促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划

保持适量的商品库存和采取适度的促销策略是获取竞争优势有效策略。考虑到零售商经常持有两个库存仓库(租赁仓库和店面仓库),从促销策略角度研究了允许缺货的两层库存模型。假设收益函数是关于促销因子的函数,其中市场需求和促销因子相关,分析了两种需求模型,并给出了相应的最优解。研究表明,不同的需求模型下,促销因子和店面仓库容量与收益值之间存在不同的变化趋势。相对于相同成本结构的单层库存,店面仓库容量能提高两层库存系统的收益值,降低收益值的波动性。研究结果可为解决此类库存问题提供决策依据。     

联合促销与库存控制

研究多周期联合促销与库存控制问题,其中需求同时依赖促销和一个随机变量.在每一周期,决策者同时决定促销水平和订货量.利用Markov决策为该问题建模.对有限和无限周期问题,证明了最优策略是Base stock target promotion策略. 对产能有限问题,最优策略是修正的Base stock target promotion策略.这说明当初始库存较低且产能较小时,减少促销水平;当初始库存水平较高时,不订货,增加促销力度.产能充足时,要增加促销水平,增加需求,提高利润.     

考虑不同地区零售商间转载协作的库存模型

研究由中央仓库和分布于不同地区零售店组成的多点库存系统,同一地区库存点间允许双向转载,不同地区库存点间仅存在单向转载;库存点面临独立泊松分布需求,采用连续检查的(S-1,S)策略.基于M/G/S/S队列理论、生灭过程模型和近似计算思想,分别建立损失销售情况和延期交货情况下的库存模型.设计了该库存系统的离散事件仿真过程以获取比较标杆.设计了系统参数变化组合实验,对比分析近似模型、仿真模型、策略仿真、单向转载模型和无转载模型的计算结果,发现所提近似混合转载模型的期望总成本最小.     

平台竞争商家的返利促销策略

随着电子商务的迅速发展，产品促销已经成为电商平台商家刺激销售和增加收益的有效手段，其中返利是平台商家广泛使用的促销策略。本文分析了不同因素对消费者感知的返利效用的影响，利用消费者效用理论，构建了竞争商家在积分和现金返利决策下的消费者需求模型，研究了两个竞争商家在不同返利模式下的最优定价与返利策略。在此基础上，分析了竞争商家返利促销策略的决策均衡，并且探讨了各参数对商家的定价、利润和返利促销策略的影响。研究发现，商家的最优定价、入驻决策与质量信誉因子、积分返利价值、消费者对积分返利的虚拟感知因子密切相关。在已知对方竞争商家返利策略时，商家只有在质量信誉因子较低、平台销售分成较高时才会选择现金返利。当竞争商家同时选择返利促销策略时，双方将达到混合纳什均衡。进一步，通过算例分析验证了上述结果。     

能力规划、促销与库存控制集成决策

研究了多周期联合能力规划、促销和库存管理集成决策问题．在每周期开始,决策者同时决定生产能力,促销水平和生产量．刻画了最优策略的结构以及能力与促销之间的关系,证明最优能力规划是目标区间策略,即在每一周期,存在一个最优能力区间,对生产能力做最少的调整,使生产能力落到这一区间．一旦生产能力确定,最优促销与库存策略是修正base-stock-target-promotion策略．促销是生产能力和初始库存的增函数．推广了前人的相关结果．     

模糊环境下分销系统的库存决策问题研究

针对由一个中心仓库和多个零售商组成的分销系统,研究模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.并通过数值算法求解中心仓库和零售商的适当库存决策策略.最后,给出一个算例说明了模型的求解过程.     

