两两NQD阵列加权和的收敛性

研究两两NQD阵列加权和的完全收敛性,获得一般双下标加权系数和的完全收敛性,推广了Baum型ND条件下完全收敛性的结果.     

两两NQD阵列加权和的L^r收敛性

两两NQD列是一类非常广泛的随机变量列，后来的许多负关联列都是在此基础上繁衍出来的．该文讨论了零均值的行两两NQD阵列{Xm；1≤i≤kn↑∞，n∈N}在满足r（1≤r〈2）阶h-可积条件下的L^r收敛性，即：limEn→∞｜kn^-1/rSnkn｜^r=0，获得了与独立情形一致的结果，全面改进了陈平炎关于两两NQD随机序列L^r收敛性的工作．     

关于两两NQD阵列Jamison型加权和的收敛性

令{Xni;1≤i≤in ↑∞,n∈N}为零均值的行两两 NQD 阵列{ani;1≤i≤in ↑∞,n∈N}为正实数阵列,在两两 NQD 阵列范围内讨论其 Jamison 型加权和Sni=A-1ni∑i≤in aniXni强收敛性,丰富了已有的研究结果.     

两两NQD阵列加权和的L2-收敛性

利用两两NQD列的Kolmogorov不等式,讨论了两两NQD阵列的加权和在Ces No.ro一致可积、（H1）或（H2）条件下的L^2-收敛性,改进并推广了鞅差阵列加权和的相应结果．     

两两 NQD 随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究了在剩余 h‐可积条件下,两两 NQD 随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性,得到两个重要的定理,推广和改进了已有的相应结果.     

两两NQD序列部分和之和的弱大数定律

讨论两两NQD序列部分和之和的弱大数定律,获得了与NA序列相同的结论,并且简化了弱大数定律成立的条件。     

两两NQD随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究了在剩余h-可积条件下,两两NQD随机阵列加权和的弱大数定律和完全收敛性,得到两个重要的定理,推广和改进了已有的相应结果.     

两两NQD序列部分和之和的强大数定律

主要研究了两两NQD序列部分和之和的强大数定律,并凶此得到两两NQD序列部分和之和的强收敛性.在较弱的条件下得到了与独立列部分和之和相类似的结果.同时给出了两两NQD序列部分和之和的强大数定律的一种描述.     

两两NQD序列移动平均过程的矩完全收敛性

令{Yi,-∞相似文献   

h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果.     

两两NQD随机场的完全收敛性

在同分布两两NQD列的Baum-Katz完全收敛定理的基础上,主要研究并得到两两NQD随机场的完全收敛性,即多指标变量集下两两NQD的随机变量的完全收敛性,其中该指标集是关于坐标方向的偏序″≤″的d-维正整数网格点集.     

两两NQD列的几乎处处收敛性

利用吸引域和慢变函数的概念给出两两NQD列几乎处处收敛的充分条件．     

两两NQD列弱大数定律及L^p收敛性

利用一些重要的概率不等式,在Cesáro一致可积的条件下研究两两NQD列的弱大数定律及Lp的收敛性,改进和推广了一系列的相应结果.     

同分布的两两NQD序列部分和之和的强大数定律

主要研究同分布两两NQD随机变量序列{Xn,n∈N}部分和之和Tn=∑i=1 n Si（其中Sn=∑i=1 n Xi）的强大数定律,通过给出几个等价的条件,建立了强大数定律,获得了与I．I．D列情形相类似的结论．     

NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用随机变量阵列的一致有界性和指数不等式,研究了NQD随机变量阵列加权和的完全收敛的充分条件,在不同的权数阵列的条件下,建立并证明若干加权和的强大数定律,改进、推广和统一了目前该方面的主要结果.     

同分布两两 NQD 序列部分和之随机和的弱大数律

利用两两NQD（negatively quadrant dependent）随机变量序列部分和的弱大数律和推广的Kolmogorov型不等式,得到了两两NQD序列部分和之随机和的弱大数律,获得了与独立同分布情形相类似的结果。     

两两NQD阵列行内加权和最大值的极限性质

在{Xni;1≤i≤in↑∞,n∈N}为行两两NQD随机阵列,{ani;1≤i≤in↑∞,n∈N}为非负(或非正)的实数阵列的条件下,文章主要借助Cesaro一致可积性研究关于两两NQD阵列行内加权和最大值的若干极限性质,进一步充实完善了已有的结论.     

两两NQD列部分和的不等式及弱大数律

对两两NQD列的部分和Sn，通过建立其尾概率不等式，得到了Sn的p阶矩的上界估计和Sn尾概率的指数上界，对不同分布两两NQD列，研究了服从弱大数律的充分条件，使独立同分布情形的相应结果成为推论或特例。     

NOD序列部分和的大偏差

研究了NOD随机变量部分和的大偏差,其中S(n)=∑Xi,{Xn,n≥1} from (i=1 to n)是一个NOD序列,对任意的n≥1,Xn的分布记为Fn,其均值为μn=EXn<∞.在假定F∈D的条件下,给出了F∈D上NOD序列部分和的大偏差结果.     

关于两两NQD序列的强大数定律

两两NQD序列的研究已有数十年,根据吴群英对两两NQD序列收敛性质,利用Kronecker引理和三级数定理证明了一个更一般性的收敛定理,并加以推广应用,得到两个相关推论,从而推广了两两NQD序列的强大数定律．