为“神舟”保驾护航

人有保健医，机器也必然有!结构和设备故障的监测、预报和诊断一直是人们关心的问题。电厂大型机组在运行中不可避免地可能的发生不同事故甚至恶性事故，促进了故障诊断技术的研究。我们在国家“六五”发展计划期间就开始承担了国家科技重点攻关项目“汽轮发电机组振动监测与故障诊断方法的研究”。     

大型汽轮机与发电机联合的状态监测与诊断系统的研究

分析汽轮发电机组常见故障的特征和表现形式，介绍一种汽轮机与发电机联合的状态监测与故障诊断安全保护系统。该“系统”全面监测机组轴系的弯曲振动和扭转振动、发电机定子绕组和铁心的温度、发电机风道的温度和湿度、绝缘放电以及发电机运行的各种工况参数，具有状态报告、事故报警、振动分析、趋势预测、数据管理和故障诊断等功能。该“系统”的安装和使用可以提高设备运行的安全性、稳定性和经济性，有利于延长机组的运行周期，缩短维修时间，促进机组维修从预防性维修和定期维修向预测性维修过渡     

汽轮机状态监测和故障诊断技术的应用分析与建议

汽轮机发电机组的安全、经济运行意义重大。本文详细介绍了汽轮发电机组状态监测和故障诊断技术国内外研究情况,指出其主要应用情况,分析出主要存在的四个方面问题,并针对主要存在问题提出了突出研究五个方面技术的建议。     

大型汽轮发电机组混合智能诊断方法的研究

针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后,提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法.该方法根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,综合利用了模糊数学、模糊模式识别、模糊人工神经网络、基于规则的诊断专家系统等多种故障诊断原理,并且已经分别在电站热力系统的故障诊断和机组振动故障诊断中实际应用.     

便携式数据采集与工况监测分析系统

便携式数据采集与工况监测分析系统贾民平刘玉春钟秉林黄仁（东南大学机械工程系，南京２１００１８）目前，对设备的工况监视与故障诊断在电力、石油、化工、冶金等行业受到了高度的重视［１，２］，如我们研制的“１２５ＭＷ汽轮发电机组工况监视与故障诊断系统”、“...     

“工程数据库管理系统”在我校通过鉴定

“工程数据库管理系统”是由我校机械工程一系工程测试教研室和工程图学教研室共同承担并完成的国家“七五”重点科技攻关项目.于1990年12月20日通过了由机电部计算机司组织的鉴定.鉴定委员会由来自于国家科委管理学院、武汉计算机外部设备所、机电部北方CAD公司等7个单位的专家组成.鉴定认为,“该项目率先在微机上开发了一个集数据库、版本管理、图形系统和知识库于一体的多功能的工程数据库管理系统.”“该系统属国内首创,在微机环境下,在总体设计、版本管理及将知识库引入工程数据库等方面达到80年代国际先进水平”.     

基于分形理论的汽轮发电机组故障诊断

分析了汽轮机发电机组的几种常见故障及其表现形式，利用传统的频谱分析方法对某汽轮发电机组进行了状态分析，并研究了该发电机组在不同运行状态下的关联维数，给出了利用分形理论对汽轮机发电机组故障实施故障诊断的判据，利用数字量信息-关联维数作为诊断标准有利于计算机对设备的运行状态进行识别与判断，为机械设备的在线监测与故障诊断提供了可靠的工具，该方法为复杂机械的线监测与故障提供了新的思路。     

大型电站分布式智能诊断系统的结构与协调方法

把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法，最后给出了大型电站热力系统状态监测和汽轮发电机组振动故障诊断的应用实例     

深挖型煤潜力突出创新科技--记中国矿业大学(北京)型煤研究所

中国矿业大学（北京）型煤研究设计所是80年代初建立的．是专门从事型煤技术研究和工程设计的专业化机构．有着丰富的型煤技术研究经验和成熟的工程设计能力。以中国矿业大学（北京）这所全国一流煤炭高等院校的科研技术力量为依托．研究所承担了多项国内外重大项目．负责组织和领导工作．获国家“七五”科技攻关重大成果奖、开发研制出多种型煤技术和产品，其中包括国家“七五”、“八五”以及“九五”工业型煤科技攻关项目。     

华中理工大学出版社软件出版物目录Ⅱ——CAD系列软件

软 件 名作 者鉴定情况或特点定价(元)优化方法程序库OPBZ王建华等国家“七五”科技攻关项目,国家教委科学技术进步二等奖800微机绘图系统(2.0版)章炽坚等获湖北省科技进步奖。SO口微机工程数据库管理系统卢正鼎等具有80年代后期国际先进水平。800微机机械造型与仿真系统吴明华等国家863项目。1300可靠性优化计算与可靠性数据处理李成刚获国家教委科学技术进步二等奖。国家“七五”科技攻关项目。300常用计算方法徐长发等具有80年代国际先进水平200微机板、梁、壳、杆有限元优化计算王石刚等具有80年代国际先进水平待出版微机形状优化计…     

基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé_4.3构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.     

