机器修理模型分析的新方法

进一步研究服务设备可修的机器修理模型,在引入服务设备的"广义忙期"的基础上,提出了一种新的分析方法--分解法.应用该方法,重新讨论了服务设备的两个主要可靠性指标,即在时刻t服务设备失效的概率和(0,t]内失效的平均次数,而且进一步得到服务设备的这两个主要可靠性指标的重要的分解关系式.     

一种新的混合分类器及其人脸识别的应用研究

随着互联网的发展,人脸识别在安全领域得到越来越广泛的应用.传统的人脸识别方法泛化能力较差,无法有效处理特别复杂的函数关系而使其在安全领域发展比较缓慢.为了提高人脸识别的正确率,本文提出了一种新的深度玻尔兹曼机神经网络(deep Boltzmann machine,DBM)和差异受限玻尔兹曼机神经网络(discriminative restricted Boltzmann machine,DRBM)的混合模型,在人脸数据集上与传统的人脸识别模型做了对比,为了进一步验证有效性,本文还选取在公共CMU-PIE人脸图像数据集上作了对比试验.实验发现:在两个数据集上,新的混合模型相对传统模型都有更好的识别效果,将产生直接的社会效益和管理意义.     

一种基于角色的知识管理系统的动态组装模

在分析了知识管理系统(KMS)的组装技术和基于角色访问控制(RBAC)的特点的基础上,提出了一种基于角色的知识管理系统动态组装模型,并且还进一步给出了该模型中访问控制表的设计、知识管理系统的动态组装模型和客户程序与知识管理系统构成组件间的交互过程。基于角色的访问控制可以将KMS的使用置于多级的访问控制保护之下,增加了KMS与知识库的安全系数,从而有效地支持知识的动态重用、知识使用过程的动态重组,增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力,还可以在不影响KMS运行的前提下,实时的更新、升级系统的各个功能;易于实现有效的知识管理,以及知识资源的共享和充分运用。最后,通过一个实例说明了给出模型的实现技术。     

Dynamic models of technology management capability development based on knowledge diffusion

Technology management is recognized as a key for organizations to achieve competitiveness.How to promote an organization's technology management capability is of great significance in creating efficiencies and achieving a competitive edge. The knowledge essence of technology management capability is introduced and then the correlation between knowledge diffusion and the development of technology management capability is discussed. Further, the basic and extended dynamic models of the development of technology management capability are constructed, and is applied into an enterprise. The results show that the dynamic models can well explain how the knowledge improves the development of technology management capability, and they can be used as an useful tool by an enterprise to promote technology management capability. Finally, the managerial implications of the models are discussed.     

农业知识模型研究初探

将数学模型理论运用到知识表达中去,提出了知识模型表达方式思想,并阐述了农业知识模型的基本理论和实现方式,建立了作物气候适应性知识模型系统。参7。     

科学知识网络的演化模型

针对科学知识网络的演化规律及动力问题, 建立了科学知识网络的演化模型. 模型构建了基于局域世界的增长网络, 通过引入跨领域交叉连接、度择优连接和时间优先连接三种连接机制以反映科学知识的集聚和交叉、继承和发展的关系. 其中跨领域交叉既形成一定集聚拓扑结构又满足学科知识交叉引用的要求, 度择优机制保证对经典科学理论的继承, 时间优先机制则促使对最新知识的吸收和发展. 数理分析和实验模拟表明度择优的作用是全局性的, 而时间优先连接机制的作用是局部的, 模型的拓扑特征与实际统计具有较好的一致性.     

A model for knowledge transfer in a multi-agent organization based on lattice kinetic model

A study on knowledge transfer in a mutli-agent organization is performed by applying the basic principle in physics such as the kinetic theory. Based on the theoretical analysis of the knowledge accumulation process and knowledge transfer attributes, a special type of knowledge field(KF) is introduced and the knowledge diffusion equation(KDE) is developed. The evolution of knowledge potential is modeled by lattice kinetic equation and verified by numerical experiments. The new equation-based mod...     

基于交易成本的电子政务BOO外包模式

采用交易成本理论对电子政务外包BOO模式进行了研究,构建了电子政务效益模型和承包商利润模型,在模型的基础上讨论了BOO模式下的最大电子政务效益和承包商的最大利润问题,给出了政府期望电子政务效益和承包商降低电子政务系统质量的风险概率之间的关系表达式,并据此提出了政府对承包商的激励策略.最后给出了相应的算例以说明模型的可行性.     

我国铁矿石进口价格预测的ECM-SVR混合模型

作为钢铁工业生产的重要原材料之一,铁矿石进口价格的剧烈波动给我国钢铁企业带来巨大的冲击.本文通过分析影响铁矿石价格波动的多种因素,包括供需关系、运费成本、国内外经济环境等,挖掘影响铁矿石进口价格的关键因素,综合考虑其线性和非线性均有的复杂时间序列特征,提出一种基于误差修正模型(error correction model,ECM)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的铁矿石价格混合预测模型ECM-SVR.实证结果表明:与单一基准模型和传统混合模型相比,新模型具有较高的预测准确率,这对于钢铁企业控制原料成本和市场投资者合理规避价格风险具有重要指导作用.     

SYSTEMS METHODOLOGY AND MATHEMATICAL MODELS FOR KNOWLEDGE MANAGEMENT

This paper first introduces a new discipline knowledge science and the role of systems science inits development. Then, after the discussion on current trend in systems science, the paper proposes anew systems methodology for knowledge management and creation. Finally, the paper discussesmathematical modeling techniques to represent and manage human knowledge that is essentiallyvague and context-dependent.     

