基于消费者类型的耐用品租赁定价研究

基于消费者类型,从效用角度分析了新、旧耐用品对消费者的市场覆盖;讨论了耐用品垄断商在两周期上最优租赁定价策略及相关特征。发现第一期新耐用品的最优租赁定价高于第二期新耐用品的最优租赁定价,但第一期新耐用品的市场覆盖高于第二期新耐用品的市场覆盖;垄断商在第一期对新耐用品的最优租赁定价先随着耐用度的增加而增加,然后随着耐用度的增加而下降,在第二期,新耐用品的最优租赁定价不受耐用度影响。     

金融时间序列数据挖掘的研究与应用

介绍了金融时间序列分析及其方法,阐述了金融时间序列数据挖掘的特点,总结了金融时间序列数据挖掘的主要方法,介绍了金融时间序列数据挖掘的典型应用及技术进展.     

基于BT和ABS的公共租赁住房ABT新型融资模式

公共租赁住房作为补充完善住房保障体系,解决“夹心层”住房问题的有力手段,面临着巨大的资金瓶颈。针对公共租赁住房的自身特点,结合BT和ABS模式的特点,提出公租房的新型融资模式——ABT模式。对这种融资模式的产生及运作程序进行分析,并讨论了采用这种融资模式的优势和劣势,提出了运用中应注意的问题。     

生物传感器在环境监测中的应用及发展前景

论文综述和讨论了生物传感器在水、大气及其他环境监测中的应用，展望了生物传感器未来的发慌前景及发展方向。     

RAPD技术在生物学研究中的应用

ＲＡＰＤ标记具有简易,快速,灵敏,经济的优点,本文介绍了该技术在生物物种鉴别,遗传多样性,基因定位,分子连锁图谱构建和外源导入基因的分子检测等生物学领域广泛应用的概况。由ＲＡＰＤ转化而来的ＲＡＰＤ－ＰＣＲ－ＳＣＡＲ标记稳定,灵敏,准确性高,在种质资源鉴别,分子标记辅助育种中有着潜在的应用前景。     

质量管理模型在教育管理领域中的实践应用

近年来,我国许多学校开始把质量管理的相关理论应用于教育管理中,并在质量管理工具的使用方面也达成一定的共识.然而,对于教育质量管理的模型却没有过多的讨论,更没有一个普遍认同的教育质量管理模型.本文根据朱兰质量管理理论,提出一种教育质量管理模型,其包括三个构成元素：质量设计（quality of design）,质量保证（quality of conformance）和质量绩效（quality of performance）,希望该模型对学校的教学、科研及管理运作的质量改进提供借鉴.     

生物芯片技术及其在生命科学研究中的应用

生物芯片技术是国际上近年来发展起来的一门高新技术,本文对生物芯片技术的发展及其在生命保的应用进行了简要的讨论和评述,内容包括生物芯片的研究背景,基本概念、制作原理及其在生命科学研究中的应用,国内外发展状况,未来展望等五个方面。     

软件无线电技术及其在WiMAX中的应用

软件无线电是通信领域继模拟到数字、固定到移动通信的第三次革命。本文介绍了软件无线电提出的背景，软件无线电技术在移动终端和基站中的应用以及适用于WiMAX802．16技术的软件无线电基站结构。     

基于多分类器的房地产客户分类

利用数据挖掘中分类的技术,根据房地产客户的信息,对客户购买力、购买欲进行评估,根据客户是否会购买,将其分为两类:重点客户和一般客户.从损失成本和辨别能力方面考虑,构建了一个组合分类器模型.使用Weka软件,利用多个公司的客户历史数据,与决策树、神经网络、支持向量机以及贝叶斯网络的分类性能做了比较,发现该组合分类器在稳定性、正确率方面优于其他分类器.     

房地产开发企业项目管理层执行力维度结构模型

编制了房地产开发企业项目管理层执行力调查问卷,通过对270份有效问卷随机分成的两个均等样本分别采用探索性因子分析和验证性因子分析方法.研究表明:房地产开发企业项目管理层执行力维度结构模型由领悟能力、计划能力、指挥能力、督导能力和创新能力等五维构成.     

基于实物期权的PPP项目投资评价研究

传统的现金流折现法忽视了不确定性因素的影响,不能对基础设施PPP项目进行有效评价.针对传统的折现法的这一缺陷,分析了PPP项目中存在的期权特征,并提出基于实物期权理论的二叉树期权评价模型.通过实际的案例分析,考虑交通PPP项目中车流量的不确定性,得出实物期权理论相对于现金流折现法的优势.最后提出实物期权在PPP项目评价中的应用前景与建议.     

