基于旅客满意度与公平性的机场航班计划恢复研究

为了降低航班延误对旅客满意度的严重不良影响,提高航班延误恢复调度的公平性,将群体情绪模拟引入旅客满意度表征函数,并考虑航空公司公平性约束,构建了机场终端区航班计划恢复模型,运用模拟退火算法对机场航班实例进行仿真求解。与经典FCFS策略对比,所提方法在保证航空公司公平性在可接受水平之内的前提下,使旅客满意度衰减程度下降了41.58%,有效优化了机场运行服务质量。     

基于旅客满意度与公平性的机场航班计划恢复

为了降低航班延误对旅客满意度的严重不良影响,提高航班延误恢复调度的公平性,将群体情绪模拟引入旅客满意度表征函数,并考虑航空公司公平性约束,构建了机场终端区航班计划恢复模型,运用模拟退火算法对机场航班实例进行仿真求解。与经典FCFS策略对比,所提方法在保证航空公司公平性在可接受水平之内的前提下,使旅客满意度衰减程度下降了41.58%,有效优化了机场运行服务质量。     

基于航班延误的飞机和乘客恢复模型

航班发生延误时,需要采取有效恢复措施降低航空公司的经济和信誉损失.本文利用现有飞机资源,对飞机和乘客进行合理的调度安排问题建立了飞机和乘客恢复混合整数规划模型.模型考虑了乘客的航班取消成本、航班延误成本、座舱降级成本、飞机的非正常降落位置的惩罚成本及飞机飞行成本等,以使航班恢复成本最小化为目标.对航班恢复成本进行细分,更接近航空公司在进行航班恢复时的实际情况.使用法国某航空公司真实航班数据作为算例,以验证模型的有效性和实用性.算例显示优化模型相对于航班取消方案和航班顺延方案分别使恢复成本降低了21.05%和21.46%.因此,模型能有效地解决航班航空公司飞机和乘客恢复问题,提高航空公司竞争力.     

浅析航空公司航班超售管理的必要性与决策的意义

超售是航空公司收益管理的重要内容。超售是通过超过航班座位数接受订座,它是航空公司避免座位虚耗,提高座位利用率,追求最大收益的一种手段。超售会面临两个风险,一是空位损失,即飞机起飞时还有空位,这会降低航空公司的收益,一是DB会对航空公司和旅客带来损失。如何通过航班超售管理作为增加航空公司收益的管理方法,成为销售优化控制的主要手段呢？本文以笔者所在单位山航为例,粗浅地谈谈航班超售管理的必要性和决策的意义。     

《航班延误经济补偿指导意见》的法律分析

为减少航班延误,维护旅客的利益,我国民航总局于2004年6月发布了《航班延误经济补偿指导意见》(以下简称《指导意见》)。该《指导意见》不具有法律约束力,内容简单、概念模糊,缺乏可操作性,并且言辞闪烁,宗旨不明,激发了旅客的不满情绪,反而加剧了航空公司与旅客的矛盾、冲突,甚至出现了大量的霸机、占机行为,严重干扰了民航运输的正常秩序。建议出台一部法律规范以减少航班延误,解决航班延误纠纷。航班延误问题是一个多角度、多层次的问题,这不仅仅有赖于有效力的法律规范,也有赖于航空公司服务质量的提升,也应加强有关延误概念、原因的宣传、教育,促进航空公司与旅客沟通,这样才能减少延误、和谐民航运输关系,促进民航运输业的发展。     

基于决策试行与评价实验室一Choquet 积分的航班运行风险评价

为提高航空公司安全管理水平,提出一种基于决策实验室分析(DEMATEL)和Choquet Integral耦合的方法对航空公司航班运行风险进行评价。首先在识别航班运行风险因素的基础上,利用DEMATEL方法计算因素的综合影响矩阵。利用综合影响矩阵分别计算因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,确定因素的因果属性并确定关键因素。在利用DEMATEL方法计算得到关键风险因素的基础上,利用Choquet Integra构建风险评价模型对航空公司航班运行风险进行综合评价。结果表明,该风险评价模型能够消除风险因素之间的关联性,实现航空公司航班运行风险的合理、有效评价。     

航班计划的优化设计研究

以航空公司的正常营运和最大收益为目标,结合统计数据和目标要求,建立航班计划动态规划模型,采用贪婪算法对其进行求解,得到航空公司的航班计划、飞机数量的规划,从而为航空公司编制和优化航班计划提供一定的理论依据和方法支持.以某航空公司特定机型的航班计划数据进行实证,验证了该模型和算法的可行性.     

