基于AHP法的学生实习成绩评定研究

实习是旅游专业教学中非常重要的环节,是提高学生实践技能的重要手段,而科学的实习成绩评价是给予学生客观公正评定的保证.文章结合学生实习成绩评价的指标体系,建立了评价模型,利用AHP法中的1-9标度法建立矩阵,计算出各级评价指标的权重,对指标权重进行一致性检验,力求客观公正地对学生实习成绩进行评定.     

运输通道内客运方式的替代性模型研究

为了定量的测定综合运输通道内客运方式之间的替代性,引入vague集的概念,将一种交通方式对另外一种交通方式的替代性定义为vague值,分别表示可替代程度、不可替代程度和不确定程度三部分.从交通方式的快速性、经济性、安全性、舒适性和方便性5个指标入手,基于出行全过程的理念建立了各个指标值的计算方法.引入区间数结合vague的概念建立了单指标vague值替代性计算方法.应用熵权法计算各个指标的客观权重,通过问卷调查法获取指标主观权重,综合主客观权重得到综合权重.在综合权重和单指标替代值基础上,计算得到交通方式的替代性.最后,通过算例说明模型的计算过程.     

灰色关联度分析法在引黄济淀生态补水评价中的应用

鉴于生态补水评价中各指标的不确定性和模糊性,将AHP理论求得的权重引入到灰度分析中,应用于生态补水综合评价,建立了基于AHp的灰色关联度模型。引用AHP所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行生态补水综合评价,并结合实例进行应用,通过与综合评判法及属性识别法的比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用。     

我国高考综合科目考试技术改革探讨

我国高考综合科目的考试技术存在缺陷,通过博弈模型分析我们发现,我国高考综合科目的考试难度过高、在录取时分数权重过高,导致其未能实现减轻学生的课业负担、防止学生过早偏科、提高学生的综合素质等功能。因此,我们应适当降低其考试难度,同时降低综合科目考试的分数权重,才能帮助学生走出博弈困境。     

基于云模型和改进CRITIC的深井垂直充填管道磨损风险评估

为准确预测深井垂直充填管道磨损程度,建立了深井垂直充填管道磨损风险评估云模型。以金川龙首矿等国内4家深井矿山为例,选取料浆体积分数等14项因素作为风险评估指标。以指标作为云模型变量,根据云模型理论,选取适当的云模型数字特征;考虑指标之间的相关性以及指标内部变异程度对指标权重的影响,引入改进CRITIC法获取指标权重,计算评估对象隶属于风险等级的综合确定度,得到深井垂直充填管道磨损风险等级。研究结果表明,金川龙首矿、冬瓜山铜矿、孙村煤矿、广西高峰矿业垂直充填管道磨损风险等级分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅲ级。与其他评估方法进行对比显示,该计算模型将模糊性与随机性转化为确定度这一定量值,实现了定性到定量的映射,为深井垂直充填管道磨损类似问题的研究提供了新方法。     

基于层次分析法的食堂卫生综合评价

通过引入层次分析法,首先建立食堂卫生评价体系;然后构造满足一致性要求的判断矩阵,得到各个指标的权重;接着对4所食堂卫生情况全面打分,运用线性综合评价模型计算其评价结果;最后分析权重对评价结果的影响情况.研究表明,运用层次分析法对食堂卫生进行综合评价具有科学性、客观性、合理性.     

基于熵权TOPSIS法的高校学生成绩综合评价与排名

针对现有成绩综合评价方法中存在的缺陷,把熵权TOPSIS法引入大学生成绩综合评价中,并以商丘师范学院地理科学专业某年级学生08～09年度专业课成绩为实例进行分析．研究表明,熵权TOPSIS法用于学生成绩综合评价和排名不仅能有效体现课程差异,而且避免了权重设定的主观性,提升了高校学生成绩综合评价与排名的合理性与客观性．     

灰色多层次综合评价模型建立及应用

针对多层次体系结构,充分考虑到各指标相对权重对评价结果的影响,建立灰色多层次综合评价模型。通过层次分析法确定指标权重,将权重引入到关联分析得到综合关联度,作为评价依据,具有一定的科学性、合理性和实用性。     

基于区间数的管制员综合素质评价研究

管制员是空中交通管制系统中最活跃的因素,管制员综合素质对空管安全运行有着重要的作用。为保证空管安全运行,针对管制员综合素质进行评价。给出了群决策专家权重系数量化模型,确定了不同专家关于每一指标权重大小,提出了一种构造二元区间数方法,并应用区间数距离确定了指标权重系数,最终建立了管制员综合素质评价模型,并通过算例进行了验证。结果表明:所建模型能够对管制员素质进行有效的正确评价。确定对管制员综合素质影响较大的因素有:指令准确性、冲突与特请处置、航空器调配合理性、反违章意识、团队合作。     

