随机期望值模型的适应值预测差分进化算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题．针对此问题，提出了一种基于适应值预测的差分进化算法，该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合．最后，通过实例仿真，数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的．     

备件储备量的马尔可夫决策模型研究

在分析通信装备备件随机需求的基础上，结合费用因素，运用马氏决策规划方法，建立了备件随机存储管理的优化模型，并通过模型计算，给出了备件随机存储的最优策略。结果显示以此方法来控制备件储备量既能保障通信装备的维修需求，又能使存储费用降到最低水平。     

基于随机游走的进化计算社区发现

网络结构关系错综复杂,在复杂网络上寻找最优的社区结构是一个NP-Hard问题,进化计算被认为是解决这类问题的有效方案,人们尝试利用群智能方法来搜索最优的社区结构。目前,针对包含节点属性的属性网络,基于进化计算的社区发现方法还面临若干挑战：（1）基因编码策略都直接或间接采用邻位编码,致使算法的搜索空间受限于拓扑结构,属性信息利用程度低,导致算法精度不足;（2）缺少对社区边缘度较小的节点的考虑,造成社区边界识别较低。针对上述问题,提出了一种基于随机游走的进化计算社区发现算法。首先,设计了一种基于拓扑及属性信息随机游走的社区初始化策略,以准确识别社区边界,提高社区发现的精度。其次,设计了综合考虑拓扑和属性的节点嵌入向量更新策略,使节点的属性信息能够在进化过程中被有效利用,以提高社区划分的质量。通过在真实和人工数据集上实验,验证了提出的新算法能够比现有方法得到更好的社区划分。     

考虑缺陷品数量折扣的随机联合补货及混合骨干差分进化算法

【目的】为了满足客户需求的多样性并最大限度地减少缺陷品对顾客满意度的影响。【方法】同时考虑随机需求和随机存在的缺陷项目数量，设计算法对缺陷品进行100%筛选后进行全单位数量折扣处理。【结果】根据骨干差分进化算法（Bare-bones differential evolutionary algorithm,BBDE），结合模拟退火算法（Simulated annealing algorithm,SA）算法的Metropolis准则，设计了基于SA的混合骨干差分进化算法（SA-based hybrid BBDE,SAHBBDE），以提高BBDE的全局寻优能力。【结论】数值实验表明，该算法在总成本最佳、平均值最低及标准误差最小的表现上优于遗传进化算法（Genetic algorithm,GA）、粒子群算法（Particle swarm optimization algorithm,PSO），与骨干粒子群算法（Bare bones PSO algorithm,BBPSO）、差分进化算法（Differential evolution algorithm,DE）和BBDE相比也表现出优异的性能。     

实现随机空间电压矢量PWM的一种新策略

提出一种新的随机空间矢量PWM调制策略,通过FSM形成空间矢量PWM过程,实现有限状态之间的随机转换,从而对电压空间矢量进行随机调制.将此策略由两电平推广到三电平,发展了基于此策略的多电平随机空间矢量PWM方法.这种随机调制策略易与提高开关频率相结合,适合于数字实现.仿真和实验结果证明这种随机空间矢量PWM策略有效可行.     

自适应采样免疫算法及其对随机优化问题的应用

基于体液免疫的简化机制,设计随机优化免疫算法处理高维随机优化问题．算法的关键在于设计：（1）动态分配群体中各抗体采样次数的自适应采样算法;（2）抗体进化算子;（3）进化群体和记忆集的采样数．该算法具有结构简单、灵活、易于应用的特点．数值实验及多种算法比较显示,此算法具有噪声抑制能力强和寻优速度快速等特点,对于不同噪声幅值的高雏随机优化,均能在优化质量、噪声抑制、执行效率中获得满意效果．     

随机教学法在课堂教学中的应用

从随机教学法同科学性与思想性相统一教学原则的关系入手，用课堂教学典型事例，探讨随机教学法在课堂教学中的现实性和适用性，论述师范生创造性思维能力培养的重要性。     

基于进化策略的增长学习方法在故障诊断中的应用

提出了一种新的基于进化策略的增长学习方法。神经网络可以在没有存储旧的学习样本的情况下学习新的知识而不干扰旧的知识。对某高温硝酸冷却系统的故障诊断作仿真 ,结果表明本方法是有效的。     

基础设施服务层资源分配的通用逐步优化策略

为了提高各类资源利用率,在分析基础设施服务层计算、存储、网络资源共性的基础上,提出以高效解决0-1背包问题为靶向的通用逐步优化策略;设计时间复杂度分别为多项式级别的基于贪婪算法、进化算法、线性规划算法的通用逐步优化策略;通过理论分析及实验验证,得出基于3类优化算法的通用逐步优化策略的优缺点及适用范围。结果表明:贪婪算法能够满足时间方面的要求,进化算法能够满足时间、单个资源利用率和整体资源利用率3个方面的要求,线性规划算法能够满足单个资源利用率和整体资源利用率2个方面的要求。     

电子商务环境下的库存管理问题研究

在电子商务环境下，供应商，分销商以及客户基于因特网有机地连接在一起，他们之间的联系也正在发生着重大变化，信息的共享使供应商除定货的历史数据，分销商采取的存储策略，分销商的随机需求概率分布以外还能够通过电子数据交换及时掌握分销商现有库存等信息，这里节一个供应商和多个分销商构成的供应模式，研究了分销商采用（s,S)存储策略和客户对产品随机需求概率分布已知情况下，如何确定最优库存水平和制定生产计划的问题，并与未采用电子商务的情况进行了分析比较，最后，通过一个简例对算法进行了进一步验证。     

