基于JIT的生产计划与控制方法研究

在介绍传统生产方式和JIT（Just In Time）生产方式基本概念的基础上,比较了两种生产方式各自的特点,分析了JIT生产方式在生产计划与控制中的应用,其中重点对订单随时增减变更情况下的生产计划与控制措施进行了探讨.     

基于混合不确定性和证据理论的再制造生产计划

提出了基于混合不确定性和证据理论的生产计划研究方法.首先在分析再制造工艺流程的基础上,考虑再制造过程中的随机参数和模糊参数,建立以利润最大化为目标的多周期混合不确定规划模型;然后对不同截集水平下的模糊参数,采用随机仿真规划寻优,得到各个截集水平的最优解截集区间;最后采用证据理论并结合仿真结果,获得优化目标值及其置信区间分布. 基于所提出的模型和算法完成再制造生产计划案例研究. 结果表明,该方法可以得到满意的再制造生产计划和利润最大化条件下的可再制造率区间.     

企业生产采购协同计划干扰管理研究

为了有效应对生产采购协同计划中的需求变化这一扰动,提出了扰动度量方法,构建了考虑生产与采购计划偏离度和总成本最小化生产采购协同计划干扰管理模型,设计了用于求解该问题的知识进化算法方案,阐明了实现该算法的过程.当干扰事件发生时,系统能快速响应需求量的变化,并调整生产与采购计划.对实例进行了仿真,并与重调度结果比较,验证了本干扰管理方案的可行性与有效性.结果表明干扰管理可以有效降低计划偏离度,并合理控制成本.     

生产计划的优化模型

本文针对某工厂产品销量、设备结构等具体情况．对生产计划成功地进行了优化设计，得到能普遍应用的方法。运用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ软件包求解动态规划问题，以得最优解；同时将大系统问题分解，用局部的优化处理逐步逼近整体最优；最后为设备结构提出合理化建议。该方法适合于产品种类较多但工序不复杂的生产计划安排，其思想对解决其它实际规划问题也有参考价值。     

基于库存反馈补偿的生产控制及工程应用

市场需求变化使企业生产处于不稳定状态,易变的生产订单和生产排序引发生产更改成本,研究了自动库存反馈补偿的订单型生产控制（APIOBPCS）方法,提出基于APIOBPCS的生产控制模型,建立测量生产更改成本的数学表达式,分析控制模型的参数设置对系统成本性能的影响,并用工程实例验证模型的科学性和实用性。     

基于混沌优化算法的连续生产过程重调度与库存优化

针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌优化算法进行求解,仿真结果表明了该模型的可行性和有效性,通过重新调整各时间段内各个订单的生产率,可合理控制库存量,减少库存费用,降低企业生产成本。     

数学教学过程最优化的标准与控制

从系统论出发对数学教学过程最优化的标准和最优化的控制进行讨论，并将其归纳为内容控制、量度控制、势态控制和变量控制．     

生产计划最优化的数学模型与软件实现

研究大型毛纺企业的生产计划最优化问题，建立该问题的数学模型，讨论计算机的实现方法和获得满足要求的其他解的问题。     

钢铁原料库存问题研究

中国钢铁企业的库存成本占产品总成本的32%到36%,超过生产的直接成本.因此,降低库存水平能够直接影响企业的竞争力.以上海宝钢为背景研究了钢铁企业的原料库存问题.建立了原料库存优化模型,用于确定各种原料的最佳库存水平和补库时间间隔,以实现原料库存相关成本的最小化.同时给出了相应的求解方法,即将拉格朗日松弛、序贯引入约束法和启发式算法结合使用的方法.并根据宝钢的实际生产情况产生的数据进行了仿真计算,实验结果表明这种方法能够在允许的时间内得到高质量的解.     

基于置信规则推理的库存控制方法

提出一种在非平稳需求以及区间预测需求情况下的基于置信规则推理的库存控制方法.该方法不依赖于需求的分布模型,区间预测需求利用能够处理多种定性和定量不确定性信息的ER(证据推理)框架进行表达,领域专家知识可以用来构建和初始化置信规则库,历史需求信息可以用来训练置信规则库,以得到更加可信的推理.给出了一个汽车4S店库存-销售实例,证实了该方法的可行性及其相对于传统方法的优越性.     