汽轮发电机组故障诊断系统的知识库维护

介绍了“基于知识的汽轮发电机组在线工况监测与故障诊断系统(简称KBTMD)”中的知识库管理系统(KBMS),知识的表达方式及知识获取,提出了知识库的静态维护和动态维护的新概念,并以规则库为例作了说明.     

论汽轮机组转子故障的模糊诊断及方法

在汽轮发电机组转子机械故障监测中，常常用某些间接测量得到的动态信号作为判断机组运行状态的特征信号。这些特征信号往往带有某些”不确定性”。采用模糊数学原理进行故障诊断，简称模糊诊断，就是针对某些内涵灵活、外边界不清的概念，如“振动大”等无量纲的信息，和“对中不良”的不确定术语，通过分析运算，取得准确的结论。     

国家“七五”科技攻关项目“农村生活用能集中供气系统试点研究”通过鉴定

由我院能源研究所承担的国家“七五”重点科技攻关项目“农村生活用能集中供气系统试点研究”,暨院科技发展基金项目“农村残余物热解气化技术研究”,经过四年坚持不懈的努力,于一九九○年十一月二十七日在山东省胶州市通过技术鉴定。鉴定会由农业部环保能源司和我院共同主持,来自北京、黑龙江、广州、南京、山东等地有关研究     

浅谈汽轮机故障监测与诊断技术发展

汽轮发电机组是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,汽轮发电机组的故障率较高,而且故障危害性也很大。因此,汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。本文回顾国内外汽轮机故障诊断的发展概况,并在总结目前研究状况的基础上,指出了在汽轮机故障诊断研究中存在的问题,提出了今后在这一领域的研究方向。     

我院第一个“七五”攻关项目通过鉴定

由我院机械工程一系承担的“七五”国家科技攻关项目“微机三坐标自动编程系统”,在武汉长虹模具厂的协作下于1987年11月12日通过鉴定。这是我院完成的第一个“七五”攻关项目。     

国家“七五”科技攻关总结表彰会上我校27个项目和5名有突出贡献的科技人员受表彰

1991年9月2日国家计委、国家科委、财政部联合召开了国家“七五”科技攻关总结表彰大会。江泽民、李鹏等同志为在“七五”科技攻关计划中取得重大成果的项目和有突出贡献的科技人员、管理人员颁奖。我校承担“七五”攻关专题296项,这次表彰会上有27项科技攻关任务(国家教委委属院校共77项)及5名科技人员受表彰。 我校获国家“七五”科技攻关嘉奖的成果: 1. 5 MW低温核供热实验堆 2.集成电路1～1.5μm工艺及1兆位汉字只读存储器3.高效低污染流化床锅炉 4. CN-10离心机动平衡及物理分离技术 5.激光单原子探测技术在地质找矿中的应用 6. ZHX…     

“CV3型计算机视觉系统”通过鉴定

同济大学计算机系承担的国家七五重点科技攻关项目“CV_3型计算机视觉系统”于1990年12月21日由机电部计算机司主持通过了鉴定。 CV_3型计算机视觉系统课题完成了“微机图像板接口系统”、“中华学习机图像接口板系统"和“数字图像流水线处理接口系统”等内容。“微机图像接口板系统”以IBM PC XT总线为基础,可使用IBM PC或286微机;     

汽轮发电机组轴系动力特性综合分析

分析了汽轮发电机组在基础干扰、碰摩、油膜涡动、松动、转子不对中，气流激振等故障发生时系统的动力学特性，给出了力学模型，对汽轮发电机组轴系故障诊断，具有一定的参考价值。     

基于神经网络的汽轮机故障智能诊断系统的设计

介绍了BP神经网络的结构和算法,分析了如何将BP神经网络用于机械设备的故障诊断.结合汽轮发电机组的故障特性,建立了汽轮发电机组故障诊断的神经网络模型,并利用该神经网络模型对汽轮发电机组的故障进行了诊断,诊断结果是正确和有效的.