紫薯花青素超声提取工艺研究

通过超声破碎法提取紫薯花青素(purple sweet potato color,PSPC),以盐酸-乙醇比,物料比,超声时间,超声温度四因素设计正交试验,确定其最佳提取条件.结果表明,PSPC最佳提取工艺为:盐酸-乙醇比50∶50、物料比1∶40、提取温度50℃、提取时间25 min,得到的PSPC含量为324.87μg/g.该方法能快速有效地提取出紫薯中的花青素,为紫薯花青素的产业化发展提供技术支持.     

响应面法优化血糯米花青素提取工艺及抗氧化活性研究

以血糯米为原料,利用醇提法提取血糯米花青素,并用pH示差法测定其含量,先采用单因素实验考察乙醇体积分数、料液比、提取温度、提取时间对血糯米花青素提取的影响,再通过响应面法优化提取工艺条件,得最优条件为:乙醇体积分数51%、料液比1 g∶25 mL、提取温度67℃、提取时间45 min,血糯米花青素的含量为0.216 mg/g。用提取得到的花青素通过羟自由基清除率、ABTS自由基清除率抗氧化活性进行测定,实验表明,血糯米花青素具有对较强的抗氧化活性,其中对ABTS+清除率达到71.84%.     

响应面法优化蓝莓花青素提取工艺参数

为研究从蓝莓中提取花青素的最佳方法,采用微波-乙醇法处理原料蓝莓皮.在单因素设计的基础上,选取提取时间、微波功率、乙醇体积分数为自变量,以蓝莓花青素提取率为响应值,运用响应面法研究各自变量及其交互作用对蓝莓花青素提取率的影响.结果表明:微波-乙醇法提取蓝莓花青素的最佳工艺条件:提取时间4.15 min,乙醇体积分数65.8%,微波功率440 W,料液比为1∶20,在此条件下花青素提取率为87.07%,与预测的相对误差小,回归模型拟合情况较好,预测能力良好.     

蓝靛果花青素的提取及稳定性研究

以蓝靛果冻干粉为原料,采用超声辅助提取法对蓝靛果花青素进行提取并进行稳定性研究.结果表明,最佳提取条件为提取时间50 min,乙醇体积分数80%,超声功率150 W,液料比35∶1(m L∶g),此条件下提取率为986. 32 mg/100g.花青素在酸性条件下比较稳定;高温、光照都会破坏花青素结构.能为蓝靛果的综合开发利用提供科学依据,为蓝靛果花青素的后续研究提供实验基础.     

响应面法优化红布林中花青素提取工艺研究

采用超声辅助法从红布林中提取花青素。通过单因素试验分别考察溶剂类型,乙醇浓度、酸化剂种类、盐酸用量、提取时间和溶剂用量等对红布林中花青素提取量的影响。在此基础上,利用Design-Expert软件Box-Behnken中心组合设计法设计响应面分析盐酸用量、提取时间和溶剂用量3个因素对花青素提取率的影响,并通过方差分析回归建立数学模型,预测和验证最优提取工艺。红布林中花青素的最优超声提取工艺为:乙醇浓度50.0%,超声30.0 min,盐酸用量0.74%,溶剂用量为1∶11.4,在此条件下,花青素提取量达到2 118.2μg/g。Box-Behnken设计结合响应面分析法可以很好地对红布林中花青素超声提取工艺进行优化。     

响应面优化超声辅助提取紫茄皮中花青素工艺

以紫茄皮为原料,采用响应面法优化超声辅助提取花青素的工艺条件.通过单因素实验考察了超声功率、超声时间、料液比、乙醇体积分数因素对紫茄皮中花青素提取率的影响,并利用BoxBehnken设计和响应面分析法,确定了紫茄皮花青素提取的最佳工艺参数.结果表明,各因素对花青素提取率影响的显著性表现为超声功率液料比超声时间乙醇体积分数,通过响应面法优化的最佳工艺条件为:超声功率为350 W、液料比为60∶1(m L/g)、乙醇体积分数为60%、时间为42 min,在此条件下紫茄皮花青素提取率为1.82%.与模型的预测值1.89基本吻合,说明响应面优化所得数据可靠.     

响应面法优化紫色菊花花瓣中花青素苷的提取工艺

采用响应面分析法优化紫色菊花花瓣中花青素苷的提取工艺.本试验以紫色菊花品种"红五九"自然晾干陈放后花瓣为材料,采用Box-Behnken中心组合试验设计,获得多元二次回归方程,并预测紫色菊花花瓣花青素苷得率.结果表明,分别以酸性乙醇和酸性甲醇为浸提液时,紫色菊花花瓣花青素苷的最佳提取工艺参数为:乙醇浓度90%(V/V),盐酸浓度0.4mol·L-1、盐酸与乙醇体积比1∶1、温度40℃、料液比1∶70;甲醇浓度100%(V/V),盐酸浓度0.1mol·L-1、盐酸与甲醇体积比1∶1、温度42℃和料液比1∶70,一次浸提的花青素苷得率分别为8 266.03μg·g-1和7 916.04μg·g-1,与前期研究通过正交试验获得的最优工艺参数下的花青素苷得率均有明显提高,以酸性乙醇为浸提液效果较好,可为紫色菊花花瓣花青素苷的生产提供参考.     

Box-Behnken法优化加酸超声提取瞿麦中大黄素的工艺

采用响应面法优化瞿麦中大黄素的提取工艺.利用单因素法进行考察,以大黄素提取量为指标,考察液固比、超声时间、温度、盐酸质量分数及用量对大黄素提取量的影响,并结合Design-Expert软件中的Box-Behnken实验设计和响应面分析方法对超声提取瞿麦中大黄素的工艺进行优化,再与药典中虎杖提取大黄素方法进行比较,确定大黄素超声提取最佳工艺:液固比为61倍,温度为40℃,超声30 min,加质量分数为8%的盐酸1 m L.通过优化得到的大黄素超声提取工艺省时,稳定,且与回流法相比提取量高.     

响应面法优化杨梅原花青素提取工艺

为优化杨梅原花青素的提取工艺参数,通过单因素实验,采用响应面法研究乙醇浓度、料液比、提取时间和温度等对杨梅原花青素提取的影响,以原花青素提取率为评价指标,通过Box-Behnken组合,建立杨梅提取的二次回归方程,得到最优提取条件.结果表明,杨梅原花青素提取得率的影响的顺序为:乙醇浓度温度时间料液比;杨梅原花青素的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度为92%,提取温度75℃,提取时间57 min,液料比选取25:1(m L/g).该条件下,杨梅原花青素提取率的为30.03 mg/g.     

响应面法优化地榆原花青素超声提取工艺

以乙醇为提取剂,采用超声辅助法对地榆根中原花青素提取工艺进行研究.在研究地榆根粒度、液料比、超声功率、超声时间、提取次数等单因素对花青素提取率影响的基础上,运用Box-Behnken中心组合试验和响应曲面法分析了液料比、超声波功率、超声时间3个因素对原花青素提取率的影响,并优化了提取工艺.结果表明:超声辅助对地榆根中原花青素提取的最佳工艺条件为液料比30.81∶1(m L∶g),功率320 W,时间42.97 min,在此工艺条件下,地榆根原花青素的提取率为4.86%.