选题的多目标决策模糊优化模型

在编辑出版工作中,选题决策是一项十分重要的工作,它不仅是一个多目标决策问题,而且具有较强的模糊性。文章运用模糊集理论对选题决策进行研究,给出新的数学模型,并给出具体的应用实例。     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

多目标优化下料问题的研究

本文研究多目标下料问题．首先建立它的非线性规划模型，然后把上述模型转化成单目标整数线性规划模型，这样就可以用分支定界法求解．计算实例表明这种方法简单有效．     

化学试验中多目标优化问题计算方法的初探

本文以一实际的优化问题为例初步探讨网络法在化学试验的多目标优化计算的应用，获得了满意的结果。实践表明，网格法可以用于多目标优化计算，迅速方便地实现多目标优化的目的。     

基于混沌克隆的混杂多目标免疫优化算法

针对遗传算法求解高维多目标问题时易于早熟、陷入局部搜索等缺点.本文借鉴生物免疫系统的混沌现象及其自适应性和并行性,提出一种混杂多目标免疫优化算法(HMIOA).算法基于混沌映射产生初始抗体群并利用混沌规律克隆优秀抗体;根据抗体的被控度和抗体间的拥挤距离设计抗体的亲和力;算法在进化过程中对不同子群采取不同突变方式;借助Average linkage聚类法更新记忆细胞等.数值实验中,选取两种著名的多目标进化算法和一种克隆选择算法,应用于4种不同类型的高维多目标优化问题,比较结果表明:HMIOA所获Pareto有效面较大的控制其他算法所获Pareto有效面,且有效面的分布较均匀.     

基于量子人工蜂群算法的配电网多目标优化重构

为了保证配电网优化运行,本文以系统网损最小、节点最低电压幅值最大、开关操作次数最少为目标构造配电网多目标优化重构模型,采用量子人工蜂群算法和帕累托(Pareto)支配关系求解.针对易于陷入局部最优解问题的人工蜂群算法,引入量子理论来进行蜂群的搜索,扩大了全局搜索范围,使其收敛于全局最优解,对于多目标问题,采用拥挤度来控...     

稳态大系统多目标优化的双环递阶算法

对于稳态大规模工业系统,提出了一种能够充分满足决策者的偏好克服目标函数不可分性的双环失代算法。该算法首先根据决策人员的偏好把多目标问题聚集为不可分的竟址财嵌入到可分的多目标优化问题中,然后从目标的非劣解集中挑出不可分单目标的最优解,并证明了该最优解就是原问题的非劣解,算法的收敛性也有严格的数学保证。     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

非凸多目标优化问题的连续同伦方法

考虑具有等式和不等式约束的非凸多目标优化问题(MOP).在某些基本假设条件下,构造了一个新的连续同伦映射,证明了由该映射可以得到一个有界光滑的同伦路径,且收敛到多目标优化问题的KKT系统的解.同时又保证了该算法的全局收敛性及数值结果的有效性.     

云计算资源多目标优化调度方法在移动端子系统中的应用

云计算平台虚拟化技术的出现使得各类应用资源的按需动态配置成为可能,大大提高了资源的利用率。共享资源池的出现,使云环境中服务器的数量得到减少,从而增加了云服务提供商的收益。负载均衡可以实现物理资源和虚拟资源消耗的匹配。通过云计算资源,人们可以采用MOGA-D算法,将多目标优化调度方法应用在移动端子系统中,实现最终的资源调度。对比实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有更加突出的有效性。     

一种改进的遗传算法及其在电梯群控中的应用

以电梯群为群控对象,提出了基于改进的遗传算法系统解决方案;采用权向量整体优化方法,得到最优目标函数值,并由此确定了群控对象目标评价函数,提出了一种基于保存策略进化模型（ElitistModel）的遗传算法求解电梯群拉问题的方法．算例及仿真结果对比表明,该方法在小规模应用中,与以往算法相比并无明显优势;但在较大规模的电梯群控仿真中,能效降电梯乘客的等待时间和电梯系统能耗．     

高层多自由度结构作动器优化配置的遗传算法

高层多自由度结构的作动器优化配置问题是主动控制中一个值得研究的重要问题.该文通过利用模糊算法,充分使用先验知识,使得作动器优化问题限定在局部范围之内,从而使后续计算变得简单、快速.在优化过程中利用了遗传算法,使得优化的性能得到保证.     

