基于图幅调查的六盘山镇滑坡易发性分析

调查研究区域孕灾地质环境背景,是分析地质灾害时空分布规律与成灾模式,完成地质灾害易发性区划评价,提出地质灾害综合防治对策建议的重要依据。基于实地调查和GIS技术,分析了六盘山镇幅内工程地质岩组、坡度、坡向、地形起伏度、断裂构造、河流与公路7个因素与滑坡分布的关系,应用滑坡点分布频数这一指标来衡量每个因素中各个级别对滑坡的影响程度;然后运用层次分析法来确定触发滑坡控制参数的权重大小。在GIS环境下对这些参数进行综合分析,通过分析结果将研究区按易发程度分为高易发区,占12.43%;中易发区,占20.14%;低易发区,占42.98%;非易发区,占24.46%。此外,结果还表明:(1)大的地貌单元和格局较明显地控制着滑坡的分布,不同地貌单元内的滑坡类型、发育程度和分布特征等都有差异性,滑坡一般沿地貌边界带密集分布发育,尤其是沿断裂呈线状展布;(2)工程地质岩组对滑坡的影响作用最大,尤其在软弱的泥岩岩组易滑地层区域内,在不同工程地质岩组区间内滑坡面积的多寡与滑坡分布密度相关性不大;(3)区域地质构造不仅控制着区域地层的展布,也控制着区域滑坡的发育,不同断裂也凸显出一定的差异性。     

基于GIS与改进层次分析法的奉节县滑坡易发性区划

【目的】对三峡库区典型县域重庆市奉节县进行滑坡易发性区划,为该县防灾减灾与城市规划工作提供理论依据。【方法】选取地形地貌、地质条件、环境条件、人类工程活动及诱发因素共5个方面影响下的16个因子作为滑坡易发性影响因子,结合研究区1 520个历史滑坡数据,构建地理空间数据库;在地理空间数据库中进一步利用改进后的层次分析法确定各影响因子权重,构建滑坡易发性模型,进行全域滑坡易发性仿真分析,并将结果划分为低、较低、中、较高、高共5种易发性等级。【结果】较高 高易发区历史滑坡数占滑坡总数的80.29%;区域仿真的受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.764;90%新近滑坡点分布于滑坡易发性高 较高区域。【结论】基于改进后的层次分析法构建的滑坡易发性区划模型具有一定的准确性与预测能力。     

基于模糊综合评判的绵阳市地质灾害易发性评价

 在综合分析研究区孕灾环境、致灾因子与地质灾害分布关系基础上,建立了绵阳市地质灾害易发性评价指标体系,并根据评价指标量化分级标准和方法,运用层次分析法确定各评价指标对地质灾害易发性贡献率。将层次分析法与模糊数学综合评判法结合,根据建立的隶属度函数构造模糊判断矩阵,对整个研究区的地质灾害易发程度进行二级模糊综合评判,得到了4个等级的地质灾害易发性分区。其中,地质灾害不易发区共为810个网格单元,面积约12960km²;地质灾害低易发区共为157个网格单元,面积约2512km²;地质灾害中易发区共为66个网格单元,面积约1056km²;地质灾害高易发区共为253个网格单元,面积约4048km²。根据易发性评价结果绘制了各易发性程度分区图件,并对各易发分区进行了分区评价。     

基于易发程度指数法的桂阳县地质灾害易发性分区研究

桂阳县是湖南省地质灾害比较严重的县份之一,以滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷为主的地质灾害时有发生,对当地社会经济的可持续发展乃至投资环境都构成了威胁。在现状地质灾害调查、研究的基础上,采用＂易发程度指数法＂将全县划分为高易发、中易发、低易发3个级别共8个亚区,并进行了分析评价。评价结果可直接用于地质灾害防治规划编制工作,为防灾减灾和实施地质灾害避让搬迁、监测报警以及防治工程的实施提供了科学依据。     

基于逻辑回归的巫山县滑坡易发性区划研究

[目的]在已有文献研究基础上,构建基于逻辑回归的滑坡易发性评价模型,并与基于随机森林的模型进行分析比较,探讨出适用于三峡库区巫山县的滑坡易发性评价模型.[方法]选取地质条件、地形地貌、环境条件、人类工程活动等4方面影响下的22个因子作为滑坡易发性影响因子,根据研究区963处历史滑坡点,建立30 m×30 m栅格地理空间...     

