砂泥岩地层概率神经网络岩性反演技术应用研究

概率神经网络是一种基于概率密度函数理论的神经网络,能够广泛地应用于模式识别等领域.针对地震岩性反演预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造和预测识别步骤等.研究区主要目的层为沙溪庙组沙一段湖滩砂及河道砂体,储层单层厚度小,岩性横向变化较大,利用地震资料进行常规储层预测较困难.为此,根据该区储层的测井响应特征、地震属性特征与地质岩性特征的相关性,利用概率神经网络方法对地震属性数据做变换,从而对地层特征进行预测识别.     

拟波阻抗反演在葡北油田储层沉积微相刻画中的应用

 为了进一步提高碎屑岩油层沉积微相图的制图精度,并增强其横向预测性,以满足油气藏开发的需要,在大庆长垣葡北油田二断块,针对葡萄花油层中声波曲线不能有效区分储层与围岩,探索出了一套单井相与拟波阻抗地震反演数据结合沉积微相制图方法。该方法通过各种测井曲线储层敏感性交汇分析,找出储层敏感性测井曲线为自然电位曲线,并将其转换为阻抗值量纲的曲线,提取出高频部分,与原始波阻抗曲线低频部分合并,形成能反映储层变化的拟波阻抗曲线。然后,将重构拟波阻抗曲线用于地震反演。依据地震反演预测结果,分沉积单元精细调整拟波阻抗砂泥岩的门槛值,使阻抗体所反映的砂体厚度与测井解释砂体厚度纵向上具有最优的符合率,绘制各沉积单元砂岩厚度的平面分布。在绘制沉积微相图时,井点根据其单元所属的相带类型进行外推,井间微相由砂体厚度和形态确定,利用反演信息确定河道宽度,反演的波阻抗切片确定各沉积微相发育形态。最后,进行单井沉积相校正,完成各沉积单元沉积微相图。该方法强调单井相与地震拟波阻抗反演数据的结合预测沉积微相分布特征,实际应用效果表明新的制图方法精度高、实用性强,能有效推动油气藏精细开发调整。     

地震属性分析在河流相储层预测中的应用

摘要：由河道砂岩体所形成的岩性油气藏的勘探越来越受到勘探家们的重视。但由于河流相储层形成的复杂性和多样性,依靠钻井是很难对其分布规律进行有效控制和预测的。必须充分发挥地震资料信息的横向连续性优势,在井资料的标定下,进行储层的横向预测与研究。通过地震属性分析,对渤海湾盆地冀中拗陷霸县凹陷文安斜坡古渐系沙一上亚段—东营组河流相储层进行了预测。研究表明：（1）地震波的波峰和波谷强振幅分别反映了河道边、心滩砂体的分布及河道水系的发育情况;（2）地震资料四阶导数振幅属性对振幅的微弱变化敏感,能较好地识别河道砂体分布,尤其是对整体河床分布的刻画非常逼真;（3）河道沉积以低频反射为特征,尤以小于 10 Hz 的频率分布区与河道砂体具有较好的对应关系;（4）基于神经网络的波形分类技术,可以极大地克服单一地震属性参数所带来的多解性或不确定性,当用井资料标定后,其分类预测结果与地质认识具有很高的符合率。     

浊积岩储层预测技术在牛庄油田牛871块中的应用

浊积岩岩性油藏是低渗透油藏的一个重要类型,由于油藏埋藏深、砂体厚度薄、平面分布零散、隐蔽性较强,加上泥岩中灰质含量高,砂泥速度差异小,地震信号衰减严重,地震资料分辨率低,利用常规地震反演只能定量描述15m左右砂包,单砂体定量预测难度较大。利用随机反演技术提高了储层纵向分辨率,可分辨厚度8米的储层。     

