基于特征的零件可制造性评价方法

研究基于特征的零件可制造性评价方法;基于特征对零件设计与工艺设计的并行过程进行分解与重组,基于特征进行零件设计、工艺设计和可制造性评价。建立了特征可制造性评价体系,采用分层递阶的评价策略,基于制造知识,对零件的可制造性进行评价与反馈,从而指导产品设计,为实现ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的实时并行打下良好的基础。     

基于绿色制造的冲压加工工艺决策技术的研究

对冲压加工中的资源耗损和环境影响这两个绿色特性进行分析并提出了改进措施，根据对这两个绿色特性的分析建立了面向绿色制造的冲压加工工艺决策模型，并结合某企业压力机设备选择问题对该决策模型进行了验证。     

基于市场评价的产品决策方法

在分析已有产品决策方法的基础上，从全面分析产品的市场效果、市场前景出发，建立了包括效益性、发展性、竞争性、宏观性4方面因素的指标体系，采用效用函数中线性加权和法和模糊Borda数法，分别计算二级指标的评价值及评价对象的总得分，给出了企业产品综合评价的优序关系，为产品决策提供新的方法。     

基于市场评价的产品决策方法

在分析已有产品决策方法的基础上,从全面分析产品的市场效果、市场前景出发,建立了包括效益性、发展性、竞争性、宏观性4方面因素的指标体系,采用效用函数中线性加权和法和模糊Borda数法,分别计算二级指标的评价值及评价对象的总得分,给出了企业产品综合评价的优序关系,为产品决策提供新的方法.     

基于复杂网络和遗传算法的特征选择方法

特征选择作为一种常见的降维方法,一直以来都是机器学习和数据挖掘领域的热点话题.针对传统特征选择算法没有充分考虑特征全局冗余性,导致选择的特征子集对分类识别精度不够高的问题,提出基于复杂网络节点重要度评估和遗传算法的特征选择算法,将每个特征视为网络节点,根据互信息建立边,将特征选择问题转化为节点重要度评估问题,利用遗传算法选择最优特征子集.实验结果表明此算法能够找到较为优秀的特征子集,有效降维并提高分类精度.     

基于Web的制造过程协同决策方法及其应用

为解决制造过程中大量存在的决策问题 ,提出了基于 Web的制造过程协同决策方法 ,阐述了协同决策的网络结构、Web应用程序与数据库的接口方式 ,论述了应用于协同决策的多目标优化决策算法——最小加权均方差法和决策目标权重的获取方法。将基于 Web的协同决策方法应用于夹具的方案设计 ,取得良好的效果     

一种基于邻域关系和模糊决策的特征选择方法

数据特征空间的高维性使得学习过程耗费了相对较多的时间,而且可能影响分类性能.邻域粗糙集模型可以用来解决特征选择问题,但该模型未能描述现实存在的样本的模糊性,可能导致信息的丢失.因此,建立了一种新的单标记特征选择模型,采用两种不同的隶属度计算方法获得样本对等价类的模糊隶属度,将每个等价类中最小隶属度值作为隶属度阈值.然后利用邻域样本隶属度与阈值的关系重新定义邻域粗糙上、下近似,进而通过衡量决策属性对特征子集依赖度的大小进行特征选择.在七个公开的UCI数据集上进行了实验,实验结果表明,与已有的几种特征选择方法相对比,分类准确度得到了进一步提高,选择的特征数目明显减少.     

基于位移比的边坡稳定性评价方法

以土质边坡为例,建立相应的数值模型计算了边坡的水平位移与数值位移之比对稳定性的影响,计算结果表明,该位移比与边坡的稳定性系数存在良好的对应关系。这一规律可以作为边坡稳定性评价的依据,还可以作为滑坡预警预报的手段。研究结论为滑坡地质灾害的预防提供理论参考。     

基于模糊决策的CIMS投资风险评价方法

根据CIMS特点,建立了CIMS投资风险评价指标体系,在此基础上用模糊决策的有关理论建立CIMS投资风险的综合评价方法.通过一个实际的CIMS评价过程说明了该方法的实际应用.     

基于概率方法的机器人铣削加工颤振稳定性研究

将可靠性概率方法引入到机器人铣削模态耦合颤振预测中,首先建立可靠性模型,得到极限状态方程.其次,应用四阶矩法计算其可靠度和灵敏度以分析各参数对于铣削加工稳定性的影响.最后,基于机器人铣削加工骨头的工程背景给出了一个算例研究.结果表明:机器人两自由度方向的刚度、切削力系数和加工进给方向会影响铣削加工的稳定性;在一定范围内,增加X方向刚度,降低Y方向的刚度,减小切削力系数以及合理选择加工进给方向有利于避免模态耦合颤振的发生;系统对于切削力系数的变化相较于X,Y方向刚度更加敏感,对稳定性的影响更显著.     

