论现代企业科技行为系统的动因

运用系统科学原理，以企业科技行为系统为对象，从系统内、外两方面，分析了企业科技行为的内部动因和外部动因，旨在把握影响企业科技行为的因素，促进企业技术进步与技术创新。     

对应分析与最优尺度分析在购房者行为研究中的运用

在对国内外购房者行为研究方法简要回顾的基础上，提出了统计学、SPSS方法在购房者行为研究方面新的应用，并采用对应分析与最优尺度分析，以广州市海珠区赤岗为例对消费者购房行为特征进行了实证研究。以上两种研究方法与研究设计具有创新与推广价值。     

大规模战役仿真分析中的因果追溯方法研究

在大规模战役仿真的结果数据分析中，因果关系的追溯分析是其中的重要环节。通过因果追溯分析，可以发现仿真模型存在的缺陷，发现仿真过程中对作战结果起决定作用的关键事件和事件序列，进而可以从更高的层次上发现战役过程中存在的内在规律，等等。针对战役仿真中因果追溯问题，分析其目前在理论和实践上存在的困难，现有手段所存在的缺陷，然后提出一个解决该问题的新的途径——基于行为建模的方法论。该方法论以仿真结果数据为基础，提取有关系统的行为以及因果关系，建立以因果关系为核心的行为模型，从而在行为模型的基础上进行因果关系的追溯。最后，对各种类型的追溯问题进行了一定的讨论。     

对企业经营者机会主义行为的监控策略分析

对经营者机会主义行为的监控机制关系到企业效益、社会福利的优化，本文运用最优化的思路，分析制定了最优的监督、举报、调查和惩罚措施，以防范和惩治经营者的机会主义行为，在非对称信息存在条件下讨论了这些举措之间的关系，得出了具有现实指导意义的最优监控策略。     

企业国际化与经营绩效:中国制造业上市公司的实证研究

探讨中国制造企业以出口为主的国际化经营行为，以中国329家拥有出口业务的制造业上市公司为样本数据来分析企业国际化程度与经济绩效的关系。通过多元线性回归分析．我们发现目前中国创造企业的出口行为对绩效产生了负向影响．以出口比例衡量的国际化程度与企业的销售净利率和总资产净利率显著负相关。     

移动电商顾客购买行为——基于拓展BG/NBD模型的实证研究

基于移动渠道的特征，拓展了客户关系管理领域具有代表性的BG/NBD模型，通过在模型中引入协变量，并考虑不同交叉购买行为下，分析移动客户和传统线上客户在购买率和流失率上的差异。进一步，以2012~2014年京东商城上19189名客户购买数据为分析单位，对拓展模型进行估计和分析。研究结果表明：移动客户的购买率要显著高于传统线上客户购买率，而且移动客户的流失率显著低于传统线上客户的流失率。同时发现，交叉购买行为对上述关系具有显著的调节作用：在有交叉购买行为的情况下，移动客户与传统线上客户无论是在购买率还是流失率上的差异要比没有交叉购买行为下的差异更显著。     

基于Agent的体系对抗仿真建模方法研究

面向信息化战争的武器装备体系对抗仿真，从复杂系统建模的角度对传统系统仿真建模方法提出了严峻挑战。因此，需要以CAS理论为依据，研究新的武器装备体系对抗仿真建模方法，以适应信息化战争模拟的需要。为此，我们在分析体系对抗仿真需求的基础上，从基于Agent的体系对抗仿真建模概念、仿真建模概念框架、仿真建模策略，基于Agent的体系整体“涌现”行为建模等问题入手，探讨了基于Agent的体系对抗仿真建模方法问题，并结合体系对抗仿真实验，研究了基于Agent的实体行为建模、实体交互建模和实体模型结构，提出了基于Agent的体系整体“涌现”行为建模思想和建模规范。     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

Petri网语言的同步混排运算及在语言分析中的应用

Petri网语言是用于系统行为分析的有力工具，利用传统的语言运算并不容易刻画结构复杂Petri网的语言行为．为此，引入Petri网语言同步混排运算，并就基于库所指标的Petri网分解和Petri网同步合成过程中满足的语言行为关系，分析了Petri网语言的同步混排运算的作用和意义，在此基础上给出了两种用于结构复杂Petri网语言行为描述的方法．     