拓频地震数据在测井约束反演中应用的效果分析

地震资料的分辨率影响地震反演的储层预测精度。拓宽地震频带是地震反演工作之前的一个重要步骤。尝试子波压缩技术。该技术是在叠后地震资料上直接进行拓频,拓频处理后的地震数据频带比常规处理的地震数据带宽高出约20 hz,在此基础上综合利用测井资料的纵向分辨率和地震的横向采样点密集的优势,进行地震反演。经过3口校验井的检验,砂体预测结果吻合程度较高,说明拓频处理后的地震数据在一定程度上提高了地震分辨率。     

利用小波深频分析方法研究沉积储层旋回

依据不同旋回类型的地质特征及参数建立相应的地质模型,采用小波深频分析方法对地质模型参数进行处理,获取不同旋回类型的频谱响应特征模型,在此模型的指导下,对预处理后的测井数据(信号)在深度域进行小波变换和频谱特征分析,进而依频谱展宽及其韵律特征识别和研究沉积储层旋回.结果表明:小波深频分析方法具有不受数据剖面长度限制、自动调节尺度大小、分辨率高、沉积储层旋回划分精度高且能自动识别各级旋回界面等优点;高频成分的频率响应对应短周期沉积储层旋回,低频成分的频率响应对应长周期沉积储层旋回;所建立的沉积储层旋回响应特征模型库为油气的勘探开发指明了方向.     

多子波分解与重构法砂岩储层预测

鄂尔多斯盆地北部大牛地气田的天然气藏是大型岩性圈闭气藏,储层具有岩性致密、非均质性强的特点,由于地震资料分辨率较低、砂泥岩波阻抗差微弱、煤层反射振幅过强,造成砂体的地震响应特征不明显,储层预测难度极大。通过对叠后地震数据的多子波分解与重构,也就是将地震道分解成不同主频的子波集合,将反映储层频率成分段的子波进行叠加,用于储层含气性预测,在含气砂岩储层预测中取得了良好的效果。     

基于叠前地震数据五维信息的薄互储层预测方法

针对油田薄互储层砂体描述难题,开展基于叠前地震五维信息的储层预测方法研究,提高不同类型河道砂体识别精度.具体步骤包括:首先,根据研究区地震采集观测系统参数,将地震记录划分为80个有效OVT单元,并进行噪音压制、地表一致性振幅补偿及反褶积处理,频宽提高至8～109 Hz;其次,分析不同方位及不同偏移距的叠前地震道集特征,...     

基于纯地震信息的砂体预测及流体检测

 针对河道砂体横向变化较快的非均质性特点, 通过对低频信息保存较好的地震纯波进行信息挖潜, 提取纯地震振幅信息以及相对阻抗反演进行河道砂体预测, 利用地震低频增量属性对流体进行预测, 有效解决了河道砂体横向变化较快的横向非均质性难题。通过河道砂体及流体检测结果, 进行井位部署的优选, 提供建议井5 口, 其中4 口获得高产, 研究结果可以作为油田生产井位部署的主要依据, 此研究方法可以在类似地质条件区块中加以推广应用。     

Llanos盆地W油田河道砂体识别与描述

南美洲Llanos盆地W油田的Carbonera组C_5段内部C_5~C小层发育水下分流河道,河道砂体与现低幅度构造匹配,形成了低幅度构造岩性油藏,但是C_5~C层砂体厚度薄、横向变化大、非均质性强,其地震预测精度是该区石油勘探开发的瓶颈问题,直接影响钻探效果。为此,提出了"五步法精细刻画河道砂体厚度"的技术思路:首先,通过地层切片技术,刻画水下分流河道的展布趋势;其次,应用正演模拟技术建立储盖组合横向变化的地震调谐效应与地震响应特征;第三,应用叠后高分辨率处理技术进一步改善地震资料的分辨能力;第四,利用频谱成像技术定性预测了砂体的厚度变化趋势;最后,通过叠后约束稀疏脉冲反演技术定量描述C_5~C砂体的厚度及顶面构造形态。该技术思路不仅落实了河道砂体分布,关键解决了砂体厚度定量预测问题,通过在C井区进行系统的应用,预测结果为探井开发井位部署提供更详实依据,得到了新钻井W-C4F的验证,由此打破前期认识的局限,发现了新油藏。     

