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本文在样本序列为同分布Φ-混合的情形下讨论了回归函数之改良核估计的强相合性,同时也给出了强收敛速度。 相似文献
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m(n)相依样本回归函数改良核估计的强相合性杜斌秦更生(数学系)1引言设(X,Y),(X1,Y1)……是Rd×R1上的同分布随机向量序列,E|Y|<∞.回归函数m(x)=E(Y|X=x)为未知实函数.Watson[1]和Nadaraya[2]首先建议... 相似文献
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研究同分面m(n)相依样本序列回归函数改良近邻估计的强相合性,同时给出改良近邻估计的强收敛速度。 相似文献
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对回归函数基于分割的改良递推估计的概率极限性质进行研究,利用Borel-Cantelli引理和Bernstein不等式,在(几何)α-混合样本下证明了该估计的强相合性。 相似文献
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杨善朝 《广西师范大学学报(自然科学版)》1998,16(4):28-34
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对完全收敛和强相合性给出较弱的充分条件。与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bemstein型不等式。 相似文献
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张团峰 《西安石油大学学报(自然科学版)》1990,(3)
本文主要讨论固定效应模型非参数回归函数的核估计.在较为一般的条件下,证明了回归函数核估计的三种形式是强相合的和强等价的,从而得到了更为深刻的结果。 相似文献
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本文对一类平稳过程,在 EY~2<∞下及最大相关系数ρ(n)=O(n~(-(1/2))(logn)~(-2))时,获得了回归函数递归核估计强、弱相合等价的充要条件。 相似文献
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本文在NA相依样本下给出了非参数回归函数加权递归核估计gn(x)=n∑(i=1)yi(xi-xi-1)/hi K(x-xi/hi)的渐近无偏性和相合性的充分条件。其中这里得到的充分条件与一般加权回归函数核估计的相合性几乎完全一致。 相似文献
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针对非参数回归模型Y1=g(x1)+ε1,1≤i≤n,在{εi,1≤i≤n}为一致可积的平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g(x)的权函数估计gn(x)=nΣi=1wni(x)Yi的强相合性. 相似文献
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在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2. 相似文献
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胡舒合 《安徽大学学报(自然科学版)》1993,17(2):11-17
设x_n的密度函数为f(x),X∈R~d,f_n(x)=(nh~d)~(-1)sum from i-1 to n k((x-x_i)/h)为f的核估计,其中0相似文献
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