单交叉口交通信号的模糊控制

针对最常见的十字交叉口,以平均延误最小为目标,设计了四相位两级(观测级、决策级)模糊控制器,包括红灯相位选择模块、绿灯相位观察模块、决策模块等三个模块。所建立的交叉口车辆生成模型、交通信号控制模型以及车辆延误模型,通过MATLAB 7.0编写的程序,进行仿真分析。结果表明:在同样交通条件下,相对定时控制和感应控制,模糊控制的车辆平均延误时间分别降低了25.2%和16.5%。     

粒子群优化算法在交通信号配时中的应用

以交叉口车辆平均延误和停车次数最小为目标,建立信号控制交叉口配时模型,运用粒子群优化算法求解该模型,得到各相位最优配时参数绿信比和周期时长。以某一交叉口为实例,将此方法配时结果与经典配时方法的结果进行比较,交叉口车辆停车次数略有上升,通行能力略有降低,但是车辆的平均延误时间大大降低。这表明运用粒子群优化算法解决交叉口配时问题是有效和可行的。     

基于FPGA的单交叉路口交通信号控制设计方法研究

介绍了基于FPGA设计思想研究单交叉口交通灯控制的一种方案,以传统的韦伯斯特理论为基础,分析单交叉口交通信号的周期时长和绿信比,对交叉口的周期时长和有效绿灯时间进行配时,用VHDL语言编写程序,对个部分模块进行设计,在QUARTUSⅡ平台上进行仿真和并下载到可编程器件上进行验证,结果表明该系统的设计方案正确。     

基于组态软件的交通信号配时系统设计

组态软件属于工业自动化监控软件,可以和检测、控制设备构成任意复杂的监控系统。实验教学是组态软件的应用新领域。交通信号配时设计是道路交通控制课程的重要内容,结合交通信号配时系统的设计,研究组态软件在实验教学中的应用,实现了基于组态的交通信号动态配时功能,说明组态软件在实验教学中具有很好的应用前景。     

基于伴随相位的非对称交通流交通信号改善研究

信号配时优化是提高交叉口通行能力,改善路网通行状况的重要途径.文章针对部分交叉口非对称交通流量的特征,改变以往采用对称相位的设置方法,通过改造交叉口渠化、设置非对称相位及伴随相位的方法对交叉口交通信号进行优化,解决了非对称交通流占用大量有效绿灯时间问题;使用Vissim软件进行交通仿真,仿真结果及实践表明,伴随相位对改善非对称交通流交叉口通行状况具有一定的优越性.     

基于模拟退火改进人工鱼群算法的交通信号配时优化

针对传统的信号配时算法无法适用于过饱和流量的交叉口的限制,结合模拟退火算法初值鲁棒性和局部收敛精度高的特点改进人工鱼群算法以提升其全局搜索能力,然后综合考虑周期时长、绿灯时间和饱和度等作为约束条件,以交叉口车均延误最小为目标函数构建信号配时优化模型,分别利用单一智能算法(模拟退火算法,人工鱼群算法)及其组合改进算法(模拟退火改进人工鱼群算法)对模型进行求解,并对现状方案和3种智能算法求解方案情况下的交叉口整体车均延误进行对比。结果表明,模拟退火改进人工鱼群算法的效果明显优于现状和单一算法,在迭代的初期便能非常接近最优解和稳定下降趋势,表现出快速寻优能力,验证了模拟退火改进人工鱼群算法的可行性与适用性。     

随机模拟在交通信号配时中的应用

针对交通中红绿灯时间的合理设计问题，利用随机模拟的方法模拟了多路口、有信号灯控制、双向双车道路段的真实交通情况．构造了模拟算法及优化算法．利用构造的算法对实际路段进行计算并获得成功．     

交通信号定时控制系统的设计

本文主要研究利用VHDL语言来实现一种智能交通控制系统，并且讨论了实现的具体方法。该系统能控制一个有固定行车准则的十字路口车流方向及行人在特殊情况下的穿行。在文中我们给出了整体模型图，并进行了计算机仿真实验。     

基于组态软件的交通信号控制

以组态软件MCGS5.1为开发平台,利用PLC来设计一个交通控制系统。该系统通过上位机和下位机之间的数据传输,以良好的人机交互界面实现对十字路口交通信号的实时监控。     

平面交叉路口多相位交通信号控制系统设计

针对城市道路平面交叉路口交通信号控制问题,提出一种基于CPLD,"小任务先服务、绿信时间模糊控制"的十字路口多相位交通信号控制系统。仿真结果表明,该系统能很好地适应十字路口的实际交通状况。对有效提高路口通行效率有一定的实际意义。     

交通信号控制系统的现状与发展对策

介绍了当前世界各国广泛使用的4种城市道路交通信号控制系统.就交通信号控制系统的国内应用现状,指出了存在的问题.分别从信号采集、软硬件架构、控制策略等几个方面介绍了交通信号控制系统的现状和未来的研究发展方向.介绍了嵌入式处理器和嵌入式操作系统的应用和发展.     

