基于小波变换的图像边界问题的研究

首先简要地介绍了一维信号对称边界延拓方式及二维信号双正交小波分解重构算法，然后在一维信号边界延拓方式的基础上，研究了在小波变换过程中，当高、低通滤波器长度为奇数且关于0对称时，数字图像能够精确重构的边界延拓问题。给出了数字图像的小波变换及边界延拓的步骤。最后，通过仿真实例验证了该对称边界延拓方式能够保证数字图像在小波变换中精确重构。     

小波变换及其在图像处理中的应用

小波分析是对傅立叶变换的继承和发展,在数字图像压缩,图像的边缘检测,信号分析,医学影像以及计算机视觉等领域有着广阔的前景,本文首先介绍了小波变换的基本原理,特别是多尺度分析理论,作为应用,分析了基于小波变换的图像消噪技术,并给出实例。     

小波理论在图像压缩中的应用研究

本文主要介绍了基于小波变换的数字图像压缩编码技术,针对小波变换图像信号的特点,对小波变换实现图像编码的步骤进行了研究,并对小波变换在数字图像编码方面的优势和传统图像编码方法进行了比较.     

一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法研究与实践

数字图像隐藏是近年非常热门的研究领域,小波变换作为图像隐藏中比较先进的技术,在图像隐藏中得到广泛的应用.通过对基于小波变换方法的分析研究,探讨了一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法,并将算法进行了测试应用.     

基于小波的数字图像去噪研究

图像去噪是当前数字图象处理领域最核心的技术之一,本文结合小波变换在图像去噪方面的的优势、当前常用小波去噪方法和对小波去噪效果的分析等三个方面对基于小波的数字图像去噪进行了介绍,并对小波去噪方法未来的发展进行了分析.     

基于小波分析的数字图像压缩技术研究

利用小波分析算法,研究基于小波变换的图像分解与重构的数字图像压缩方法,运用MATLAB软件提供的小波分析工具箱来实现数字图像压缩,结果表明:在数字图像压缩处理技术中采用小波变换理论是非常有效的方法.     

基于小波变换的图像消噪的应用

小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域,小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术,尤其在数字图像处理领域,基于小波变换的图像压缩、图像增强、图像消噪可以取得很好的实际效果,我们结合数字图像内容和人类视觉特性给出了一种基于小波变换的图像消噪的实现方案。     

小波变换在图像压缩中的应用

通过对具体的图像采用Mallat算法进行压缩,说明了小波变换在数字图像压缩领域中的应用,探讨了基于Mallat算法的离散小波变换中存在的频率混淆现象.     

简支梁位移场小波去噪的试验研究

利用图像技术进行变形的实时测量时,实际采样图像不可避免地会受到各种噪声和干扰的影响,基于数字图像处理技术与小波分析技术,利用Matlab软件编制用数字图像边缘检测程序,获取简支梁加载工况下的位移场,后处理中采用小波技术对位移场进行小波分解,而后进行阈值处理,消除属于噪声的小波系数,实现噪声滤除.试验结果表明:位移场的噪声得到了有效的滤除,充分体现了小波变换在信号除噪中的优势,具有一定的工程实用价值.     

通用双正交小波构造方法的研究

小波在信号分析、图象处理、模式识别、计算机视觉等方面得到了越来越广泛的应用,而此（小波）领域中的双正交小波的研究正在进行之中,尽管有些作者已收集了几种这样的滤波器和相关的双正交小波,但应用效果不佳,而且应用领域狭窄,由本文提供的双正交小波构造方法,实验证明,效果良好,且具有较强的通用性,除可用在信号分析、图象处理、模式识别、计算机视觉领域外,还在数学、通信、地震、化学等领域有广泛的应用前景     

小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

在旋转机械故障诊断领域中小波分析已被广泛应用。本文介绍了小波分析的发展及研究现状,阐明了小波分析的基本理论,并详细讨论了小波在旋转机械振动信号中的应用。     

小波分析与应用综述

小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法。作为一种新的变换域信号处理方法．小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析。目前,这种分析方法已经广泛应用于信号处理、图像处理、量子场论、分形理论等领域。     

小波-傅立叶变换综合法的车桥耦合振动分析

将小波变换与傅立叶变换相结合,提出一种处理非平稳信号的新方法小波-傅立叶变换综合法。并用于分析不同车速下桥梁跨中挠度的动力响应曲线,得到完整的时频信息。分析结果表明了该小波-傅立叶变换综合法在非平稳信号时频分析领域有良好的应用效果。     

Fourier变换支集紧的小波及其应用

我们构造了一种 Fourier变换支集为紧的小波 ,将其应用到信号去噪、计算 Hilbert变换等实际领域 ,同时与 Daubechies小波进行比较实验 ,结果比 Daubechies小波在这些领域的应用效益更好 ,并对形成这些结果的原因进行了一些分析     

数字水印技术

数字水印是用于版权保护等领域的一门新兴技术,尤以数字图像水印应用最广。本文重点介绍了数字水印的特点和原理,并着重介绍了数字图像水印的基本算法。最后用Matlab平台仿真实现了基于离散小波变换的数字水印方案。     

基于定性映射的数字音频水印算法

在将Harr小波归结为两定性映射的差的基础上,本文提出一种基于定性映射小波变换和均值量化理论的数字音频水印算法.本算法在一段数字音频文件中隐藏一幅对于听觉不可感知的二值图像.在图像预处理阶段,引入了基于极化恒等式的数字图像加密算法,大大加强了算法的安全性.利用人类听觉特性,通过定性映射诱导的小波,将水印信号嵌入到经过处...     

一种基于二维小波块阈值数字图像去噪方法

小波系数在一个小邻域里具有相似性，若充分利用周围小波系数的信息，分块对小渡系数进行阈值去噪操作，可以在保持图像平滑的同时，尽量多地保留图像的细节信息。对Cai＆Silverman的方法进行分析，将其拓展到二维信号去噪，并提出一种基于小波块阈值数字图像去噪方法．实验结果表明，谊方法不但能保留更多的图像细节，而且具有较好的峰值信噪比。     

基于小波变换的数字图像盲水印算法

数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,小波变换以其良好的空频特性及与图像编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量.本文就小波水印的特点、基本算法、实验鲁棒性的结果等进行综述,实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和安全性,适用于数字图像的版权保护.     

小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用

通过分析典型声发射信号及其特征提取,将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域,首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。给出了小波基函数及其参数的选取,克服了声发射信号小波尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和实验研究均表明小波尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测与故障诊断。     

基于小波变换的图像增强技术

本文将小波分析融合到数字图像的增强技术中,在Matlab7.0环境下对基于小波变换的图像增强进行了仿真,并对传统的增强方法与小波增强方法进行比较。通过实验数据与分析表明:经小波增强后的图像更适合人类视觉和机器识别、解译。