基于献血行为学习的应急血液供应链网络鲁棒优化

不同于可以大规模生产的救援物资，血液的供应完全依赖于献血者的行为。献血行为显著影响血液供应链网络的运作，而血液供应链网络布局又可以通过影响献血便利性改变献血行为。为此，针对突发性重大灾害，研究了考虑献血者行为的应急血液供应链网络优化。采用场景鲁棒方法，首先构建了考虑灾前储备和灾后救援的两阶段血液供应链网络优化模型。其中，灾害救援中可以通过临时献血点的部署和对预约献血者的分配影响献血行为。继而，采用基于问卷的无监督学习，刻画不同灾害程度和距离范围内的灾后献血者行为，并结合到优化模型中。最后，将所建模型应用于我国西南某市的地震灾害防治中，并展开对模型鲁棒和解鲁棒的灵敏度分析，模型能够给出满足决策者不同要求的灵活决策结果，以避免过高的血液供应链成本或过大的血液缺口。     

交易频率视角下我国股市量价关系研究

从理论上分析了指令驱动市场均衡价格的形成过程,发现了实时交易过程中交易频率对资产价格行为的直接影响,采用上海股市实时分笔交易数据对理论结论进行实证检验.实证结果支持了理论模型中交易频率是影响资产价格波动性的判断,并发现在实时交易过程中交易频率确实是一个市场信息流动表征信号.     

羊群效应的新测度指数及其对我国股市波动的预测作用研究

羊群效应作为一种典型的市场投资者行为异象，极易对股票价格波动形成影响.因此，在已有羊群效应测度方法基础上，提出了一种新的羊群效应测度指数，并以我国上证综指为样本，运用广义自回归条件异方差混频数据（GARCH-MIDAS）模型实证检验了该指数对上证综指波动率的影响及预测作用，并与多种常用的同频数据GARCH族模型和纳入经济政策不确定性指数（EPU）的波动率模型进行比较分析.实证结果表明，相对于EPU指数，纳入新羊群效应指数的GARCH-MIDAS模型具有更显著的样本内参数估计结果，同时可以更好地解释上证综指波动的长期成分.进一步，模型信度集合（MCS）检验和预测方向准确性（DoC）检验结果表明，纳入新羊群效应指数能够显著提高模型对我国股市波动率的样本外预测精度.最后，采用不同样本外预测天数、不同损失函数、不同滞后期预测以及基于深证成指样本的各种实证结果进一步证实上述结论的稳健性.     

发电企业经营博弈过程中的效仿行为仿真研究

提出一种基于Swarm的仿真模型,对信息不完全市场下发电企业经营过程中的静态、动态和学习演化行为进行仿真.模型刻画了发电企业利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正自己行为规则的演化过程.通过仿真发现:具有效仿能力的发电企业的平均供电量高于不具有效仿能力的发电企业;市场退出机制能够促进发电企业进行行为优化,最终生存在市场上的是能够准确预测对手的发电商,此时发电企业平均供电量高于无市场退出机制下发电企业;在无退出机制下,由于缺乏优化决策的激励,采用优化博弈模型的发电企业的个数较少.     

是否应提高高价股的最小报价单位?——基于人工股票市场的实验研究

采用人工股市模拟的方式探讨了不同价位股票最小报价单位变动对市场质量的影响.首先, 以中国股市实际交易机制和交易行为作为输入变量, 构造了基于改进的混合策略三因素预期模型、 前景理论价值函数与风险偏好和交易意愿更新机制的有限理性agent模拟股票市场.然后, 分别对三种价位股票采用不同最小报价单位进行了重复仿真实验.实验结果表明: 不同于相对低价股, 如果提高相对高价股的最小报价单位, 虽然不可避免地会使价差显著增大, 但可在不显著增加波动性的同时, 使市场深度、交易量和市场效率都得到明显改善, 从而显著提高了市场质量.因而, 建议中国股市应当根据股价水平而灵活采取不同的最小报价单位, 即针对高价股适当提高最小报价单位.     

