决定非环性数据库模式的最小覆盖的算法

本文给出一个决定非环性数据库模式在某个指定的属性子集上的边最小覆盖算法，叫做ＭＣ－ＡＣＹＣＬＩＣ．该算法的时间复杂性为，其中｜Ｎ｜是给定的数据库模式中属性的个数和｜Ｅ｜是关系模式的个数．     

用函数依赖观点解读E-R模型转换为关系数据模型的法则

关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型,关系数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足不同用户的应用需求。而数据库设计的核心部分就是设计数据库逻辑结构,要更好地进行数据库逻辑结构设计,就必须准确地将概念结构设计的E—R模型转换为关系数据模型。本文将用函数依赖观点解读E—R模型转换为关系数据模型的法则。     

基于函数依赖图的设计关系数据库模式的综合算法

本文详细讨论了函数依赖图的原理及基于函数依赖图求解ＥＫＮＦ（基本关键字范式）的数据库模式的综合算法。它对于给定的一关系数据库的一组函数依赖产生相应的ＦＤ图；基于此ＦＤ图，删除该ＦＤ图中的冗余复合节点、多余复合节点和冗余完全弧；从而得到一个ＬＲ最小ＦＤ图覆盖；并由此得出一个属于ＥＫＮＦ的较好的关系数据库模式。本文所述综合算法的时间复杂度为多项式的，因而在实践中有重要的实用价值。     

A Clas of Distributed Recognition Algorithms for Acyclic Database Schemes

各种非环的数据库模式有许多好的性质，特别是在分布式环境中，研究关系数据库的非环性程度是一个重要的课题．对Ａｌｐｈａ，Ｂｅｔａ，Ｇａｍｍａ，Ｂｅｒｇｅ这几种非环数据库模式，我们给出一组分布式算法．该算法的最坏消息复杂度是Ｏ（｜Ｎ｜２），而最坏时间复杂度是Ｏ（｜Ｎ｜２），其中｜Ｎ｜是给定的网络中结点的个数．     

识别非环的数据库模式的一组分布式算法

各种非环的数据库模式有许多好的性质，特别是在分布式环境中，研究关系数据库的非环性程度是一个重要的课题，对Ａｌｐｈａ Ｂｅｔａ，Ｇａｍｍａ，Ｂｅｒｇｅ这几各非环数据库模式，我们给出一组颁式算法，该算法的最坏消息复杂度是Ｏ（／Ｎ／），而最坏时间复杂度是Ｏ（／Ｎ／＾２），／Ｎ／是给定的网络中结点的个数。     

依赖推导算法的研究

本文根据函数依赖成立的条件，给出了在关系ｒ中单属性左部属性集的求解算法，进而出了在给定关系中成立的函数依赖集的一个覆盖。     

面向对象数据库中的数据依赖和规范化

从分析面向对象数据库中的数据依赖着手，提出对象函数依赖概念，它反映了面向对象数据库中对象标识符，复杂对象及集合类型的特点，在对象函数依赖基础上，提出了分解为基础为模式规范化方法，并且特别引入语义相关集的概念，最后，给出类模式分解的形式化定义并证明了类模式的任一分解都是无损分解。     

环的Dorroh扩张的推广及其根

给定一个结合A，A可嵌入一个有单位元的环（即Dorroh扩张），本文将Dorroh扩张进行了推广，给出它的应用和根的刻划。     

利用函数依赖图寻找关系模式的候选码

寻找关系模式的候选码是数据库设计理论中的重要问题。本文利用图论的有关知识,先构造一个关系模式的函数依赖图,然后提出函数依赖与候选码的关系,并采用逆邻接表作为它的存贮结构,利用图的广度优先搜索技术,给出了具体寻找关系模式候选码的算法。     

一个识别四种非环数据库模式的算法

将数据库模式与线图的对应关系用于识别四种非五数据库模式，给出一个新的识别算法，该算法的特点是将数据库模式所对应的线图分解成若干个子线图，在每个子线图上同时执行非环性的识别运算，如果在其中某个子线图算法失败，则数据库是环的，否则数据库是非环的，中还将对算法进行可行性等理论分析，这里提出的方法的解决分布式环境中类似问题时有非常好的效果。     

一种基于频繁模式有向无环图的数据流频繁模式挖掘算法

频繁模式挖掘中基于FP-growth的算法需要扫描两次事务数据库,预先给定支持度,且不支持时间敏感型数据。本文提出了一种基于频繁模式有向无环图的数据流频繁模式挖掘算法,它根据事务到来的时间给每个事务一个序号,每个事务中的数据项在存储前按数据项的顺序进行调整,频繁模式有向无环图的构建遵循这个顺序并用序号来记录事务与数据项的包含关系,模式增长过程只需要增加有向边上的序号。通过逆向遍历带有相同序号的有向边,产生条件模式基,根据动态定义的阈值抽取条件模式基信息,一次扫描数据库得到频繁模式。实验结果表明,本文算法的执行效率优于FP-growth算法,且存储节点的数目明显减少。     

基于有向无环图的函数依赖一致性数据生成

针对函数依赖一致性数据生成问题,采用有向无环图作为函数依赖集合的描述模型,提出一种单函数依赖一致性数据生成算法 （TGSFD）;并通过属性排序解决多函数依赖一致性数据生成问题;为了利用流水线技术提高数据生成效率,提出最小独立属性子集概念,并给出了属性集划分算法. 实验表明本文提出的TGSFD和属性排序算法能够保证生成的数据满足函数依赖一致性,属性集划分和流水线技术可以有效提高数据生成效率.      

关系数据库中候选码的求解

寻找关系模式的候选码是数据库设计理论中的重要问题。通过对关系数据库规范化理论的研究,利用函数依赖和图论的有关知识,分别从属性闭包和函数依赖图的角度讨论了如何求解候选码,并给出了一些具体实例。     

多维数据库研究

本分析了多维数据库定义,讨论了维内属性的函数依赖关系和维间正交的约束条件,并且给出了RDB的MDB描述形式。     

应用XSL验证XML的函数依赖

为了增加语义,把关系数据库理论中的函数依赖概念引入到XML约束中.由于XML的层次结构,XML函数依赖的描述与验证比关系模型要复杂得多.就两种函数依赖类型给出了一个基于XML样式单语言(XSL)的验证算法.对于XML文档实例,应用该算法实现的XSLT程序,可以直接由Web浏览器打开,并显示出是否满足给定的函数依赖的验证结果.     

函数依赖结构的研究及应用

本文通过对函数依赖之间相互联系的分析和研究,提出了函数依赖结构的新概念和新理论,并论证了其存在性。这种新概念及其理论为解决数据库设计中的许多问题(如构造数据库模式,求解候选关键字等)提供了新的理论依据。     

XML Schema数据库优势及XML文档转换

基于XML文档的逻辑结构主要通过DTD和XMLSchema两种方法实现 ,相对DTD ,XMLSchema具有更强大的描述能力 ,主要体现在一致性、扩展性、互换性和规范性上 ,有更强的应用前景 .本文具体就XMLSchema的优势和基于XMLSchema数据库向XML文档的转换进行了探讨 ,研究了利用数据库厂商直接提供的支持和找出关系数据库与XML文档之间的映射关系的解决方案 .最后给出一个应用实例 ,并探讨面向对象数据库向XML文档转换的基本思想