反馈式随机游走模型及其在股票投资中应用

针对随机游走分析在股市价格模拟中的固定漂移率、后效性等缺点,提出了反馈式随机游走模型．基于反馈式随机游走模型,通过确定性与随机性因素对股价影响与作用分配模拟了1998～2000年的上证综指．进一步分析了模拟结果的标准差及其正相排序．统计分析表明该模拟有效．与现有股市系统分析方法相比发现,该反馈式随机游走模型具有更适于现实股价波动分析,可确定出对股价影响较大的因素等优点．     

边定向方法对随机网络抵制级联故障鲁棒性的影响

针对复杂网络抵制级联故障的鲁棒性问题,考虑节点权重和边的方向,通过扩展经典的全局介数方法定义节点负载,提出了新的随机网络级联故障模型.应用三种边方向确定策略,在具有单向边和双向边的随机网络上探讨了级联故障行为,分析了全局负载分布机制下定向边对网络抵制级联攻击鲁棒性的影响.仿真结果表明,对于随机网络,所使用的边定向方法均可以使得网络更加鲁棒.但是,不同的边方向确定策略和单向边比例对随机网络抵制级联故障鲁棒性的优化效果影响不大.     

均匀分布随机数的一种综合评估法

描述了产生均匀分布的Ｕ（０，１）随机数的数学原理，提出了均匀分布随机数的综合评估方法，对由软件产生的均匀分序列的随机性能作出了评估，选出了若干能产生较佳随机性能的均匀分布随机序列的种子。     

大体积混凝土结构温度场的随机有限元算法

综合考虑环境因素（如库水温度、气温等）以及混凝土热力学参数的随机性，给出了可以反映材料参数随机性的基于随机场局部平均的温度场随机变分原理和随机有限元列式。为使随机有限元法可以进一步考虑随机过程参数的影响，文中视复频响应函数为随机函数；给出了复频响应函数－随机有限元法。文末算例表明了该方法的正确性和实用性。     

基于随机森林的A股股票涨跌预测研究

针对传统预测模型易陷入过拟合、缺失数据敏感、计算量大等不足,利用随机森林算法的双重随机性、处理数据集优异等特点,对A股股票涨跌预测进行研究。首先运用相关性分析对初始指标体系进行一次Spearman和二次Pearson筛选,去除指标体系中的冗余指标。然后对随机森林的各项重要参数进行优化,并对优化后的模型采用重要性估计方法以提升训练模型精确度。通过不同指标体系的对比,验证实验过程的正确性。最后,对比不同建模方法的实证预测结果,表明随机森林模型比传统机器学习方法二元logistic回归在性能上更优越,具备较高的预测准确度。     

Fabric Defect Detection Using GMRF Model

It has been testified that the Gauss Markov random field model is most suitable for the characterization of fabric texture among a variety of available models because of its approximately constant character and the normality of the gray-level distribution found with typical fabric images. However, the general Gauss-Markov random field(GMRF) method for fabric defect detection is not always ideal in practice since in some cases, the estimated model parameters make the Markov error covariance not positively definite, which may render the method to fail thoroughly. In this paper, the use of the GMRF model for defect detection of fabric is discussed and an approach to this problem is proposed. Some detailed texture may be overlooked in this way, but good detection results can still be expected as far as fabric defect detection is concerned.     

股票价格的ARMA模型预报

用系统辨识的方法建立股票系统数学模型，把股票作为一个复杂而又受到各种因素干扰的随机系统，应用ＡＲＭＡ（ｎ，ｎ－１＿模型进行分析，找到系统内部之间，内部与某些外部因素之间比较精确的定量关系，以便进行有效的股票价格预报。     

基于PALSAR全极化数据的城市森林蓄积量估测

全极化雷达数据能够反映目标的全极化散射特征,在森林参数反演中具有较大的应用价值。笔者以南京紫金山国家森林公园为研究对象,以2011年的全极化雷达数据PALSAR和2012年120块野外调查样地为主要信息源,从Pauli和Cloude目标分解特征值、HH(horizontal-horizontal,水平)和HV(horizontal-vertical,水平垂直交互)两种极化状态的后向散射系数、比值植被指数、地形、人为干扰等方面,提取13个因子作为自变量,采用多元线性回归、人工神经网络、K最邻近分类算法、决策与回归树、装袋算法、随机森林6种方法建立遥感估测模型,进行森林蓄积量的估测。研究表明:①在6种遥感估测模型中,随机森林综合性能最高,装袋法次之,多元线性回归最低; ②海拔、坡向等地形因子,以及地物的雷达回波散射特征是影响研究区域森林蓄积量估测的重要变量; ③研究区单位面积蓄积量的空间分布呈现出由里向外逐渐降低的带状分布格局。     

路面不平度的模拟与汽车非线性随机振动的研究

预测汽车的随机振动响应对汽车的开发设计是非常重要的。实际汽车存在许多非线性环节,需采用非线性振动模型进行研究,在这种情况下,通常采用的频域分析方法一般不再适用。应用机械系统分析软件ＡＤＡＭＳ建立了１１自由度汽车非线性振动模型,并用由伪白噪声法生成的符合实际路面统计特性的伪随机序列来模拟路面不平度。在此基础上,利用数值算法在时域中对汽车的非线性随机振动响应进行了计算机仿真计算研究。结果表明,这种方法对研究汽车的非线性随机振动是有效的。     

基于条件随机场的中文地名识别

近几年来,中文分词技术取得了可喜的进步,各种机器学习方法被应用到这一领域,而采用标注的方法进行分词也是应用得比较多的方法。本文尝试了一种不同以往的方法,不对字本身进行标注,而对字与字之间的切分点进行标注,并结合条件随机场模型,实现了一个分词系统并参加了第三届国际中文处理评测的分词比赛,取得了较好的结果。