基于智能计算的干线多路口交通信号控制

评述基于递阶模糊神经网络、高阶广义神经网络及模糊控制、遗传算法和模拟退火算法等几种当前主要的基于智能计算的干线多路口交通信号控制方法的优缺点,分析得出将智能计算方法有效结合可有效改善控制的结论,提出该领域的研究将向混合智能计算以及与相关学科结合发展的趋势.     

PLC控制交通信号的程序设计

PLC广泛应用于工业控制领域。本文给出了根据实际交通信号控制要求设计的PLC控制程序。     

新型智能交通信号控制机

介绍了一种新型智能交通信号控制机的组成、工作原理、硬件结构、软件设计的关键技术和思想．该设计采用了工控机、实时嵌入式操作系统、网络控制等技术使智能交通控制机既可独立控制交通路口，也可联网由交通控制中心控制．是一种技术先进的、适合我国国情的具有普及性的产品．     

一种改进的深度确定性策略梯度网络交通信号控制系统

交通信号系统控制着城市车辆运行秩序,其效率高低直接影响了社会经济的发展.以十字路口的交通信号控制系统为研究对象,基于深度确定性策略梯度网络DDPG提出了一种改进算法.结合交通环境的特点设计了特征增强和样本去重算法提高算法的性能.通过对实际交通系统运行情况进行调研,基于SUMO仿真环境搭建了交叉路口交通仿真平台.利用FEPG算法控制交通信号,实现了车辆的高效通行.实验结果表明,该算法能够有效地降低车辆等待时间,减少车辆的污染排放.     

基于博弈论的信号配时方法研究

针对信号控制的交叉口,存在高饱和度的相位,且相位间饱和度不同的情况,提出了一种基于博弈论的信号配时方法,实时缓解了高饱和度进口车道的拥堵,降低了进口道延误。对于不同饱和度下的车道,通过解析流量与信号配时的博弈关系,建立了基于博弈论的信号配时模型,设定了新配时方案的迭代步骤以及相关参数的标定。通过算例分析出现状信号配时的效果以及现状车流的需求,饱和度较低的相位博弈分配到的有效绿灯时间降低,进口车道延误上升7.23%;而饱和度较高的相位博弈分配到的有效绿灯时间增加,进口车道延误降低了5.91%;该进口道的总延误降低1.03%,优于原来的信号配时方案     

基于遗传算法的交通信号控制多目标优化

针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法.分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验.仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果.     

WY-TC802型交通信号控制机的研制

设计和研制了一种采用LCD显示器的交通信号控制机,该机采用薄膜键和汉字菜单操作。应用表明,该系统具有界面直观、使用方便、性能稳定等优点,控制效果比传统信号机好,适合我国交通控制现状。     

基于模糊控制及绿时利用率的感应控制优化

单点感应控制信号配时是一个复杂的问题,将绿时有效利用率作为控制参数之一,运用模糊控制理论对感应控制进行配时优化.提出一种感应控制的优化方法,基于模糊控制及绿时有效利用率,确定模糊控制的输入,以绿灯延长时间作为输出,采用模糊推理得出绿延时的查询表.考虑交通流的特点,根据定时控制最佳周期时长的思想,分别确定感应信号控制的控制参数,最大绿灯时间和最小绿灯时间.用一个简单的两相位算例进行定量分析,用以讨论所提出优化方法的可行性.     

基于控制线路转换的交通信号控制技术

小城市大多数平交口是由普通信号灯进行两相位控制的。随着交通流量的不断增加,普遍存在控制相位不合理的问题。需要调整交叉口控制相位时,通常需要更换信号机、信号灯和控制线路,以满足多相位控制的需要。由于当前改造技术所限,更换信号机成本高,更换控制线路工程难度大。该文应对该问题,提出不更换信号机和控制线路,而通过控制线路转换的方法,利用控制线路转换装置,实现交通信号的多模式及多相位控制。