基于GIS与随机森林的巫山县滑坡易发性区划

【目的】对三峡库区典型县域巫山县进行滑坡易发性区划,为该县滑坡灾害风险管理和城市建设规划提供科学参考。【方法】选取地形地貌、地质条件、环境条件、人类工程活动及诱发因素共5个方面下的22个因子作为滑坡易发性影响因子,结合研究区963个历史滑坡数据,以30m精度栅格建立滑坡影响因子地理空间数据库;进一步在地理空间数据库中,基于全体样本(包括滑坡点与非滑坡点),采用十折交叉验证选择训练和测试数据集;随后,利用随机森林进行模型训练,用训练好的模型对整个研究区进行全域滑坡易发性仿真分析,将结果划分为低、较低、中、较高、高5种易发性等级。【结果】混淆矩阵的准确率高达100%;受试者工作特征曲线训练数据、测试数据和全体数据的曲线下面积值均为1.000;高易发区面积占整个县面积的5.83%,而区内历史滑坡数占该县历史滑坡总数的35.72%;高程、多年平均降雨量、兴趣点核密度这3个因子对滑坡的发生有更大贡献。【结论】基于巫山历史滑坡数据和随机森林构建的滑坡易发性模型具有较高的准确性、稳定性以及良好的预测功能。     

基于极端梯度提升算法的滑坡易发性评价模型

机器学习用于地质灾害的易发性评价分析是当前研究的热点之一,不同的学习模型其效果不尽相同。为合理有效地评价滑坡地质灾害的易发性,依托浙江省温州市飞云江流域地质灾害的调查数据,应用地理信息系统（Geographic Information System,GIS）技术提取坡度、坡向、坡形、地表覆盖、地形湿度指数（Topographic Wetness Index,TWI）、极端小时降雨量、内摩擦角、黏聚力、容重与风化层厚度10个滑坡致灾因子,基于极端梯度提升算法（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）构建模型用于滑坡地质灾害的易发性多分类评价。模型结果通过多分类混淆矩阵进行评价,并与支持向量机（Support Vector Machine,SVM）模型进行精度比对分析。研究结果显示,训练后的XGBoost 算法模型对测试集中极高易发区识别的召回率和精确率分别达到了97.92%和98.06%,F1值达到97.99%,均优于SVM,可为研究地区的滑塌地质灾害易发性评价提供模型支持。     

基于GIS和加权信息量模型的富源县地质灾害易发性评价

构建科学合理的地质灾害评价体系是地质灾害防治的基础,对区域防灾减灾工作具有重要指导意义。选取高程、坡度、工程地质岩组、距离构造的距离、年平均降雨量、距离水系的距离、距离主干道路的距离、煤矿工程活动共8个指标,通过GIS平台使用加权信息量模型对富源县进行地质灾害易发性评价。结果表明：采煤活动与工程地质岩组是富源县地质灾害发育的重要影响因子,区内地质灾害低易发区、较低易发区、中易发区、较高易发区、高易发区面积(占比)分别为383.8km₂⁽19.54%)、449.77km₂⁽31.12%)、759.67km₂⁽23.53%)、1004.99km₂⁽13.93%)和630.97km₂⁽11.89%),其中地质灾害高易发区与采煤活动区分布较一致,是灾点较为集中的区域。通过ROC曲线验证,正确率为77.95%,表明区划较为合理,可以为富源县地质灾害防治提供参考。     

基于可解释性机器学习的丘陵缓坡地区滑坡易发性区划研究

【目的】提出一种基于随机森林与Permutation Importance、PDP和LIME结合的可解释性模型,对滑坡易发性区划进行全局和局部解释,旨为滑坡灾害精准防治与城市规划提供理论依据。【方法】以重庆市江津区为例,选取地形地貌、地质构造、气象水文、环境条件和人类活动共5个方面的21个因子,结合江津区899个历史滑坡点,建立30 m×30 m精度的栅格空间数据库,按照滑坡与非滑坡1∶1的比例选取899个非滑坡点,利用随机森林算法构建滑坡易发性模型,将结果分为极低、低、中、高、极高等5个易发性等级,探讨了随机森林模型在三峡库区滑坡易发性区划中的普适性,最后通过Permutation Importance, PDP, LIME方法研究随机森林模型的可解释性。【结果】滑坡高-极高易发区内滑坡点数占历史总滑坡点的71.3%,面积占区域总面积的20.42%,混淆矩阵准确率为0.968,全体数据集AUC值达0.962。通过模型解释可知地形起伏度、年平均降雨量、坡度是滑坡易发性区划中最重要的因子,且地形起伏度、坡度为正影响,当年平均降雨量小于1 300 mm时,对滑坡的发生也产生正影响。【结论】基于可解释性机器学习的滑坡易发性区划模型预测精度高,对滑坡的精准防治有重要的实践意义。     

