面板坝中堆石流变对面板应力变形的影响分析

根据所选用的包括流变的堆石本构模型及其反分析得到的参数,以Cethana坝为对象进行三维流变有限元计算,从理论上分析了面板堆石流变对面板的应力和变形的影响,指出堆石的流变对面板的影响是趋于危险的。这种影响是不能忽略的。     

高边坡施工期变形预测遗传神经网络模型

基于BP网络存在的不足,将遗传算法引入到BP网络模型中,建立了高边坡施工期相邻层开挖暂停阶段变形预测遗传神经网络模型,对边坡时效变形进行预测,并对预测的结果进行检验,结果表明模型取得较好的预测效果,可供类似工程参考使用.     

基于小波神经网络的建筑工程沉降变形预测

变形监测是安全化、信息化工程建设和管理的重要内容,贯穿于建筑物设计、施工和运营整个过程.本文基于小波分析、BP神经网络、小波分析与神经网络结合的相关理论,借助MATLAB编程,建立了改进的BP神经网络、辅助式小波神经网络、嵌入式小波神经网络3种变形预测网络模型.结合工程实测数据,利用建立的3种模型,分别应用累积沉降和期间沉降不同模式数据进行预测.结果表明,两种小波神经网络组合模型的预测效果明显优于单一的BP神经网络模型,具有更高预测精度和更快的收敛速度,且训练样本数目越多,模型精度越高,预测效果越好.     

BP神经网络在基坑周边地表短期沉降预测中的应用

在对基坑的监测数据进行预测和分析中,现有的一部分方法很难满足实际施工中高度非线性问题的拟合,如指数法预测的沉降量往往偏小,双曲线法预测的沉降量往往偏大,而GM(1,1)对观测值的累加往往又不具有指数规律。考虑到这些局限,引用BP神经网络,以苏州地铁2号线某工程为例,结合历史的沉降监测值,对其基坑周边地表短期沉降进行预测。实践表明,该方法预测误差较小,为基坑周边地表沉降的预测提供了一种较好的途径,在基坑动态设计与信息化施工方面具有重要的参考价值。     

皮尔—遗传神经网络在预测深厚软基沉降中的应用

依托某高速公路应用塑料排水板堆载预压法处理深厚软基的工程实践．运用皮尔一遗传神经网络对其沉降观测结果进行了分析、预测．研究结果显示该方法预测精度高,说明这种方法对软土地基沉降的预测是有效的．     

BP神经网络在围岩变形预测中的应用

利用神经网络,建立了围岩变形预测的BP神经网络模型,采用围岩变形的实测数据对网络进行了训练,以此训练好的BP神经网络对围岩变形进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测围岩变形提供了一种新的方法。     

基于RBF神经网络的软基沉降预测研究

将神经网络理论引入软基沉降预测领域．借助自控领域信号处理的思想,应用改进后的径向基函数神经网络的映射模式进行软基沉降的短期预测;软基沉降的长期预测实质上为基于神经网络的多维欧氏空间的曲面拟合问题,将地基压缩层从上到下分成若干段,每段的土性指标按段内各层土在段中的长度取加权平均作为系统的输入,将某个沉降模型的沉降曲线参数作为系统的输出,可以预测后期沉降曲线走势．实践表明,建立的基于RBF神经网络的软基沉降短期预测和长期预测模型是可行的,只要有足够多的训练样本,长期预测可以达到比较精确的预测效果．表5,参9．     

神经网络在高速公路软土地基沉降预测中的应用

简要介绍了高速公路软土地基的基本性质和对高速公路的主要影响,运用神经网络预测了软土地基的沉降,并计算出软土地基的沉降值。     

基于小波SR-PSO-ELM的面板堆石坝沉降预测组合模型及应用

针对目前常规组合模型在残差序列信息挖掘上的不足,借助小波分析、逐步回归分析和粒子群算法对运行期沉降进行分层次预测,充分提取沉降观测中的非线性和不确定性信息,即利用小波去噪对观测数据进行处理,结合逐步回归模型(S R)对沉降变形的整体趋势层进行预测,并通过粒子群-极限学习机(PSO-ELM)对观测数据中的残差层进行第二层...     

