基于.Net的全文搜索引擎设计与实现

随着互联网信息多样化和爆炸式的发展,人们面临着"信息迷航"和"信息过载"的困扰;当代社会对信息检索的需求不仅仅局限在通用搜索引擎,更需要针对特定领域设计出个性化搜索引擎。通过分析研究网络搜索引擎的组成结构及利用Lucene构建搜索引擎的方法,在Lucene原有网页排序算法基础上,结合PageRank算法的思想和用户喜好权重,提出更具个性化的网页排序算法,以反馈给用户符合其个性化需求的搜索结果。在.Net开发平台,利用C#语言,结合几种开源API,完成了个性化网络搜索引擎系统的设计与实现。系统界面设计采用了XAML及Ajax技术,搜索结果显示模块采用异步传输技术,使用户界面更加友好。通过测试和分析,系统实现了个性化搜索,用户不翻页也可以查看全部搜索内容,用户的体验度得到了提升。下一步将增加爬虫对于网络错误信息的处理及对于病毒网站的过滤功能。     

个性化网络搜索引擎结构探讨

随着互联网上信息的爆炸式增长,以及人们对于信息需求日趋多元化,传统的通用搜索引擎已经越来越不能跟上时代的发展,为了解决这一矛盾,能够最大限度符合个体信息需求的个性化搜索引擎逐渐产生和发展起来了,本文在对传统搜索引擎的弊病做分析的基础上,进一步探讨个性化搜素引擎所应具备的结构。     

个性化搜索引擎关键技术初探

分析了现有搜索引擎存在的不足,研究了个性化搜索引擎的关键技术,对个性化搜索引擎的发展提出了一些建议。     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案。     

个性化信息需求——网络资源更深层次的利用

介绍了个性化信息需求的含义,阐述了个性化信息需求的提供类型和典型代表,探讨了个性化信息需求的得力助手——特色搜索引擎。     

基于用户兴趣挖掘的个性化搜索引擎研究

随着互联网应用的不断深入,搜索引擎已经成为互联网信息检索必不可少的工具。传统的搜索引擎由于没有考虑到用户个人的兴趣爱好,无法满足人们信息需求的多元化趋势,因此个性化搜索引擎逐渐产生和发展起来,基于用户兴趣的个性化搜索服务越来越受到用户的欢迎。     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案.     

个性化搜索引擎算法研究

搜索引擎是用户利用网络资源不可或缺的工具,但目前搜索引擎的查准率有待提高。对于不同的用户而言,即便是相同的查询词其期望的查询对象可能不同,那么搜索引擎此时的查准率其实就是让搜索引擎具有个性化搜索的特点。个性化搜索引擎的关键是用户兴趣的确定和文档兴趣值的确定,只有把抽象的个性化兴趣量化成数值类的模型,才可以了解用户真正的需求和量化文档与兴趣的相关程度,从而准确地对网页进行筛选并达到个性化排序的功能。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架--基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

网络信息检索中面临的问题与对策

针对目前网络信息检索中面临的网络信息泛滥且网站质量良莠不齐、搜索引擎存在缺陷、检索效率低、个性化需求差等问题,提出了加强宏观调控、统一搜索引擎分类标准、提高网络信息检索技术水平、完善用户指导等相应的对策。     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

垂直搜索引擎技术进展

随着网络与通信技术的迅速发展,为了满足人满对特定领域信息的个性化需求,更具有针对性的垂直搜索引擎应运而生。本文介绍了垂直搜索引擎,并对垂直搜索引擎的核心技术垂直网络蜘蛛技术和信息抽取技术作了介绍,最后进行了总结和展望。     

垂直搜索引擎及其个性化推荐研究

针对通用搜索引擎在当前网络搜索应用中出现的搜索结果冗余度过大、信息定位不准确的问题,对垂直搜索引擎进行了研究,剖析了通用搜索引擎和垂直搜索引擎的体系结构,比较了两者的工作流程和搜索结果进行,利用垂直搜索引擎专注于某一领域从而降低了＂一词多义＂现象的特性,有效提高了查全率和查准率。针对垂直搜索引擎在无法满足不同用户的个性化需求方面的不足,分析了垂直搜索引擎的个性化信息检索和推荐技术,然后从实际应用出发,设计和实现了基于用户和文档特征向量矩阵的个性化检索和推荐算法。     

CNKI学术搜索引擎的特点及发展趋势研究

阐述CNKI知识搜索引擎的功能,对CNKI知识搜索引擎的特点进行了分析,指出CNKI知识搜索引擎的不足,对CNKI学术搜索引擎的发展方向提出建议,指出CNKI学术搜索引擎的发展趋势是:多元化、个性化、智能化和多媒体化.     

个性化新闻搜索系统的研究

用户在Web 上检索信息时,通常使用门户网站所提供的搜索引擎工具,但目前的搜索引擎普遍存在查全率和查准率低、不具备个性化等问题.论文对新一代个性化智能搜索引擎的主要技术进行了研究,提出了智能搜索引擎的总体框架,详细介绍了原型系统--新闻搜索引擎的实现以及其中用到的关键技术.     

基于语义的生物学专业搜索引擎设计

在分析生物学数据的特点、生物学家的检索需求和通用搜索引擎的局限性的基础上,引入语义树的思想,提出一种以XML作为数据接口的、基于语义的生物学专业搜索引擎的设计方案,从而为生物学研究工作者提供了一个专业的、个性化的海量信息检索工具.     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.     

基于Agent的搜索引擎智能个性化设计

随着互联网上信息数量的激增,信息搜索技术面临着越来越大的挑战.传统的搜索引擎很难满足用户个性化的需求,因此将人工智能技术的研究成果引入到搜索引擎之中便成了不可避免的一种趋势.在传统搜索引擎的基础上,笔者提出了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎模型,并将多种智能技术或算法引入到该引擎的研究之中,从而得到一个符合个性要求的高效的证券专业领域搜索引擎系统.将该系统运用到其他专业领域,同样可以取得很好的查询效果.     

基于元搜索引擎的个性化信息检索系统

介绍了一种基于元搜索引擎的个性化信息检索系统,提出了个性化信息检索系统的设计方法。