基于层次分析法的幸福指数研究

通过对常州市30岁以下外来工调查,发现目前80后、90后外来工中的幸福指数随着学历的增加反而在下降,针对这一现象,利用Saaty的层次分析法建立了幸福指数和学历的量化模型,得出了目前外来工幸福感与学历成反比的一致结论。     

基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法

客户满意度是电信运营企业管理客户、满足客户需求以及向客户提供个性化服务的先决条件.因此,如何评价客户满意度和提高客户满意度对电信运营企业就显得尤为重要.鉴于此,本文提出了基于层次分析法的电信客户满意度的综合评价方法.     

基于模糊逻辑的驾驶员路线选择行为分析

鉴于路线选择过程中驾驶员行为普遍存在的模糊性,基于模糊逻辑的分析方法,针对驾驶员的路线选择行为进行了研究。所建立的路线选择模型中,将驾驶员对路线行驶时间、距离以及安全性等指标的感知进行了模糊化处理,进而建立了解模糊化规则,并采用层次分析的推理方法对可选路线进行两两对比。在对比矩阵的基础上可计算路线各个性能的权重,进而得到路线被选择的概率。案例分析的结果表明,该模型能够有效解释驾驶员对路线的模糊感知,为驾驶员短期选择行为分析提供了一种新方法。     

基于AHP的高校贫困学生精准评定方法

为了公平、公正地开展高校贫困学生资助工作,利用层次分析法（AHP）建立评价指标体系,再用Matlab软件计算判断矩阵的特征值和特征向量.以3位高校贫困生为例,分别建立9组判断矩阵,并计算各矩阵的特征值和特征向量,再计算出指标体系中的权向量,最后评定特征向量最大者为最贫困大学生.     

基于FAHP的高校创业教育评价体系构建研究

创业教育是推动新时代人才培养的重要举措，科学客观地对创业教育进行评价，能够有效地推动创业教育健康、有序和高质量的发展。本研究在创业教育评价指标体系设计上，突破传统的以学校、教师和学生为着力点，拓展研究的维度，在创业教育内生动力的基础上，同时聚焦外部力量，从政、产、学、用4个维度，学校顶层设计、师资队伍力量、学生学习成效、创业环境创设4个层面，构建“双四位一体”评价指标体系，并通过模糊层次分析法（FAHP）对创业教育评价进行实证研究。     

基于AHP方法的遗传算法适应度函数设计与应用

在遗传算法编码规则基础之上,引入层次分析法(AHP)进行适应度函数的研究与设计,并通过实例计算,证明该算法应用可有效地进行问题的解决.     

AHP中混合最小二乘法的若干性质研究

混合最小二乘法是层次分析中的一种排序方法,该文证明了这一方法是强条件下保序的,并给出了导入一组新元素后强保序的充要条件及算例分析     

区域旅游合作条件评价研究——以苏北地区为例

通过文献回顾和专家访谈,从经济、资源、区位、文化、政策、市场等6个方面,立足于系统性、规模性、关联性和差异性等4个导向维度,构建区域旅游合作条件评价指标体系,并运用AHP(层次分析法)对评价指标的权重进行计算,最终建立区域旅游合作条件的评估体系,最后以苏北地区为例进行了实证研究。     

基于层次分析法的商品房选购满意度评价研究

随着生活水平的不断提高,买房的人越来越多,如何选择自己满意的房屋套型对消费者来说是很难决策的.针对这一问题,通过对层次分析法原理和求解过程的研究,构建了一种基于层次分析法的商品房选购模型并给出其详细的算法设计.通过实例计算,消费者可对自己喜欢的房屋套型进行较合理的满意度评价.     

基于层次分析方法的地方本科师范院校大学生就业选择调查研究

基于师范类大学生就业状况日益严峻和国家在部属师范大学实施免费师范生教育的政策,应用定性分析与定量测度相结合的多属性决策的层次分析方法(AHP),对地方本科师范院校非免费师范生的择业考虑因素与工作岗位选择进行调查研究与分析,得出若干与之对应的就业选择意向和新特点,并给出相应的探讨分析和相关的就业指导与管理建议.