遗传算法在神经网络权值优化中的应用

讨论了基于遗传算法的神经网络权值优化问题,并通过实验仿真将该算法与BP算法进行比较,从而验证了该算法的可行性与有效性。     

利用遗传算法优化人工神经网络权值

遗传算法是一种新的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法．针对神经网络中BP算法学习效率低且收敛速度慢以及容易陷入局部最优等不足，文章提出利用遗传算法对BP神经网络中的神经元间的连接权值进行优化的方法．试验结果表明，用遗传算法优化BP神经网络的连接权值后收敛速度快，并有效的解决了BP算法容易陷入局部最优的问题．     

基于遗传算法的神经网络权值优化

针对BP算法学习效率低、收敛速度慢，以及易陷入局部最优等缺点，提出了一种新型的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法——遗传算法(Genetic Algorithm)，并论述了它在BP神经网络中权值优化的问题。仿真结果表明，用遗传算法优化BP神经网络的权值收敛速度快，并有效解决了BP算法易陷入局部最优的问题。     

遗传算法在求神经网络权值方面的应用

遗传算法是一种应用广泛的算法,主要用在全局寻优方面,是以种求解非线性问题的主要方法。神经网络具有学习功能,目前已有的算法是BP算法,RTF算法。本文试图从另外一个方面求网络权值,应用遗传算法求解网络权值。将神经网络与遗传算法有机的结合,完成对非线性问题的求解。     

基于改进遗传算法的神经网络优化

针对在神经网络应用中,存在结构设计及权值训练算法的不足,提出一种新的基于混合编码方案的遗传算法.在算法中设计了用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,改进了适应度函数的设计和采用自适应的交叉和变异方法.试验结果表明本算法能有效地对神经网络的权值和结构同时优化,提高了训练效率.     

神经网络与遗传算法在硝酸生产操作参数优化中的应用

讨论了用人工神经网络建立硝酸生产操作参数稳态优化模型的方法,然后在该模型的基础上采用遗传算法优化过程参数,为硝酸生产的优化操作提供了参考.     

基于遗传算法的神经网络优化

神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中,神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理,模式识等领域,而遗传算法则是模拟生物的进化现象（处然淘汰,交叉,变异等）,不表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。但神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此,将这两种方法相互结合,必能达到取长补短的作用,近年来,在这方面已经取得了不少研究成果,形成了以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络（ENN）。本文以综述的形式总结了遗优越传算法在神经网络训练中的应用情况。     

一种新的优化神经网络权值算法及其应用

为克服和改进BP算法的不足,文章在分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法优越性与不足的基础上,提出了一种基于GA和PSO结合的算法——GA-PSO算法,用于训练神经网络权值.算法产生下一代个体时,不仅采用交叉和变异算子,而且在重新定义局部最优粒子的基础上,引入粒子群优化算法,有效地结合了遗传算法的全局收敛性能和粒子群优化算法的局部搜索能力.通过对异或问题和IRIS模式分类问题的学习,仿真结果明显好于单纯地用GA或PSO进行前向神经网络训练,能有效避免早熟收敛的同时,提高搜索精度.     

神经网络结合遗传算法优化应用

神经网络特别是BP网络因其函数逼近能力已取得了广泛的应用,遗传算法因其解决优化问题的普遍适用性而在现实生活及科研领域获得了广泛应用。本文提出的优化策略是为解决一些工程优化问题,即用神经网络及遗传算法结合起来解决此类问题。以BP网络的函数逼近能力隐式地得到问题的函数表达式,再用遗传算法优化该网络的输出。     

应用遗传算法和神经网络预测粮食总产量

摘要:通过对我国二十个省市粮食总产量的调查,分析影响粮食总产量的主要因素（农业机械总动力,有效灌溉面积,化肥施用量,农业从业人员）建立GA-BP神经网络模型,获得粮食总产量数学模型。同时,对此模型进行检测。在模型处理的过程中,应用遗传算法优化BP神经网络模型权值和阈值,获得优化后的网络模型,经过比较得出GA-BP神经网络模型在速度和精度上都高于BP神经网络的粮食总产量预测模型。     

基于批量生产中总费用最小的遗传算法改进

标准遗传算法存在着GA的早熟,在理论上和方法上都有待完善,因而在应用上受到很大限制,针对求批量生产中总费用最小的问题对遗传算法进行一些改进.     

一类改进的遗传算法

采用赌轮法和保留最优法相结合的方法，改进了自适应遗传算法，保证了算法的收敛性．     

遗传算法在网络流量及带宽分配中的应用

在描述遗传算法的基本原理和步骤的基础上,提出了一种改进方案,并应用在网络流量及带宽分配中,以最小化全网平均分组时延和链路成本为目标函数,在得到流量分配方案的同时,求得最优链路带宽.     

组织培养技术在植物育种中的应用

总结了近些年来组织培养技术在植物育种上的应用，同时对这一技术的发展进行了展望．     

激活-扩散理论在英语词汇教学中的应用

激活-扩散理论是认知语义学的一个理论,本文通过课堂观察、问卷调查以及学生访谈等研究工具,探讨该理论在英语词汇教学中的应用价值.本文认为激活-扩散词汇理论不但能在短时间内培养学生灵活习得、使用新词汇的能力,有效扩大学生的词汇量;还能有效增加课堂信息输入量,活跃学生的联想思维.     

矿用电器中的电容性干扰研究

建立了矿井电器三相交流电对测控信号线的电容性干扰模型,用复数运算法计算了稳态情况下的干扰电压,分析了布线位置对干扰的影响,并将结果推广到尖峰脉冲群下的供电线路,得出的微机测控信号线布线位置与干扰电压的关系对设计测控微机提供了基础。     

激活-扩散理论在英语词汇教学中的应用

激活-扩散理论是认知语义学的一个理论,本文通过课堂观察、问卷调查以及学生访谈等研究工具,探讨该理论在英语词汇教学中的应用价值。本文认为激活-扩散词汇理论不但能在短时间内培养学生灵活习得、使用新词汇的能力,有效扩大学生的词汇量;还能有效增加课堂信息输入量,活跃学生的联想思维。     

激活-扩散理论在英语词汇教学中的应用

激活-扩散理论是认知语义学的一个理论,本文通过课堂观察、问卷调查以及学生访谈等研究工具,探讨该理论在英语词汇教学中的应用价值。本文认为激活-扩散词汇理论不但能在短时间内培养学生灵活习得、使用新词汇的能力,有效扩大学生的词汇量;还能有效增加课堂信息输入量,活跃学生的联想思维。     

OpenGL在三维地形模型中的应用

介绍了运用OpenGL图形标准制作真实感三维地形模型的技术方法，阐述了OpenGL的工作原理和三维模型的生成步骤及其相关问题和研究方向。