灰色GM(1,1)与线性回归组合模型及其在变形预测中的应用

将GM（1，1）模型和线性回归模型组合起来进行变形预测，改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势及灰色GM（1，1）模型中设有线性因素的不足，使组合模型更适用于变形的一般情况。     

一种基于灰色理论组合预测方法的研究与应用

基于灰色理论中GM（1,1）模型提出了一种新的预测方法（趋势预测）,并将其应用到组合预测中,并运用遗传算法调整组合预测权系数得到最优解。通过实例证明,该方法是正确的,算法是有效的。     

基于最优加权法的航空货运量组合预测

以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验.检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测.     

灰色线性回归组合模型在沉降监测中的应用

为了在贫数据条件下准确预报中长期沉降值,采用线性回归方程和指数方程的组合方式,通过适当配置模型的某些参数来获得新的生成序列函数模型．结合工程实际算例进行预测,并和实际观测数据比较,取得了较好的效果,验证了灰色线性回归组合模型应用于沉降监测预报的可行性．通过其残差与回归分析模型和灰色预测GM（1,1）模型残差相比较,证明该模型在沉降预报中优于回归分析模型和灰色预测GM（1,1）模型．     

基于GM（1，1）模型的趋势预测方法及其应用

基于灰色理论中GM(1，1)模型提出了一种新的预测方法(趋势预测)，再将其应用到组合预测中，运用遗传算法调整组合预测权系数从而得到最优解。通过实例证明，该方法是正确的，算法是有效的。     

基于最优组合的短期电价预测研究

准确的短期电价预测可为发电企业制定科学合理的竞价策略提供的指导,预测的精准度直接影响着发电企业的利益。针对电价预测的精确度问题,引入组合预测模型,将两个单一电价预测方法有机地结合起来,综合各种预测方法的优点,得到了更准确的预测结果。最后通过具体算例验证了该组合预测方法的可行性。     

组合预测在分析人口发展趋势中的应用

本文根据山东省1950年～1992年的人口发展状况,运用组合预测模型对其进行了分析,并绘出了其未来十八年的预测,效果较为理想.     

一种新的组合灰色神经网络预测模型

对GM（1，1）灰色和几种灰色组合模型进行了讨论，针对多个相关序列预测的问题，提出了组合灰色GM（1，1）神经网络预测模型。此方法采用灰色模型对各序列进行预测，然后利用神经网络对预测值进行校正，得到最终预测值。实例表明此种模型在实际应用中的确能够提高预测精度。     

基于最优加权的组合预测模型及应用

针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法．根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM（1,1）和BP神经网络的组合模型．实验结果表明,组合预测方法比各单一模型有更高的预测精度．     

灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM（1，1）及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法，提高了预测的精度。     

基于组合预测方法的海河流域生活用水量研究

针对用水量预测组合模型的优选问题,根据海河流域1988-2003年生活用水量时间序列的具体变化特征和拟合精度进行组合模型初选,并引入最优组合原理,确定组合权系数．所用的预测模型主要有回归模型、灰色模型和BP神经网络模型．以滦河分区和子牙河分区为例,计算的平均相对误差(MRE)分别为1．91％和1．54％, 2010年生活用水量将分别达到6．15×108m3和8．72×108 m3,2030年将分别达到7．37×108 m3和1.27×109 m3．结果表明,该方法提高了预测精度,可为水资源规划和管理提供依据．     

电力市场环境下基于两部制电价的独立发电商机组优化调度模型

针对火电机组的煤耗特性随着发电机的运行时间和维修状况不断变化的特点,综合考虑机组运行多种约束和发电会计成本,提出了电力市场环境下基于两部制电价成本的优化调度模型。为使整个计算简单快捷,计及独立发电商发电机数量较少和实际运行的特点,利用改进动态规划法对其求解。采用上述模型对采用两部制电价的华中电网某实际电厂进行了仿真计算,结果表明该模型对节能减排和大容量设备投资具有引导作用,说明该模型简单、有效。     

马尔科夫方法修正的灰色模型在我国农村居民人均旅游消费预测中的应用

随着农村经济的发展,日益富裕起来的农村居民已成为国内旅游的一支旅游大军,加强对我国农村居民人均旅游消费的研究,对促进旅游业的发展及促进经济增长具有重要的意义.采用灰色GM(1,1)预测模型对1998年至2009年的消费值进行拟合,并动态模拟2009年我国农村居民人均旅游消费变化态势,再运用马尔科夫状态转移矩阵对灰色GM...     

结构振动状态输出的灰色预测主动反馈控制

针对主动即时控制中的时滞问题,提出了对结构振动状态(即输出)向量实施灰色预测即时主动控制,设计了结构的即时预测控制方案,推导了灰色预测方程,并用Matlab编程进行了仿真分析.将该方案应用于某房屋的抗震控制中,并将计算结果与理想的即时控制、不控制等工况的控制效果进行了比较,仿真结果显示采用灰色预测控制能有效减小时滞影响,控制效果较为理想.     

KNN算法及其在月电量预测中的应用

目前对用电量的预测方法很多,本文利用数据间的相关性,应用改进的KNN分类算法,提出了基于KNN分类算法的月用电量模型,并进行试验预测．预测结果表明此方法简单、有效．     

我国专用汽车未来发展趋势预测与分析

分析了中国专用汽车的发展现状,以1998年来我国专用汽车发展的数据为基础,运用指数平滑模型和GM(1,1)模型,对我国未来几年专用汽车需求量进行了预测,结果表明,我国的专用汽车将持续快速发展,到2010年专用汽车的需求超过100万辆.预测结果的使用对于保证专用车的供需协调,避免因规划指标失控而导致投资决策失误,有着重要的指导作用.     

基于组合模型的建筑物沉降预测

以上海某建筑物沉降观测数据[1]为依据,构建一种新的组合预测模型,并对沉降数据进行预测,将预测结果与前人单项模型预测结果进行对比,结果表明组合预测模型预测结果要明显优于单项模型。     

能源消费结构变化及其环境效益实证研究

以南京市规模以上工业企业主要能源消费情况和污染物排放情况为研究对象,通过运用灰色GM(1.1)模型和马尔可夫模型对能源消费总量和结构进行预测,并通过分析能源消费结构变化量与污染物排放变化量间的关系,研究能源消费结构变化产生的环境效益,为合理制定能源消费政策提供一定的依据.预测结果显示能源消费总量缓慢增长,各能源间存在一定程度的转换,能源消费结构出现小幅波动,环境效益主要表现为原煤、原油比重的降低,天然气、其它经加工的二次能源和电力比重的上升对污染物二氧化硫、烟尘、粉尘和废气排放量的减少起到积极作用.