改进的基于增量估计的快速高斯计算

该文分析讨论了连续语音识别系统中的快速高斯计算问题。语音信号的短时平稳特性,使得相邻语音帧可能共享相似的分布。最大概率增量估计算法利用该特性,估计当前帧与基准帧间似然值增量的最大值,以减少似然值的精确计算量。该文针对该算法中增量上界被高估的问题,在增量上界平滑、最优G auss候选、风险因子设定等方面进行了改进。实验结果表明,在几乎不损失识别率的情况下,改进后的M P IE算法可节约40%的维数计算,解码速度相对提高10%。     

加权维纳过程增量大小的探讨

提出了维纳过程有限加权和形式，利用推广的尾概率的估计不等式和Levy连续模定理导出Wiener过程有限加权和形式增量有多大这一重要结果，是对Book和Shore所做结果的进一步推广．     

一类带投资和干扰的双险种风险模型

在进入过程模型的基础上,讨论了带投资和干扰的双险种风险模型的破产概率.首先得到该模型的盈余过程具有平稳独立增量性;其次,利用鞅方法获得了该模型破产概率的显式表达式以及它的一个上界估计.     

关于位势反问题的矩方法的误差估计

讨论了数学物理中的一类位势反问题，众所周知，这个反问题在一般情形下，不具有唯一性，据此，在未知区域为多边形的情况下，利用复分析中的结果，可以把问题转化为一个矩问题来求解。并且讨论了在测量数据具有误差的情形下，给出了一个误差估计。这个误差估计可以用来检验实际数值计算的结果是否可行，同时，也讨论了其他相关的问题。     

投资和干扰下的Erlang(2)模型的破产概率

讨论了投资和干扰下的Erlang(2)风险模型的破产概率.首先得到该模型的盈余过程具有平稳独立增量性;其次,利用鞅方法获得了该模型破产概率的显式表达式以及它的一个上界估计.     

逐段线性加载面等向强化时角点处塑性应力应变关系

特雷斯卡屈服条件在等向强化时的强化函数在文献中讨论较少，本文建议了一个强化函数，它能与特雷斯卡屈服函数相匹配，且有效充分的实验基础。它与夸脱理论相结合，得到了在角点处的塑性增量应力应变关系，在角点上剪应力增量与剪应变增量间是单值确定的。     

维纳过程有限加权和的尾概率估计

文章提出了维纳过程有限加权和形式,并对其增量的尾概率进行了估计,所得结果推广了Csrg和Révész早期的结果。     

方差未知时一类加权损失函数下正态分布均值的改进估计

讨论了一类加权损失函数下方差未知时，通常估计的非容许性问题，给出了改进估计．所得结论较已有结果更为一般化．关键词     

数据序列稳健分析方法中 RYW 估计及其收敛性

根据对Ｍ估计、ＬＳ估计及ＹＷ估计的分析，提出一种新的稳健估计方法———ＲＹＷ估计，讨论并证明了这种估计的渐近性质，结果证明了ＲＹＷ是一种行之有效的简明稳健方法     

尺度参数的最优尺度不变估计的非容许性

本文针对尺度参数分布的情形，在一般二次损失函数下，证明了维数≥２时，最优尺度不变估计是非容许的，并得到了它的同时改进估计，据此讨论了此改进估计关于损失函数类的稳健性问题。在加权平方损失函数下，得到了不等尺度改进估计．对于多个观测值的情形，获得了两个非常有用的结果。     

类型中心抽样调查体系的研究

<正>前言 类型中心抽样调查法是当前我国森林资源调查的一种新型方法。它是建立在森林资源概知的基础上,可以根据小班档案或遥感信息资料,分别小班类型,依概知平均数抽取极少的样本单元就能获得一定精度的总体标志值。 类型中心抽样较客观地吸取了典型调查和随机抽样的优点。它将我国传统的典型调查与随机抽样结合起来,把典型调查与统计分析融为一体,使典型调查建立起精度分析系统,有了进行比较分析的可能。这样可以提高典型调查的应用价值,发挥典型调查快速、省工的优势,大大减少了调查人员的外业工作量。因此,有必要在原有的基础上对类型中心抽样在理论上和应用方面进一步研究。 本次实验的特点主要是将3p抽样法(Probability Proportional to Prediction)和众数抽样法引入类型中心抽样中来,使它进一步发挥高效率的作用,把类型中心抽样组成一种调查体系。 本次试验的目的:1.在被抽中的小班内,采用角规点抽样、角规线抽样和常规带状样地组成三套样本,通过比较,选择最优样本单元;2.把3p抽样引进类型中心抽样体系,利用3p样本估测总体蓄积量、生长量(率)和出材量(率),以消除应用数表和调查总体的不一致性而引起的误差。     

淹没丁坝壅水规律试验研究

本文对淹没丁坝的壅水问题进行了理论分析和试验研究.将丁坝附近的水流运动简化为—维流动,根据水力学的基本原理,推导出丁坝上游最大壅水断面处的比能增值及其系数的数学表达式,在宽浅水槽中(槽宽4.2m)垂直于岸壁设置单个丁坝和不同个数丁坝组成的坝群进行壅水试验.根据试验测得的资料,按最小二乘法法则得到了单丁坝和丁坝群的比能增值系数的计算关系式.最后对淹没丁坝的壅水规律进行了讨论,分析了主要因素对壅水高度的影响.     