不同井网密度下随机反演效果分析——以喇嘛甸油田北北二区块SⅢ组为例

明确随机反演中井震作用机制及不同井网密度对反演结果的影响.以喇嘛甸油田北北二区块、SⅢ组为研究对象,选择700 m,450 m,260 m,175m,150m和125m不同井距井网,运用随机反演方法进行储层预测.结果表明测井数据主要起到硬数据的作用,而井间地震起到一个“过滤器”的作用,它能降低砂体预测的多解性.对于延展范围小、薄层河道间砂体,在现今井网密度条件下,精度更高;对于延展范围大、厚层的河道砂体,在260m井距的识别率已经达到79.5％,兼顾了测井的纵向分辨率和地震的横向分辨率,工作效率更高.     

应用地震多属性反演与随机模拟技术预测砂体展布——以川西丰谷构造须四段为例

针对丰谷构造须四段储层具有埋深大、物性差、砂泥岩速度差异小等特点,综合采用基于神经网络的地震多属性反演与基于地质统计学的随机模拟进行砂体展布预测.该方法在目标曲线预分析和井震标定的基础上,首先根据地震属性与目标曲线的相关性,对地震属性进行排序与优选;然后通过概率神经网络训练,寻找目标曲线与多种地震属性的非线性关系,得到目标曲线的反演数据体;最后以反演体为约束条件,通过随机模拟的方法建立砂岩百分含量模型,完成砂体的井间预测.应用结果表明.该方法可以有效地减少砂体预测的多解性、提高砂体预测的精度,较为客观地展现各期砂体的空间分布以及相互叠置关系,具有一定应用价值.     

高精度随机反演方法及在苏里格气田的应用

苏里格气田属于低孔、低渗、非均匀性极强的砂岩岩性气藏,具有有效储层厚度小、横向变化大等特点,常规的反演技术难以满足其储层预测要求。基于常规的地震反演方法与随机模拟理论,提出一种高精度的随机反演方法。该方法首先采用随机爬山反演方法计算波阻抗数据体,然后对研究区内的伽马曲线结合波阻抗的反演结果,使用序贯指示模拟技术进行伽马反演。在苏里格气田实际应用结果表明,该方法可以很好地压制地震反演的多解性,提高分辨率,能很好地识别薄层砂体、刻画出砂体的变化情况,预测结果与实际钻井资料对比吻合率较高。     

复杂断裂系统浊积储层自相控反演技术研究

浊积砂岩储层为典型的重力流沉积,储层横向突变,纵向多期叠置,迁移摆动频繁。地震反演是进行储层精细描述的主要方法之一,但E油田复杂的断裂系统、储层的横向突变以及超限厚度层的发育均制约了储层反演的精度及后续应用。为此,针对E油田,重点研究并提出了复杂断裂系统约束下的自相控叠前反演方法,首先,利用基于断层接触关系图版库的深度学习算法构建复杂断裂系统模型,进而构建高精度地震地层格架;其次,利用自相控低频模型构建方法,构建高精度自相控低频模型;最后,在高精度地层格架和自相控低频模型的约束下实现自相控叠前反演,有效提高了断层附近砂体预测、超限厚储层刻画及储层横向边界的识别精度。E油田实践表明,该方法取得了较好的应用效果,16口新钻开发井水平段厚度预测与实钻结果吻合率为91%。     

叠前地震同步反演方法及应用

W地区珠海组储层砂岩内部物性、含油气性变化快,开展储层物性预测尤为重要。叠前地震同步反演方法是利用不同炮检距道集数据和纵波、横波、密度等测井数据的反演方法,可同时反演得到储层岩性、物性相关的多种参数,用于综合判别储层物性及含油气性。将叠前地震同步反演方法应用于W地区珠海组储层的物性及含油气性预测中,利用获得的P波阻抗、S波阻抗及密度等地震特征参数对珠海组储层进行了综合判别,并对珠海组储层品质作了评价,优选出有利优质储层及其分布范围,并被钻探证实。     

