MC环境下设计维度纵深式模块化产品族设计方法研究

从探讨定制产品生产过程的机理出发,提出了包含生产时间维、定制层次维的“定制产品山峰制造模型”,提出了“设计维度纵深式模块化产品族设计方法”,建立了产品系列矩阵、基型模块矩阵、基型模块n级子模块矩阵,结合数据库建立了该设计方法的设计流程,给出了相应算法,最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于制造定制的产品工时定额快速计算方法

为了保证制造定制生产方式下能够有效、快速、精确的确定产品的工时定额,提出了一种快速制定工时定额的方法.该方法通过成组技术和模块化思想对定制产品进行模块划分;并综合考虑了实际操作和知识经验对制定时间定额的因影响作用,在时间模块的基础上建立作业模块和补偿模块;采用不同的技术手段制定其时间定额,再构建时间模块数学模型;通过时间模块的快速组合计算产品的工时定额.最后,通过实例证明了其可行性及有效性.该方法可以拓展到设计定制、装配定制等多种定制形式下的工时定额的高效制定,具有较强的通用性.     

即时顾客化定制的实现方法研究

针对目前较难实现的即时顾客化定制(IC)问题,提出使用可拓学方法寻求IC实现策略的新思路,提出了IC实现策略的可拓学分析方法。建立了即时顾客化定制的可拓学模型,并通过即时顾客化定制的求行问题发散树的建立,求解得出了即时顾客化定制的实现策略集,解决了实现策略间的矛盾问题,最终得出了可行的实现策略集,从而实现了即时顾客化定制。并重点分析了个性化需求策略的求解和具体实现方法。最后,通过具体案例验证了EMIC方法的可行性。     

基于K-means聚类的快递企业客户细分方法

为了实现对快递企业客户的科学划分,制定差异化的客户营销策略,建立了一种基于K-means聚类的客户细分模型。对快递企业呼叫中心的客户相关数据特征进行了分析与预处理,确定了合理的客户细分变量,并建立了基于呼叫中心数据挖掘的客户细分流程。以某快递企业为例对客户细分方法进行了验证。结果表明该方法能够有效区分快递客户为敏感客户、节俭客户、高端客户、潜在客户与优质客户等五类,为进一步营销方案的设计提供决策支持。     

MC环境下产品族加工时间确定方法研究

为更好地支持面向大规模定制的企业工时定额的制定，以产品族加工时间的快速确定为研究目标，提出了一套全新的面向产品族的加工时间确定方法。在产品族结构分析的基础上，把产品族的共享结构和变型结构分别作为静态工时模块和动态工时模块的构造基础。研究了柔性参数水平对产品族加工时间的影响机理，构建了产品族各工时模块加工时间模型，以柔性参数水平的匹配搜索算法实现定制产品加工时间的估算。通过实例验证了方法的有效性。     

工业大数据驱动的智能制造服务系统构建技术

为了快速响应终端用户的制造服务需求,提出了智能制造服务系统构建方法,该方法以智能制造服务活动大数据为基础,将制造服务需求转换为智能制造服务方案,并调用智能制造服务模块匹配方案,集成为智能制造服务系统提供给终端用户.在智能工厂、智能生产、智能服务等智能制造服务活动大数据分析基础上,建立了智能制造服务系统模块化的过程模型,该模型以用户域、功能域、制造服务域、流程域、交付域刻画模块化过程的映射关系.结合工业大数据和改进遗传蜂群算法对智能制造服务系统构建过程中智能制造服务模块组合优选问题制定了优选方案,提出了基于反向学习的改进遗传蜂群算法(IGBCOL)的智能制造服务模块组合优选策略.最后通过汽车个性化定制服务模块的算例分析,验证了该算法的可行性,以及工业大数据驱动智能制造服务系统构建方法的有效性.     

用于交通需求组合模型的可达性指标

对于中国许多高人口密度的城市,以可达性为导向的交通规划方法尤为重要.然而,已有的可达性指标只考虑了空间阻隔的影响,忽略了交通运行中出行者的选择行为对可达性的作用.此外,在交通规划中使用交通需求组合模型,其选择行为是基于随机效用理论,从而克服了四步模型存在的选择行为和结果不一致的问题.基于同样的随机效用理论,提出了可达性指标.该指标与交通需求组合模型能有效结合,并反映出行者在不同选择层次上的行为(出行选择、目的地选择、方式选择和路径选择).通过简单的算例,分析了所提出的可达性指标的性质.     