基于Ramp-型需求及混合指数分布变质率的变质性物品库存系统的订货策略

研究了基于Ramp-型需求及混合指数分布变质率的变质性物品的库存系统的订货策略问题。在假设物品的需求率为分段函数形式下,分别就库存系统起始条件为现货销售和预销售的情形建立了相应的库存模型,并给出了模型的最优库存安排策略。同时,对该库存模型的最优策略问题进行了数值算例检验,并对主要参数进行了灵敏度分析。     

考虑服务水平和成本的复杂非线性库存控制系统动态行为分析

为考察库存系统三个性能指标即稳定性和服务水平以及成本之间的关系,本文建立库存系统动态模型。模型同时考虑不同需求模式和订货量、库存量非负限制,使其更符合企业实际。通过计算李雅普诺夫指数,确定不同提前期下系统的稳定边界,并结合仿真实验确定的高服务水平、低库存成本区域,分别给出了确定需求和ARIMA随机需求不同提前期下系统的最优库存策略域。实验表明,两种需求模式下,不同提前期的最优库存策略域存在交集,因此管理者可以选其交集作为库存决策方案,从而使库存系统保持较高的性能运作。     

CVaR下基于Ф-散度的单周期库存鲁棒优化模型

在离散随机需求情景及概率不确定条件下,针对风险厌恶的库存管理者,建立了基于条件风险值(CVaR)的单周期库存鲁棒优化模型.在仅知离散需求情景条件下,结合统计学理论,采用Ф-散度构建了一定置信水平下的不确定需求概率的置信域;运用拉格朗日对偶理论,将单周期库存鲁棒优化模型转化为易于求解的数学规划问题.特别地,给出了仅知需求情景数据下,基于数据驱动的单周期库存策略.最后,进行了数值计算,分析了不同风险厌恶程度、Ф-函数形式和抽样规模对库存策略和库存管理者绩效的影响.结果表明,基于Ф-散度的鲁棒库存策略具有良好的鲁棒性,能够有效抑制需求概率不确定性对库存绩效的影响.进一步,与数据驱动结果对比,发现基于Ф-散度的鲁棒库存策略能够保证库存管理者获得更为理想的绩效,表明对需求数据所蕴含的统计信息的挖掘能够有效改进库存管理者的运作绩效.     

二级库存系统中库存策略的比较研究

着重研究在分配策略中,安全库存量和转载运输之间的关系.首先,分析了中心存放库存和分仓库之间转载的原理,并对不同策略的安全库存变化进行了探讨,由此得出将节约库存与增加运输进行比较的数学公式,以供决策者做出科学合理的策略选择.     

仓库容量有限条件下的生产销售存贮模型

研究仓库容量有限条件下的生产销售存贮问题,建立了使用租借仓库时的存贮模型,给出了最优生产存贮策略。     

批量需求模式下的随机库存管理策略

考虑一类具有(s,s+q)订货策略的批量需求随机库存系统。需求的到达形成复合Poisson过程,当库存水平下降到s时管理员立即补货至最大仓储量s+q.通过构建库存和缺货状态下的状态转移方程,研究了库存和缺货的稳态概率分布;进一步建立库存成本函数和设计了一种有效的算法,研究库存系统的最优控制策略并考察参数的敏感性。     

品种选择、货架分配与库存控制的联合决策模型

以某零售超市销售的一类产品为研究对象,假定产品的需求会受到时间、陈列库存水平和促销3种因素影响,以品种选择、货架空间分配与库存控制策略为决策变量,将3种策略的联合决策模型构建为一个非线性整数规划模型,并给出了模型求解的启发式算法.最后,构建了一个算例,运算结果表明,通过该模型的应用比该零售超市原有策略下的周利润上升了115%,说明该模型有较好的可行性和实用性,同时运算结果也给出了一些有益的管理启示.     

连续库存补充策略订货点水平确定方法比较

考虑顾客需求满足一阶自回归和滑动平均即ARMA(1,1)过程情形下,建立连续库存补充策略中的变动订货点水平确定模型,并将此模型与其它两种模型(基于时点需求的模型、传统模型)从理论和仿真角度进行比较分析。理论分析得出,在需求呈正相关且随机误差项平滑系数为正数时,变化订货点水平确定模型得出的安全库存低于根据时点需求得出的安全库存,而高于传统模型得出的安全库存。最后结合具体数例对不同模型情形下的库存成本进行仿真分析,结果表明,变化订货点模型所引起的平均缺货率、平均库存成本均低于其它两种模型,从而验证所提出模型的优越性和有效性。     

