物理实验中误差问题的教学探讨

在实验教学中,通过高斯分布曲线帮助学生深刻理解偶然误差的统计意义,通过实例强化学生误差的思想与应用,理解系统误差的概念,并将误差知识渗透过其他学科中。     

物理实验中误差问题的教学探讨

在实验教学中，通过高斯分布曲线帮助学生深刻理解偶然误差的统计意义，通过实例强化学生误差的思想与应用，理解系统误差的概念，并将误差知识渗透过其他学科中。     

普通物理实验中误差的估计

误差表示测量结果的精确程度,它一般包括系统误差和偶然误差.本文主要论述了各类实验测量中偶然误差的分类及处理方法.     

偶然误差统计分布规律的研究

在同样的条件下，对于同一物理量进行多次测量时，偶然误差的分布就表现出严格的统计规律性，本文通过一个力学实验的误差分析，用统计方法研究偶然误差分布规律，从而加深对偶然误差分布规律的认识，找出改进实验的一般方法。     

热套转子系统的力学模型

在工程设计中,有一类热套转子.在分析该类转子的过程中,若用一般的方法,把它视为整体转子来处理,则会带来相当大的误差,其计算结果往往比实际测试结果大得多.本文提出的该类转子的热套力学模型有效地解决了该类转子的振动分析和计算问题. 一、热套的力学模型和传递矩阵热套连接处并不是连续体,所以用整体模型来描述会引起相当大的误差,但热套使内外套筒有着一定的联系和约束,我们用内外套筒间的一串分布弹簧来描述这种约束. 如果热套段不是足够地短,则必须考虑其套筒本身的弹性变形.这里用静变形表示其形函数,记I_1和I_2分别为外套筒和内套筒的截面惯性矩,Y,θ、M和V分别为端部的位移、转角、弯矩和剪力,则得到下面的热套传递关系式:     

基于有限状态自动机的黑白数字图像表示方法

提出了一种用有限状态自动机(FA)来描述黑白数字图像的方法.对一幅给定的黑白数字图像,可以用正则语言来表示它的像素地址,反之,任一正则语言也可以表示为一幅黑白数字图像,即正则语言与黑白数字图像可以相互转化.而由自动机理论原理知,正则语言可以用有限状态自动机等价描述,从而得到用有限状态自动机来描述黑白数字图像的方法.这样...     

聚苯乙烯泡沫塑料与生物质共热解动力学

利用热重法研究聚苯乙烯泡沫塑料(EPS)与甘蔗渣、花生壳、玉米芯等生物质共热解过程,考察生物质和EPS共热解的相互作用,并根据热重曲线获得动力学参数建立动力学模型.热重分析结果表明:EPS分别与甘蔗渣、玉米芯共热解时有明显的协同作用,而与花生壳共热解协同作用不明显.动力学分析表明:可以用一级反应模型很好地拟合所得实验数据;EPS单独热解时可以用1个一级反应模型描述,生物质单独热解时可用3个连续一级反应模型描述,而EPS与生物质共热解则可用4个连续一级反应模型来描述.     

量化子空间分布隐马尔可夫模型

提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)。该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出，方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间，然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型”。用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布，理论分析和仿真实验表明，对于大词表连续语音识别系统，与CDHMM相比较，QSDHMM可以压缩模型参数18倍，从而节省系统存储空间，但精度无明显降低。     

诺氟沙星在淡水青虾体内药物代谢动力学研究

在(26±1)℃的水温条件下,青虾一次性肌肉注射25mg/kg诺氟沙星后,用反相高效液相色谱法测定青虾血淋巴和肌肉组织中诺氟沙星含量。青虾血淋巴药一时曲线和肌肉药一时曲线均可以用二室开放模型来描述,诺氟沙星在青虾血淋巴液中的主要药动学参数为:分布相半衰期t1/2α为1.66h,消除相半衰期t1/2β为1.69h,达峰时间T(Peak)为1.82h,峰浓度C(max)为6.0081μg/mL,曲下面积AUC为30.75μg·mL-1·h-1,吸收相半衰期t1/2ka为1.66h。肌肉中的主要药动学参数为:分布相半衰期t1/2α为0.08h,消除相半衰期t1/2β为4.42h,达峰时间T(Peak)为0.03h,峰浓度C(max)为16.72μg/mL,曲下面积AUC为12.34μg·mL-1·h-1,吸收相半衰期t1/2ka为0.08h。结果表明青虾肌注诺氟沙星后,能比较迅速的被吸收,并且在组织中维持较高的药物浓度。     

玉林方言的进行体和持续体

普通话的进行体一般用时间副词"在、正在"来表示,持续体一般用"着"来表示。玉林方言的进行体主要用动态助词"住(紧)"和时间副词"在"来表示,而持续体则主要用句尾助词"在"来表示。     

变长夹角链码及其生成算法研究

夹角链码是用一串有向等长度线段间的夹角序列来描述曲线的编码方法.提出了一种线段长度可变的夹角链码——变长夹角链码.对给定的曲线,在误差允许的范围内,用有限个长度不完全相等的有向线段和相邻两线段间的夹角进行描述.这些角度和线段的长度共同构成变长夹角链码.变长夹角链码保留了夹角链码的优点,在描述一些拐点较多、较密,曲率变化较大的曲线时,与夹角链码相比,在占用存储空间基本相同的情况下,表示精度更高.该链码可用于解决图形存储、重建与匹配等方面的问题.     

