基于PCL818HG高速数据采集系统的设计

前端数据采集的速度关系到检测和控制系统的性能．数据采集卡一旦选定,要从硬件上提高系统对数据采集的速度较困难．文中基于ＰＣＬ８１８ＨＧ数据采集卡建立的数据检控系统,提出了运用软件技术提高数据采集速度,进而实现系统对数据的高速采集．结果显示,对机械运动部件动态特性的快速检测具有较高的实用价值,对传感器及其系统的设计也有着较高的参考价值．     

移动综合网管监控数据采集

移动通信网的管理要求综合网管通过网络数据采集对各专业网管的关键性能进行实时监控，并能够对各专业网管采集到的性能数据进行统计，从全网角度进行分析．在此基于亿阳网管系统建立了数据采集的框架，从数据采集的控制和数据采集的实现2方面入手阐明了移动综合网管监控数据采集方法和过程，采用消息机制、数据检测进程和OMC实时通信，一旦数据完备即可触发数据采集程序，增加了数据采集的实时性。     

基于互联网的工业现场温度数据动态采集系统开发

目前,互联网技术的成熟促进了工业现场控制领域的深刻变革．针对多数工业现场冷热交加、工作条件苛刻的实际情况,提出了基于互联网的现场温度数据采集系统的解决方案．在给出数据采集系统通信原理的基础上,通过面向组件的Java编程语言(JSP／Servlets)和Visual C 6．0编程技术,实现了数据采集系统的信息通信．根据用户需求,实现了基于国际互联网的数据采集系统信息显示的动态刷新、浏览、查询和数据分析、备份以及数据采集控制等功能．该系统在大连理工大学计算机控制研究所S319．dlut．edu．cn服务器上试验,通过并联15个DUT3000模块对现场温度数据的21万条采集试验,验证了该系统的实效性和便捷性．     

数据采集的驱动技术

数据采集是继数据仓贮和数据仓库之后又一新的研究热点．给出了数据采集系统基于驱动技术实现的基本思想．     

基于蓝牙技术的数据采集系统的设计

本文通过蓝牙模块间传输层数据通信的流程和实现方法，设计出了蓝牙无线数据采集系统。该系统整个装置由前端数据采集、传送部分以及末端的数据接费部分组成。本课题所设计的数据采集蓝牙无线传输模块，可以在短距离内用无线接口来代替有线连接，有效的实现了对现场数据的采集和短距离内数据的无线传输。     

基于嵌入式的CAN总线智能数据采集器开发

采用CAN现场总线技术实现了16信道分布式数据采集．将CAN总线技术、嵌入式系统与10位数据采集技术结合起来,利用CAN总线将多台UP—ARM3000嵌入式开发系统平台互连,并在UP—ARM3000嵌入式开发系统上设计一个有图形接口的数据采集软件．可实现两个控制系统之间的数据显示和传输,及与上一级控制系统、PC机之间的数据显示和传输,在实际应用中运行可靠,效果良好．     

人工智能数据采集在慢性乙型肝炎患者真实世界研究中的应用

目的:开发一套慢性乙型肝炎(乙肝)的人工智能(AI)数据采集工具,以解决传统的多中心数据采集效率低下的问题。方法:基于国际通用的数据标准,将AI的文字识别和自然语言处理应用于慢性乙肝真实世界队列研究数据采集,实现多种格式数据(包括图片格式的原始数据)的电子化采集、结构化处理,随后自动将数据填入研究电子数据采集(REDCap)系统中的电子病历报告表(eCRF)。结果:AI工具辅助数据采集与纯人工数据采集具有相同的平均准确率,均达到98.66%(P=0.23),但前者所需时间减少75.49%(P<0.05)。结论:本研究开发的AI数据采集工具可显著提高研究数据采集效率,为真实世界研究数据采集提供了新的模式。     

基于Lab VIEW的多功能数据采集系统设计

本系统运用图形化编程语言Lab VIEW软件开发平台，结合PC／104主板、中泰PM511P数据采集卡等硬件，构建一个虚拟仪器便携式数据采集系统。此系统能有效的实现实时多通道数据采集，数据流按时存盘，试验数据的分析处理，历史数据查询和波形回显等功能。     

基于CSS三层架构以太网技术的数据采集监控系统研究

针对传统的天然气储运数据采集及监控方案在实际应用中所暴露出来的弊端,本论文提出了采用以太网技术构建集高速数据采集、实时网络传输和在线数据监控于一体的CSS三层数据采集监控系统,并给出了该系统的完整体系结构设计和功能设计方案。     

基于CPLD的高速采集系统设计

采用高速A/D转换器和CPLD设计出了高速数据采集系统，利用多字节写入、单字节读出的方法降低数据写入的相对速度，实现了高速、大容量连续采样数据的存储．该系统既降低了生产成本及设计的复杂程度，又不失灵活性和实时性，是一种比较合理的高速数据采集方案．     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化

大数据时代下数据量的爆炸式增长,使得分析和解读大数据显得尤为重要. 阐述了解析数据工具——数据挖掘和数据可视化技术,重点探讨了两者创新性结合的重要意义和实际效果.     

数据挖掘中的数据预处理技术

阐述了数据集成的预处理技术及必要性，讨论了不完整数据、含噪声数据、不一致数据的清理方法。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

数据仓库与数据集市

当今,越来越多的企业和商业机构需要准确把握信息确定战略,而新一代数据仓库和数据集市技术就为数据收集、整合、挖掘提供了卓有成效的解决方案。从数据仓库和数据集市的概念入手,介绍了数据仓库和数据集市的特点、体系结构、构件、评价指标及其应用。     

股票交易数据文件的抽取算法研究

目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．