智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术.从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键.基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延.     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

人工智能技术在搜索引擎中的应用

介绍了搜索引擎的分类、工作原理,并具体分析了搜索引擎的体系结构,包括信息的搜集系统、索引系统以及查询接口.基于现在人工智能技术的迅速发展,对于在搜索引擎中运用的人工智能技术进行了研究,且着重分析了搜索引擎重要模块Robot的智能化、智能代理技术以及查询接口的智能化,有力地描述了搜索引擎发展的智能化方向与方法,对智能型搜索引擎所面临的挑战以及未来发展进行了展望.     

CNKI学术搜索引擎的特点及发展趋势研究

阐述CNKI知识搜索引擎的功能,对CNKI知识搜索引擎的特点进行了分析,指出CNKI知识搜索引擎的不足,对CNKI学术搜索引擎的发展方向提出建议,指出CNKI学术搜索引擎的发展趋势是:多元化、个性化、智能化和多媒体化.     

元搜索引擎中的推理技术

元搜索引擎的"千人一面"给人们信息检索带来了很大的烦恼,个性化模式库中推理技术的应用使得元搜索引擎真正具有了个性化与智能化。说明了本系统中推理技术的工作原理,并以一个实例的形式对其做了具体阐述,最后给出了个性化模式库的推理算法并对其进行了分析。     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案.     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案。     

搜索引擎发展方向

介绍了互联网上搜索引擎的发展情况,从搜索引擎技术专业化、个性化、智能化3方面分析了搜索引擎发展方向,并设想更完美的搜索联引擎技术的未来.     

中文元搜索引擎发展研究

分析了元搜索引擎的发展状况,通过对国内外元搜索引擎性能的比较,指出了中文元搜索引擎的查询请求提交机制、检索结果显示机制以及检索结果排序方式等方面的不足,分析了目前中文元搜索引擎发展的局限性,对未来的研究方向进行了展望,认为未来的中文元搜索引擎应朝着个性化、专业化、智能化方向发展。     

云计算环境下可视化探索式搜索引擎的研究

针对目前搜索引擎返回的信息量过大且缺乏语义关联等问题,提出了一种云计算环境下的可视化探索式搜索引擎模型.该模型通过对元搜索引擎返回的原始信息在云计算环境下语义相似度的计算和语义链的构建,采用探索式搜索方法为用户获取个性化的结果.与传统搜索引擎相比,其结果更加直观地表现了目标信息及其之间丰富的语义关系,该方法使用户能够更为自然而有效地在海量的信息中发现更符合其需求的目标.作为实验模型,还需要更多的元搜索引擎的支持,以及进一步计算优化语义相似度的算法,才能使该模型真正实用化.本研究为云计算环境下构建新一代个性化智能搜索引擎提供了理论和实践上的参考.     

基于元搜索的网页去重算法

针对元搜索的重复网页问题,提出基于元搜索的网页去重算法,并通过实验对算法进行有效性验证。该算法首先对各成员搜索引擎返回来的结果网页的URL进行比较,然后对各结果网页的标题进行有关处理,提取出网页的主题信息,再对摘要进行分词,计算摘要的相似度,三者结合能很好的检测出重复网页,实现网页去重。该算法有效,并且比以往算法有明显的优势,更接近人工统计结果。     

元搜索基于源搜索引擎的链接优化

现有的Internet网站中一些大的搜索引擎,其功能很全,正因其功能强大,则难免在细节上出现一些不太完善的地方,如对搜索结果的链接没有实现有效性检测,导致了在网页中搜索结果出现了许多无效链接.针对这一缺点,本文先给出了元搜索引擎的定义、元搜索引擎的原理及搜索引擎与元搜索引擎的主要区别,同时还指出了搜索引擎的不足,最后提出了一个搜索引擎改进方法,给出了思路流程与方案解析,即在客户端实现过滤,这样既可以保持搜索的快速性,又能达到过滤链接的效果,并用UML时序图描述了搜索引擎的检索结果,同时进行有效性检查,建立这样的元搜索构想功能即是对如上搜索得到的网址进行检测过滤,以提示或去除其中无效的链接,使用户能够更加准确、快捷地获取所需要的资料信息.     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

基于专业搜索引擎的元搜索引擎的设计

介绍了一个基于专业搜索引擎的元搜索引擎,提出将专业搜索引擎与专门搜索“Invisible Web”检索工具相结合的方法.在对检索结果进行融合处理时,采用建立专业词典的方法来提取主题,并进行主题的分类.同时,通过记录用户感兴趣的主题,为用户提供个性化服务.