基于滞回耗能的抗震结构最大位移反应

以简化为单自由度体系的结构在地震作用下的滞回耗能特性为基础，讨论单自由度体系在短持时脉冲型、中等持时多频谱型以及长持时型等3种不同类型地震波作用下的一周加载循环中的最大滞回耗能增量与体系非弹性最大位移反应的关系，提出基于结构滞回耗能特性的结构非弹性最大位移反应的简化计算公式，并指出简化公式的适用范围。由分析可知，当一周最大滞回耗能增量在总滞回耗能量中所占比例在50％－80％之间时，结构可能产生冲击型破坏，可仅由最大位移反应和一次循环最大滞回耗能增量作为评估结构的抗震性能的指标。若最大一周滞回耗能增量在整个地震地面运动作用时程的总滞回能中所占百分比太小，体系可能产生累积损伤破坏，应考虑结构滞回耗能总量，滞回耗能总量是分析结构累积损伤的重要参数之一。     

软土地基路堤工程信息化施工技术

建在软土地基上的路堤工程容易出现侧向滑移破坏，在实践经验之上发展路堤工程的信息化施工技术可以促进路堤的设计和施工水平．信息化施工的关键技术是反分析的优化方法、预测所采用的数值模型和变形控制标准．为此阐述了遗传算法、简化参数的耦合Biot修正剑桥模型和路堤变形控制标准，提出了路堤工程信息化施工技术流程图，结合一个工程算例进行验证，得出的预测结果与实际情况是吻合的．     

非饱和砂土有效应力增量的试验研究

为了解土层有效应力增量对地基沉降的贡献程度,进行了非饱和砂土在不同轴向荷载和围压作用下的饱和试验、静载试验和莫尔-库伦应力分析,得到了砾砂土和圆砾土在饱和状态下的天然重度、黏聚力及内摩擦角等主要物理力学指标,利用这些指标计算得到有效应力增量值及其沉降贡献量.试验结果表明:与砾砂相比较,圆砾土的饱和度更易达到100%,其饱和重度较砾砂大,孔隙率和含水量却较砾砂小.对于饱和砂土,由有效应力法计算出来的主应力值大于由总应力法计算出来的主应力值,所得内摩擦角和黏聚力比用总应力法得出的结果更加合理.另外,有效应力增量对基底沉降的贡献不可忽略.     

人工神经网络在压裂选井及选层中的应用

根据中原油田砂岩油藏 2 0 0多口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数 ,对影响压裂效果的单因素、多因素和主参数进行了分析。采用人工神经网络技术 ,建立了砂岩油藏压裂选井及选层人工智能系统 ,并将其用于中原油田复杂断块压裂选井及选层识别。利用该系统可以估算压裂后单位厚度油层的日增产油量 ,并能预测压裂效果 ,可为压裂选井及选层提供科学依据。     

基于支持向量机方法预测神经毒素

神经毒素是一种应用非常广泛的毒素,因此有必要提出一种能够快速、准确预测神经毒素的算法.这里基于神经毒素蛋白质序列的n肽组分和序列的亲疏水性分布信息,提出了一种离散增量结合支持向量机的ID-SVM的算法,对神经毒素和细胞毒素进行了预测.为了将ID-SVM的预测算法和其它的预测算法进行比较,将ID-SVM算法应用到Saha和Raghava构建的神经毒素和非神经毒素的数据库上.预测结果显示,ID-SVM算法的预测结果高于Saha和Raghava所用的算法的预测结果.     

"l-L"旋进快慢的估算

借助于原子的矢量模型,利用“l-L”旋进带来的价电子动能增量与其相应的相互作用能的关系,给出了估算两价电子原子“l-L”旋进快慢的一般表示式。     

无线自组织网络基于洪泛控制的动态路由协议FCDR

针对无线自组织网络现有按需路由协议在路由维护时需要采用全网洪泛广播路由请求消息而导致大量额外开销的缺点,提出了一种无线自组织网络基于洪泛控制的动态路由协议FCDR.FCDR的主要思想是控制洪泛机制的使用范围,减少路由的维护开销,并使失效路由得到快速恢复.文中描述了FCDR协议的实现过程并对路由维护时消息传递的有效性进行了分析.分析表明：通过广播路由请求消息建立路由的情况下,消息传递的有效性将随着源结点和目的结点之间路径长度的增加而急剧下降,相比之下,FCDR具有更好的有效性且其优势随着源结点和目的结点之间路径长度增加而更为显著.     

补偿电网增量函数法接地选线原理及应用

深入分析了补偿电网单相经电阻接地的现象，利用消弧线圈支路阻抗变化前后的系统零序电压、第j支路零序电流及常态下不平衡电流，定义了零序电流增量函数的概念．建立了增量函数与消弧线圈支路阻抗变化前零序电压百分数和该支路电流变化量之间的关系．构建了零序电流增量函数法接地选线判据，该判据既可用于随动式补偿系统，又可用于预调式补偿系统．研制出基于上述原理的接地选线装置，给出了装置的硬件结构图及软件流程．经1年多的样机现场运行表明，该装置选线准确、可靠．