数据挖掘技术在钢铁行业的应用

数据挖掘技术的核心是从大量运营数据中挖掘出潜在有效的规律为宏观决策服务。结合涟源钢铁集团公司决策支持系统的建设经验,探讨数据挖掘技术在钢铁行业的应用,重点介绍数据挖掘在销售、生产、质量控制等领域的应用,并详细列举数据挖掘在生产和质量控制领域的实例。     

数据挖掘在城市供水系统中的一个应用

针对目前供水系统普通存在的产销差异问题 ,提出了在建立一个基于 GIS的城市供水系统的数据仓库的基础上进行数据挖掘来发现差异显著的区域或管段的一种方法 ,最后给出了一个运用此方法的实例 .     

基于数据仓库的军事后勤决策支持系统研究

针对以往军事后勤决策支持系统 (decisionsupportsystem ,DSS)在管理上的不足 ,提出了基于数据仓库的军事后勤决策支持系统 (DSS)。给出了数据仓库的概念以及在线事务处理 (onlinetransactionprocessing,OLTP)与在线分析处理 (onlineanalysisprocessing ,OLAP)的区别与联系。构建了军事后勤DSS的应用体系结构 ,对各部分的功能作了介绍 ,设计了军事后勤数据仓库和数据集市的初步框架以及用分布式数据库和分布式数据仓库实现整个后勤数据仓库的构想 ,从而保证总部与各军分区信息共享     

数据挖掘方法的研究

数据库中的知识发现即数据挖掘是致力于大型数据分析中的半自动工具的研究。讨论了数据挖掘中一些常用的方法 ,特别是频繁发生模式中层次搜索及其在不同领域中的应用。讨论了数据挖掘查询编译成算法的可能性 ,并列举了数据挖掘及知识发现中现存的一些问题。     

基于数据仓库技术的决策支持系统的研究与应用

首先分析了决策支持系统和数据仓库技术的关系,指出了数据仓库作为ＤＳＳ数据库管理系统的技术基础,必将推动ＤＳＳ研究的全面发展和实用化的意义。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,归纳并提出了数据仓库的基本体系结构。最后简要介绍了采用数据仓库技术建立的人民银行经济金融时间序列数据库及统计分析与决策支持系统的基本框架     

模糊优选技术在航天安全风险管理和决策中的应用

航天系统的安全风险管理必须综合考虑诸多复杂因素,如安全性、费用、进度、技术可行性等各种属性,因此其安全风险决策是一个定性和定量相结合的多属性决策问题.考虑属性优越性和重要性两方面因素的模糊优选方法能够有效地用于支持此类决策分析.文中利用这种方法对航天系统中的一个决策实例进行了分析,并将结果与AHP的结果进行了比较,表明对于此类决策问题应用模糊优选技术更为实用、有效.     

粗糙集方法在作战仿真数据挖掘中的应用

粗糙集是数据挖掘的一种工具,目前已被成功地应用于数据挖掘、决策分析、过程控制、模式识别与机器学习等领域。在作战仿真系统中,产生了大量的数据,用粗糙集方法对作战仿真结果数据进行挖掘,可以得出一些有参考价值的规则,可证明粗糙集技术在军用仿真系统中有着广阔的应用前景。     

层次模糊决策法及其在生态环境评价中的应用

应用层次分析的思想和模糊集合方法 ,提出了层次模糊决策法 .该方法的主要特征是突出树状层次结构的灵活特点和因素指标的模糊数的确定方法 ,应用此方法对某市生态环境进行了质量评价 ,得到了满意的结果     

数据包络分析方法在建设项目方案评价中的应用

将数据包络分析方法应用于建设项目经济评估过程中的项目设计方案评价,讨论了评价方法的原理,基本模型建立等问题。计算实例表明,应用于数据包张分析方法对项目设计方案进行评价,不但能得出方案的优劣,而且可以知道优劣的原因,从而可做上应的调整。     