基于群决策的改进AHP法在桥梁评估中的应用

针对传统层次分析法(AHP)的缺陷,提出基于群决策的改进AHP方法,应用到桥梁状态评估中。首先,引入指数区间数标度方法,建立元素为指数区间数的判断矩阵,并建立一套求解指数区间数判断矩阵指标权重的优化算法;然后,引入基于加权集值统计的专家群决策理论,讨论基于判断偏好信息的专家权重计算方法以及判断矩阵的集结,得到专家群体决策矩阵;最后,构建某钢箱梁斜拉桥的综合评估AHP模型,采用本文方法进行指标权重计算,论证方法的可行性与实用性。本文方法弱化了单一专家评判过程中的主观不确定性,为桥梁的管理养护提供了更加科学可信的决策依据。     

网上创业式电子商务实践教学学生成绩的综合评价

网上创业式实践教学方式已被引入电子商务专业教学过程中,针对于这种教学方式的学生成绩如何评定没有科学的依据,以至于影响教学效果。提出了网上创业式电子商务实践教学学生综合评价模式,设计了该模式的评价参与主体和相应指标,并对其实施进行了分析。     

数控机床质量投影寻踪综合评价方法

针对数控机床质量评价指标多维性问题,提出了基于投影寻踪(projection pursuit,PP)模型的综合评价方法。引入正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)计算数控机床质量评价指标的客观权重,结合专家经验利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)得到各指标的主观权重,基于最小信息熵原理将客观权重与主观权重相结合得到数控机床质量评价指标的组合权重,最后由投影寻踪投影值算法得出综合评价值。实例研究表明该方法可行。     

基于加权TOPSIS法的高职学生综合素质评价研究

高职学生的综合素质评价是一项复杂的系统工程。该评价研究利用层次分析法确定德智体等各指标权重,然后运用TOPSIS法计算得到各学生的密切值,再根据密切值来评价学生综合素质的优劣,并进行排序。结果表明,运用加权TOPSIS法能实现合理、准确地评定学生的综合素质,是一种简便、有效的评价方法。     

企业环境绩效评估指标体系及模糊综合指数评估模型

借鉴国外现有成果,建立了由环境守法指标、环境管理指标、先进性指标和生命周期环境影响指标等主要指标构成的企业环境绩效指标体系,并给出了一种新的评估模型——模糊综合指数评估模型,最后应用此模型对一企业的环境绩效进行了评估.     

基于FAHP和GRA的社会治安模糊综合评价模型研究

结合当今社会国内外治安的实际背景和前人专家们的研究基础上,建立了社会治安综合评价指标体系,巧妙地采用了FAHP和灰色综合评价的方法确定各指标权重,建立社会治安评价等级和社会治安综合评估模型,通过建立评语集计算模型中各指标评语等级的灰关联度大小来对社会治安作出一个综合评价.     

高校大学生综合素质评价体系的优化——基于提升学生素质视角

基于提升学生素质的视角,对高校大学生综合素质测评体系进行优化,加强大学生的综合素质的培养,已成为我国高等教育的战略选择.立足于社会对人才素质的需求,重视评价的过程,以综合素质测评现状的分析为基础,探索优化素质教育观下的大学生综合测评,从思想品德素质、专业知识素质、职业技能素质、身心素质和拓展素质五个方面,建立符合素质教育的人才评价指标体系,通过优化综合素质测评,对评价结果有效利用,凸显其对大学生成长成才的发展导向作用,激励学生提升综合素质.     

基于模糊层次分析法的既有住宅性能综合评价

以综合改建为目的,将既有住宅性能分为安全性、完好性、适用性、节能性、环境性和协调性等6类指标.运用模糊数学方法对层次分析法进行改进,确定各指标的权重,构建既有住宅性能综合评价模型.克服了传统评价方法的主观随意性,全面考虑各类指标的相互影响关系,改善评判过程中的不确定性.通过评价30个不同的案例,验证该评价模型具有综合性、客观性和可操作性的优点.通过案例讨论,提出各类住宅性能改建的实施方法.     

高职院校学生综合素质测评的实证研究——以马鞍山师范高等专科学校为例

高职院校学生综合素质已成为社会关注的焦点问题。在结合相关专家意见的基础上,从思想道德素质、职业素质、创新素质、人文素质以及身心素质等5个方面系统地构建一个高职院校学生综合素质评价指标体系,并用改进三角模糊数层次分析法及模糊综合评判法建立一个高职院校学生综合素质评价模型。然后以马鞍山师范高等专科学校软件与食品工程系2013级某学生综合素质的评价为例,给出了模型的求解过程,并将评价结果与实际情况相比较,得出了相关结论。     

基于AHP的电网企业客户用电满意度模糊综合评价——以湖南省电力公司为例

设计了电网企业客户满意度问卷,从感知差异、质量感知、价值感知、评价感知、客户期望和客户忠诚6方面构建了电网企业客户用电满意度的评价指标体系,并利用层次分析法(AHP)确定了各项指标权重;在此基础上,以湖南省6个地区为例,运用模糊综合评价法,计算出大工业用户、一般工商业用户、城市居民、农村居民四类用户的综合客户满意度指数,分析了客户满意度的影响因素,为电力企业提高用户满意度提供参考和依据.