南通六县(市)城镇地表水水质的聚类分析

文章运用模糊数学的聚类分析法,对南通六县(市)城镇地表水的水质状况进行聚类。结果表明:六县(市)城镇地表水中,海安与如东归为一类,如皋、海门与启东归为一类,通州单独为一类。     

阜阳市地表水水质分析

根据阜阳主要交通水系的基本特征,对城区各骨干河段地表水水质在 PH 值、COD、DO、氨氮、TP 等方面进行了水质检测和评价,结果表明各河水体已受到不同程度污染,并结合实际分析了污染原因。     

灰色聚类法在地表水水质评价中的问题探讨

在论述灰色聚类方法原理的基础上,以某区域地表水水质评价为实例,探讨了灰色聚类法在地表水水质评价中的应用存在的问题,分析了问题的原因。     

地表水的臭氧化处理研究

对地表水臭氧化的效果进行研究。臭氧氧化反应所需的时间较短，在2min之内反应基本完成。臭氧处理地表水后，水质可以产生显著的变化，除了直接降低CODMn，负荷、芳香族有机污染物的含量、有效杀灭藻类外，还可通过溶解氧的增加及水的可生化性的增强来改善水质。     

模糊聚类分析方法在土地整治分区中的应用

为了有效地解决土地整治中的区域划定问题,在对模糊数学和聚类分析进行研究的基础上,提出将模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析法,并详细阐述了该方法的主要步骤和计算过程。利用四川省广元市利州区社会经济和土地利用现状数据,通过构建科学合理的评价指标体系,并运用该方法将利州区的土地整治区域划分为3类,分类结果与实际情况相符。     

灰色聚类法在水质综合评价中的应用

文中提出用灰色聚类法对水质进行综合评价的新方法,并列举了应用实例,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法既具有模糊数学的优点,又克服了其不足之处,用灰色聚类法评价水质,较为符合实际情况。     

禾本科9种植物过氧化物酶（POD）与酯酶（EST）类平均聚类分析

利用聚丙烯酰胺凝凝胶垂直平 板电泳方法，测定禾本科植物狗尾草，看麦娘，鹅观草，等９种植物叶片的过氧化物酶和酯酶同工酶。     

基于因子分析和聚类分析的山东省城镇化水平的测度

基于城镇化的内涵,从城镇发展、经济发展、服务功能三个维度建立城镇化发展的指标体系。针对目前测度方法所存在的问题,采用因子分析和聚类分析来测度城镇化水平,通过研究山东省十七个地级市的城镇化发展水平,得出此方法对于解决综合测度问题是合理的和可行的,最后对城镇化水平的排名的合理性进行了简单分析,并提出加快推进山东省城镇化水平的对策与建议。     

人口迁移的定量研究

采用模糊数学的方法讨论处于不同人口区域的城镇这间人口迁移问题，构造了一组空间迁移引力模型，并得出人口增长方程。     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

基于灰色定权聚类的河南省辖市污染情况评估

环境是人类社会发展需要思考的重要因素,城市污染情况的评估对社会发展与环境污染间的平衡起到重要作用.针对目前环境污染评估中存在的指标不全面的问题,首先分析了固体、液体、气体3类污染物中的7个环境污染指标,使用层次分析法确定权重;其次,运用灰色定权聚类模型对河南省省辖市2013—2017年的污染情况样本进行综合分析、评估和集群划分;最后完成5年内的污染变化情况的评估,总结出污染情况东西差异和逐年向好的结论.实例分析结果表明:本文方法的合理性与可行性,为相关部门制订政策提供参考.     

地区科技发展实力的模糊聚类分析

科技创新实力已经成为一个地区实现可持续发展的重要推动力量，因而从这个角度对地区进行分类是很有意义的。本利用模糊聚类分析模型从科技创新角度对我国各省、自治区进行了分类，对分类结果进行了分析，并提出了一些政策建议。     

地表水质模型的发展:从维持生存到提升水质质量

 水体污染治理实践表明,水环境质量要从根本上得到改善,需要从区域甚至流域尺度开展系统规划和综合治理。地表水质模型是水环境综合治理方案优化论证的核心技术手段。介绍了地表水质模型从解决水体黑臭到提高水生态质量的4个阶段发展历程,并从经济社会发展和技术驱动两方面展望了水质模型的发展前景。     

