分割分子图形法求共轭分子的本征值

本文在休克尔近似的基础上,利用行列式与共轭分子骨架间的对应关系,采用分割分子图形法把行列式由大划小,将久期行列式的展开简化,以求共轭分子的本征值。     

本征多项式的直接计算

给出本征多项式P_G(x)=x~N-P_1x~(N-1)-…-P_N的计算公式及其简易的计算程序。     

杂环芳烃选择本征值和本征多项式的快速计算法

应用化学图论计算了杂环芳烃ＨＭＯ的选择本征值和本征式项式。     

用图形理论方法求解某些浮选药剂的本征多项式

本文根据HMO理论将图形理论方法应用于含杂原子的浮选药剂,求得了黄药、黑药、二硫代氨基碳酸和脂肪酸中极性部分的本征多项式、能量本征值和黄药极性基中各原子的电荷密度。计算结果表明,负电荷梨中予硫原子上,从而可推断在浮选金属时,捕收剂物质中硫是起主要作用的原子。这为研究常用的捕收剂与金属的反应机理提供了理论根据。     

固体与分子经验电子理论中k公式的应用

作者曾考虑了ｓ，ｐｘ，ｄｘ轨道被介电子占据的几率，对固体与分子经验电子理论（ＥＥＴ）中的ｋ公式重新进行了量子力学推导，给出了一个新的ｋ公式。本文应用该公式分别对３种可能的杂化（ｓ－ｐ杂公，ｓ－ｐ－ｄ杂化和ｈ态只有晶格电子的杂化）进行了讨论。结果表明，给出的ｋ公式适应所有情况，且用该公式确定的固体原子杂化台阶的个数，比用ＥＥＴ给出的两个ｋ公式确定的杂化台阶的个数少，初步解决了固体原子杂化态的不确定性     

固体与分子经验电子理论中k公式的量子力学推导

考虑了ｓ，ｐｚ，ｄｚ轨道被价电子占据的几率，从量子力学角度推导了ｋ公式。给出的公式适应所有情况，且初步解决了杂化态的不确定性问题。     

求多项式的Ｔaylor公式的一种简便方法

在数学分析中，经常要求求一个函数的函数值、各阶导函数、各阶导函数值及函数的Ｔａｙｌｏｒ公式。对于求一个特殊的函数或特殊的函数值是容易做到的，但对于求一般的函数或函数值就困难重重了，仅就最简单的函数———多项式而言就是如此，更何况其它的函数呢？受多项式...     

Mason公式的导出及其在树枝放电研究中的应用

本文对沿用至今的计算针板电极系统最大场强的Mason公式进行了系统的推导,从电树枝引发试验的工程实用角度讨论了传统的Mason公式的应用,论证了此公式在电树枝放电实验研究中的实用性,提出针尖曲率半径的选择以5μm≤R≤30μm为宜.     

HMO导图分子片拓扑

本文推导出表示共轭分子本征多项式、AO系数与其分子图导图分子片拓扑相关的关系式,从而为研究复杂共轭分子采用“化整为零”的方案提供了信息。     

图论在回路电流法中的应用

结合在电路分析课程教学中的体会,讨论图论在简化复杂电路的回路电流方程上的应用.并结合一些实例,说明该方法解题的思路和步骤.     

海南在结构图论、组合矩阵论和极值集合论的世界核心领域的贡献

本文概论结构图论、组合矩阵论和极值集论国际前沿的若干核心课题工作,着重点暂且在结构图论。     

基于图论的排课问题

课表的编排过程可以理解为是具体在哪个时间、哪个地点上某一门课程的问题。根据排课过程中必须满足的一些约束条件,利用图论可以解决教师和上课班级在时间和空间上的具体安排。     

极大平面图对偶二色子图结构特性树

本文在论文[1]的基础上给出极大平面图的另外一种商图,即极大平面图对偶二色子图结构特性图.证明极大平面图对偶二色于图特性图是树,并给出它的若干性质.     

屏幕图形的保存与恢复方法

通过具体屏幕图形的实例，说明了在Ｃ语言中，屏幕图形保存与恢复的两种处理方法，即全屏幕保存与部分屏幕保存的方法，对两种处理方法在存储时间、存储的文件大小、恢复图形的时间进行了对比。     

键合图法多通口系统动态仿真

本文较详细地给出了多通口系统动态仿真的键合图法。在考虑到独立贮能场与非独立贮能场并存的情况下，给出了便于计算机自动生成及求解的系统状态方程的统一表达式，该表达式是一阶常微分方程组。本文采用变步长Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法求解。最后给出具体算例来验证本文所述方法的实用性及通用性。     

类树图的亏格多项式问题

一个图G的亏格多项式表征了图G亏格的亏格分布情况.本文在解决M系列图的亏格多项式的基础上,利用切分与还原的方法,建立了计算类树图的亏格多项式的公式.     

图的一因子分解

本介绍了有关一因子分解的主要概念和主要结构，并举例说明这些定理条件的必要性，最后讨论一因分子解的一个猜想，给出了对这个猜想至今为止的所有结果并举例说明这猜想不是充分必要的。     

面向域名解析系统的知识图谱构建与应用方法

为提高网络域名系统(domain name system, DNS)服务器日志分析能力,综合多种技术提出了构建面向域名解析系统的知识图谱。首先,应用域名解析、权威域名服务器、别名解析、自治系统等基本原理设计了基于aiohttp和dig技术相结合的数据采集方案,构建了相应的领域知识库;其次基于该知识库设计和构建了面向域名解析系统的知识图谱,其节点规模达近500万;然后应用该知识图谱解决web日志中异常访问行为识别效果差的实际问题。以某国家网络信息安全科研机构的网络服务器日志为研究对象,对比是否采用知识图谱进行实验：在爬虫行为、域名暴力解析行为、DNS重复解析行为的识别实验中,F₁值分别提高了14.88%、47.23%和91.63%。结果表明,该知识图谱能够有效提高web日志中异常行为识别率。