在EDIUS中的多机位制作方法

大量的多机位拍摄素材,对于编辑人员来说,在每次编辑之前,对齐素材都要花费一番周折,利用EDIUS非编软件中的多机位编辑模式以及PluralEyes插件,可以在后期制作中,方便地进行多机位的编辑操作。     

国家级视频公开课摄制关键技术点的实践解析

视频公开课在多机位拍摄、后期编辑、电子讲稿PPT处理、视音频规范导出、唱词制作等方面存在着关键技术点.本文结合渤海大学制作教育部《公关与沟通》视频公开课的实践经验,深入分析了这些关键技术点,并提出了针对性解决策略,对国家级视频公开课录制有一定的借鉴意义.     

非线性编辑系统在视频公开课中的应用

为了将数字处理技术应用于视频公开课, 介绍了非线性编辑系统和它的发展趋势, 探讨了非线性编辑系统在视频公开课后期编辑中的选择和使用。将技术应用于视频公开课的后期编辑, 能制作出优秀的视频公开课, 更好地服务于教育教学。     

电教视频节目的非线性编辑制作

非线性编辑是传统视频技术与计算机结合的产物，是20世纪90年代才开始应用的新型电视编辑制作技术．非线性编辑技术的应用改变了传统视频节目制作方式，目前非线性编辑已经广泛应用于电教视频节目编辑的实践中，从制作流程到具体编辑方法都给操作带来了全新的理念．从非线性编辑制作原理入手，阐述电教视频节目的非线性编辑制作流程和在电教视频节目制作过程中使用非线性编辑应注意的问题．     

浅析电视制作的导播艺术

电视是以图像和声音为基本构成元素的艺术形式,由其独特的表现形式。其导播跨越了节目创作艺术与技术的双重领域。电视制作对于导播的能力要求非常高,其主要体现在三个主要的动作之中,机位设置、调机和切换上。本文以实际节目录制为例,从机位设置,调机与切换三个动作重复分析了电视制作导播的艺术和技术能力。     

结合分配规则的站坪机位预测模拟分析

停机位是机场运行的重要基础设施,站坪机位预测应在考虑经济性的同时尽可能地满足机场实际运行对机位数的最大需求,以提高机场运行效率和服务水平。本文在分析机场实际运行中机位分配规则及相关约束条件的基础上,建立机场机位分配模型,对理论计算得到的站坪机位预测值进行机位分配模拟分析,有助于提高机位预测的科学合理性。     

Audition在精品视频公开课的应用

音频制作是数字化环境下精品视频公开课制作的重要组成部分.描述了精品视频公开课的数字化环境、基于Adobe Audition软件完成精品视频公开课的音频录制、精品视频公开课音频的后期处理,关键技术与实现,对如何利用Audition来制作精品视频公开课音频素材进行了应用研究.     

数字化环境下精品视频公开课的拍摄与制作

描述了数字化环境下精品视频公开课拍摄与制作的实现方案、精品视频公开课的数字化环境、精品视频公开课的拍摄前准备、精品视频公开课的拍摄、精品视频公开课的制作、关键技术与实现、实现效果.为精品视频公开课的拍摄与制作开辟了一条新思路,为今后数字化环境下精品视频公开课的普及和推广的后续研究提供了技术储备.     

基于非线性编辑技术的视频课件制作初探

现如今许多学校在进行课堂教育教学时已经应用到非线性的编辑技术制作视频课件。多媒体技术已经在很多学校得到重视,并且得到广泛地应用。多媒体的视频课件是教师为了使教育教学的内容更加生动、具体和形象,利用计算机对音频、视频、动画、图像以及文字等等进行了不同程度的处理,在计算机技术的辅助下,教育教学的内容由枯燥的、单一的文字形式转变成动态的、具有立体感和画面感的视频和音频等等,有助于教育教学活动的开展。本文主要讲述了非线性的编辑技术特点;利用非线性的编辑技术对视频课件进行制作的优势;利用非线性的编辑技术对视频课件进行制作的策略。     

WinDVD Creator2与电影采集

WinDVD Creator2是一个专业的视频制作软件。使用一个软件便能完成视频采集、导入、编辑、控件菜单制作直到完成刻录DVD和VCD;操作简单,功能齐全,便于家庭电影制作以及单位视频资料制作。     

