决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

一种基于多属性群决策的需求优先级排序方法

将多属性群决策方法应用到需求优先级排序中,提出了一种自适应调整的需求评价方法.将基于价值的需求工程理论和自适应方法学集成到需求优先级排序过程中,选取需求的重要性、风险和实现成本作为评价属性,在各专家主观决策的基础上,以个体决策结果和群体决策结果的偏离程度作为调整的依据,对个体决策结果进行调整,进而得到新的群体决策结果.给出算例说明了该方法的可行性.     

建立支持宏观经济决策研讨厅的预测模型系统

为了提高对宏观经济问题的研讨效率,研讨厅应为参加研讨的专家提供进行宏观经济预测的各种预测模型。然而,传统模型库结构框架建立的预测模型系统,已不能很好地满足支持宏观经济决策研讨厅的要求,本文从分析研讨厅的具体需要出发,提出了利用Agent理论和技术设计和实现适合支持宏观经济决策研讨厅的Agent预测模型系统。     

基于多智能主体技术的危机决策模拟机制研究

“战略决策模拟与综合集成研讨环境”是基于XoD(Xondemand)按需服务机制所建立的具有综合集成和分布、开放特征的战略决策问题研讨环境 ,是新型的战略决策支持系统。危机决策模拟是其重要的应用领域。通过分析现实世界中危机演化和危机决策的一般过程 ,结合“战略决策模拟与综合集成研讨环境”的特点 ,探讨了在此环境中建立基于多智能主体技术的危机决策模拟机制问题     

综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究

运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.     

决策群体构成与决策绩效的关系

群体决策仍是一个有待深入研究的课题。模拟创业的不确定性特点,通过组间实验设计,对群体构成中的形成方式和群体结构与群体决策绩效的关系进行了假设检验。经多元方差分析发现,"自愿形成",且"有领导"的群体决策绩效,显著地优于其它三种组合的群体决策绩效,从而揭示了促进群体成员进行"信息驱动"的互动、提取加工"独占信息"的前提条件;此外,研究还发现,决策的主观绩效与决策的客观绩效之间没有相关性,从而间接地发现了群体成员的异质性是群体互动方式与群体决策绩效之间的调节变量;此外,群体决策不一定优于个体决策。该研究结果对创业者构建创业团队、改善创业决策有一定的指导意义。     

SDSMSC中基于多智能主体技术的危机中第三方决策代理研究

通过分析危机中第三方危机决策的一般过程，结合“战略决策模拟与综合集成研讨环境”的特点，探讨了在其上建立基于多智能主体技术的危机中第三方决策代理实现机制。     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

复杂群决策过程的跃迁与演化

随着决策环境的变化，决策过程具有明显的新特征，群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵，然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素，再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理，最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明，群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。     

群体决策中的民主方法

本文提出了一种新的群体决策方法：群体决策民主方法。它能求解等级划分与群体评价两类不同问题。该方法引进和应用了决策度、名义等级隶属度和实际等级隶属度等概念, 建立了“少数服从多数”的民主原则, 并充分利用个体决策信息使群体决策结果符合多数人的意见。     

我国政府宏观决策任务的分类研究

根据对信息产业部等国家宏观经济管理部门近年来决策过程的调查,我国政府管理职能的宏观手段主要是靠宏观规划、产业政策、制定行政规章、政策性资金引导及依法规范市场行为等方式实施宏观调控,本文主要针对宏观规划和产业政策这两种决策任务给出了决策过程和决策支持的需求分析,发现宏观决策任务具有涉及范围广泛,每个决策一般均包括若干决策分支和子决策的特点,进而探讨了隐含的利益、信息不对称和局限将造成决策人或决策群体的认知难与目标的偏差,从而对基于现代信息技术的决策支持方法提出了明确的需求。     

基于区间数群决策矩阵的专家权重确定方法及其算法实现

针对专家偏好信息为区间数群决策矩阵的多属性群决策问题,提出了一种专家权重确定方法并利用自适应迭代算法实现。首先,给出了区间数和专家群决策矩阵的定义。然后,使用加权几何系数法计算专家综合权重,并通过比较专家个体与专家群体决策矩阵的偏差距离计算出专家的客观权重,经过多次迭代后得到稳定的专家客观权重与专家综合权重。最后,实例验证了该算法的可行性与有效性。     

系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

群决策的交互式TOPSIS方法及其应用

建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性群决策问题;设计了群体满意度等软指标来分析计算,判断群体一致性的达成,最终得出群体满意的方案排序.通过应用实例,说明了该方法的有效性和可行性,初步提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架.     

基于模糊信息的群体多维偏好分析决策模型

针对具有模糊信息的群体多属性决策问题,对原多维偏好分析线性规划(linearprogrammingtechniquesformultimensionalanalysisofpreference,LINMAP)法进行了改进,定义了群体一致度和不一致度,利用语言变量评价指标值和定义模糊数间距离等方法,把经典LINMAP法推广到具有模糊信息的多人决策情况。最后给出了一个应用实例,结果证明该方法具有较强的实用价值,为模糊群体多属性决策问题提供了一条新的解决途径。     

基于序关系的多准则粗集决策方法及应用

从序关系的角度研究多准则决策问题,提出了基于序关系和粗糙集理论的多准则决策方法的系统流程.针对传统定性转换方法信息丢失和导致信息表不一致的缺陷,提出了一种新的定量转换方法,将有序表转换成两两比较表.给出了基于粗糙集的改进RG序规则挖掘算法,并将其应用于两两比较表上以获取供决策使用的排序规则.最后,将该决策方法应用于航材偏好选址问题,决策结果说明了该方法的可行性和有效性.