多式联运—智能运输系统发展的一个重要领域

多式联运,作为一种把铁路、水路、公路和航空等传统的单一运输方式有机地结合起来,组成一个连贯的运输系统,以便更好地实现“门到门”运输,为旅客或货主提供经济、合理、迅速、安全、简捷的运输服务方式,已经有了二三十年的历史。但是,除了以集装箱为媒介、以大陆桥为通道的国际集装箱多式联运外,多式联运的发展一直较缓慢。直至90年代中期,国际上也只有欧盟和美国的运输界才对多式联运给予高度重视,作为智能运输系统（11－s）发展的一个重要领域,多式联运被注入了新的活力,正在全方位地推进中。本文将分析多式联运这一新发展的…     

智能物流运输系统

现代物流表现为企业生产与运输一体化的供应链管理与服务，其中货物运输所需的成本，时间及货物在途的状态控制是整个供应链管理过程中的重要环节，将智能运输技术与物流管理相结合，将会极大地提升物流的服务水平，现代物流与智能运输的结合点是交通运输信息的采集与提供，就智能运输技术而言，可用于物流管理的有移动信息技术，车辆定位技术，车辆识别技术，通信与网络技术等，结合物流业务特点，构筑了智能物流运输系统框架，根据案例分析，提出了当前物流企业计算机管理系统向智能物流系统发展的重点。     

公寓用电智能管理控制系统

随着后勤社会化改革的不断深入，大学生公寓用电智能管理控制系统得到了广泛的应用．介绍的公寓用电智能管理控制系统采用高性能AD7755E组成电量采样电路，采用板卡式结构，通过485通信接口进行上位机与单片机数据采集系统通信，从而实现多房间用电量集中检测、控制     

关于我国智能运输系统ITS产业化发展方向的思考

智能运输系统（ITS）是解决我国当前交通拥挤，提高道路交通安全的有效手段。本文介绍了国外智能运输系统产生的背景、智能系统发展的历史和现状，为了合理、有效地开发智能运输系统技术并使之产业化，我国政府正在加紧制定智能运输系统发展战略。论文对我国智能运输系统产业化相关的技术和政策进行了论述，并且针对我国国情提出了智能运输系统产业化的发展目标和必须的政策与措施。     

分析智能交通运输在我国的应用和发展

随着国民经济的快速发展,各种机动车辆不断增加,导致道路交通流量不断增大,我们正面临路网通行能力不能满足交通量增长需求以及交通运输安全等问题。为了解决这些问题,我国相继引进了适应未来运输需求的智能运输系统发展规划,将发展智能运输系统作为今后交通建设发展方向。     

新建本科院校后勤社会化改革模式的思考

新建本科院校的后勤社会化改革必须适应提升后办学定位的发展需要,根椐后勤服务“紧、重、难”的新特点,分析新建本科院校后勤改革的现状,围绕建立新型后勤保障体系的改革目标,思考提出我校后勤社会化改革模式定位较好的选择是“小机关、多实体”。     

浅谈我国智能交通系统的发展现状与未来发展

智能交通系统（ITS）是在信息技术、数据通信传输技术、电子自动控制技术和计算机技术及其他现代技术集成的基础上发展起来的新型交通系统。智能运输系统可以从根本上解决困扰现代交通的安全性、畅通性、节能和环保问题。本文介绍了智能运输系统的概念和我国智能运输系统的发展现状,并根据国内外的发展趋势,对中国智能运输系统的进一步发展提出了建议。     

智能运输系统信息平台

从计算机学科的视角分析了智能运输系统（ITS）的特征，抽象出了ITS信息平台需要研究的两个重要问题：上下文感知计算与异步、分布式的系统管理与协同。用上下文计算为ITS中各个实体的行为提供依据，实现智能运输。通过异步、分布式的系统管理与协同，协调ITS中各个实体间的交互，从而达到整个ITS的协调运行。对ITS信息平台的这种抽象符合ITS的客观实际，适合用先进的计算机技术对ITS进行研究和开发。     

