条件概率与贝叶斯公式

条件概率与贝叶斯公式是初等概率中的重点与难点,笔者在教学中发现很多学生在解这两方面的习题时,出错率很高,其原因就是不能全面,正确地理解条件概率的定义,以及不知道在什么情况下动用贝叶斯公式。本文就这一问题来阐述怎样正确掌握条件概率的概念及怎样正确运用贝叶斯公式解题。     

全概率公式,Bayes公式的推广与矩阵表示

该文对全概率公式和Bayes公式及其矩阵表示加以推广,证明并给出推广的全概率公式和Bayes公式及其对应的矩阵表示。     

全概率公式的推广形式与应用

给出全概率公式的3种推广形式及其应用举例．     

对全概率公式及其应用的讨论

指出了全概率公式、条件概率及贝叶斯公式在实际应用中与其理论上的矛盾,从应用的角度重新叙述并精确论证了这些公式,弥补了原理论上的不足.     

全概率公式和贝叶斯公式教学新探

全概率公式和贝叶斯公式是概率论教学的一个重难点,一般的授课方法是直接给出公式内容,对照例题套用公式,学生接受起来比较困难,理解不了公式的内涵。笔者结合课堂实践采取一种新的授课方式:结合实例给出应用背景、引导学生理解公式内涵、妙用概率树图法求解公式,以此方法简化了思考过程且达到了学以致用的目的,收到了很好的教学效果。     

广义全概率公式

经典全概率公式的条件中要求事件列必须是“互不相容”的,本文将去掉这一条件,试图解决由任何事件列（相容或不相容）构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式“直接”计算的问题,给出了广义全概率公式．并以集合运算律为工具,对公式给予了严密的证明．最后举出1个例子以阐明公式的运用。     

带强制必然事件条件因子的全概率公式及其应用

对概率论中的全概率公式进行了有价值的拓展,提出并证明了带强制必然事件条件因子的全概率公式.基于该公式,对一直困扰人们,涉及强制必然事件随机问题的概率计算,给出了简单有效的计算方法.最后实例说明了其应用的广泛性.     

浅析贝叶斯公式及其在概率推理中的应用

贝叶斯推理是在不完全信息下,对部分未知的状态利用主观概率估计或统计得到的先验概率,然后用贝叶斯公式对诱发某结果的最可能原因进行概率推理。本文通过例子介绍了贝叶斯公式的意义及其在概率推理中的应用。     

条件概率系列公式的学习技巧

条件概率系列公式是“概率论与数理统计”课程的重要知识点．分析这些公式之间的联系和公式使用的一些规则和技巧，这些规则和技巧便于学生掌握，在求解古典概型问题时颇为有效，教学过程中学生反映良好。     

关于全概率公式的一点注记

全概率公式是概率论的一个基本公式,有着多方面的应用,本文深入讨论了它的使用条件,从而更便于应用。     

图表法在《概率论与数理统计》教学中的若干应用

图表法简单,直观,易于理解,《概率论与数理统计》中涉及的公式及题目有些往往比较抽象,学生难以理解。引入图表法可以让学生对这些公式或问题有比较直观的了解,使学生对相应问题有个客观的参照。这样,学生学习过程中,更容易进入状态。     

关于全概率公式的一点注记

通过“有限总体、等可能概率”条件下，某些应用全概率公式求解问题的研究，我们得到了一个简单算法，并因此提出了一个关于全概率公式的一个注记的命题，同时给出了全概率公式注记命题的证明及实际应用的例子．     

关于理想气体压强公式推导的讨论

文章先将理想气体压强公式推导中运用到的所有假设根据它们的物理依据分成三大类,即理想模型假设、统计理论假设、平衡状态假设。然后分析了各种假设在压强公式的推导过程中的应用,并做了一些较为深入的相关讨论,以期对教学有一定的参考价值。     

关于全概率公式推广的一个注记

本文在文献[1]的基础上,将全概率公式推广到了原因事件用n维随机变量取值表示的情形,并通过一些特例说明了该公式在概率论和随机过程中的具体应用。     

逻辑划分方法在古典概率问题中的应用

论述了逻辑划分方法在古典概率问题中的应用，以使教师在古典概率的教学中，能结合教学内容有意识地培养学生掌握划分的思想方法，发展学生的思维，化难为易，化繁为简，迅速解决各类问题，全面提高教学质量。