调整聚类数,即在使多特征综合误差逐步减小的同时,逼近最优聚类数.这个最优聚类数一般出现在多特征综合误差开始震荡之前最邻近的位置.以这个聚类数做K-means聚类,可以使同类间特征值异质性降到最小,取得理想的聚类结果.与此同时,还提出了较不适宜聚类数的概念,即可能使聚类误差最大的聚类数.实验表明,最适宜和较不适宜的聚类数两个概念对于改善聚类精度都有实践意义.     

从企业税负看红三角投资环境

研究表明,更大税收优惠以及更低生产成本,是当前红三角吸引外来投资和接纳珠三角产业转移的根本优势所在。县城更为符合这一条件,是目前红三角吸引外资的首选之地,它能改善传统产业生命力,优化产业空间分布结构,提高县城经济竞争力,但应特别注意发挥产业集聚的优势。     

组合预测模型在地方财政收入预测中的应用

根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法。该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型。实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系。实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的。     

K均值聚类算法在海上目标识别中的应用

针对传统图像分割方法存在的弊端,本文采用K均值聚类方法对海上复杂背景下的目标识别进行研究。实验结果表明,采用该方法能够有效地进行复杂背景下海上目标的提取,并且保留目标的细节信息。     

模糊C均值聚类算法在高炉料面分类中的应用

通过对多雷达扫描得到的高炉料面进行数据处理,根据数据的特征,分别采用模糊C均值聚类和特征加权模糊C均值聚类算法对料面数据进行分类,建立标准料面模型库.再通过模糊模式识别中贴近度的方法把待分类的目标料面与模型库相匹配,为后续的布料控制提供依据.该算法在某2500 m3高炉上进行了实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.     

EM分类法在区域地球化学数据挖掘中的应用——以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例

利用新技术、新方法从海量的区域地球化学数据中挖掘找矿信息,实现找矿突破,具有重要的理论与实际意义。以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例,尝试利用EM(expectation maximization)分类法消除岩性背景的影响,提高Pb异常识别的准确率。根据研究区岩性背景特征,选择Na₂O、K₂O、Ca O、MgO、La、Nb、Th、Zr、Sr、Li、Mn、Ti和V作为分类指标,将研究区水系沉积物样品分成了5类。利用分类数据和原始数据,分别圈定了Pb地球化学异常。对比分析结果表明,分类前后圈定的Pb异常存在显著差异,主要表现为分类方法突出了低背景值区的一些低弱异常,同时削弱了高背景值区的一些虚假或无意义的异常。另外,新方法圈定的Pb异常与已知矿床(点)位置的对应关系更好。EM分类法可显著提高水系沉积物区域地球化学异常识别的精度。     

澳门青年创业发展的回溯与展望——以澳门青年创业孵化中心为例

 自澳门特别行政区政府启动《青年创业援助计划》以来,支援澳门青年创新创业领域的发展已经6年。通过分析澳门开展青年创业领域的起因,并以成立于2015年的澳门青年创业孵化中心为例,探讨了粤港澳大湾区背景下澳门创业孵化系统的优化,展望了澳门青年创业的前景。     

欠发达地区经济发展与环境变化的协调性研究——以贵州省为例

经济发展和环境演变是当今世界普遍关注的问题,环境和经济之间存在着复杂的交互耦合关系.在选取表征环境-经济系统特征指标体系的基础上,通过灰色关联分析和效益函数模型,研究区域环境与经济发展的协调性,以贵州1990～2003年的统计数据为基础进行了实证研究.结果表明:技术水平和经济规模是影响区域环境质量的主要因子,资源消耗量主要受产业结构的影响;环境与经济发展的协调度在1990～1995年缓慢上升,1995年后逐渐下降.在今后经济发展中,应当加大环保力度,增加技术投入,提高环境治理能力.调整产业结构,减少经济发展对资源的依赖和对环境的破坏,实现区域可持续发展.     

典型喀斯特峰丛洼地地区水资源安全度评价——以贵州平塘县为例

喀斯特峰丛洼地虽降水量丰富(多年平均降水量1 000 mm以上),但特殊地质地貌结构导致地表水向地下水转化速度快,地表可利用水资源极其匮乏,人水矛盾极为突出。以喀斯特峰丛洼地发育极为典型地区平塘县为案例,在参考前人研究成果的基础上,结合研究区区域特征,根据驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)概念模型构建水资源安全度评价框架,筛选出27个因子构建评价指标体系,运用多级模糊综合评判法,结合熵权法,定量计算2005~2013年平塘县水资源安全度综合指数,并初步分析其水资源安全度的影响因素及其作用机制。结果表明:研究期间平塘县水资源安全度整体状况不佳,但呈良好的变化趋势,水资源安全度综合指数呈增大的变化趋势,从2008年的-0.2161上升到2013年的0.1920;2008、2009、2010年水资源安全度隶属等级均介于一般与不安全之间,2011、2012年介于较安全与一般之间。