基于多组件代理的分布式PLM系统模型研究

针对PLM系统在企业协同环境中应用的不足,利用现有的组件代理技术,通过多代理的协同和交互,提出一种基于多组件代理的分布式协同PLM系统框架模型。详述了实现原型系统的关键技术及解决方案,在系统层面上实现并协调设计过程。最后对系统作了简要评价,得出结论。     

基于遗传算法的多代理规划优化方法

给出了多代理规划间关系上的分类,并在此基础上提出了多个约束上多代理规划优化的算法。算法充分考虑了串行规划的合并和其它方法所不能处理的并行及部分并行规划的合并,并能对不同类型的规划,在时间期限约束下,找出满足质量要求且费用最小的可合并操作的集合。     

多代理系统研究

多代理技术是当前计算机领域的热点.对多代理系统的概念和相关技术进行了分析和探讨.     

基于多代理的分布式入侵检测系统模型设计

在目前计算机网络高速发展的环境下,针对广泛应用的基于静态防护措施的安全体系存在的不足,提出能在高速度、高流量、协同攻击、分布式攻击的分布式入侵检测系统模型MADIDS（（Distributed Intrusion Detection system Based on Multi Agents）设计;够能集成分布式、智能化、整体化的技术优势,融入入侵检测和实时响应分布的分布式检测的技术,真正的实现一个有效的网络安全防御的深度安全系统。     

基于特征的多代理分布式工艺规划方法

制造企业从大规模化转向了小型化，其中定单的处理是少量的并且时刻发生变化，这种趋势导致虚拟车间的出现，虚拟车间包括一些分布在车间中的加工中心，阐述了一些基本的概念和方法，用代理关联结构和特征继承关系来解决分布式工艺规划中的特殊问题，在应用中，工艺规划的零件模型的特征继承性是关键，它有助于选择正确的机床和刀具，本文还说明优化工艺规划产生的结果。     

代理与多代理技术:分布式人工智能研究的热点

自进入20世纪90年代以来,随着多媒体技术和因特网的日益普及,信息技术正在改变人类社会的生产方式、工作方式、生活方式和学习方式,而且这种变化还在与日俱增。计算机硬件技术、软件技术、人工智能技术、并行计算和分布处理技术的发展,为代理(Agent)和多代理(Multi-Agent)系统的研究奠定了一定的基础。源于人工智能的Agent技术受到了许多领域内学者的广泛关注。许多学者都在尝试利用Agent技术的优点为自己的研究服务。     

基于多代理的大型MIS框架研究

分析了大型管理信息系统(MIS)项目在实施过程中暴露出的问题，指出了引入多代理技术的思路；基于多代理技术提出了大型MILS框架，并探讨了框架的结构、功能、扩展、协调和实现．框架采用分层的、有中心的混合式控制协调方式，降低了系统整体协调的复杂性，增加了框架的灵活性和扩展能力，便于企业信息的挖掘．     

基于多Agent系统的数据融合算法评估平台框架

研究了数据融合算法评估平台应具有的特点，给出了一种基于多agent系统数据融合算法的评估平台框架，讨论了框架中agent的结构和agent间的通信机制．利用该框架原型实现了单个融合算法和多融合算法组合的评估．     

基于多代理的遗留系统封装模型研究

为了有效利用企业遗留系统,提出了一种基于多代理的遗留系统Web服务封装模型,以实现将企业遗留系统根据其功能封装为Web服务,为最终实现基于Web服务的企业信息集成打下基础。该模型对遗留系统采用内,外封装的方法,保证了遗留系统所固有的安全稳定性不受影响。最后,通过在G2专家系统Web服务封装中的应用,验证了该封装模型的有效性和适用性。     

基于代理的分布式入侵检测系统中网络代理的相关技术研究

介绍一个基于代理的分布式入侵检测系统的模型框架及其网络代理的结构设计,研究在Windows的环境下,利用网络代理技术的入侵检测方法,讨论网络代理的通信、网络数据采集与解析、协议分析等模块的相关实现技术.     