短期航班调整的利润分析

航班计划是航空公司一切生产活动的基础和核心,因此短期航班调整是航空公司提高利润的重要手段。本文通过建立数学模型,以广州一杭州往返航线为例,对在不同市场环境下,采用机型调整、时刻调整、新增航班以及取消航班等4种短期航班调整方案后获得的利润分别进行比较,选择最合适的调整方案。在市场由淡及旺的变化中,对各调整方案获得的利润进行评价,最终得出应分别采取取消航班、时刻调整以及新增航班三种调整方案的结论。     

基于旅客选择行为的航班时刻优化模型研究

为了使航空公司按照旅客的需要制定科学合理的航班计划,进一步提高旅客对航空公司的满意度,分析了航空旅客选择特性及对航班计划的影响,介绍了旅客计划延误成本的概念,并运用科学的方法建立了基于旅客选择行为的航班时刻优化模型,为航空公司进一步优化航班计划做了探讨。     

国际航空旅行常识(五)

几家航空公司的比较上一讲我们谈到,选择哪家航空公司的航班,要考虑它是否与我国民航有关系,并且是否殷实可靠。这里,我们还要提醒读者的是,同样是财力雄厚、技术先进的外国公司,它们在经营管理、服务质量,以及安全、正点等方面仍有高低、优劣之分。在此,我们依据这几年国际团体或杂志主办的调查评奖活动和评介文章,加上我民航及出国人员的亲身体会,     

考虑离场航班公平性的航班恢复优化模型

为研究考虑航空公司航班公平性的离场航班恢复问题,首先,根据某机场历史数据,研究了不确定因素对机场容量的影响,并通过贝叶斯网络得到天气等不确定因素对航班恢复过程中过站时间的影响。其次,在考虑航班优先级的基础上,构建以最小化总延误时间和基于基尼系数确定的航空公司公平性的多目标航班恢复调度模型,并且将不确定性因素对机场容量和过站时间的扰动加入到模型中。最后,运用NSGA-Ⅱ算法对国内某机场的航班数据进行算例分析,与先到先服务方法进行对比。结果表明,总延误时间降低了37.2%,航空公司公平性由0.440提升至0.202,所建模型对扰动的吸收性能较好,验证了模型和算法的可行性。     

基于合作博弈论的多机场终端区协同航班调度

针对多机场进离场航班协同调度问题,以协同决策(CDM)理念为基础,结合合作博弈论相关理论建立协同航班调度模型.模型主要分析机场、航空公司以及空管部门的效用函数和拒绝性函数,通过计算各航班拒绝性值和选择性值分析进离场航班次序.实例仿真表明,基于博弈论的协同航班调度优化模型有较好的准确性和实用性,有助于解决机场终端区的航班调度问题,较公平地兼顾了机场、航空公司和空管部门之间的利益.     

