LPG罐区火灾爆炸危险性的定量评价

文章分析了对液化石油气储罐区物质危险性和常见事故类型,就罐区而言,池火灾、蒸气云爆炸(VCE)和沸腾液体扩展蒸气云爆炸(BLEVE)是三种常见事故。选用池火灾和蒸气云爆炸简化数学模型对液化石油气储罐区的火灾事故后果进行了定量评价,确定了火灾事故的人员伤害和财产损失范围。所得结果对于储罐区安全距离、防火堤设计及事故应急救援具有一定的指导意义。     

液化烃储罐区泄漏及火灾爆炸危险分析

 在系统分析液化烃不同储存方式及泄漏与火灾爆炸危险的基础上,提出了液化烃储罐常见火灾爆炸事故类型并分析判断流程。研究表明,全压力式液化烃储罐发生泄漏的概率与全冷冻式液化烃储罐发生泄漏的概率基本相当;与全压力储存方式相比,全冷冻方式储存的液化烃泄漏时强烈的吸热作用会造成更为严重的冷冻伤害破坏;空间爆炸、孔口火灾和池火是液化烃不同储存方式共有的火灾爆炸危险类型,全压力式液化烃储罐有发生沸腾液体扩展蒸气爆炸并形成火球的危险,全冷冻式液化烃泄漏后与水接触则有发生热传递类蒸气爆炸的可能。     

液化石油气罐区的危险性定量模拟评价技术及其事故预防

分析了液化石油气罐区的主要危险性及其特点,针对主要危险事故类型蒸气云爆炸(UVCE)、沸腾液体扩展蒸气爆炸(BLEVE)和池火灾(Pool Fire),利用灾害定量评价技术和数学模型对其危险性进行了定量模拟评价,确定了其火灾、爆炸事故的严重度、伤害范围等;并提出了相应的事故预防技术措施.     

液化石油气储罐事故后果分析

液化石油气是我国城镇燃气的主要气源之一,具有易燃易爆性,如果泄漏至空气中,可能产生火灾爆炸等事故。文章以液化石油气储配站的液化气储罐为例,对其发生喷射火、蒸汽云爆炸、沸腾液体扩展蒸汽云爆炸三种事故进行后果模拟分析,计算发生三种事故造成人员伤亡和设备损坏的危害区域,并提出建议和对策。研究结果可为同类液化石油气气源厂和液化石油气储罐使用企业进行安全管理提供科学依据和参考,有利于帮助企业制定防范措施以及事故应急救援预案,从而减少人员伤亡及财产损失。     

苯罐区防火防爆的安全管理及应用模式

根据苯的物化性质及生产储存过程特点,对苯罐区潜在的火灾爆炸危险性进行分析,强化管控体系,确保苯罐区生产安全。     

LNG储罐区BLEVE爆炸危险性分析及扑救对策

综合SFPE推荐的火球热辐射计算模型,结合热辐射伤害破坏准则,分析了LNG储罐区发生沸腾液体扩展蒸气爆炸的危险性,应用该方法计算分析了某LNG站发生沸腾液体扩展蒸气爆炸时的伤害破坏范围。根据计算分析结果,液化天然气罐区一旦发生沸腾液体扩展蒸气爆炸事故将对周围的人员及设备带来毁灭性的破坏,应采取措施杜绝液化天然气泄漏事故的发生,同时,提出了人员及装备的安全距离。     

液态烃球罐区的危险分析及控制措施

通过危险性分析,对液态烃（LPG）球罐发生火灾爆炸事故后果进行评价。找出容易引起球罐发生火灾爆炸事故的危险因素,如泄漏、雷电、静电、设备故障等。提出防止事故发生的安全措施,降低球罐的危险性。     

石油化工防火技术措施研究

石油化工产业,在我国经济发展过程中有着非常重要的作用,石油化工产业一旦出现安全事故,会对我国经济发展、社会稳定以及人们的生活建成严重的影响.石油化工产业的生产环节中,大多数原材料、半成品以及成品均属于液化烃、烷等容易发生燃烧、爆炸的固体与液体,所以石油化工生产过程中出现火灾、爆炸事故的风险较大.该文主要针对石油化工火灾事故进行深入的分析,探究石油化工防火技术的应用以及措施,保障石油化工生产的安全,预防火灾事故的发生.     

基于数值模拟的大型外浮顶储罐区定量风险评估

大型外浮顶储罐储存大量易燃物质,发生事故后极易导致灾难性后果。该文通过对88起事故案例总结分析,确定了大型外浮顶储罐常见的事故场景。采用火灾动力学模拟(FDS)软件对大型外浮顶储罐火灾进行数值模拟,计算了密封圈火灾、全液面火灾和防火堤火灾条件下罐区的热辐射通量时空动态分布。引入人员脆弱性模型,建立了基于FDS模拟的储罐区定量动态风险评估方法。分析了风速对储罐区风险分布的影响,确定了不同风速条件下消防员灭火的安全距离,为储罐区消防应急提供了实用的参考依据。     

液化石油气储罐区火灾爆炸事故危害范围的探讨

为充分掌握石油化工储罐区火灾爆炸事故的危害后果,该研究以某罐区为例,选取蒸气云爆炸TNT模型及热辐射伤害模型分别对其发生蒸气云爆炸和沸腾液体扩展蒸气爆炸的危害范围进行预测和探讨。结果表明：在蒸气云爆炸中,火灾爆炸区的近场区域热辐射对人员的伤害程度较冲击波更为严重,而在中远场区域冲击波对人员的伤害将更为突出;当参与爆炸的燃料质量相同时,沸腾液体扩展蒸气爆炸的热辐射伤害半径远大于蒸气云爆炸。研究结果可为石化储罐库区安全管理、重大危险源监控及应急部门实施救援行动提供了理论支撑。     

