几种排序算法在链式存储结构上的递归实现

排序是程序设计中常用的一种操作,递归是一种重要的程序设计方法.探析了几种常用的排序算法在链式存储结构上的递归实现,包括基本思想、C语言函数源代码及详细注释,并与顺序存储结构上的算法实现进行了性能比较,以便于学习者熟练掌握链式存储结构上的递归程序设计,并为排序算法选择合适的存储结构提供借鉴.     

多边形链式编码方式的改进及其编码方法

由于链式编码以每个区域为单位存储边界,相邻区域的边界被重复存储,所以通过索引机制来检查是否存在多余的多边形,从而避免相邻边界被重复保存。基于多边形拓扑关系的算法,对多边形图形链式编码方式提出了一种改进算法,采用二叉树编码、霍夫曼原理,将链式编码进行了重新编码并转换成可运算的多边形矢量编码,实现了多边形图形的叠置运算功能,同时提高了链式编码方式的数据压缩效率。     

论数据结构中单链表的建立

采用不同的创建方法,全面介绍动态单链表和静态单链表的建立方法,并对其进行分析研究。     

二叉树的顺序表存储

目前,对二叉树存储结构主要有顺序存储结构和链式存储结构(二叉链表)2种.其中顺序存储结构主要用于完全二叉树,而链式存储结构可用于所有的二叉树,是比较常用的存储结构.但是这种二叉链式存储结构由于叶子结点指针域不能被利用,存在大量的空指针而导致整个树存储密度低下.同时,应用这种二叉链式存储,对二叉树进行遍历、结点查询等操作时,需要用到显式或隐式栈,进而增加各种算法额外的空间,导致空间复杂度较高,而且各种操作过程也相对较复杂.为了提高二叉树的存储密度,降低各种处理算法的空间复杂度,简化对二叉树的遍历、结点查询、线索化等有关操作的具体实现过程,结合完全二叉树存储的思想,采用增加虚拟结点的方式对二叉树的实际结点编号,提出改进的二叉树存储结构——顺序表存储结构.     

稀疏矩阵式存储的一种实现

提出链式存储的一种实现方式，并给出相应的建立算法和两个稀疏矩阵的相加算法，同时对这些算法进行了分析。     

基于扩展双链式存储结构的最小生成树算法

在图的一种双链式存储结构的基础上提出了一种扩展的双链式存储结构.并用这种存储结构实现了图的最小生成树算法,与其它存储结构相比具有更好的灵活性.     

几种典型线性表的链式存储结构比较

线性表是计算机处理数据时最基本也是最容易实现的一种数据结构。对线性表这种数据结构的研究将有助于增强我们在数据处理过程中对数据的抽象能力及解决实际问题的能力。本文就链表的三种典型实现方式：单链表,双向链表和循环链表做一比较。     

选择数据结构和存储结构的一般原则研究

通过分析比较,探讨了选择数据结构及存储结构的一般原则,为提高数据处理的效率、优化数据处理程序提供参考.     

线性表顺序存储和链式存储结构的探讨

线性表是一种最简单、最基本也是最常用的线性结构，本文分析了其两种存储方式（顺序存储和链式存储）的结构和优缺点，指出了在实际应用中应该如何选择线性表的存储结构。     

数据结构设计中几个基本数据存储类型

本文分析了四种基本的数据存储类型,并探讨了其在数据结构设计中的应用。     

直观显示二叉树结构的算法

在数据结构课程的教学中,一般是通过遍历二叉树抽象地显示1棵二叉树结构,这样学生不容易理解.为此提出了在TC环境下实现的一种直观显示二叉树结构的算法,该算法可以帮助学生加深对二叉树的理解,且对于学生掌握二叉树的运用有极大帮助,同时也是对数据结构课程教学的改进与提高.     

基于二叉树的装配体数据

在计算机辅助设计装配体设计中，必须建立一个有效合理的装配体数据结构。本文从装配体拆卸出发，构建了一个装配体的二叉树结构模型。通过对该结构的后序遍历，自动生成装配序列，能有效地描述装配体。     

二叉树遍历研究及应用

通过对同一棵二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历得到三个不同序列的分析，概括出二叉树前中后序遍历序列间的关系。     

一种新的二叉树生成办法

通过实例阐述了二叉树的遍历与二叉排序树之间的联系,利用此联系给出了快速准确生成二叉树的方法,并对该方法加以了证明.     

关于二叉排序树及删除异常的讨论

本文围绕数据结构中的二叉排序树,讨论了相关的基本操作,重点分析了二叉排序树的删除操作,指出在现实中存在二叉排序树删除操作的混乱现象,这种混乱导致删除后二叉排序树的定义不再成立,并通过实例详细分析这种删除异常现象出现的条件,最后提出避免删除异常的可行建议.     

基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究

针对传统二叉树在多分类问题上存在分类精度不够高和时间复杂度较高的不足,提出了一种基于二叉树结构双优化的SVM多分类学习算法。此算法利用遗传算法对已经提取的特征参数子集和核参数进行双重优化,以获得最优的主要特征参数,从而有效地解决了样本结构复杂、分布不平坦的多分类识别问题。作者运用UCI数据库中的数据,通过仿真实验,并就经度和时间复杂度与有向无环图法和一对一法作比较,结果表明本文提出的算法具有较好的优越性。     

二叉树先序遍历的非递归算法讨论

在传统的二叉树递归算法的基础上,讨论了两种非递归算法,一种是较常见的算法,但这种算法有重复的操作,因而笔者做了修改,形成了第二种算法,并在时间复杂度和空间复杂度方面对这两种算法的优劣进行了探讨。     

二叉树的最小面积画树算法的研究

本文提出了后序插入算法用于绘制二叉树,并使所绘制的二叉树所占用面积达到最小。并给出该算法在C#中的实现及绘制效果。     

基于动态调整的GA-SVM多分类二叉树的方法

基于遗传算法的支持向量机决策树多分类方法仍然存在错误累积的问题,累积的错误往往使分类准确率下降,分类效果变差,存在全局优化缺陷的问题;并且在每个节点进行二分类常用的实数编码切分方法,效率低下。针对这两方面的问题,提出从根节点开始逐层构造二叉树,运用二进制编码的遗传算法进行每一阶段的二叉树构造。二进制编码对于每个节点的分类以及进行交叉、变异更高效,不用考虑从什么位置切分。针对越靠近根节点产生的误差对后续节点分类误差的累积影响,提出一种动态调整的方法,此方法对每个节点赋予权重再进行对权重的调整使得整体的分类误差减小,最终得到二叉树的全局最优,从而提高分类精度。通过实验并进行五折交叉验证表明,DABT-SVM比多种传统的支持向量机多分类算法在全局优化能力和分类精度上有很大的提升。验证了该算法的可行性和有效性。     

一种生成二叉树遍历序列的新方法

对二叉树的遍历过程进行深入地研究,提出一种生成二叉树遍历序列的新方法,解决了二叉树遍历序列的生成问题。