价连接性指数与卤代苯、酯的溶解度及辛醇/水分配系数定量关系的研究

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mG，该指数易于计算，对卤代苯和酯有较高的结构区分能力．用连接性指数^mG研究了卤代苯和酯的溶解度和分配系数，给出了相关方程．结果表明，溶解度和分配系数与价连接性指数呈良好的线性关系，预测值与实验值较为吻合．     

有机物溶解度及辛醇/水分配系数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图。借助于相对键长和点价δｉ来分别代替拓扑距离以及顶点度ｖｉ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数Ｘｕ,研究了该拓扑指数与不饱和链烃,卤代苯的溶解度,正辛醇／水分配系数的相关性。     

新的价连接性指数mX用于有机化合物的QSAR

定义新的价连接性指数mX、mX′,并用于有机化合物的定量结构-活性相关性研究中,发现mX、mX′与有机物的毒性具有良好的线性关系,相关系数均在0.92以上,优于文献方法。该法具有计算简单,物理意义明确等优点。     

酞酸酯正辛醇／水分配系数和水溶解度的测定及其相关性研究

系统研究测定了九种常见邻苯二甲酸酯类化合物的正辛醇／水分配系数和水溶解度，考察了正辛醇／水分配系数测定值Ｋ与分子碎片数法计算值Ｋ、一阶价分子连接性指数１ｘｒ以及水溶解度Ｓ之间的相关性，结果表明．ｌｏｇＫ与Ｋ、１ｘｒ及Ｓ呈良好线性关系，并建立了相关方程式。     

修正的价连接性指数用于有机污染物的QSAR研究

定义原子特征值γi=（ni-1）（xc-1）Zi/（xi-1）-hi,由iγ建构一种修正的连接性指数—价连接性指数mD,并用于研究有机污染物的溶解度和辛醇/水分配系数,获得比较满意的结果,它与其他已有的拓扑指数比较,该指数结构选择性和相关性较好.通过计算8个系列84个有机污染物分子的^mD值,发现^mD与有机污染物溶解度和辛醇/水分配系数有良好的相关性,相关系数均在0.97以上.本法还具有计算简单,物理意义明确的特点.     

利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kováts指数

以连接性指数为结构描述符,用多元回归技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上,这些模型较好地解释了醇类化合物保留指数的递变规律.为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验,相关系数均在0.98以上.该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强.     

量子化参数和分子价连接性指数对脂肪醇的QSPR/QSAR的相关性研究

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,新定义了原子i的点价δAi,以价连接矩阵为基础构建了新的结构信息价连接性指数mA,并与量子化参数Qc结合,利用线性回归技术分别建立59个脂肪醇化合物的mAi和Qc与这些物质的QSPR/QSAR相关关系模型.新模型物理意义明确,计算简便,对脂肪醇化合物不同理化活性具有良好的估算和预测能力,复相关系数R＞0.99,计算值与实验值均较好的吻合.     

利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kov(a)ts指数

以连接性指数为结构描述符,用多元回归技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上,这些模型较好地解释了醇类化合物保留指数的递变规律.为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验,相关系数均在0.98以上.该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强.     

多氯联苯辛醇/水分配系数的计算

建立了计算多氯联苯辛醇/水分配系数的数学表达式.用ab initio方法计算体系的能量,进一步计算了辛醇/水分配系数.结果表明:多氯联苯中的Cl越多,辛醇/水分配系数的数值越大;体系中C-Cl基团与水的作用能小于C-H基团与水的作用能,联苯中的H被Cl取代后,辛醇/水分配系数增加.     

新的价连接性指数^mX用于烷烃的结构与活性相关性研究

定义原子特征值βi=(ni-1)mi±hi.由βi建构新的价连接性指数mX=Σ(βi*βj*βk…)0.5,其中0阶指数0X=Σ(βi)0.5,1阶指数1X=Σ(βi*βj)0.5.并计算了25个烷烃分子的0X,1X值.发现mX与烷烃的热力学性质有良好的相关性,与其他有的拓扑指数比较,该指数结构选择性和相关性好,且方法还具有计算简单,物理意义明确等优点.并采用Jackknife方法对模型稳健性进行了检验.     

连接性指数与多氯化萘理化性质的相关研究

根据多氯化萘(PCNs)分子中氯原子基团的特性,提出了一种新的连接性指数mH及其倒指数mH′,基于多元回归方法构建了对PCNs正辛醇/空气分配系数lgKOA和过冷液体蒸汽压lg(pL/Pa)进行估算的定量结构-性质相关关系,得到了多元回归方程,估算的平均误差分别为0.11和0.08.利用方程对另外一些PCNs分子的正辛醇/空气分配系数和过冷液体蒸汽压进行了预测,预测平均值和相同氯原子数的实验平均值较为符合,这些模型能较好地解释多氯化萘性质的递变规律,而且相关系数较高,预测能力强.     

