一个初审/复审协作式反垃圾邮件系统

提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率《 3.7%,误报率《 0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.     

改进的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

目的简化并改进中文反垃圾邮件系统。方法改进Naive Bayes算法且结合利用垃圾邮件规律的规则过滤,这套方案也在Linux/Solaris系统平台下的软件编程。结果在邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。结论改进的Naive Bayes技术可提高反垃圾邮件过滤器的速度和效率。     

一个初审/复审协作式反垃圾邮件系统

提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率〈3.7%,误报率〈0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.     

垃圾邮件及反垃圾技术

介绍了垃圾邮件的定义，分析了垃圾邮件的危害，阐述了过滤、反向查询、挑战和密码术等几种反垃圾邮件技术。     

基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究

阐述了贝叶斯算法的基本原理及基于朴素贝叶斯算法的反垃圾邮件自动过滤技术.在深刻分析朴素贝叶斯算法不足的基础上,提出了旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,给出了实验结果.     

浅谈企业网反垃圾邮件方案

分析了垃圾邮件的定义、现状、影响、成因及主流的反垃圾邮件技术,提出了企业反垃圾邮件方案,即设计和规划邮件系统安全性,综合应用各种反垃圾邮件技术,加强人员安全意识和良好习惯培养。     

反垃圾邮件技术分析及比较

本文首先介绍了垃圾邮件的危害,当今垃圾邮件的特点和发送技巧,重点分析比较基于内容的关键字过滤、贝叶斯分析、邮件指纹过滤方法实现原理,以及意图分析,协议分析方法的实现原理;通过对对多种技术比较,对新型反垃圾邮件系统的发展方向进行展望与预测。     

基于贝叶斯模型的邮件过滤系统

垃圾邮件过滤技术主要有三个大类,它们分别运用不同的方法和途径来判定垃圾邮件:基于IP地址;基于规则;基于邮件内容.基于内容的垃圾邮件过滤是一种常用的反垃圾邮件技术,它以邮件在内容方面的特点来鉴别邮件,在技术上利用文本分类的方法来实现.文章设计了基于内容的,采用贝叶斯方法进行文本分类的垃圾邮件处理系统.     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究．企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术．它们分别是：基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤．基于决策树的垃圾邮件过滤．基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究．企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术．它们分别是：基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤．基于决策树的垃圾邮件过滤．基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。     

一种基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法

考虑到反垃圾邮件本身特点,借鉴文本分类中的已有技术,将其应用到垃圾邮件的屏蔽中来.因为将合法邮件判别为垃圾邮件对于邮件用户造成的损失明显大于相反的操作,所以定义了一个损失函数,将其与朴素贝叶斯算法结合,实现了基于最小损失的垃圾邮件屏蔽算法.在一个公认的垃圾数据集上的实验结果验证了引入损失函数的有效性.     

Naive Bayes算法在垃圾邮件过滤系统中的应用与改进

垃圾邮件是Internet上普遍面临的问题,Naive Bayes算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广。文章重点阐述了Naive Bayes算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用及改进,并进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤中的可行性和有效性。     

贝页斯垃圾邮件分类系统成本参数调整对系统精度的影响

为降低垃圾邮件系统分类计算的误码率,分析了贝页斯垃圾邮件过滤系统对目标邮件的自动检测过程,从系统过滤质量和用户容错两个方面研究系统成本定义.在不同样本集合及其属性空间内,对于词语还原和间断表的开启与关闭,重点分析成本参数λ,通过调整成本参数分析贝页斯过滤系统在多种假定下邮件处理结果,完善系统建模定义标准,优化应用系统建模,提高系统过滤质量.实验结果证明该解决方案是可行的.      

基于云计算的反垃圾邮件系统研究

垃圾邮件的泛滥严重干扰了正常的经济发展和日常生活,而传统反垃圾邮件技术存在成本昂贵、维护困难、重复建设、服务器负担过重、无法综合管理等问题,针对反垃圾邮件技术的现状和不足,通过对云计算进行研究和分析,提出了基于云计算的反垃圾邮件系统的总体设计模型,并对该系统的各个功能模块进行了分析,最后提出了基于Eucalyptus的...     

A new anti-spam model based on e-mail address concealment technique

To deal with the junk e-mail problem caused by the e-mail address leakage for a majority of Internet users, this paper presents a new privacy protection model in which the e-mail address of the user is treated as a piece of privacy information concealed. Through an interaction pattern that involves three parties and uses an e-mail address code in the place of an e-mail address, the proposed model can prevent the e-mail address from being leaked, thus effectively resolving the junk e-mail problem. We compare the proposed anti-spam method with the filtering technology based on machine learning. The result shows that 100% spams can be filtered out in our scheme, indicating the effectiveness of the proposed anti-spam method.     

基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法

考虑到垃圾邮件预处理的重要性,提出了利用Morphology对垃圾邮件内容进行还原．为了提高邮件分类的性能,对邮件进行主题词抽取,并且结合邮件其他的属性特征,利用贝叶斯方法对邮件进行分类．实验表明,这种基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法十分有效．     

一种P2P结构的协作式反垃圾邮件模型

垃圾邮件已成为当今邮件系统的主要问题,垃圾邮件发送者通过伪装邮件来逃避反垃圾邮件系统的检测.建议用一种健壮的摘要算法来识别相似垃圾邮件,并利用在邮件服务器之间建立一种带索引的结构化P2P网络来共享垃圾邮件的知识.仿真结果表明,该系统结构以及摘要算法有效地实现了相似邮件的聚集,从而达到了过滤垃圾邮件的目的.     

垃圾邮件与反垃圾邮件技术综述

介绍了垃圾邮件的相关知识,阐述了目前应掌握的反垃圾邮件技术及反垃圾邮件策略。     

垃圾邮件的防范技术

垃圾邮件对互联网的发展、用户利益和社会稳定造成危害。介绍了垃圾邮件的概念、起因和危害,详细阐述了防范垃圾邮件的4类主要技术,并分析了各种技术的优点和局限性。