MODELING COMMERCIAL PROCESSES AND CUSTOMER BEHAVIORS TO ESTIMATE THE DIFFUSION RATE OF NEW PRODUCTS

1. Introduction In his famous seminal book (Rogers 1962), Rogers introduced and popularized a generic framework for analyzing and describing how the mechanism of diffusion of innovations works inside a given population. In this general approach, “innovation” can of course be understood in a large way: it may indeed referto various contexts such as the learning of a new practice, the use of a new tool, the launch of a new product, etc. The strength of Rogers' point of view comes from the fac…     

我国证券投资基金羊群行为及其对股价影响的实证研究

建立CCK校正模型，分别检验我国证券投资基金羊群行为及股市整体羊群行为是否存在；在CCK校正模型的基础上建立虚拟变量模型，以检验基金羊群行为与股市整体羊群行为二者的显著程度是否相同，从而证明基金羊群行为能否引起股市整体价格的波动。研究结果表明：我国基金羊群行为与股市整体羊群行为均显著存在，且二者的显著程度基本相等，主要是基金在整个股票市场中所占份额较少所致，因此基金羊群行为不会对股市整体价格波动产生大的影响。     

欧美股票市场对我国股票市场的传染效应研究——基于次贷与欧债危机背景

近年来,金融危机频频爆发且易表现出传染性,这使得金融传染引起国内外学者的高度关注.本文选取合适的动态条件相关模型研究欧美市场与A股、港股市场的条件相关性,结合内生多重结构突变模型与T检验方法划分危机传染期与平稳期,选用考虑外部影响的CCK模型研究A股、港股市场的羊群行为,随后,引入收益率分散度指标,研究两次危机的羊群行为传染渠道.研究结果表明:港股市场受两次危机传染的速度均快于A股市场,受传染的持续时间均长于A股市场,但受传染的程度均弱于A股市场:次贷危机传染程度强于欧债危机的传染程度,但传染的持续时间短于欧债危机:羊群行为传染渠道是两次危机对A股、港股市场的传染渠道之一.     

具有资源配置的供应链竞争动态模型

在供应链竞争的经济背景下,考虑由多条结构复杂并且异质的供应链构成的竞争模型。供应链在市场需求的推动下以自身利润最大化为决策标准,整合生产工序、分配企业内部资源。在资源有限以及产品无差异的条件下,通过市场链的定义分析了供应链之间的竞争方式;利用动态投影系统理论建立了供应链竞争的动态模型,刻画了供应链之间相互博弈的动态行为过程;进一步,在单调性条件下分析了模型均衡解的稳定性条件。最后,通过数值算例验证了模型的合理性。     

基于计算实验的股票市场羊群行为机理及其影响

通过建立人工股票市场(ASM)模拟实际股票市场可以研究羊群行为的产生机理及其对市场的影响.短期中市场的羊群行为水平主要与收益率相互作用使得市场不稳定,长期中羊群行为水平与交易者对外部信息的重视程度、不知情交易者的比例以及市场流动性不足程度三个因素正相关.羊群行为并非 收益率和股价偏离真实价值的根本原因而仅是一个中介变量,以上三个因素的变化通过市场中的羊群行为程度的变化使得收益率以及股价对真实价值的偏离程度的波动性发生变化.实证结果表明中国股票市场与国外较成熟的市场相比具有更加严重的羊群行为,其造成了收益率和股价较大的波动.     

基于GD-FNN的股票市场泡沫模型

针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性, 构建一种基于预测的股票市场泡沫模型. 以上证指数为研究对象, 在价格和成交量的基础上, 将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入泡沫模型指标体系, 并对指标体系中各变量之间长期均衡关系和因果关系进行数量分析. 在此指标体系下, 构建向量自回归模型(VAR)模型衡量股票市场基础价值, 并据此分析宏观经济指标对市场的影响; 同时构建基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型(GD-FNN)对上证指数进行拟合预测作为股票市场的市场价值, 并通过GD-FNN模型提取的模糊规则对股票非线性系统运行模式进行分析. 最后, 根据预测的股票市场市场价值与基础价值之间的偏差计算泡沫度, 并提出相应的预警策略.