指纹技术与DNA指纹技术中的问题分析

指纹技术与DNA指纹技术作为个人识别技术,虽在社会各领域发挥着重要作用,但也确实面临一些共同的问题,不应忽视。如赖以评估鉴定结论客观性的统计学基础数据不充分,匹配标准不够客观和统一,削弱了鉴定结论的准确性和客观性;以往研究和数据库中的技术方案及指标不统一、不规范,限制了信息的远程交换,数据库的巨大效应也难以发挥。     

发明哈哈乐

个人指纹信息卡信用卡的普及给人们的生活带来了很多方便,可是万一信用卡忘了带或丢失了,就很麻烦。我想,要是有一种个人指纹信息卡,那一定方便多了。这种指纹信息卡其实不需要携带任何卡片,因为你的个人信息全部都储存在计算机里,而你的指纹就是提取信息的钥匙。使用时,你只要按下指纹,再输入密码,当你的身分被确认后,你就可以在商场里购物消费或在提款机上取款了。     

指纹识别技术的新进展

在人们日常生活中指纹识别技术已经被日益广泛的用于个人的身份鉴别，譬如ID卡、指纹硬盘等.目前，在线指纹采集技术和自动指纹识别算法都已经取得很大的进展.各种指纹识别技术，包括指纹获取、分类、增强和匹配，性能都有了显著的提高.文中概述了指纹识别领域的最新进展，对每个步骤的相关算法进行了讨论，特别针对两个重要而有挑战性的问题：低质量指纹图像的增强和弹性形变指纹图像的匹配进行了深入地探讨.另外，还讨论了国际指纹识别评测算法FVC2004和FpVTE2003，基于此可以进行全面、客观地识别算法的性能评价.     

联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法综述

由于基于生物特征识别的方式不但简单快速,而且安全可靠,近年来,作为生物特征识别的典型技术,人脸识别与指纹识别被广泛应用.然而,使用单一特征的生物特征识别系统,其正确率和稳定性还有待提高,且容易被作弊手段攻破.因此,侧重于回顾联合人脸与指纹的多模态生物特征识别方法.首先分别回顾了人脸、指纹识别的研究现状;然后对单模态生物特征识别面临的挑战进行了总结;在此基础上,为了解决单模态生物特征识别存在的正确率不够高和稳定性不够强等问题,重点讨论了联合人脸与指纹进行多模态生物特征识别的方法和未来的发展方向.     

英国 指纹压缩新技术

英国谢菲尔德大学的科学家开发出一种新技术，可以压缩指纹信息，使其能被立即传输到分析中心，帮助警方更快地查出罪犯。 研究人员说，新技术可以使指纹信息在30秒到60秒内传输完毕，而以往需要4分钟到20分钟。这项新技术已经得到英国国家指纹委员会的认可，将在英国警界推广使用。     

指纹识别技术及其应用

指纹具有唯一性、相对稳定性并且采集容易,因此指纹识别技术在安全领域得到高度关注.指纹自动识别需要经过指纹采集、预处理、特征提取和分类识别四个阶段,目前在我国已经应用于指纹支付、汽车指纹防盗和指纹UKEY.随着技术的发展,指纹识别将会与智能卡、手持设备和网络交易结合被应用于更加广泛的领域.     

银行网络指纹登陆系统的实现

详细阐述了“银行网络指纹登陆系统”的实现及使用的SQL和ODBC及面向对象的编程技术等相关技术。本系统利用指纹这一生物识别技术的严密性和尖端性来弥补利用密码控制的不稳定性和不安全性，同时对打开通道和退出通道的人员信息和时间都有记录，增加了责任的可追究性。本系统已被银行使用。     

一种新颖的半脆弱图像水印认证技术

提出一种新颖的图像水印认证算法,利用量化的方法可以获得被保护图像的指纹信息,这部分信息被用来对给定图像进行认证.指纹信息的嵌入和抽取并不会影响到图像的质量.实验表明,该算法具有较好的图像认证能力,能够识别大多数对被保护图像进行的攻击.     

一种基于B样条的指纹识别算法

以往的指纹识别系统中，通常集中于使用脊线端点、分岔点等局部特征作为识别的基础信息进行分析。目前国际上的指纹研究趋势是使用结构性信息对指纹图章进行分类和识别。在本文中提出了一种通过B-样条曲线族实现指纹图像预识别的新方法。     

基于音频指纹的压缩域音频识别方法研究

压缩格式已经成为了音频信号存储和传输的主要形式,面向压缩域音频文件的识别方案就显得更具有实际意义。提出了一种基于音频指纹的压缩域音频识别算法,该算法可用于压缩域音频和非压缩域音频在同一个指纹数据库中进行有效检索和识别。选择最典型的音频压缩格式——MP3音频来测试算法的性能,实验结果表明该算法的指纹尺寸小,具有较好的指纹区分性和较高的正确识别率,对各种常见的时频域失真均具有较强的鲁棒性。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