基于体视学原理砂土孔隙组构的图像分析

基于体视学原理定量描述孔隙组构的数学框架,采用归一化思想重新定义组构张量,提出了砂土孔隙组构描述的新方法.该方法用平面张量的第二不变量定义幅值参量来描述孔隙各向异性的大小,用其分量定义方向参量来描述各向异性方向,用这两个标量描述平面孔隙分布规律.采用多种图像处理技术消除砂样SEM图的一些干扰因素,优化得到清晰的二值化图像.砂样SEM图像分析表明:不同角度的平行测试线可以用于测量平均孔隙率,但无法测定其平面孔隙分布,环形测试线则可较好描述孔隙的空间分布规律.新方法用两个标量来描述平面孔隙分布,随孔隙空间几何关系变化,自然退化为现有张量的描述形式.图像分析验证了新方法描述的合理性.     

井底压差对岩石破碎的影响机制

综合地层应力、井底压力、孔隙压力以及牙齿吃入地层引起的应力,建立牙齿吃入深度的表达式,依据摩尔-库伦准则建立钻头牙齿吃入地层的岩石破碎模型。将综合地层和钻井参数因素的误差函数β与深度x的比值作为欠平衡钻井的应用参考参数,计算各种压差和β/x条件下的吃入深度,并分析其变化规律。结果表明:在压差的作用下,具有渗透率和孔隙度的待破碎薄地层内的孔隙压力并非原始地层孔隙压力,而是随时间和位置的变化而变化,其分布规律可以用一维不稳定渗流来表示和计算;牙齿吃入深度的表达式可以将压力、流体等因素对岩石破碎的作用清楚地表达出来;所建模型可以解释欠平衡钻井提高钻速的力学机制,以及定量描述随钻地层压力监测dc指数法的适用范围。     

连续级配矸石压缩性能的试验研究

为了研究连续级配矸石的压缩性能,在实验室进行了矸石压缩试验,通过对压缩过程中轴压、侧压和矸石压缩量的测定,得出矸石压缩规律。研究结果表明:压缩率-轴压关系曲线是一条非线性曲线,可以用指数函数来描述;侧压曲线关系式可以用线性函数来描述;相同轴压的情况下,试验指数为0.6时,侧压系数最大,试验指数为0.3时,侧压系数最小;压缩率—应力差曲线都可以用指数函数来描述。     

俄罗斯：用色彩描述疼痛

俄罗斯医学科学院心理健康中心与卫生保健部反射疗法研究所通过实验研究，开发出利用色彩描述疼痛的方法。通过该方法发现，剧烈疼痛可以用黑色和灰色来描述，一般的疼痛可以用棕色和红色来形容，无疼痛则可以用黄色和绿色来描述。     

关于r因子数分布情况的初步探讨

每一本数论书对素数分布情况无不加以介绍。我们说素数实质上是单因子之数。一个数如果有仅只有r个素因子(可以重复),我们称它为r因子之数。当r=1时,就是素数,当r=2时,就是双因子数。关于x因子数的分布情况,本人觉得与素数分布情况相类似,因此,本文试图作某些方面的初步探讨。 我们用P_r表示r因子数,用∏_r(x)表示不超过X的所有r因子数的个数。     

医用超声阵列换能器波束容差分析与变迹处理

用指向性函数研究了医用超扬阵列换能器在具有幅度误差、相位误差及阵元失效情况下的波束特性,提出并应用幅度加权变迹处理、相位变迹处理和孔径变迹处理方法来改善阵列换能器的波束指向性。计算结果表明：相位误差和高斯分布幅度误差使瓣增大、栅瓣增多、波束特性变差,它们对声场特性的影响由误差的大小及分布情况共同决定。幅度加权变迹处理和孔径变迹处理都可以有效地抑制旁瓣,改变指向性;一个恒定孔径发射,可变孔径接收超声     

滚动轴承的可靠寿命

滚动轴承是由多个元件构成的“机械要素”,它的疲劳寿命较一般的机械零件具有更大的离散性。本文就滚动轴承的随机疲劳寿命,应用“最弱环原则”的数学表达式——威尔布尔分布曲线来拟合,作了初步的探讨。目前,美、英、西德等国关于滚动轴承可靠寿命的计算结果差异颇大,作者就此提出几点看法,并指出欲获得符合实际的滚动轴承可靠寿命,关键是必须通过一系列实验求得国产滚动轴承寿命分布的形状参数β的准确数据。     

电厂水质分析中最小二乘法的应用

用最小二来法确定回归方程是电厂水质分析中常用的方法,用其设定的标准曲线统计量与标准系列的实测值间的相对偏差为回归参数,来确定标准曲线方程,以解决现行标准曲线回归方法中备测点相对偏差分布不均、总体相对偏差偏大的问题,避免将回归得到的标准曲线用于低浓度样品测定而引起的误差.     

偶然误差与系统误差的合成

测量误差中经常包含系统误差与偶然误差两类不同性质的误差。我们知道,偶然误差是一个随机变量,它服从期望值为零的正态分布,在重复测量中可减少它在平均测量误差中的影响,即具有抵偿性。而系统误差的情形却比较复杂,它可分解为常差和系偶误差两类:常差是已知常数,系偶误差是一个期望值为零的随机变量(不一定服从正态分布),而且在相