两次订购机会下考虑需求信息更新的横向转运库存策略

不同零售商在各自区域市场内面临的需求不确定,加剧了整个市场的供需不匹配,横向转运策略有助于解决这一问题.在制造商提供不同订购价格的两次订购机会下,考虑两个零售商利用两次订购的间隔期进行需求预测信息更新,对零售商间的预防性横向转运库存策略进行了研究.在对零售商的需求信息更新进行刻画的基础上,通过搜集到的需求信息信号进行库存调整判断,随后分别构建了零售商之间允许预防性横向转运和不允许预防性横向转运两种情形下的库存决策模型,并对转运价格和需求信息更新参数进行了灵敏度分析.数值与算例分析表明:零售商借助需求信息更新,采用预防性横向转运策略能够提高零售商和供应链的利润;制造商亦可用较低的生产规模满足市场需求.由此验证了所构建模型的有效性.     

缺货量影响需求的变质品的供应链协调模型

在考虑变质性产品的市场需求率是库存水平的线性分段函数、缺货期的需求率与缺货量相关的情形下,建立了由单供应商和单零售商构成的二层供应链协调模型,研究了供应商如何设计数量折扣计划来激励零售商合作,使其自身利润最大化的同时实现供应链系统完美协调问题.理论证明了模型最优解的唯一存在性,同时提供了相应的求解方法.教值算例说明该协调策略对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的.     

需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品EOQ模型

激烈的市场竞争使很多大型超市或卖场采取特价商品的促销策略,以吸引更多的新老顾客.考虑特价商品允许缺货,缺货期间顾客的等待意愿与价格和等待时间有关,构造了两种不同的短缺量滞后供给分数,建立了一个需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品经济订货批量模型.从特价商品价格是外生变量和决策变量两种情形,分别探讨了优化模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示.采用数值仿真分析了主要参数对特价商品定价和订货策略以及平均利润的影响.研究结果表明:当特价商品价格满足一定条件时,有现货时间和缺货时间存在一个下限值和上限值;当特价商品价差大于某一临界值时,平均总利润是低收入顾客人数比例的减函数;当需求相关因子大于某一临界值时,特价商品价格是高收入顾客人数比例的减函数,且存在一个下限值;当相关商品价差大于某一临界值时,特价商品价格可以接近甚至小于采购价;当低收入顾客人数比例和特价商品变质率增大时,应降低特价商品价格,缩短有现货时间,增加缺货时间;当需求相关因子、相关商品价差和特价商品未变质期增大时,应降低特价商品价格,增加有现货时间,缩短缺货时间.     

代发货环境下网络零售商的阈值库存分配策略

本文研究网络零售商同时采用自有库存和drop—shipping（供应商代发货）方式履行订单情况下,如何利用基于阈值K的库存分配策略来服务于高、低两种不同优先级的需求（前者边际收益更大）,以获取最大收益．在（Q,r）补货策略之下,建立了解析模型,给出了求解最优决策变量（Q,r,K）的算法,分析了系统参数对阈值的影响,并且比较了采用和不采用库存分配策略情况下的最优成本．结果表明,基于阈值的库存分配策略具有明显的节约成本的作用,且网络零售商的库存持有成本越大、边际收入差异率越大时,采用这种库存分配策略的效益越明显．     

带有时变短缺量拖后率且需求依赖库存水平的EOQ模型

基于需求线性依赖于库存水平的变质性物品的EOQ模型,通过考虑随时间变化的短缺量拖后率对库存订货策略的影响,建立了一类具有一般形式的短缺部分拖后的库存补充模型.经过分析得到了此类库存模型最优解存在的必要条件,并针对随缺货时间变化的短缺拖后率函数具体研究了模型最优解的存在性与惟一性.最后,给出了数值算例说明了模型在实际中的应用.     

多渠道分销库存系统成本模型

考虑由一个制造商、多个分销中心、多个零售商组成的多级分销系统。针对多渠道分销问题,在周期检查库存策略的前提下,分别建立分销中心持有库存和分销中心不持有库存两种情况下,零售商具有随机需求及相关需求的多级库存系统成本优化模型。最后,通过算例,从系统总成本最小的角度出发,给出了这两种条件下库存成本随需求相关系数的变化情况,证明了此模型可用于库存决策。