航天企业基于知识流的知识管理体系框架

针对航天企业实施知识管理的薄弱环节,从系统工程角度出发,在简述企业知识管理体系基本功能的基础上,提出了基于知识流的知识管理体系框架和主要设计原则。重点阐述了基于知识流的航天企业知识管理框架模型和知识管理体系框架,并针对航天企业科研生产一体化的特点,分析了航天型号全寿命过程中从预研到研制过程的知识管理流程,以及研制过程与批生产过程的知识集成模式。对知识管理体系框架下科研生产一体化的发展趋势进行了初步探讨。     

一个新的模糊免赔契约模型

论文从保险人期望福利最大化角度研究了不确定环境下的免赔契约设计问题. 将保险人关于投保人私人信息的主观判断刻画为模糊变量, 将契约设计为状态依赖的二维向量： 保费变量和免赔额变量, 建立了一个新的模糊免赔契约模型, 给出了所建模型的等价模型及最优契约的充分条件, 基于最优控制理论给出了最优契约存在的一个必要条件, 数值算例验证了模型的有效性.     

一种基于属性的知识地图渐进式增量模型

针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,在以知识空间三元组(知识,属性,关系)为背景的知识地图及其概念聚类模型基础上,提出了一种基于属性的渐进式增量模型及其概念聚类算法,避免了由于知识空间中知识属性的增加而重新生成整个知识地图的繁琐过程.在知识地图中,知识之间的关系组织有序并得到很好的描述,所以作为知识共享的工具,它可以有效、便捷地查找所需要的知识.最后通过一个案例给出了模型的应用.     

BOM-based design knowledge representation and reasoning for collaborative product development

Modern product development becomes increasingly collaborative and integrated, which raises the need for effectively and efficiently sharing and re-using design knowledge in a distributed and collaborative environment. To address this need, a framework is developed in this research to support design knowledge representation, retrieval, reasoning and fusion, which takes account of structural, functional and behavioral data, various design attributes and knowledge reasoning cases. Specifically, a multi-level knowledge representation based on the Base Object Model (BOM) is proposed to enable knowledge sharing using Web services technologies. On this basis, a multi-level knowledge reuse method is developed to support the retrieval, matching and assembly of knowledge records. Due to the tree structure of BOM, both depth-first and breadth-first searching strategies are employed in the retrieval algorithm while a novel measure is proposed to evaluate similarity. Moreover, a method based on the D-S evidence theory is developed to enable knowledge fusion and thus support effective decision-making. The framework has been implemented and integrated into an HLA-based simulation platform on which the development of a missile simulation example is conducted. It is demonstrated in the case study that the proposed framework and methods are useful and effective for design knowledge representation and reuse.     

带有经济预期的家庭个体住房需求分析模型

住房政策“鼓励住房消费需求、抑制投资投机需求”为中国学术界提出了新的课题, 如何界定住房消费、投资投机需求, 以及如何做到鼓励住房消费需求的同时, 又做到抑制投资投机需求, 成为关系该政策成败亟待解决的理论问题. 然而, 现有的关于住房消费需求与投资需求的文献, 大部分关注于家庭人口统计变量, 缺乏可控制性与政策指导意义. 本文首次将一系列的经济预期变量引入到住房需求分析中, 提出财富收益完全消费的假定, 得出以消费效用表达投资间接效用的代数式, 使得住房投资需求的分析更加完善. 应用静态比较分析, 得出住房需求与家庭经济状况、经济预期等变量之间正负相关性的判断, 为实证分析提供了严谨的理论分析基础.     

考虑知识模糊性的应急决策知识融合方法

知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性.     

基于NCAGA-投影寻踪混合优化城市客运量预测

为了提高参数投影寻踪回归(parameter projection pursuit regression,PPPR)模型对城市客运量的预测精度, 基于cat映射、高斯分布和精英局部搜索对加速遗传算法进行改进. 提出了新的混沌加速遗传算法(new chaosaccelerating genetic algorithm, NCAGA),用于对PPPR模型的最佳投影方向α的优选.建立了在外层优化岭函数个数M的同时,内层利用NCAGA优化最佳投影方向a的NCAGA-PPPR混合优化城市客运量预测模型,结合某市统 计资料进行了仿真预测.结果表明该方法的预测精度优于BP神经网络模型、传统PPR模型和基于加速遗传优选的PPPR模型, 平均绝对相对误差小于3.1%,提高了城市客运量的预测精度,可有效应用于城市客运量的预测.     

Connecting informal networks to management of tacit knowledge

The relationship between tacit knowledge and informal networks has not been fully explored.Tacit knowledge cannot be well managed directly,because it is deeply embedded in individual actions and experiences.This study proposes an approach to managing informal networks as a new middle way to facilitate the sharing and transferring of tacit knowledge,owing to the fact that tacit knowledge is mostly shared and transferred through informal networks.To support the idea of the approach,an empirical case study of applying the approach to management of a large scientific project is also included.Our findings suggest that informal networks play essential roles for management of tacit knowledge,and thus good management of informal networks can lead to efficient sharing and transferring of tacit knowledge.     

On a new hybrid estimator for the central mean space

Existing estimators of the central mean space are known to have uneven performances across different types of link functions. By combining the strength of the ordinary least squares and the principal Hessian directions, the authors propose a new hybrid estimator that successfully recovers the central mean space for a wide range of link functions. Based on the new hybrid estimator, the authors further study the order determination procedure and the marginal coordinate test. The superior performance of the hybrid estimator over existing methods is demonstrated in extensive simulation studies.