塔北却勒地区古近系薄砂层地震沉积学研究*

利用频谱分解和地层切片多属性综合分析技术,结合关键井岩性资料及不同成因类型砂体的地貌形态,在塔北却勒地区三维地震资料区古近系开展地震沉积学应用研究。优选出的GR拟声波反演最能有效预测目标砂体。通过对一系列典型地层切片的分析研究,结合钻井信息进行动态解释,可以看出研究层段主要为扇三角洲前缘水下分流河道砂体和席状砂,纵向上主河道多期迁移叠置,扇三角洲前缘水下分流河道砂体间沉积了相对稳定的滨浅湖泥岩。     

基于随机分形模拟与Seislog技术预测薄（互）层砂体

地震反演的分辨率大于10m,厚度小于10m的储层砂体在地震反演结果中常常相互叠加,不能单独预测出来,降低了预测精度和预测结果的应用。因此,利用地震资料预测薄（互）层砂体是目前储层预测的一个难点和前沿课题。虽然宽带约束反演表面上能提高分辨率,但那是伪分辨率,不仅没有多大的实际意义,而且计算量大。将随机分形模拟与Seislog软件相结合较好地解决了以上问题。应用实例表明,该方法能预测厚度5m左右的砂体,不仅预测精度较高,而且计算量小,在微机上很容易实现。     

复杂超深薄互砂岩高分辨率反演预测技术及应用

塔河油田石炭系薄互层储层具有埋藏深(4800～5400m)、单砂体薄(3～10m)、砂体分布不稳定等特点。地震资料主频范围为35～41Hz,对应反射层砂岩的主体理论分辨率为26～30m,地震数据无法识别薄砂体。为了解决石炭系薄砂体预测难题,采用了地层序列约束随机优化高分辨率反演技术为主,其它方法为辅的储层预测方法,较好地解决了问题。该方法对当前勘探开发中面临的复杂超深低渗砂泥岩薄互层储层研究具有一定的针对性和适用性。     

致密砂岩气藏高产富集带逐级深入的预测方法

元坝西部地区须四段上亚段气藏埋藏深,储层岩石类型主要为灰白色、浅灰色钙屑砂砾岩、钙屑砂岩,整体较 致密,厚度薄,为低孔、低渗裂缝孔隙型储层。多口井测试成果表明,具有一定厚度和孔隙较发育的钙屑砂砾岩、钙 屑砂岩分布和裂缝发育共同控制了天然气的高产富集带。针对须四上亚段气藏特点,根据钙屑砂砾岩岩石物理响应 特征,按照逐级深入的预测思路,在叠前联合反演基础上,利用叠前反演弹性属性进行岩性概率统计学预测,得到有利 的岩性分布区;以有利岩性区为约束,采用基于分频数据体的物性参数预测方法,得到有效储层厚度及分布范围;在叠 前地震裂缝密度预测的基础上,综合岩性和物性参数,预测了须四上亚段气藏高产富集带分布区。     

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷岩性地层油气藏研究

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷东斜坡是新疆油田深化岩性地层油气藏勘探和实现油气增储上产的重要战略领域之一,具有良好的勘探前景。综合运用钻井、测井、分析化验以及地震资料,对该地区二叠系梧桐沟组沉积、储层和成藏进行了综合研究。梧桐沟组沉积相类型为辫状河三角洲和湖泊相,其中辫状河三角洲前缘水下分流河道砂体和平原的辫状河道砂体为最有利的储集砂体;通过储层综合评价,将储层分为4 类,梧桐沟组储层主要为III 类较好储层。梧桐沟组岩性地层圈闭具有油源近、物性好、盖层厚、较可靠的特征。深化本区岩性地层油气藏勘探关键是做好层序地层学指导下的储集体预测技术的综合应用,从而对辫状河三角洲前缘水下分流河道超覆型砂体和平原辫状河道砂体进行更有效的预测和识别。