基于犹豫模糊集的制造过程多指标定量综合评价法

制造过程的稳定性是企业保障产品质量的基础,针对以往过程管理中缺乏系统的、全面的定量分析工具的问题,建立了面向制造过程的多指标定量评价体系,对制造过程的各影响因素进行具体分析定点评价,并基于犹豫模糊理论和多准则决策方法给出了过程因素期望指数和制造过程期望指数的计算步骤,以评价等级表的方式将制造过程所处的生产状态进行量化表达.实例分析表明,该方法能帮助管理者直观有效地评价制造过程状态,为企业在数字化生产建设方面提供更多维度的管理数据.     

面向制造的特征设计和工序图形的自动生成

提出了特征节点和工艺间模型的概念,对模型特征树进行分析,实现特征节点到工艺间模型的映射,利用特征回退技术直接得到部分工序的工序图形.归纳了特征设计中面向制造的设计约束,扩充和细化模型特征树,使其包括可以映射到相应的工艺间模型所必须的特征节点,可生成所有的工序图形.该方法适用于所有类型的零件和装配体.在Pro/E上二次开发了工序图自动生成系统,并用该系统生成了某非轴类零件和某子装配的工序图形.     

基于特征选择的神经网络集成方法

将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法——ReBag．实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与Attribute Bagging方法相当但效率更高．     

基于统一特征的配电网故障诊断方法

目前的配电网故障诊断方案大多需要大量故障模拟作为支撑.随着配电网规模不断扩大,故障概率逐年增加,该类方法极易受不同故障类型及个数的限制,使得模拟计算量骤增,难以快速诊断,为此本文提出了一种基于统一特征的配电网故障诊断方法.首先利用稀疏测点电压增量关系,推导出配电网的统一故障特征;然后引入神经网络构建故障诊断模型,结合实例测试统一特征诊断方法并分析其计算量优势;最后将统一特征诊断方法推广至大规模配电网,通过撕裂法进行分区,实现各子网并行诊断.多个诊断实例结果表明,所提方法利用稀疏电压增量值即可有效诊断,其模拟次数与故障类型及个数无关,仅取决于支路条数,大大降低了计算量,且对测量数据无严格同步要求.     

基于OWA算子威胁评估的群决策方法

基于作战实际情况,提出了一种新的基于OWA算子的威胁评估方法。采用将主观偏好信息一致化为效用值的方法,通过OWA算子集结出决策群体的主观偏好信息,建立主客观信息相集成的威胁评估模型,然后通过二次规划模型计算属性权重,最后"通过一个排序公式"得出目标的威胁评估值和排序结果。所建立的威胁评估模型更为符合作战的实际过程,算例表明了方法的有效性。     

基于切削体分解组合策略的工艺特征识别方法

在分析比较现有特征识别方法的基础上,提出一种基于切削体分解组合策略的工艺特征识别方法,以解决计算机辅助工艺设计中设计信息的集成和重用问题.分析了该特征识别方法的基本原理,给出了该方法的整体框架,阐述了切削体的生成、分解、组合、搜索匹配,最终获取工艺特征的特征识别的全部流程;逐步探讨了融合几何、设计信息及工艺设计知识的切...     

基于Mathews稳定图法的采空区稳定性评价

针对赤峰红岭铅锌矿多年开采遗留下的80个未处理的采空区问题,通过对该矿山工程地质调查、矿岩力学试验,获取了表征矿山岩体质量的多种指标.依据获取的矿岩力学指标,利用Mathews稳定图法计算出试验采空区的稳定数和水力半径,并通过重新绘制的Mathews稳定图和等概率图的合成图,评价出采空区的稳定性以及稳定概率.利用FLAC~(3D)对试验采空区进行数值模拟,结果与利用Mathews稳定图法评价的结果一致.对不稳定采空区进行了参数优化,并对不稳定采空区提出了支护措施.可通过该方法对红岭铅锌矿所有采空区进行评价,并可为类似矿山提供参考.     

一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法

针对雷达目标识别中相对不变特征量提取这一问题，提出了一种基于子波变换的特征提取方法．通过对三类飞机一维距离像的分类和识别，验证了这种方法的有效性，同时在将模糊神经网络作为模式分类器方面做出初步尝试。     

基于绿色制造的清洁机械加工技术研究与发展

系统地论述绿色制造的基本体系和结构 ,讨论清洁机械加工的主要内容 ,指出实现清洁机械加工的基本途径和方法 ,阐述开展清洁机械加工技术研究与应用对保护生态环境、提高企业产品竞争力的重要意义     

基于卷积神经网络的猪脸特征点检测方法

针对牲畜面部识别在养殖行业广泛需求的问题, 提出一种基于卷积神经网络的猪脸特征点检测方法, 解决了猪脸特征点难检测的问题. 首先, 采集猪面部数据并进行特征点标注, 使用新的采集方法以解决猪口部通常不可见的问题; 其次, 对猪脸数据和人脸数据进行结构计算, 匹配相似度较高的猪脸和人脸, 构建猪脸人脸匹配数据集; 再次, 利用匹配数据集训练TPS(thin plate spline)形变卷积神经网络, 得到形变后的猪脸数据集以适配人脸特征点检测模型; 最后, 使用形变猪脸数据集对人脸特征点检测神经网络模型进行微调, 得到猪脸特征点检测模型. 实验结果表明, 用该方法进行猪脸特征点检测, 错误率仅为5.60%.