醇、醚类有机污染物的QSAR研究

用连接性指数方法研究了60种醇和10种醚分子的水溶解度lgSw和辛醇 水分配系数lgKow的定量结构 活性关系,该指数由能反映结构信息的原子的点价计算得来.通过回归分析连接性指数和水溶解度lgSw及辛醇 水分配系数lgKow的相关性,表明有良好的线性关系.醇的相关系数分别为0.9891和0.9959,醚的相关系数分别为0.9764和0.9888,计算较为简便.对水溶解度lgSw预测的平均误差为0.18,对辛醇 水分配系数lgSow预测的平均误差为0.10.     

用边邻接指数预测链烷烃的热力学性质

用分子图理论和边价 (δei)建构新的连接性指数 (mE) ,籍以描述分子的大小及分支情况 .其中 ,0 E、1 E和碳原子的最大支化度 (δmax)或路径数P3 与 85种链烷烃的标准生成焓 (ΔfHθm)、标准熵 (Sθm)、标准生成自由能 (ΔfGθm)具有良好的相关性 :-ΔfHθm =5 1.12 0 7+2 .0 6 0 2 0 E+38.0 746 1 E+8.5 116δmax,R =0 .9979,Sθm =179.4143+35 .18840 E +2 8.0 3981 E - 1.0 0 3 4δmax,R =0 .9988,ΔfGθm =- 42 .4941+2 .5 330 0 E +9.38131 E +2 .12 5 9P3,R =0 .993 6 .     

新的价连接性指数与脂肪酯、脂肪酮的溶解度及疏水参数的预测

定义了新的价连接性指数^mJ,并用于脂肪酯、脂肪酮等有机污染物的QSAR—QSPR研究。结果表明,^mJ与22个脂肪酯、13个脂肪酮的溶解度（Sw）及辛醇-水分配系数（K0w）具有良好的相关性,相关系数分别为0．9958、0．9971、1．000、0．9956。使用该模型对它们的Sw、K0w值进行估算,接近实验值。     

多氯代二苯并呋喃的lgKOW与结构信息连接性指数的相关性研究

在Randic分子连接性拓扑指数mX基础上,根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了新的计算顶点原子价点价δTi方法,以δTi为基础构建了一个新的能表征含有杂原子分子结构信息的价连接性指数mTt.用2T与50个多氯代二苯并呋喃分子和二苯并呋喃的lgKOW关联,拟合的回归方程的相关系数为0.9918,且新模型物理意义明确,计算简便,对不同类型有机物的理化活性具有较好的估算和预测能力,计算值与实验值之间能很好地吻合.     

价电子密度连接性指数及其应用

价电子密度连接性指数 (mD)被定义为 :mD=∑(δdi·δdj·… ) 0 5,δdi为成键原子i的价电子密度。其中0 D、1 D对无机物呈现良好的结构选择性 ,并与其理化性质 (Pj,如总键能、标准生成焓、晶格能及氢化物的酸性 )具有优良的相关性。建立的 1 6个回归方程都是良好模型 ,其估算结果较好。mD的物理意义明确 ,计算简便。     

修正的连接性指数G用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测

修正的连接性指数被定义为:G=0G+(δ-1)-0.5,G与25种脂肪醇在6种固定相(SE-30,OV-3、OV-7、OV-11、OV-17、OV-25)上的气相色谱保留指数显著相关,相关系数分别为0.9931、0.9925、0.9914、0.9891、0.9887和0.9843.所建定量结构-保留关系模型为脂肪醇气相色谱保留指数的预测提供了有效的方法.     

一溴代烷的MCI与部分物理性质的定量关系研究

用自编程序计算了２４种一溴代烷的１￣４阶共２０种分子连接性指数（ＭＣＩ）及价分子连续性指数（ＶＭＣＩ）,用逐步咽归法将其与标题化合物的密度折光度和沸点等物理性质相关分析,得到了１０个有显著意义的定量结构－性能关系式（ＱＳＰＲ）,各方程的预报值与实验值符合得较好,表明这些关系不仅从分子水平上较好地描述了标题化合物的定量构效关系,而且对该类化合物中未知物的上述物理化学性质的预报有实际意义。     

醇类化合物气相色谱保留指数与分子结构关系的拓扑研究

用碳原子代替醇中的氧,由此构建出结构与原化合物相似的分子.定义原子i的特征值为gi,并在邻接矩阵的基础上提出一个新的连接性指数nT和定位基参数δ,用0T、δ与25种醇在6种固定相上的气相色谱保留指数RI进行关联,其相关系数均大于0.98,预测值与实验值的一致性令人满意.