对在高校后勤改革中组建法人实体的思考

高等学校后勤改革工作对于保证教育体制改革的顺利进行极为重要。早在１９８５年中共中央关于教育改革的决定就指出高校后勤改革的方向是实行社会化。经过十多年的不断探索，绝大部分教育工作者，特别是广大后勤人员在实现后勤社会化改革的问题上取得了共识。但是，后勤社会化的终极目标是什么？具有中国社会主义特色的高校后勤社会化的模式又如何？对于这些问题，仍有一个认识的过程，仍需要进行认真的探讨。后勤社会化的终极目标决不是将后勤全部交给社会。就我们的国情看，学校仍需保持一定的主动权，要保持一部分自办的成份。但是学校后勤服务系统参照现代企业制度组建具有独立法人资格的后勤服务实体是后勤实现社会化的一个重要标志。     

关于高校后勤社会化有关问题的思考

对于高校后勤社会化，必须更新观念，统一认识，积极推进，同时对后勤实体又必须加强管理，大力支持。     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

智能交通系统(ITS)中的智能汽车技术

智能交通系统(ITS)被公认为是解决现代交通问题的最有效手段,而智能汽车则是智能交通系统中的关键环节,直接影响智能交通系统的成败.在简要介绍汽车智能交通系统(ITS)的基础上,着重介绍了智能交通系统中的关键技术--智能汽车技术及保证汽车行驶主动安全性的汽车动力学控制系统;初步探讨了汽车运动的控制算法,包括横向控制算法和纵向控制算法,并用实车试验进行了验证,证明控制算法有效.     

交通流状态辨识系统集成研究

交通流状态辨识是智能运输系统,尤其是其先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统研究的一项重要内容。对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提。根据我国制定的"国家智能运输系统体系框架",以动态交通管理为基本思想,构建了交通流状态辨识系统框架。介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,利用实测数据以及交通仿真系统VISSIM的模拟数据分别对所建立的算法进行验证,结果表明本文所建立的算法和模型具有较好的性能,为交通流状态辨识提供了新的研究方法。     

交通流模拟体系中用户出行路径选择模型的探讨

:在交通流模拟体系中 ,为了模拟智能交通中用户在出行时能够获得当前交通状况信息的条件下进行出行路径选择的情况 ,提出了一个新的微观用户出行路径选择模型 ,包含认识更新模型和出行路径选择模型两个部分     

基于神经网络的交通流的预测

在简要介绍智能系统中交通流的实时检测设备的基础上 ,为满足交通流诱导系统的理论需要 ,建立了实时交通流量神经网络预测模型。该模型为交通流诱导系统提供了预测交通状况的一种很好的方法     

智能交通系统与智能铁路交通系统分析

智能交通系统对有序发展的公路交通极为重要 ,对发展中国家发展智能铁路交通系统更具重要性 .本文对ITS和IRTS作对比分析 ,指出它们之间相同性、相似性 ,也指出IRTS的开发有它自己的特点 ,有些在ITS中应用的关键技术 ,不一定是IRTS中的重要技术 .开发IRTS ,诸如 :智能化列车制动问题、移动自动闭塞系统、空车的智能化调度问题、列车运行的智能化调度问题、智能化列车编组问题等 ,对中国铁路开展IRTS具有一定的战略意义     

智能交通系统的发展

智能交通系统是将信息和控制技术应用于交通系统中,以提高其运行效率.在简述智能交通系统的引入和定义的基础上,介绍了智能交通系统的发展过程,以及发展方向.     

从保障力生成模式转变谈军事后勤人才培养创新

保障力生成模式的转变对军事后勤人才培养提出了更高要求。文中着眼信息化条件下后勤保障力生成模式转变的特点和规律,提出了确立军事后勤人才培养新理念,拓宽军事后勤人才培养途径,健全军事后勤人才培养使用机制等新观点。     

铁路运输管理信息系统经济效益的研究

阐述了铁路运输管理信息系统（ＴＭＩＳ）经济效益的基本特征和表现形式，就ＴＭＩＳ对货车周转时间产生的影响以及由此带来的经济效益进行分析和数值模拟，并提出了反映ＴＭＩＳ综合经济效益的数量指标。     

中国物流业对经济增长作用的实证分析

物流产业在国际上被喻为促进经济发展的“加速器”,并将对中国经济的健康发展产生积极的影响。文章应用计量经济学的方法,以国内生产总值GDP为被解释变量,表示中国经济发展水平,以货物周转量作为解释变量,表示物流业的发展水平,揭示了物流业与经济发展的相互关系,并对中国物流业今后的发展提出相应建议。