物资供应工作中的库存控制

在物资供应过程中，库存是最费钱也最重要的资产之一，占总投资的40％。库存控制，一方面可以通过减小库存水平而降低成本，另一方面不会影响企业生产的进度．提高企业效率。论述了库存控制的重要性及作用，并对物资供应工作中库存控制的最佳选择问题做了具体阐述。     

两阶不定椭圆问题混合元和投影非协调元的区域分解法

对两阶非对称不定椭圆边值问题,在最小正则性假设下,对非拟一致网格,讨论了最低阶Ｒａｖｉａｒｔ－Ｔｈｏｍａｓ三角形元的混合元方法和投影非协调元方法的区域分解法,并得到了ＧＭＲＥＳ方法收敛率的最优估计。     

浅谈库存管理和控制库存成本的方法

介绍了库存管理的内容及库存成本控制的重要性，对如何进行库存成本的控制提出了合理化的建议和具体实施措施。     

受施工扰动影响土体环境稳定理论与变形控制

讨论了城市市区进行的各种工程活动中 ,因施工扰动引起的环境土工损伤问题及其施工变形的智能预测与控制方法 .分别对土体受施工扰动的诸因素 ,如 :对土体力学性态、开挖卸载条件下土体应力路径、土体孔隙比和含水量的变化 ,以及土体结构的破坏、土体化学组成的改变、土体成分的混合与分离和土体固结状态的变化等 ,均作了系统研究 .进而据此从理论上和实验室测试 2方面探讨了就软土工程性质的上述变化对施工过程中土体强度、变形、稳定性和承载力的影响 .另一方面 ,首次将人工智能和自动控制等软科学理论与技术引入岩土工程领域 ,采用了一种称之为“多步滚动预测”的人工神经网络模型于盾构隧道施工中地面沉降的预测和预报 ,还应用了模糊逻辑控制方法对工程施工变形位移实现了实时、主动控制     

带交易费用投资组合问题的动态规划方法

利用动态规划方法解决带交易费用的均差模型, 给出了有交易费用均差模型的解析解, 所得结果应用方便, 对投资者的实际投资交易有一定的指导意义.     

物料需求计划算法的改进

针对大运算量的传统物料需求计划算法不能够清晰地反映不同品种或型号间产品的需求信息的不足 ,提出了BOM中心算法 .该算法从整体性和系统性出发 ,运用面向对象设计思想以及虚拟提前期和虚拟结构数量的概念 ,运算层次清晰、运算速度快 ,比传统物料需求计划具有更强的可靠性和实用性     

用户卫星天线跟踪指向自抗扰控制方法

为同时解决用户卫星天线控制系统的鲁棒性、解耦控制和高跟踪速率下的高精度跟踪控制等问题,采用非线性自抗扰控制方法,提出了一种新型的用户卫星天线跟踪指向控制系统.设计该控制系统,无需精确的天线数学模型.采用扩张状态观测器对天线模型实现动态补偿,则在方位和俯仰通道上被简化为两个近似解耦的积分系统.仿真结果表明,提出的天线控制系统具有较高的跟踪指向性能且对干扰及不确定性具有较强的鲁棒性.该控制方法有效地解决了天线跟踪指向控制问题.     

线性时滞系统的数字PID抗干扰控制

针对典型线性时滞系统的抗干扰控制问题，提出了一种数字PID控制方法。不采用传统的IMC结构，而是将输出信号直接加以比例控制之后，反馈至被控对象输入端，以消除定值负载干扰的影响。仿真结果显示，该方法具有较好的抗干扰性能。     

多周期随机性库存控制模型与方法

本文将多周期随机性存储问题划分为无限多周期和有限多周期问题进行研究。对无限多周期问题，又分经营性企业和生产性企业分别探讨，对二者模型及结论产生差异的原因进行了分析和解释。对有限多周期问题，强调必须用系统的观点和方法进行研究，借助动态规划理论和方法，构建了有限多周期的动态规划随机存储模型。     

以Richardson迭代为光滑化的非对称不定椭圆边值问题的多重网格法的收敛性

在两个基本算子假设下,以Richardson为光滑迭代,通过对算子在能量范数下作巧妙地估计,证明了以Richardson迭代为光滑化在无椭圆正则性假设前提下的非对称不定椭圆边值问题的多重网格方法是收敛的.