利用糠醛废水制备醋酸钙镁融雪剂的工艺及产品性能研究

利用糠醛废水中醋酸含量较高的特点,设计了能够在处理糠醛废水的同时回收利用醋酸,生产环保型融雪剂醋酸钙镁（CMA）的工艺条件。并利用该工艺建立了日产5吨CMA的生产线,对所生产的CMA产品的品质和性能进行了评价。研究结果表明：所设计的工艺路线可以用于实际生产,能够回收利用糠醛废水中的水和醋酸,基本实现零排放。所生产的CMA有效成分含量较高,环境影响很小,融雪能力较好,可用于冬季路面的融雪。     

基于Asterisk的呼叫中心设计与开发

针对目前市场上呼叫中心的开发具有软件重用率低、开发成本和维护成本高的缺点,设计了一种基于Java语言,以Asterisk作为软交换平台的web呼叫中心。该呼叫中心采用J2EE的分层模式来设计软件开发架构和系统各功能模块,实现了用户管理、系统状态监控、系统配置管理、客户管理和通话记录管理的功能。测试证明,系统能够通过Web页面定制个性化的呼叫中心,具有稳定性高、扩展性强以及成本低等特点。     

大规模定制环境下基于员工作业能力差异指数的标准时间研究

为了快速准确制定产品生产的标准时间,针对大规模定制环境下标准时间的不确定性,考虑个体作业能力差异,研究了员工作业能力与标准时间之间的关系。首先,通过分析影响员工作业能力的关键因素,构建员工作业能力评价指标体系,运用熵权法和群决策理论综合考虑各种因素,求解员工作业能力。其次,定义员工作业能力指数,运用Matlab曲线拟合确定员工作业能力和作业能力指数之间的函数关系,进而制定标准时间。最后,运用Z公司喷油泵装配线8个工位的标准时间制定为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于家居型温控负荷的孤立微电网频率控制方法

频率是维持微电网在孤岛运行状态下稳定运行的关键因素.需求侧响应技术的快速发展为孤立微电网的频率控制提供了一种新的解决方案.本文以电冰箱为例,提出一种适用于家居型温控负荷的变参与度需求侧分散控制策略,以协同储能系统进行孤立微电网的频率控制.该控制策略可充分发挥温控负荷的快速响应特性,受控冰箱根据当地频率测量信号迅速做出响应决策,动态调整冰箱工作周期,同时通过引入与频率波动幅度成正比的用户参与度,使冰箱在实现微电网频率响应的同时充分计及终端用户的用能舒适度,提高了用户的主动参与性.最后,在DIg SILENT商业软件中搭建了Benchmark低压微电网算例,仿真结果验证了本文变参与度的需求侧分散控制策略提高微电网频率控制效果的有效性,并在保证用户用能舒适度的同时,有效减小对储能装置的容量需求.     

基于角色-任务-产品的企业知识访问控制模型

传统的计算机访问控制模型很难适应动态、异构的网络环境下企业知识访问控制。根据企业知识特征,提出一种基于角色-任务-产品的企业知识访问控制模型,并构建角色、任务和产品的本体作为模型逻辑推理基础,然后以汽车虚拟企业为例演示该模型的工作机制和过程,显示该模型能有效适应动态、异构的网络环境。     

“海洋种植能源”的潜力

随着全球环境恶化问题的日益加重，环境意识将越来越多地影响产品和生产过程的可接受性，并驱使下一代的经济发展。许多国家主动推广下世纪全球需求的绿色技术。如何削减ＣＯ２的国际协议达成，在能源生产方面的ＣＯ２有效利用将被提到很高的位置。本文分析“海洋种植能源”的潜力及可行性，为发展生物，能源与环境方面的交叉科学，抛砖引玉。     

移动计算环境下不确定性组合服务的事务建模与执行分析

移动计算环境中,服务面临资源受限与连接波动,同时存在越区切换和弱一致性需求等事务性挑战.为了确保移动环境下组合服务的事务有效性,本文以服务的不确定性和事务属性为基础,提出了一种基于Markov链的移动组合事务模型.首先通过形式化方法构建移动环境下原子服务模型和原子服务的事务机制,并基于状态概率实现了原子服务的2维不确定性表征,然后运用Markov链完成移动组合服务的模型表达,提出了该模型下的不确定性处理与事务方法,最后基于典型业务结构分析了移动组合事务的执行语义与实施.实验表明:该事务模型能有效描述移动环境下组合服务的事务需求,且服务不确定性的不同指标和各事务架构皆对组合事务成功率产生较大影响.     