我国股市与房地产市场的协整分析

本文以2004年至2009年间上证A股月流通市值和房地产月销售额作二元时间序列,进行协整分析,得出两者之间呈正向相关性,并且股市相较于房地产市场投资倾向约晚一个月。计算表明,近年来二者联动性十分强烈。在宏观调控时,应注意对金融风险的防范,从全局的角度思考政策对资本市场的影响。对个人投资者而言,应当重视房地产市场对股市的预警作用。     

大件运输辅助决策系统的应用评价研究

大件运输辅助决策系统有助于提高大件运输的可靠性和安全性,为了对其实际应用效果进行评价研究,首先从目标功能、技术性能、经济效果三个方面构建了大件运输辅助决策系统的应用评价指标体系,并提出基于灰色关联度的评价指标权重确定方法,然后采用灰色统计方法建立测评矩阵,运用模糊综合评价法对辅助决策系统的应用效果进行评价。最后,通过实例验证论文提出的评价体系的有效性和可行性。     

重型商用车驾驶室悬置系统参数匹配研究

建立了驾驶室悬置系统的多刚体模型和刚柔耦合模型。通过道路试验得到仿真所需要的激励,并验证了模型的正确性。以垂直方向加权加速度均方根值为评价目标,在频域里运用正交试验技术对悬置系统的刚度阻尼进行了匹配。最后在时域里分析匹配后悬置动扰度的变化,结果表明：匹配方案有效、可行。     

商用车ABS预测控制方法研究

针对商用车制动过程中存在的强烈非线性和模型不确定性问题,建立了整车七自由度转向制动状态空间模型,提出了一种非线性连续预测控制方法,设计了基于滑移率的ABS非线性预测控制器.在控制器设计中,利用泰勒级数展开对系统状态进行适当的截尾处理,获得了系统预测模型,并将ABS路面识别算法引入参考轨迹设计,提出了多路面下的参考轨迹模型.当路况发生变化时,参考轨迹也发生相应的变化,而且在系统中引入了积分反馈,以增强系统的鲁棒性.仿真研究表明,当ABS存在建模误差、载荷变化和干扰时,该非线性预测控制器仍能够获得良好的动态响应和鲁棒性.     

美国金融监管制度的情报需求历时性分析

金融情报是金融监管的基础,美国金融监管制度变迁大致经历了3个历史时期,在不同历史时期,其金融业监管的情报需求模式分剐表现为：被动情报需求模式、主动情报需求模式、统一交叉情报需求模式。金融情报对美国金融监管发展发挥了重要作用。美国金融监管的历史与经验对日益国际化的中国金融业的监管具有重要的借鉴意义。     

大型商用厨房室内热舒适性的数值分析

大型商用厨房是一个复杂的高温高湿环境。在夏季若未采用有效的室外新风补给措施,则需要给厨房提供大量空调冷风以满足排烟需求,造成大量的能耗。本文提出一种大型中餐厨房布局,并基于分析软件FLUENT进行数值模拟,采用PMV-PPD预测模型对4种不同比例的送风情况进行热舒适性评价。结果表明,对于这种厨房布局,采用20%冷风比例的组合气幕通风方式,不仅能防止污染物逸出、降低厨房所需空调冷风风量,减少能耗,同时可获得满意的热舒适性环境。     

The Role of Financial Variables in predicting economic activity

Previous research found that the US business cycle leads the European one by a few quarters, and can therefore be useful in predicting euro area gross domestic product (GDP). In this paper we investigate whether additional predictive power can be gained by adding selected financial variables belonging to either the USA or the euro area. We use vector autoregressions (VARs) that include the US and euro area GDPs as well as growth in the Rest of the World and selected combinations of financial variables. Out‐of‐sample root mean square forecast errors (RMSEs) evidence that adding financial variables produces a slightly smaller error in forecasting US economic activity. This weak macro‐financial linkage is even weaker in the euro area, where financial indicators do not improve short‐ and medium‐term GDP forecasts even when their timely availability relative to GDP is exploited. It can be conjectured that neither US nor European financial variables help predict euro area GDP as the US GDP has already embodied this information. However, we show that the finding that financial variables have no predictive power for future activity in the euro area relates to the unconditional nature of the RMSE metric. When forecasting ability is assessed as if in real time (i.e. conditionally on the information available at the time when forecasts are made), we find that models using financial variables would have been preferred in several episodes and in particular between 1999 and 2002. Copyright 2011 John Wiley & Sons, Ltd.