神经网络在岩土工程中的应用

探讨了应用神经网络技术解决岩土工程问题的可行性,认为神经网络能够模拟岩土工程问题中各参数之间的非线性关系。以预测混凝土面板堆石坝中面板最大顺坡向拉应力为例,说明了神经网络通过有限元分析实例的“学习”,获取了面板的最大顺坡向拉应力与其他各种参数的非线性关系,从而能够较精确地对其进行预测,而且这种方法能够通过对其他分析实例或实测数据折“再学习”,获取更多的信息和更高的精度。     

面板堆石坝三维有限元分析

结合风水沟尾矿库二号副坝工程实例，对该坝进行三雏非线性有限元分析，计算研究了坝体应力和变形．该选矿厂尾矿副坝坝体变形和面板变形不大，采用面板堆石坝的坝型是可行的。     

浅谈混凝土面板堆石坝垫层区设计

文章论述了垫层料选择、垫层尺寸确定及垫层小区设计，简要说明垫层设计思想演变及垫层表面的保护措施。     

面板坝止水接缝的有限元模拟

钢筋混凝土面板堆石坝(简称面板坝)是最受坝工设计师欢迎的一种坝型,但其止水系统的设计十分关键。分析止水系统的方法因而也特别重要。针对目前用有限单元法分析面板坝常用Goodman单元模拟止水缝,而这种单元不能反映止水缝受力特点的缺点,本文提出了一种新的能反映止水缝特点的新型有限单元。这种单元已被笔者用于面板坝的有限元分析中。     

古洞口大坝关键施工技术

古洞口面板堆石坝坝高117.6 m,坝址覆盖层埋深超过20 m,因此,存在开挖边坡高陡、坝体基坑渗水量大、坝体填筑困难等问题困扰.针对工程上述问题,对所采用的施工技术和施工方法进行了综述,并对施工过程中存在的难点提出了相应的解决措施,可供近似工程参考.     

基于堆石体多重势面本构模型的混凝土面板坝应力变形分析

采用应力型多重势面模型模拟堆石体的本构关系.由于多重势面模型没有明确的屈服面,因此不存在传统意义上的加卸载判据.采用邓肯模型的加卸载准则对多重势面模型的加卸载进行判断,并依据弹塑性理论卸载时塑性刚度矩阵取为0.模型参数选择邓肯E-B模型的参数,利用自行开发的三维有限元法对金钟面板堆石坝进行应力变形分析,并与邓肯E-B模...     

古洞口面板堆石坝临时渡汛方案研究

古洞口大坝是一座在深覆盖层上修建的混凝土面板堆石坝,因多种因素的影响,工期严重滞后,1997年坝体渡汛面临严峻的考验.为了挽回工期,针对当时现场实际,拟定了两个方案进行研究,确认大坝临时断面挡水渡汛方案合理可行,易于实施,通过严密组织、科学施工,最终实现了工程安全渡汛,创造了可观的效益.     

夕昌水库混凝土面板堆石坝施工及运行期有限元仿真分析

为研究夕昌水库混凝土面板堆石坝内的应力应变分布规律,对该坝进行了施工及运行期的参数化有限元仿真。仿真结果表明:施工期和运行期的最大沉降量分别为28.9 cm和36.6 cm,发生于标准断面约1/2处;施工期和运行期两侧坝体产生的水平位移,由于水压力的平推作用差别较大;竣工期坝体标准断面第一主应力最大值分别为1.46 MPa和1.56 MPa,第三主应力最大值分别为0.51 MPa和0.62 MPa。仿真结果基本符合混凝土面板堆石坝施工及运行期的应力应变规律。     

混凝土面板堆石坝面板裂缝光纤传感技术研究

根据室内实验和现场试验的结果 ,首次提出了混凝土面板堆石坝面板裂缝监测的分布式光纤传感网络 ;研制了光纤与混凝土面板胶结的专用材料 ,将光纤传感网络胶结在混凝土面板表面 ,且与预期混凝土裂缝斜交