考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度

针对多产品混合加工车间中有限夹具-托盘资源引发的生产力制约问题,提出了考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度方法.首先,以最小化最大完工时间为目标建立了基于设备-夹具-托盘三资源约束的混合整数规划模型.其次,设计了基于可行性修复和自学习型变邻域搜索的改良遗传算法并进行求解,提出了种群染色体初始化、交叉、变异过程中的可行性修复策略,在算法迭代中后期引入三种变邻域搜索方法并构建搜索策略知识库,自学习地求得最优解.最后,基于工业大数据生成算例,并通过数值实验证明了该算法具备求解精度和求解时间上的双重优越性,可有效解决设备-夹具-托盘约束下的柔性作业车间调度问题,为加工车间的生产排产智能化转型提供有力支持.     

飞行器GNC试验子系统新技术及验证

飞行器GNC试验子系统是月地高速再入返回飞行器制导导航与控制(GNC)分系统的3个子系统之一,由中心控制单元、小型星敏感器、星敏防尘机构3台新研产品组成.同时,飞行器GNC试验子系统也是探月三期着陆上升组合体GNC子系统的一个产品子集.为满足探月三期的重量与功能需求,中心控制单元采用了可编程片上系统(So PC)技术进行集成化设计以减轻重量,并为适应空间辐射环境进行了多重防护设计;小型星敏感器采用非球面光学系统及高速处理电路等技术有效地减少了产品重量;星敏防尘机构以微型步进电机为核心,优化了结构、阻尼等细节设计,在满足功能要求的同时做到了重量的优化.为了更为真实地利用飞行器任务对上述产品进行在轨验证,设计了一种"虚拟卫星控制系统"的在轨验证方法,在试验子系统没有执行机构和真实受控的航天器对象的条件下,构造了被试验产品的在轨闭环验证环境.本文详细介绍了上述新研产品的关键技术和系统验证方法,并结合在轨验证情况给出了新研产品的验证结论.     

小微企业集群协同生产批量模型构建

针对小微企业的集群环境,研究了考虑企业之间生产外包的协同生产批量问题。在满足客户需求的前提下,确定企业的生产批量及企业之间的相互外包批量,建立了带外包的小微企业集群批量计划模型,采用分支定界法,并借助lingo软件进行求解。结果证明了模型的有效性,所建立的模型有利于企业生产能力的充分利用,可缓解因产能不足而延期交货的问题,减少集群内交叉外包、二次转包等资源浪费现象,提高企业生产的批量化和专一化程度。     

零售商需求合作供应链动态模型及鲁棒H∞控制

以多个分销商和多个零售商组成的二级供应链网络为研究对象,在考虑零售商需求合作的情况下,建立了该供应网络的动态模型,同时分析系统在不确定性扰动下的牛鞭效应问题。运用H∞鲁棒控制方法来弱化供应链牛鞭效应的影响,并采用线性矩阵不等式(LMI)方法来获取H∞鲁棒控制策略。最后,结合相关算例验证了H∞鲁棒控制策略在改善供应网络动态性方面的可行性和有效性。对比分析表明,零售商需求合作及H∞鲁棒控制能够有效抑制牛鞭效应、改善系统的动态性,并为供应网络提供较优的库存控制策略。     

汽车行业供应商共同体利益分配研究

随着客户需求的多样化、个性化,订单到交付时间过长成为阻碍客户服务满意度提高的重要因素。在综合分析汽车订单到交付流程的基础上,提出了对多条供应链的供应商进行整合形成供应商共同体,并深入探讨供应商共同体的利益分配问题。在鱼骨图因果分析的基础上考虑订单准时交付率、质量合格率对Shapley-Value法进行了改进,同时考虑各供应商的公平关切心理,构建了供应商共同体成员之间的利益分配模型,并构建稳定性指标对供应商共同体的稳定性进行评价,最后用实例验证该利益分配模型得出的利益分配结果可以有效促进各供应商的稳定性、积极性,提高订单准时交付率、质量合格率,有助于实现供应商共同体稳定高效的运行,缩短订单到交付的时间。     

美国金融监管制度的情报需求历时性分析

金融情报是金融监管的基础，美国金融监管制度变迁大致经历了3个历史时期，在不同历史时期，其金融业监管的情报需求模式分剐表现为：被动情报需求模式、主动情报需求模式、统一交叉情报需求模式。金融情报对美国金融监管发展发挥了重要作用。美国金融监管的历史与经验对日益国际化的中国金融业的监管具有重要的借鉴意义。