基于internet的物业管理快速反应系统研究

在市场快速发展的今天,物业管理公司要想赢得客户,争得市场,就必须建立一整套对客户、对市场的快速反应机制.通过对物业公司与业主之间以CRM为基础的快速反应系统建立、与各专业公司之间计算机支持的协同工作模型这两方面的研究,阐述了物业管理快速反应系统建立的必要性.     

基于路段通过能力的运输系统成本模型

为了给各种运输方式的比较优势和组合优势提供统一的分析方法和手段,以路段通过能力为基点,以经济成本为基础,分析了基础设施子系统和运输子系统的成本构成,并建立了对应的计量模型。研究结果表明:可以通过路段通过能力将基础设施子系统成本和运输子系统成本统一起来构建运输系统成本模型;该模型能反映交通运输系统价值流转的要求,可以为投资能力约束条件下寻求最佳的投资取向提供依据;当通过能力使用具有同等价值贡献时,该模型可以比较各种运输方式的基础设施成本,寻求低成本的运输通过能力;当通过能力使用具有不同等价值贡献时,该模型可以比较不同运输方式运输能力的效益。     

智能答疑系统中快速定位算法的研究与实现

为实现智能答疑系统中问题与答案的快速匹配，根据远程教育课程本身的特点，提出了一种简单、易行的索引结构——基于章节目录的索引方法．在此基础上提出了一种快速定位算法．实验结果表明，该算法可使平均查询时间减少约50％，从而显著提高问题与答案的匹配速度．     

综合运输体系与区域经济互动影响的系统动力学模型

为定量分析综合运输体系与区域经济之间的互动影响,运用系统动力学原理,建立综合运输体系与区域经济互动影响的系统动力学模型,包括因果关系图、流图和模型参数等,并将其应用于大连市综合运输体系与区域经济的互动影响分析中.根据已有相关历史数据,验证模型的有效性;通过运行模型,定量分析大连市以及辽宁省经济主要影响变量的变化趋势,从而获得大连市综合运输体系对该市及辽宁省经济的影响,为政府合理建设综合运输体系和发展区域经济提供导向.     

多模式城市智能交通系统建模的研究现状

指出了城市智能交通系统建模的研究现状,重点讨论了多模式交通分配模型的研究现状,分析了仿真模型的研究现状及发展前景,给出了多模式城市智能交通系统建模的可能研究途径及方法。     

在智能交通系统下的数据加密技术研究

数据安全与否直接关系到智能交通系统能否正常运行,我们需要一种强有力的安全措施来保护智能交通系统的机密数据不被窃取或篡改.因此本文通过研究数据加密技术在“智能交通系统”中的应用,并应用多步加密算法确保智能交通系统数据安全,保证其稳定可靠的运行.     

GPS技术在露天运输系统中的应用

针对露天矿传统调度系统效率较低的实际情况,提出了采用卫星定位技术（GPS）、将计算机网络技术、无线数字通讯技术、电子技术、系统工程技术、优化理论、管理信息系统理论等多项现代高新技术理论结合到一起,对运行卡车进行实时优化调度的具体方法,利用GPS系统能够高精度确定出露天采掘、运输设备的位嚣,并能够计算出距离的特点,对运输设备进行优化配置,从而替代了传统的人工经验调度方法,提高了矿山生产效率和经济效益。     

基于MAS的生产计划与控制系统研究

生产计划与控制是制造企业的核心问题,Agent技术是进行分布式制造系统建模的一种主要方法之一。文章针对多品种、小批量的订货生产型中小企业生产计划与控制的特点,提出了基于多代理系统的生产计划与控制系统模型,分析了该系统模型的运行模式,并对系统中MAS的框架应用结构以及多Agent的实现方式进行研究和探讨,有效地解决了生产计划的不可行问题。     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。