基于数据挖掘的HLA仿真系统测试与评估

针对高层体系结构(high level architecture,HLA)仿真产生的海量数据,利用数据仓库以及数据挖掘技术进行测试与评估。通过基于HLA的C4ISR系统仿真为例,介绍了仿真数据仓库的存储模型。以战场中感知信息与客观信息的偏差程度作为评估指标,运用商业智能软件COGNOS,对C4ISR系统的情报侦察与电子对抗能力进行评估,发现并改正了仿真过程中出现的问题。实践证明了设计方案的有效性。     

用自组织理论诠释高等教育的开放性原则

物理学理论告诉我们,孤立系统的自发过程总是从有序到无序,只有是开放系统,从外界引入负熵流,才能使系统从无序到有序,这就是自组织理论。这与当代高等教育的全面开放性原则是一脉相承的。着重从自组织理论出发谈高等教育只有在办学体制、课程体系和资源等方面全面开放,才可以引入负熵流,获得生机。     

模糊数据融合在组网雷达数据关联中的应用

提出了运用模糊数据融合理论解决组网雷达系统中数据关联问题的一种算法 ,采用隶属函数和模糊矩阵实现跟踪过程中点迹和航迹的关联配对 ,克服了传统的硬判断及目标数增加时计算饱和的缺点。该算法简单易行 ,适于工程应用。     

无源定位与数据融合技术在辐射源目标跟踪中的应用

在多机动辐射源无源定位与跟踪系统中 ,因受低空杂波、电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响 ,易使无源定位的数据不精确、不可靠 ,甚至相互矛盾 ,结果造成跟踪系统失效。针对这一情况 ,首先应用测向测时差定位法 ,处理机动辐射源的无源定位问题 ;然后在此基础上 ,应用数据融合技术进一步提高系统的定位与跟踪精度、可靠性和防御作战能力。仿真结果表明 ,该方法是有效、可行的     

An Integral Method for the Measurement of Technological Progress and Data Envelopment Analysis

ＡｎＩｎｔｅｇｒａｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓＷＥＩＱｕａｎｌｉｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＯｐｅｒａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＭａｔ...     

自旋稳定卫星同步控制时延计算与应用策略研究

自旋稳定卫星的动力学特征决定了对其控制时必须采用同步控制方式。同步控制要求地面发送的控制命令必须在卫星旋转到特定相位时准确到达卫星。从同步控制的原理出发 ,讨论了基准的生成方法 ,分析了各时延量之间的关系 ,提出了地面实施同步控制自旋稳定卫星时延量的计算模型和应用策略 ,应用这些模型和策略可解决自旋稳定卫星的同步控制问题     

异质多特征数据融合在目标关联跟踪上的应用

本文讨论了利用多种异质特征数据诸如空间状态、信号幅度、多普勒频移等信息来实现多目标关联跟踪的方法。文中由品质函数的概念定义了一种关联测度,通过关联测度定量地将可能获得的多特征数据引入关联跟踪算法中。文中阐明这一关联测度是常规关联决策的推广。为验证这一方法的性能,本文还进行了计算机仿真实验,并给出实验结果。     

An Application of Rough Set Theory to Modelling and Utilising Data Warehouses

1 IntroductionBuilding a data warehouse is an effective way for accommodating enormous historical datathat should be subject oriented and organised in hierarchies, and for providing a goodenvironment for knowledge discovery. Dimensional modelling is a logical design techniqueoften used for data warehousing. Every hierarchy related to a concept is reflected in thedefinition of a dimension.Summary information at all leve1s defined using dimensions accounts for most of thecontents in a data wareh…     

符号数据典型相关分析技术及其在股市分析中的应用

采用一种针对大规模复杂数据的分析技术——符号数据分析方法(Symbolic Data Analysis．SDA)，以中信证券风格指数作为研究对象，对2002年中国股票市场的财务指标与市场表现进行典型相关分析。研究结果表明，中国股市财务状况与市场表现相关性明显，上市公司的收益状况、偿债能力、资金管理能力及价值／成长因素决定股票的运行状况，不同风格股票在财务一市场关系方面差异性显著，行业特征明显。通过分析可以看到，运用符号数据对中国股市运行特征进行的分析结论与客观现实非常吻合．从而证明使用符号数据的典型相关分析技术对大规模多维动态数据系统进行统计分析是十分有效的。