无线电力负荷监控系统双向终端的应用

本系统采用多CPU、I^2C总线结构,以内部结构模块化、流线型外观、液晶显示、全方位信息服务、语音提示、操作及维护简单为主要特征,是电力企业实现负荷控制和用电管理现代化的重要工具,也是电力用户选择最佳用电方式的决策依据。     

电力负荷无线分层控制系统

本文介绍了一种采用微机及单片机组同,进行分层控制的电力负荷无线控制系统,详述了其工作原理、硬件结构及功能设计。     

泰达电力负荷与气象因子的关系

从泰达电网2003--2005年逐日电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象电力负荷,分析了气象电力负荷与同期气象资料的相关关系,重点研究了气象负荷随气温变化的规律。     

电力大客户负荷用电负荷预测

本文介绍了负荷预测的方法及特点,如单耗法、神经网络法、专家系统法、灰色模型法、时间序列法、回归分析法、弹性系数法、趋势外推法、优选组合预测法等.并分析了负荷预测方法的选取方法,并得出了组合灰色神经网络方法预测效果良好的结论.     

配网电力负荷管理系统

电力负荷管理系统的主要目的是改善电网负荷曲线形状,使电力负荷较为均衡的使用,以提高电网运行的经济性、安全性。并更好的为广大电力用户服务。     

电力负荷的混沌预测方法

借助混沌分析理论介绍了电力负荷时间序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法－基于相空间轨迹演化模式的预报模型。该方法具有预测精度高、计算速度快的优点,在短期负荷预测中可获得相当满意的结果。     

基于遗传算法的电力负荷预测

电力负荷预测在现代电力工业发展中占有很重要的地位,为了更准确的预测电力负荷,本文提出了一种新的基于遗传算法的电力负荷预测方法,简要的介绍了算法设计思路,并给出了相关的实验结果及其分析,最后通过实验说明了该算法的有效性。     

上海市区供电局电力负荷特性分析

根据上海市区供电局１９９２￣１９９８年的销电量和负荷实测数据,对负荷特性及部分相关指标进行了较为详细的分析,从而得出了季节性负荷逐年增大的结论。最后简要分析了造成季节性负荷增大的原因。     

中长期电力负荷预测研究综述

电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一.该文对电力负荷预测的概念及分类等问题进行了简要论述,重点分析了中长期负荷预测的特点、成熟方法,对中长期负荷预测方法进行了综述,并对负荷预测问题的研究方向提出了一些建议.     

新型GPRS监控终端在电力负荷管理系统中的应用

本文结合近10余年,电力负荷管理系统的发展状况,介绍已经实施的电力负荷管理系统所取得的各项成果与现存的不足,提出应用新型GPRS监控终端的可能性和必要性,以及所能给电力企业带来的经济效益和社会效益。     

电力负荷需求预测分析

随着电网对电力预测的要求进一步的加大,电力负荷需求的精确分析能力将是电网进行电力运转、实时控制和调度的必要前提。介绍了电力负荷的概念,对影响电力负荷预测的因素进行分析,在此基础上探讨了电力预测分析技术,包括传统预测方法、经典预测技术以及现代的预测分析方法。     

电力负荷的混沌预测方法

借助混沌分析理论介绍了电力负荷时间序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法--基于相空间轨迹演化模式的预报模型,该方法具有预测精度高、计算速度快的优点,在短期负荷预测中可获得相当满意的结果.     

大客户电力负荷管理系统分析

在整个电力系统中,大客户用电量占整个电力系统的五分之四,因而在整个电力系统中有着极其重要的作用。一旦大客户电力系统得不到有效管理,那么将会直接影响整个电力系统的供电状况。由此就需要电力工作人员能够对大客户电力负荷系统进行管理,以确保整个电力系统的正常供电秩序。在此,本文针对大客户电力负荷管理系统,做以下论述。     

有关电力负荷的短期预测初探

所谓的电力负荷短期预测指对一年以内用户需求用电量的预测,其包括小时预测、日预测、周预测以及月预测。通常短期预测是预测电功率。在短期内用户需求电量呈现一种随机起伏的状态,其以过去负荷为基础,用户负荷变动、系统内部设备检修以及重大事件与气候变化等因素均会对其产生影响。所以对电力负荷进行短期预测可以为经济调度、发电机组的停启、错峰避峰用电等有着重要的现实意义。     

采用谐波特性的电力负荷分类

由于当前电网负荷的电力电子化趋势越来越明显,导致其复杂性、随机性、时变性也显得尤为突出,从而影响了电力负荷模型的准确性.负荷建模过程中为了考虑到不同比例及不同类型电力电子设备的影响,需要进行合理的分类.针对不同类型的电力电子设备具有不同的端口机电特性与谐波特性,对典型负荷设备进行谐波特性分析,进行初步的分类,然后建立详...     

人工神经网络在电力负荷预报上的应用

１概述能量管理系统（ＥＭＳ）是以计算机为基础的现代电力调度自动化系统。需要过去（历史）、现在（实时）和未来（计划）三类数据,而负荷预测是未来数据的主要来源。负荷预测对电力系统的控制、运行和计划都是非常重要的。提高其精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。负荷预测按周期可分为超短期、短期、中期和长期负荷预测。其中短期负荷预测主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合和交换功率计划,需要１-７天的负荷值,使用对象是编制调度计划的工程师,在电力负荷预报中占有重要地位。电力负荷预测是一…     

电力负荷参数测试管理系统

介绍了以80C196KC16位单片机为核心的电力负荷参数测试仪硬件的组成及基本工作原理。通过对负荷的主要参数电流有效值和电压有效值数值计算方法的讨论,分析了测试仪软件的控制管理模块及通信模块。借助该测试管理系统可有效监控变压器的运行,实时了解各变压器的负荷、运行及故障情况,对合理配电、用电管理具有非常重要的参考价值。     

矿井电力负荷综合传感器的研究

矿井电力负荷综合传感器主要是测量矿井电力负荷的电流、电压、有功电度和无功电度四个参数。该传感器的测量原理和单片机的软硬设计通过测试,其精度达到预期的结果。     

电力大客户负荷管理方法研究

本文以电力大客户为研究对象,以电力大客户的用电负荷为研究目标,以实施客户关系管理为手段,探讨对电力大客户用电负荷的有效管理问题。     

中长期电力负荷的模糊回归预测

针对中长期电力负荷预测中观测数据及负荷变化规律的模糊性,提出了一种新的负荷预测方法－模糊回归预测。该方法通过建立具有模糊回归参数的回归模型,可以直接由模糊观测数据预测出未来负荷值。文中通过实际算例验证了所提方法的可行性。