签派员实践考试标准研究

飞行签派员作为组织航空器飞行并进行运行管理的主体,担负着航班计划、航班放行、情报提供和航班监控等重要任务,是航空公司实现良好运行品质的关键。本文旨在提出一种签派员实践考试评价标准,准确反映签派学员在实践考试中的表现,为民航院校培训和航空公司签派员的选拔提供参照。     

论航空公司航班延误的法律责任

航空运输已成为国际贸易中的重要运输方式,实践中,由于航空运输的运输延误在所难免。但对于航空公司航班延误的法律责任问题国际上却规定各异,这主要是因为各国对航班延误的法律理解不完全一致,由此带来的是对航班延误的法律责任规定不完全一致。在航空运输国际化的今天,对航班延误的法律含义进行澄清并明晰航空公司航班延误的法律责任有利于完善航空运输立法,推动航空运输国际化的有序发展。     

基于鲁棒性的外加航班机组配对研究

为了提高中小型航空公司的服务水平,增强其应对外加航班的灵活性,文章针对外加航班机组配对问题设计了新型的机组配对方案.在基于传统的机组配对模型上,满足外加航班机组配对的要求下,提出具有鲁棒性的机组配对模型.之后通过算例分析,用CPLEX软件对所建立的模型进行求解,得出了模型下目标函数的最优解.最后通过不同结果的对比,显示了鲁棒性建模方法的好处并表明鲁棒性模型在以相对较小的成本增加而不干扰已有航班的情况下可以为恢复提供自然的选择,为中小型航空公司在处理外加航班问题上提供有意义的参考.     

追风人物

<正>中葡两国正式恢复直航由北京首都航空公司执飞的JD430航班8月30日晚从里斯本机场起飞,飞往中国西安和北京,中葡两国由此正式恢复直航。同一天,首都航空公司的JD429航班从北京首都国际机场起飞,经停西安,飞往里斯本。在JD430航班起飞前,首都航空公司在里斯本机场举行了首航仪式。据介绍,这一航线由空客A330宽体客机执飞,每周三、五、日共三班。中国驻葡萄牙大使馆政务参赞     

飞行机组排班的赋值算法

目前各大航空公司发展迅猛,航班量大量增加,飞行人员紧缺。合理、科学地机组排班越来越引起重视,它不仅有效地缓解了飞行员紧缺的问题,并且提高了航班运行的安全性和准时性。本文介绍了国内航空公司普遍采用的机组排班的基本程序,重点阐述了机组排班问题的赋值选择算法,引入＂航班节＂概念,将一个具体的机组排班计划归结为搭配赋值、优化选择的模式,该优化结果不仅符合有关规定,且充分考虑了机组排班过程中的各种因素的影响,极大地提高了机组的工作效率。     

如何提高航班放行准确性

航班一旦发生备降将吞噬航空公司该次运营的大部分利润，甚至亏本；从旅客角度出发，乘坐的航班发生备降往往意味着长时间的延误。因此就如何提高航班放行准确性进行研究讨论，有着显著的实践价值与社会意义，下面我们将从与放行准确性直接相关的责任人开始考察。     

多机型不正常航班恢复的时空网络模型

航空公司在执行日常飞行任务过程中,不可避免地会遇到恶劣天气、飞机故障等突发事件.此时,以最短时间、最小成本,调用可利用的资源进行航班的恢复是航空公司的重要目标.航班恢复包括飞机恢复、机组恢复及乘客恢复.其中飞机恢复是航空公司考虑的首要因素.在目前涉及飞机恢复的文献中,往往是单机型的飞机恢复,但实际中航空公司也可能调用不同机型的飞机进行航班的恢复.本文建立了单机型和多机型的时空网络模型,结合数学模型,采用Gurobi优化软件进行求解.实验结果表明,本文所提出的模型在有限时间内可以给出相对优化的恢复方案.     

浅析民航中断原因及影响与后备机组模型的建立

经济突飞猛进的社会对交通系统提出了严峻的考验,从地面交通到空中交通无一不面临着运量承载能力与实际运量需求的矛盾.而航班延误由于其高成本的特性往往要求其反应时间更快,运营效率更高,同时又要保证航空公司的利润,因此近年来,越来越多的目光投向了如何及时应对航班延误这一问题上.本文通过研究引起航班中断的因素和航班中断产生的蝴蝶效应,展现了民航中断因素产生的不确定性、难预测性及其影响的易扩大性,试图用增添"备用机组"的方法完善民航应对中断的反应机制,意在提高民航运营效率,降低中断影响的基础上,压低航空公司的运营成本.