道化学火灾爆炸法在某原油储备库安全评价中的应用

火灾高危单位往往存在以下安全问题:易燃易爆危险化学品生产装置及大型储罐的消防安全源头管理机制不健全,消防安全综合评估分析不经常、不及时,安全防范与管控措施针对性不强、落实不到位,生产装置或储罐爆炸火灾事故多发。为保障原油储备库安全,根据现有广泛应用于易燃易爆危险化学物品的消防安全评估方法—道化学火灾、爆炸指数法(第七版),以咸阳市某原油储备库原油储罐为案例,结合原油的潜在能量和现行实施的消防安全设施,对其储罐火灾、爆炸危险性进行半定量分析和客观评价,从采取安全补偿措施与未采取安全补偿措施两种情况进行对比,得出该石油储罐的危险等级明显降低,符合安全性标准要求。根据研究分析进一步说明,该储罐因油品储量多、原油化学性质决定了其固有的火灾危险性,若出现管理不善、消防设施维护不到位,出现油品泄漏爆炸火灾,爆炸危害半径近达29 m,爆炸危害区域面积达2 505 m2,极易造成重大灾害事故。因此,要从储罐管线、罐体等工艺控制入手,切实提高安全防护能力,并加强油品泄漏装置、自动消防报警和消防灭火系统的维护保养,最大限度地确保消防安全万无一失。     

基于WBS-RBS-BN的蓄电池充电区域氢气火灾爆炸事故研究

通过现场测试,明确了蓄电池充电区域氢气浓度分布规律.通过WBS-RBS分析方法,得出蓄电池充电区域氢气火灾爆炸事故风险事件耦合矩阵,以此为依据得到氢气火灾爆炸事故故障树,将故障树转化为贝叶斯网络,使用GeNIe软件计算蓄电池充电区域氢气爆炸事故发生概率为2.688e-4.通过贝叶斯网络双向推导功能,计算氢气火灾爆炸事故发生条件下基本事件的后验概率,从而分析出导致事故发生的安全技术或管理的薄弱环节为人体静电、操作工人抽烟、金属部件碰撞、蓄电池过充、蓄电池破裂和机械排风装置故障,并提出了相应的对策措施,降低了蓄电池充电区域发生氢气火灾爆炸事故的风险.     

浅析高校理化实验室消防安全管理

高校是消防安全重点单位，理化实验室则是高校消防安全的重点部位。本文分析了新时期理化实验室发生火灾的特点及其火灾事故隐患，提出以消防方针为指导思想，加强实验室消防安全管理，以达到避免火灾、爆炸事故发生，减少人员和财产损失的目的．     

石化企业储罐区消防安全的模糊综合评价

应用模糊数学中综合评价方法,结合石化企业储罐区火灾爆炸事故发生的特点,遵循科学性和实用性原则,从消防安全管理、消防设施和火灾爆炸危险场所3个方面分析石化企业储罐区消防安全的影响因素,确定了适宜于该类设施消防安全的评价指标体系,并建立相应的模糊综合评价数学模型.最后,针对某一石化企业储罐区消防安全状况,进行了模糊综合评价.     

从一起爆炸事故看煤气动火作业安全的重要性

从事故经过、事故损失、事故处理以及事故原因分析等方面对一起煤气爆炸事故进行了详细剖析，阐明了煤气动火作业应遵循的安全原则及其重要性。     

油田轻烃储罐的蒸气云爆炸后果模拟

轻烃是油田中常见的一种危险化学品,其储罐的失效泄漏可能导致多种严重后果,造成重大的人员伤亡和财产损失.分析了轻烃储罐泄漏和泄漏后发生蒸气云爆炸事故的特点,采用TNT当量法对某油田轻烃储罐发生蒸气云爆炸的后果进行计算,得到伤害区面积与泄漏时间的关系及不同泄漏时间、泄孔面积所对应的伤害半径.对计算结果进行讨论,并提出了降低事故损失的建议.     

深圳LNG接收站泄漏风险模型预评价研究

针对深圳LNG接收站中的LNG储罐、BOG压缩机、高压输送泵、再冷凝器、气化器、计量站及高压外输管线等易产生泄漏的设备及工艺过程,建立泄漏风险预评价模型及可辨识的泄漏风险源,然后预测接收站内各类设备泄漏事故发生频率,选用对照标准法、道氏(Dow’s)火灾爆炸指数法和SAFETI软件3种评价方法,分别从泄漏扩散后果、火灾后果、爆炸后果3个方面进行模拟计算和分析,同时进行了火灾爆炸指数计算.     

基于动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景推演

针对非常规突发灾害事故演变路径不清晰,演变过程及发展态势复杂,应急决策主体在应急救援过程中很难做出正确决策的现状,在分析非常规突发灾害事故情景演变规律的基础上,基于情景状态(S)、处置目标(T)、处置措施(M)和自身演变(E)四个要素分析了非常规突发灾害事故情景演变的路径,基于动态贝叶斯构建了非常规突发灾害事故动态情景网络,并利用联合概率公式进行相应节点变量的状态概率计算,实现了非常规突发灾害事故的关键情景推演.以大连"7·16"油库爆炸火灾事故为例,演示了非常规突发灾害事故的情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析.推演结果表明:事故按输油管线爆炸→油罐爆炸起火→原油泄漏、污染海域的路径演变;其中,输油管线爆炸出现的概率为90.2%,T103罐爆炸起火出现的概率为84.1%,原油泄漏、污染海域出现的概率为80.3%,推演结果与实际灾害事故的情景发展状态基本一致,证明了该方法的合理性和可行性.