基于RS和GIS的南岸区土地利用现状及其预测研究

以南岸区1978、1985、1988、1993、1996、2000、2009年共8期遥感数据作为数据源,在RS和GIS 技术支持下对重庆市南岸区1978-2009年土地利用类型的动态度变化进行分析,并用马尔科夫过程模型预测了南岸区2012-2032年土地利用的演变趋势;结果表明：从1978-2009年,林地、耕地面积迅速减少,城市建设用地面积增加;在未来的20年,南岸区的耕地和林地逐年减少,林地增加,水域面积呈增加趋势;到2032年各种地类占南岸区总面积的百分比分别为：耕地47.16%,建设用地31.08     

基于RS、GIS的龙口市土地利用动态变化分析

依据1995年和2004年ETM和QuiekBird卫星遥感图像和其它辅助资料,以龙口市为实验区,通过对遥感数据的融合、增强处理,采用分层分类法提取研究区生地利用信息,运用GIS的空间分析和数理统计功能,从空间和时间两个方面分析了龙口市土地利用变化的基本特征,从自然和人文社会两个方面探讨了导致研究区土地利用变化的驱动力,分析结果可为土地可持续利用提供有效的决策支持。     

基于GIS和RS的蓬莱市土地利用变化及驱动力分析

基于蓬莱市2008年、2013年和2018年的Landsat TM/OLI遥感影像数据,在RS和GIS技术的支持下分析该地区的土地利用类型变化,以及2008-2018年间土地利用的时空特征.结果表明:2008-2013年间,土地利用变化最显著的为建设用地扩张,草地、水体面积显著减少,耕地、林地面积有一定程度增加,该时间段研究区所有土地利用/覆被类型的双向转换较为频繁,草地转化为耕地的幅度较大.2013-2018年间,土地利用变化为水体面积增加明显,耕地、建设用地面积有一定程度增加,林地、草地面积有一定程度减少.2008-2013年间研究区所有土地利用/覆被类型的双向转换程度相对较低.     

基于GIS和RS的重庆市万州区土地利用变化及建成区景观格局研究

区域土地利用变化和建成区景观格局特征,是反映区域土地利用水平和优化土地利用结构的重要依据;在RS和GIS的技术支撑下,以TM遥感数据作为基础数据源,运用人机交互解译的方法分别提取了万州区2007年、2012年、2018年三期土地利用现状数据,并通过土地利用变化相关分析模型及景观格局分析方法对研究区土地利用状况和建设用地...     

基于RS与GIS技术的土地利用调查研究

本文基于笔者多年从事土地调查工作的相关经验,以新技术“GIS”和“RS”在土地利用调查中的应用为研究对象,文章首先对土地利用调查的概念做了简要介绍,而后分别从RS和GIS二个方面探讨了他们在土地利用变更调查中所发挥的作用,其中重点探讨了RS在土地利用调查中的作用,全文将笔者长期的实践升华到一定的理论高度,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

RS与GIS支持下的大庆市土地利用动态变化研究

利用1986年和2001年2幅TM彩色影像资料,采用人机交互目视解译方法,分析了大庆市15年的土地利用动态特征。结果表明,土地利用的变化主要表现在林地、湿地的减少和旱地、盐碱地等用地的增加;因此,加强林地和湿地保护,是切实可行的土地利用对策。     

基于RS和GIS的徐州市20年间土地利用变化研究

应用RS和GIS技术对徐州市进行土地利用变化监测,对LANGSAT TM/ETM遥感图像进行处理和解译判读,获取反映徐州地区1987年和2006年两个时期土地利用结构变化数据。通过应用土地利用类型转移模型、土地利用动态度模型、土地利用程度综合指数模型及土地利用程度时空演变模型,对徐州地区5区2市3县20年的土地利用和覆盖变化进行了研究,并总结了这种空间演变的驱动力因素。研究表明:20年来徐州地区土地利用类型结构转化明显,其中裸地、耕地面积的减少和林地的增加是研究区总体特征;林地面积的增加,使研究区域空间异质性增强,呈现独立板块增加的趋势和阶段性演化的特征。徐州地区土地利用和覆盖变化是自然条件、政策因素、经济因素、交通因素等多因素综合作用的结果,然而人类活动是这种变化的主导因子。     

RS、GIS一体化土地利用动态信息提取技术改进初探

及时获取土地利用类型的变化信息具有重大意义.文章在RS、GIS一体化土地利用动态信息提取方法的基础上独辟蹊径,进行了有效的探索,提出了新的技术路线,使得我们可以更加快速、准确、及时地从卫星遥感图像上获取土地利用信息,并形成土地利用图形信息库,从而为更好的进行土地利用规划和决策提供了新的方法和支持.实践证明,这种新的技术路线是行之有效的.     

