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在众包竞赛中,众包方可以选择在竞赛过程中对于参赛者的表现给予反馈或者不给予反馈,还可以选择在竞赛开始前声明或者隐瞒自己的反馈策略。通过研究发现,反馈策略的优劣与众包方的收益类型相关,当众包方的收益等于所有参赛者的努力总和时,无反馈策略和事先声明的有反馈策略效果相同,而事先隐瞒的有反馈策略最优;当众包方的收益等于参赛者的最大努力水平时,无反馈策略最劣,而事先声明和事先隐瞒的有反馈策略都有可能占优,最优策略由参赛者人数、参赛者能力分布及收到反馈的人数所决定。 相似文献
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由于众包模式中存在人才盲目参与任务竞争的问题,故需要分析众包环境下人才所需要具备的能力。同时,众包平台上出现很多人才之间进行经验交流的网上社区,面对海量的人才众包经验数据,急需通过有效的方法来获取众包人才能力。针对网上众包社区中的经验沟通交流信息,通过文本挖掘技术来分析众包人才的能力。为了从众包人才交流社区的非结构化文本中识别出能力特征,基于文本聚类的主题识别方法,将人才交流文本内的句子按其不同主题进行聚类,每一个结果簇表示某一种能力特征,采用基于关键词的聚类结果表示方法来解析每一个簇。通过对聚类结果的分析,分别确定了众包人才能力的5个方面:学习与创新能力、服务意识、在线社交能力、成就导向和竞争意识。通过实验检验了所提出方法的有效性。最后,分别分析了程序开发人才和标志设计人才的能力差异化原因。 相似文献