指纹与人脸混合识别技术在汽车防盗中的应用研究

生物识别技术是当今安全防盗性能较高的识别技术。目前,许多汽车单独采用指纹识别和人脸识别进行防盗,但是指纹识别技术在汽车防盗方面存在着指纹容易被高科技不法分子复制的缺陷,造成汽车防盗存在较大隐患;而人脸识别技术的识别精度会受外界环境影响,在一定程度上将造成识别可靠性的降低。文中针对指纹识别和人脸识别技术单独使用所存在的问题,提出将指纹与人脸混合识别技术应用于汽车防盗,解决指纹识别易被复制以及人脸识别的精度不稳定的缺陷,提高汽车防盗的安全可靠性与稳定性。     

eBiopass数字生物信息护照——指纹与IC卡的完美结合

随着财富的日渐积聚,个人财产的保护意识也逐渐强烈。越来越多的场合需要安全可靠的身份认证。于是,一种运用先进的生物识别领域知识与技术,基于个人的生物信息,代替传统的照片、密码、口令、钥匙,实现个体身份认证的解决方案产生了。 该方案是杭州中正生物认证技术有限公司利用其自主知识产权的指纹识别算法,结合PKI加密技术,以其高效的JusTouch(TM)指纹识别模块为基础建立的一个身份认证解决方案,是业内第一个脱机的指纹身份卡解决方案。其核心问题是比较已经利用PKI技术进行加密的存储在IC卡上的指纹模版与持有者的指纹是否…     

基于广义典型相关分析融合和鲁棒概率协同表示的人脸指纹多模态识别

针对单模态生物特征识别容易受自身条件和环境变化的影响,鉴于人脸识别和指纹识别已经在生物识别系统中得到了广泛应用,提出了二者特征信息融合的多模态生物特征识别方法。该方法首先对人脸、指纹图像进行预处理,并对这两种模态均提取LBP和Gabor特征,然后将广义典型相关分析方法分别引入到人脸多特征融合和指纹多特征融合中,应用分块对角矩阵组合上述融合的人脸特征和指纹特征,最后用鲁棒概率协同表示分类器进行分类。在两个多模态数据库上的实验结果表明:与人脸或指纹单模态生物特征识别相比,基于人脸指纹的多模态生物特征识别具有更高的识别率和更好的稳定性;所提出的基于广义典型相关分析的特征融合方法优于传统的融合方法。     

神奇的“脑指纹”技术

利用指纹协助侦破案件、惩治罪犯,人们对此早已耳熟能详。现在,美国的“脑指纹”分析技术已成为探究案件真相的又一新工具。“脑指纹”技术通过对犯罪嫌疑人大脑记忆的信息及其产生的脑电波进行检测,可以确定嫌疑人是否对案情及现场有详细了解,从而有助于判断嫌疑人是否有罪。美国的一些警察局已经开始使用这种新技术。     

基于安卓平台的行为指纹安全认证

传统密码认证易被窃取,人们开始寻找新的安全认证方式。行为指纹是指用户对手机的操作数据,由多元素组成。这些数据可以作为用户独特的身份信息运用到安全领域之中。该文将行为指纹应用于手机安全认证,开发出一款基于安卓平台的行为指纹安全认证应用软件,在建模和识别的算法上,将一类和二类向量机相结合,应用一类支持向量机(SVM)、二类SVM识别的方法,提高了行为识别的准确率。测试结果表明该软件能够运用于手机的安全认证中。     

计算机与个人识别技术

本文论述个人识别的基本思想，首先介绍用于个人识别的生物特征：形态学特征、功能特征和生化学特征，然后较详细地介绍利用指纹、掌形、脸、眼纹等形态学特征和笔迹（签名）、声纹等功能特征进行个人识别时，利用计算机进行数据处理的基本思想，最后讨论个人识别技术发展的有关动向：应用神经网络技术和建立复合的个人识别装置．     

一种用于指印识别的图象预处理示法

本文首先简述指纹模式句法识别的过程,然后提出一种用于指印识别的图象预处理算法。它包括指印图象的二值化、细化和跟踪编码。文中还给出并讨论了作者使用王氏2200 MVP 计算机实现预处理的程序流程图及所取得的实验结果。最终所得指纹纹线的方向码,可作为紧接预处理程序后的特征提取程序的输入信息。     

指纹特征提取的算法研究

自动指纹识别系统（AFIS）已经成为很多安全和执法应用中一种流行的工具。许多安全和执法系统都依靠指纹图像中脊线结点和分叉点来进行指纹匹配。尽管结点和分叉点信息对于小的数据库系统来说是足够的,但它在大量的指纹图像分析中却不能提供足够的分辨信息。通过示范一种新的提取指纹灰度图像中汗孔位置的方法,介绍一种从指纹图像中获取额外的分辨信息的方法。这种信息的提取是通过实行改进的最小平方误差方法。这种算法即使应用于500点每英寸的图像上,也可以取得很好的效果。     

虹膜鉴定特征研究

当前公安工作中,虹膜成为继指纹、人脸、DNA之后,又一广泛应用于个人识别的生物特征。但在司法审判领域中,虹膜识别的结果并不能直接作为司法证据使用,相比于指纹、DNA,虹膜还缺少一种科学的鉴定方法为识别结果提供支持。通过研究虹膜纹理,以求解决虹膜人工鉴定中的特征选择问题。结合人眼的解剖学研究和虹膜识别基础理论,通过观察公开虹膜数据库,将虹膜纹理总结为隐窝、色素斑、环状条纹、放射状沟线4种。将4种虹膜纹理依据形态特点分为3类可用于虹膜鉴定的特征,其中隐窝和色素斑属于块状特征,放射状沟线属于线状特征,环状条纹属于环状特征。对3种可用于虹膜鉴定的特征在鉴定过程中的使用方法分别说明,解决虹膜鉴定特征的选择问题。对虹膜鉴定特征的研究,是虹膜鉴定研究的第一步,对今后鉴定虹膜具有重要意义。