MOOCs下一种高校信息化教学平台的改进建设方案

介绍了MOOCs（Massive Open Online Courses）这一新的教学模式的教学形式和教学特点,探讨了MOOCs体系与现行高等教育信息化教学平台的融合模式,结合高校现有的信息化教学平台,提出了一种符合国内高校实际情况的信息化教学平台的改进建设方案RMOOCs（Regional Massive Open Online Courses）即区域性大规模网络开放课程．     

浅析MOOC在高职实践教学中的应用与实践

大规模开放在线课程(MOOC)对高校人才的培养起着积极的作用.阐述了高校在线网络教学模式的发展与背景和MOOC资源的设计以及MOOC教学模式的组织形式,指出要注重促进学生利用MOOC教学系统平台进行在线交流.     

Course Drop-out Prediction on MOOC Platform via Clustering and Tensor Completion

As a supplement to traditional education, online courses offer people, regardless of their age, gender, or profession, the chance to access state-of-the-art knowledge. Nonetheless, despite the large number of students who choose to begin online courses, it is easy to observe that quite a few of them drop out in the middle, and information on this is vital for course organizers to improve their curriculum outlines. In this work, in order to make a precise prediction of the drop-out rate, we propose a combined method MOOP, which consists of a global tensor and local tensor to express all available feature aspects. Specifically, the global tensor structure is proposed to model the data of the online courses, while a local tensor is clustered to capture the inner connection of courses. Consequently, drop-out prediction is achieved by adopting a high-accuracy low-rank tensor completion method, equipped with a pigeon-inspired algorithm to optimize the parameters. The proposed method is empirically evaluated on real-world Massive Open Online Courses(MOOC) data, and is demonstrated to offer remarkable superiority over alternatives in terms of efficiency and accuracy.     

高校公选课改革初探

高校开设公选课具有非常重大的意义。目前,我国公共选修课开设中有许多不够完善的地方,需要进一步规范,本文通过对韩国和中国的公共选修课开设情况的比较,为我国公共选修课改革的发展方向提出了合理的建议。     

Consideration of the Local Correlation of Learning Behaviors to Predict Dropouts from MOOCs

Recently, Massive Open Online Courses(MOOCs) have become a major online learning methodology for millions of people worldwide. However, the dropout rates from several current MOOCs are high. Usually, dropout prediction aims to predict whether a learner will exhibit learning behaviors during several consecutive days in the future. Therefore, the information related to the learning behaviors of a learner in several consecutive days should be considered. After in-depth analysis of the learning behavior patterns of the MOOC learners, this study reports that learners often exhibit similar learning behaviors on several consecutive days, i.e., the learning status of a learner for the subsequent day is likely to be similar to that for the previous day. Based on this characteristic of MOOC learning,this study proposes a new simple feature matrix for keeping information related to the local correlation of learning behaviors and a new Convolutional Neural Network(CNN) model for predicting the dropout. Extensive experimental validations illustrate that the local correlation of learning behaviors should not be neglected. The proposed CNN model considers this characteristic and improves the dropout prediction accuracy. Furthermore, the proposed model can be used to predict dropout temporally and early when sufficient data are collected.     

油田地理信息系统在线编辑功能的设计与实现

利用WebGIS管理油田地面数据可以有效的提高管理效率,提供决策支持。传统油田GIS系统考虑到安全和技术等因素,并没有开发在线编辑功能,数据定期更新,系统数据滞后于实际生产数据。油田地面管理数据具有变动频繁,变化量小的特点。数据在线编辑的实现,将极大提高油田地理信息系统的时效性和可用性。讨论了利用MapGuide实现在线编辑功能的技术细节,并解决了数据更新和数据安全问题。     

从数字技术看电视制作领域的发展

论述了数字化摄录象设备在电视制作中的发展状况，并且详细地介绍了当今主流的Ｓｏｎｙ、Ｐａｎａｓｏｎｉｃ、ＪＶＣ的产品及其应用前景，同时对非线性编辑系统在电视制作中的应用也作了初步探索     

利用内容连续性的数字视频篡改检测

本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运...     

基于SRV1平台的多机器人搜索研究

针对危险性搜索的应用需求,选用SRV1(Surveyor Open Source Wireless Mobile Robot with Video)开源无线可移动机器人为平台,对其进行二次开发,根据当今机器人研究发展的方向,将其开发成一种可以满足应用需求的平台,多个机器人可以共同搜索目标,采集必要图像数据,提供现场图像信息给上位机环境.