基于max—⊙传递性的模糊聚类分析

由于∧算子太强，max-⊙合成时丢失信息较多，聚类较粗糙，有时聚类结果很不理想，甚至无法聚类，研究了比它弱的⊙算子，在max-⊙传递性的基础上，提出了max-⊙合成和一种max-⊙聚类自算法，因max-⊙合成法比较柔和，丢失信息较少，运用max-⊙聚类法进行聚类，效果更理想，它克服了max-min聚类法聚类粗糙的缺点。实例也证实了这一点。     

涡虫用于地表水水质监测的研究

为探讨涡虫用于地表水环境监测的可行性,利用涡虫对水质变化敏感的特点,通过观察比较涡虫在Ⅰ-Ⅴ类地表中无性生殖和再生速度的变化.实验结果表明涡虫的无性生殖和切割再生与地表水质量密切有关,涡虫的无性生殖速度、切割再生速度在Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅴ类水中差异显著(p<0.05).因此涡虫可作为水质监测的指示性生物.     

不同水生植物净水能力及其凋落物本身降解对湿地地表水水质的影响

众所周知．湿地是陆地生态系统和水生态系统的生态交错带．不但提供了秀丽的湿地景观,同时也向自然生态系统提供了最为丰富的生态系统服务功能。包括：（1）水文生态服务,比如消减洪涝灾害：（2）生物多样性生态服务,为大量的水禽、鱼类、贝类以及底栖生物提供了栖息地;（3）生命支持生态服务,促进地球上物质和元素的循环;（4）地表水净化生态服务。     

基于主成分和聚类分析的影响巴西雨林的因素研究

应用主成分和聚类分析法对影响巴西热带雨林的因素进行分析，同时构造综合评价函数，对巴西9个地区的森林破坏程度进行了评价和排序，结果表明，养牛业和甘蔗种植对巴西雨林的破坏非常显著．此外，对如何有效控制森林砍伐提出了一些合理的建议．     

重症监护病人脑电数据的自动聚类分析（英文）

癫痫性发作、持续状态及痫样节律性活动是常见的病理性脑部放电状态,通常会在急性脑损伤患者的脑电图(EEG)中表现出来。完成此类病理性波形的有效标记,是进一步诊断与治疗相关疾病的重要前提。为辅助神经内科专家对不同病理波形进行快速标记,文中提出了一种全新的辅助检测标记系统。该系统分别采用特征提取、PCA降维和LE映射可视化等技术,实现EEG中同质模式簇的自动检测。所提方法对哈佛医学院/麻省总医院中10例ICU患者的长时程连续脑电图进行了系统分析。数值实验结果表明,海量脑电数据能够被有效地自动聚类为多种ICU典型标准波形,而且仅通过观测类中心及若干同类成员就能够达到有效标记的目标。同时,LE可视化结果也进一步证实了"发作间期-发作期"连续统假设是成立的。     

变权欧式距离模型在水质综合评价中的应用

在加权欧式距离模型的基础上进行改进,针对不同的待评价单元和不同污染性质的污染物,根据污染因子的污染贡献率计算其权重;以n个污染因子为坐标轴,以水质标准中的Ⅰ级水质作为n维空间的"原点",结合权重计算出每个待评价单元以及水质标准中其他各级水质与"原点"的变权欧式距离,并将后者作为划分每个待评价单元水质级别的标准,从而建立了适合水质综合评价的变权欧式距离模型。用该模型对1996-2006年钱塘江支流东阳江许村断面水质监测数据进行了综合评价,并与灰色聚类法和模糊综合指数法的评价结果进行比较,结果与水质实际情况符合较好,验证了变权欧式距离模型应用于水质综合评价的科学性和合理性。     

应用改进后的欧氏聚类法对延安市区饮用水源的水质污染分析

根据延安市区饮用水源王瑶水库连续四年的水质监测数据,运用欧氏聚类法对分别代表进水区、出水区和库心区等不同水域6个监测点的水质进行评价.结果表明,水库的进水水质受到Cr(Ⅵ)、石油类等物质的污染,出口水质较好.欧氏距离聚类法精确地计算不同指标的权重,并引入相对距离计算各个指标对标准值的差异,克服传统的指数评价法的弊端,使评价结果更为准确.