不完全信息下的溯因诊断

研究缺省逻辑表示下的溯因框架,给出一种基于规则的命题逻辑缺省溯因诊断的求解方法。     

不完全信道状态信息下的Turbo-BLAST系统及性能

在Turbo-BLAST方案基础上,针对信道估计有误差情况,利用不完全的信道状态信息推导出等效噪声方差,然后提出一种改进的并行干扰抵消迭代检测算法. 该算法对完全信道估计和信道估计有误差情况均有较好的适用性. 实验结果表明,所提算法可以有效改善系统误比特率性能.     

考虑模糊信息时的机械可靠性设计及应用研究

通过将模糊可靠性设计转化为常规可靠性设计,给出了随机应力和模糊强度时用随机模拟方法模拟失效概率所需的基本公式,并研究了该方法在机械设计中的应用.     

基于概率语言术语集可靠性度量的VIKOR决策方法

针对概率语言术语集(PLTS)的多属性决策问题,提出了一种基于PLTS可靠性度量的多属性决策方法.首先根据PLTS的内在特征,定义了新的犹豫度度量指标和可靠性度量函数;其次根据专家的原始评价信息的可靠性度量和专家评价意见的相似性度量确定了专家的属性权重;另外考虑到缺失概率的存在,提出了基于可靠性度量的归一化方法;进一步,将新定义的概率语言集的可靠性度量应用到VIKOR的多属性决策方法中,基于此得到综合评价矩阵;最后通过一个实例来验证该方法的实用性和有效性.     

条件不完全确定的发散思维型数学问题

“在条件A之下,会产生哪些、什么样的结果B”的问题,就是发散思维型的问题。若其中的条件A带有某种不确定成份,这就构成一种“条件不完全确定的发散思维型数学问题”。这种问题求解过程中的思维活动,有许多特点,对于培养学生的创造性思维有相当高的教育价值。本文以实例为基础对此做了讨论。     

一类不完全市场期权定价的超复制

对于一类不完全市场期权定价的离散模型,运用凸分析和随机控制的方法给出了期权定价的超复制,得到了与连续模型对应的结果.     

机械产品的可靠性设计方法研究

在机械产品设计过程中,可靠性一直是设计人员需要考虑的核心因素之一。而为了保证机械产品的可靠性,就需要对设计、制造阶段的各个环节进行全面考虑,并采取合适的设计方法。基于此,本文首先对机械产品可靠性设计进行概述,然后对现阶段常见的几种机械产品可靠性设计方法进行探讨。     

信息完全对称条件下节能降耗任务的分配研究

利用一个线性规划模型研究了完全信息条件下中央政府在给各省市分配节能降耗任务时可能会采用的策略,研究结果表明：对于低能耗产业比重比较大的省市,中央政府的要求是达到一个比较小的单位产出能耗指标,并且产出越高,中央政府分配给的指标越小;而对于高能耗产业比重比较大的省市,要求是达到比较大的一个单位产出能耗指标,并且产出越大,分配给的单位产出能耗目标越大．     

不对称信息条件下公司信用风险管理

在Merton结构模型中引入投资者的行为作用因素,研究了市场存在不对称信息条件的公司信用风险管理.应用未定权益定价方法得到了公司的违约信用价差和违约概率的表达式,并通过一个具体实例分析了投资者行为因素对公司信用风险的影响.结果表明市场的不对称信息在风险管理过程中是不能忽视的重要因素.     

基于耗散理论的不完全驱动船舶直线航迹控制设计

将严格耗散的概念引入到船舶直线航迹控制系统中,研究了不完全驱动船舶在有外界干扰作用下的直线航迹鲁棒控制问题.基于耗散不等式,提出了一种鲁棒全局状态反馈控制器,使得所得闭环系统是严格耗散且全局渐近稳定的.同时,在有外界干扰作用下,该控制算法能够使得不完全驱动船舶全局最终镇定在一条设定直线上;当没有外界干扰时,又能够使得系统的状态(即横向位移、航向角和转首角速度)全局渐近稳定.计算机仿真结果验证了本文所提出的控制器的有效性.     

一种基于变精度区分矩阵的不完备信息系统属性约简

基于相容关系把多数包含关系引入不完备信息系统,对容差关系进行了扩充,使之更具有灵活性,在此基础上提出一种能容忍数据中包含噪声的变精度区分矩阵,给出了基于该变精度区分矩阵的一种有效属性约简算法,并通过具体实例验证了该算法.     

