基坑工程对邻近建筑物影响程度的模糊评判

首先对既有建筑物的承载力、刚度分布特征及其它因素进行分析,利用模糊数学方法评判其对地基不均匀沉降的敏感程度;继而对基坑工程特点及相关因素进行分析,模糊评判基坑工程对邻近建筑物的影响程度。从而为深基坑工程的支护方案及设计条件和要求提供宏观指导,避免对周围环境造成不利影响,减少损失,降低造价。     

某电子商务信息中心地下工程施工

某电子商务信息中心工程，周围环境复杂，邻边多有建筑物地下管线；因基坑较深，施工现场狭窄，用地紧张。本工程在基坑支护及降水、土方工程、地基及基础处理工作中采取了合理的方法，保证了施工的顺利进行。     

宁波市轨道交通1号线福明路站基坑降水对周边建筑物地基沉降的影响分析

本文通过对宁波市轨道交通1号线福明路站基坑降水的设计分析,现场监测,数据处理,对由降水所引起的周边建筑物地基沉降进行数值模拟,并与监测结果进行对比,为今后实际工程中,在控制由于基坑降水引起的建筑物地基沉降时提供参考依据。     

建筑物地震危险性的模糊理论

从安全管理、抗震设计、抗震设备和应急设备等4个方面建立了建筑物地震危险性的评价体系,利用模糊数学综合评判方法对唐山某大型商场地震危险性进行定量综合评价．分别给出了一阶模糊评判、二阶模糊评判和评判等级标准,并指出评判阶数、评判等级、权重系数和评判矩阵的确定应综合各方面意见．结果表明,建筑物地震危险性的模糊综合评判方法可行．根据模糊综合评判结果,确定了建筑物地震危险性评价因素中的薄弱环节,为建筑物抗震防灾性能优化设计及安全管理提供了依据．     

高水位深坑降水施工技术

高水位深基坑降水是保证基础施工进度和质量的关键工作.而基坑降水会造成地下水的骤降,因而基坑周边其它建筑物和地下管网工程的地基承载力降低,变形增大,建筑物和地下管网工程将会遭到一定程度的损坏.保证基坑周边相邻建筑和地下管网工程的安全措施,通常是采用回灌和在基坑周边封堵水的方法来控制地下水位的变化,但这两种方法的主要缺陷一     

基于AHP-FUZZY的建筑施工现场安全综合评价研究

结合工程实践建立了建筑施工现场安全评价指标体系,确定了体系层次结构,运用层次分析法合理地确定各指标的权重,并运用模糊数学方法分别对建筑施工现场的各个单因素评判和整体综合评判,得到的结果直观、科学、合理、可靠,可在了解系统各个因素安全状况的同时,掌握系统整体安全状况,具有实际应用价值.     

湿陷性黄土地区基坑支护的特性与支护类型优选

本文结合湿陷性黄土的特性分析了湿陷性黄土地区基坑支护的类型;建议了湿陷性黄土地区基坑工程中土的抗剪强度指标的修正.通过对西宁地区典型的湿陷性黄土基坑工程事故分析,指出了湿陷性黄土地区基坑工程事故预防措施.     

分段空场嗣后充填法采场结构参数AHP-Fuzzy优化

针对分段空场嗣后充填采矿法实际工程中存在的诸多模糊信息,综合考虑了矿山安全、经济和技术等因素,并利用层次分析法(AHP)建立了方案优化综合评判体系.运用模糊数学方法对各个方案参数进行优选,对定性和定量指标权重进行评价,最终由模糊矩阵选出最优方案参数,从而实现安全、高效地开采.     

公路桥梁技术状况模糊综合评价研究

为研究现有公路桥梁技术状况评判方法,选取影响桥梁技术状况的17项评价指标作为评判因素集,进而建立各因素间的层次关系。应用层次分析法和德尔菲法确定各指标的权重,运用模糊数学理论确定各指标的隶属度及评价标准,从而构建桥梁技术状况综合评价模型。基于该模型对某桥梁进行模糊综合评判,评判结果与工程实践具有较好的吻合度,可为现有桥梁技术状况评价提供一定的借鉴。     

多级模糊数学综合评判的数学模型及其在分离机械中的应用

本文按照综合评判原理,提出了多级模糊数学综合评判的数学模型,并用此模型对分离机械性能进行综合评价。结果表明,模糊数学方法更符合客观实际,是评价机械性能较为理想的方法。     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.