基于正交法的旋涡泵结构优化

以25W-25型旋涡泵为研究对象,对其5种结构参数重新进行配置,同时引入正交试验法,设计一个5因素4水平的正交方案,得到16种不同的结构配置方案,并将其划分为4组.建立对应各配置方案的旋涡泵三维模型,以非结构化网格划分流动区域,运用雷诺时均方程和RNG κ-ε湍流模型结合SIMPLEC算法对各模型进行数值模拟.通过分析...     

基于遗传算法的肿瘤热疗有效热区优化方法研究

提出一种肿瘤热疗中优化求解预期有效热区分布问题的方法,其思路是根据预定肿瘤组织靶区加热温度和避免正常组织过热的要求,引入目标函数和有关权重系数,在应用有限元法求解加热电磁场方程和生物传热方程过程中,通过遗传算法迭代修正加热物理参数,使目标函数达到极小值,获得达到理想热汤分布的优化解。该方法首次使用简化人体真实组织结构的非均质模型并应用于三极板射频电容热疗装置,获得满意的仿真计算优化结果。这项肿瘤热疗有效热区优化控制技术将对热疗装置设计和临床方案制定皆有重要的应用价值。     

高效磨削用砂轮地貌的优化设计研究

针对有关磨削过程建模仿真传统思路的局限性,提出了按照加工要求和用量条件优化设计砂轮地貌和按优化地貌制作砂轮的创新思想.依此思想并按照高效磨削的要求,建立了砂轮地貌的优化模型,所建模型的最大优势在于它在优化地貌的同时也优化了用量条件和磨削过程.以模型优化结果指导磨削加工过程,理论上可确保在不烧伤条件下获得最高的材料去除率指标.作为优化模型的一个实际应用,设计了实验用的超硬磨料开槽砂轮.     

基于结构优化的智能体构造方法

尝试性地构造了一个节能型智能体系统,它以单位效能所占有的资源尽可能小为目标,在优化结构的同时追求最佳效益.     

基于广义流模型的中国保险市场成熟度研究

目前,对中国保险业发展程度的测度和评价指标具有单一性,如保费收入、保险密度、保险深度等常用指标,难以直观、全面测度整个行业的发展状态。为综合评价保险市场发展,采用保险市场成熟度指标,以有效、客观地反映保险业的发育成熟水平及面临的问题。并从经济物理学角度入手,充分考虑保险市场的开放与复杂特性,基于广义流模型,运用人工神经网络模型对2005—2014年保险市场相关数据进行模拟,从多方面对保险市场成熟度进行分析并提出建议。     

智能变电站二次系统优化及应用研究

随着我国国民经济不断发展,生产技术也有了空前的提高和革新。智能化信息操作技术为变电站的优化和完善提供了良好的技术支持,因此,受到各行业的关注、重视和认可。本文对变电站中智能化的二次操作系统进行分析,同时研究了其优化和应用技术,希望能为变电站管理和操作人员提供一些参考,为积极完善变电站系统,促进我国电力事业的不断发展增加助力。     

基于自适应变异因子策略的混合蛙跳算法

由于基本混合蛙跳算法在对问题的优化求解中存在着收敛速度慢、优化精度低且容易陷入局部最优等问题,因此提出了一种新的混合蛙跳算法。对基本混合蛙跳算法的组内更新策略进行重新设计,引入自适应变异因子来控制青蛙的移动步长;在算法中将改进的粒子群优化算法有机地嵌入其中,这样算法在搜索过程中就增加了发现新解的概率,维持了种群的多样性,从而使算法不易陷入局部最优。通过对标准函数进行优化测试,结果证明其具有良好的优化性能。     

基于流分析的交通事故对通行能力的模型研究

针对目前交通事故对道路通行影响较大的情况,假设在3车道通行道路上,在因交通事故发生而占据了不同的2条车道的情况下,基于交通流数学模型针对道路通行能力影响进行定量分析。引入交通流模型,结合事故合理假设,分析事故横断面实际通行能力,借助交通事故影响下的车流波模型,最终建立起车辆排队长度与车辆密度、车辆通行能力和速度三个因素的关系模型,通过分析相应数据,对所建模型的正确性进行验证,为开发城市紧急救援系统提供了理论依据。