基于遗传算法双目立体视觉传感器的优化设计

为了提高双目立体视觉传感器的测量精度,采用最优回归设计,建立双目立体视觉传感器的结构参数优化模型,并运用遗传算法对建立的优化模型进行求解.通过GA算法的优化,双目立体视觉传感器的测量精度有了较大幅度的提高,优于传统方法的结果.     

应用数据仓库技术创建金融信息管理系统

探讨数据仓库技术在金融信息管理方面的应用.为使金融机构能更好地管理和利用金融信息,应用数据仓库技术设计金融信息管理系统,详细论述了金融数据仓库的总体结构、分析主题以及金融数据模型的设计.应用该系统可帮助金融机构提高市场竞争能力.     

基于信息理论的复杂产品可靠性综合评估

提出一种适用于复杂产品可靠性综合评估的信息理论方法.从信息理论的基本原理出发,根据部件或分系统的试验或使用信息提供的信息量与产品折合试验应提供的信息量相等的原理,将其折合为产品的等效试验信息,建立了由各种不同或相同成败型部件或分系统组成产品(系统)时试验信息等效折合的数学模型,并通过实例讨论了该方法的具体应用.     

圆柱齿轮“约束变尺度法”优化设计数学模型

对圆柱齿轮传动进行优化设计时,首先要建立其数学模型。本论文主要介绍作者在运用“约束变尺度法”对圆柱齿轮进行优化设计时,所采用的优化数学模型。由于圆柱齿轮设计的影响因素较多,文中共设计了64个控制信息来描述圆柱齿轮设计的初始条件。这几十个控制信息保证了圆柱齿轮设计的质量和准确性。     

基于Matlab的1.5MW风力机叶片设计和优化方法

以Wilson理论为基础,采用Matlab对风力机气动外形设计程序,对叶片的弦长、扭角进行优化设计,并对优化结果进行比较分析,叶片截面的风能利用系数均高于0.5,最高可达到0.56,非常接近贝茨极限的0.593,验证了优化叶片的工作性能,为大功率风力机叶片的设计开发提供了理论依据.     

考虑多平台模块配置的多产品线设计主从优化研究

针对考虑多平台模块配置的多产品线设计问题,根据对产品线设计与产品平台优化之间主从关联关系的分析,提出一种基于Stackelberg对策理论框架的优化方法,建立一个混合0-1变量的非线性双层规划模型。模型上层是多产品线设计问题,以极大化单位成本效用为目标,决策产品线结构。模型下层是以极小化成本为目标,求解产品平台的配置问题。为求解0-1混合双层规划,设计一个双层遗传算法,并将模型和算法应用到汽车产品案例中,得到较优的产品线结构与产品平台配置,并且与两阶段法与集成优化方法进行比较,证明模型与算法的可行性与有效性。     

基于粒子群算法的珩磨加工参数优化研究

粒子群算法具有计算简单,收敛速度快和良好的全局与局部收敛能力等特点.通过对珩磨加工工艺参数的分析,构建了基于粒子群算法的珩磨加工参数智能选择模型,在理论模型的基础上通过实验数据对模型参数进行了优化.研究证明该方法用于珩磨加工工艺参数的选择具有可靠性高、选择操作简单、实用性强等优点.     

基于遗传算法的肿瘤热疗有效热区优化方法研究

提出一种肿瘤热疗中优化求解预期有效热区分布问题的方法,其思路是根据预定肿瘤组织靶区加热温度和避免正常组织过热的要求,引入目标函数和有关权重系数,在应用有限元法求解加热电磁场方程和生物传热方程过程中,通过遗传算法迭代修正加热物理参数,使目标函数达到极小值,获得达到理想热汤分布的优化解。该方法首次使用简化人体真实组织结构的非均质模型并应用于三极板射频电容热疗装置,获得满意的仿真计算优化结果。这项肿瘤热疗有效热区优化控制技术将对热疗装置设计和临床方案制定皆有重要的应用价值。     

基于Internet全球优化模式的进化计算

分析了进化计算的并行化原理，提出了并行进化计算中新的应用平台——Internet，给出了粗粒度并行遗传算法具体实现的方法．基于Internet的并行进化计算能够充分利用Internet的计算机资源，运行成本低，是解决巨量优化问题的有效方案，对于科研和工程应用具有重要的意义．