基于GIS和RS技术的集约与节约利用土地研究

介绍了基于GIS和RS技术的土地集约与节约利用研究,根据城市土地利用现实情况及其发展趋势,分析土地集约利用潜力评价信息系统。     

基于GIS和RS的土地利用动态监测

为了解决当前土地利用变化趋快,现有土地利用更新技术难以满足土地实时监测的问题,本文提出以GIS平台为基础,利用遥感数据进行变化信息发现、变化区域标定并给出了相关算法.可以看出,利用遥感技术和GIS平台更新土地利用数据是比较适合较大范围的土地利用更新技术方法,可以完成土地利用动态更新的大部分工作且经济、高效.     

基于RS与GIS的山地城市建设用地扩展研究——以重庆市南岸区为例

随着经济不断发展以及全球人口持续增长,建设用地指标紧缺的问题日益凸显,山地城市建设用地扩展研究对于城市的进一步发展有着重要的作用。采用1978—2010年间的8期Landsat-TM数据,通过计算景观分离度、分维数、建设用地动态度、建设用地扩展指数和建设用地重心等指标,对南岸区32年来建设用地扩展过程进行了定量研究。研究结果表明:南岸区建设用地扩展保持较高的速度,城市用地结构更为紧凑,建设用地形态趋于规则化发展,建设用地稳定性也越来越强,且其重心由南岸区的西部向东部迁移。该研究成果对南岸区城市建设与规划具有参考意义。     

基于RS和GIS的城市园林绿地调查与数据库研建

结合北京第六次城市绿化普查中的实践,阐述了在RS和GIS的支持下,通过航空遥感影像使用和实地调查相结合进行城市绿地调查的技术与方法,并探讨了基于GIS平台建立园林绿地数据库的相关技术。     

基于遥感和GIS的尼洋河流域土地利用变化研究

文章以1978年的Landsat MSS遥感影像和1988—2001两年的TM/ETM遥感影像为数据源,分别进行了遥感分类得到三期土地利用现状图,并采用了GIS空间分析技术。通过引入转移矩阵、变化动态度指数等描述土地利用空间动态变化的指标,对尼洋河流域的土地利用变化进行了时空过程分析,最后,探究了土地利用变化的驱动力。     

基于RS和GIS的作战电子沙盘实现技术研究

作战电子沙盘可以有效地反映地形地貌特征,能以不同的带有动态效果的三维物体直观地表现各类作战单元,方便指挥官准确地反映当前的战场态势.研究了在RS和GIS环境支持下的作战电子沙盘实现技术,主要研究了数据的准备与处理、实现的关键技术以及对未来发展的展望.     

基于GIS的重庆市石柱县土地利用现状分析

以重庆市石柱县2010年土地调查变更数据为基础,利用GIS技术,选取土地利用指数,从土地利用的数量结构、空间结构和利用强度3个方面,对石柱县的土地利用现状进行了系统分析。结果表明:石柱县的林地最多,主要分布在研究区的东部;其次是耕地,主要分布在西北角和西南角;林地、耕地和草地3种地类占全县土地面积的88.35%;各乡镇土地利用程度差异大,总体利用水平较低。     

基于RS和GIS的内蒙古阿荣旗耕地分布与立地条件分析

利用遥感影像数据及地形图、气候图、侵蚀图、土壤分布图等图件和地力等级、行政界线等属性数据，在ARCview3．3和ARCGIS8．3软件的支持下，研究了阿荣旗耕地的立地条件．结果表明，阿荣旗的耕地以早地为主，主要分布于旗东南部，且从东南向西北面积逐渐减少，耕地大部分位于其主分布区的北半部；阿荣旗耕地的坡度和砾石条件较好，分布的主要地形部位为丘岗顶部，成土母质以坡积物占绝对优势，随着积温的减少．耕地也随之减少．     

基于RS的闽西山区土地利用/覆盖变化监测及驱动力研究

在研究区以遥感图像为数据源,建立土地利用变化转移矩阵,并用驱动力空间分类的方法,分析驱动力因素.结果表明研究区土地利用变化呈林地、水域和建设用地增加的趋势,耕地呈明显的下降趋势;其主要驱动力为人口增长、城市化建设、区位条件、交通条件及农业产业结构调整等.     

基于RS与GIS技术的城郊土地利用现状调查和动态监测分析--以兰州市西固区为例

以土地利用现状调查技术规程为指导，综合运用遥感技术和GIS技术，完成了西固区土地利用现状的快速调查，探索出在现代技术条件下土地详查的技术流程，建立了西固区土地资源数据库，实现了西固区土地利用的动态监测。对不同年代土地利用数据的分析结果表明：农业用地以每年0．34％的速度减少，农业用地与建设用地矛盾突出；建设用地以每年0．64％的速度上升，城市市进程加快；盐碱地面积以每年0．05％的速度增加，土地盐碱化程度加大；土地利用结构由不合理逐渐趋于合理。