科学和技术不告诉我们什么是人

柏拉图曾给"人"下定义:"两条腿的无羽毛动物。"但当第欧根尼把一只褪了毛的公鸡带到他面前时,想必柏拉图也会哑口无言。柏拉图生活在公元前三四百年,而现在是公元2008年,距离他那个时代已经过去了2400多年。然而,今天科学的昌明并没有让我们走出"什么是人"的迷思。恰恰相反的是,我们发现人与动物的界限越来越模糊。科学研究已经告诉我们,人不是唯一拥有感情、会移情别恋、受     

“像狗一样生活的”第欧根尼

第欧根尼(?～约公元前320)出生于锡诺普,是犬儒学派最著名的代表。他像一个高高在上的君王,轻蔑地俯视那些“矫揉造作”的同时代人,把玩世不恭的野性彰显到极致。     

基于l_1正则化RanBoost的人脸表情识别及程度估计(英文)

鉴于之前的大多数工作仅仅局限于人脸的表情识别,在本文中,我们提出了一种基于排序模型的创新性人脸表情识别方法。与之前的方法不同的是,我们提出的方法不但能够做表情识别,而且能够估计表情的程度,而表情程度估计则对于理解人的情绪变化有很大的帮助。虽然精确标注表情的程度很困难,但是表情随时间变化的有序信息提供了相对的度量。基于这种观察,我们将表情程度估计问题转化为一个排序问题,并且用Rankboost建立排序模型。排序模型的输出可以直接用于程度估计,而且我们也可以将排序模型用于表情识别。为了进一步提高我们提出的方法的性能,我们将l1正则化引入到Rankboost中。在Cohn-Kanade数据库上进行实验,实验结果表明我们提出的方法与当前的方法比较,有着明显的优势。     

做个行走的表情包

<正>科学趣玩小组通常我们将那些表情夸张,演技爆棚,每一帧截图都能拿来做表情包素材的人称为"行走的表情包"。然而让表情包自己走路并不难,只需要给它们装上两条"腿"即可,这并不算什么黑科技,只是利用简单材料和机械原理,让它变得更加滑稽!     

作为一种新审美经验的QQ表情

我们使用QQ表情的过程，就是我们获得一种新审美经验的过程，一种对自我及其生活和艺术的再思考。在我们对QQ表情进行创作和使用的同时，在人们的潜意识里已经将QQ表情和现实的表情一一对应起来。人们在日常生活中对表情的认识和累积，使得人们对QQ表情的联想充满情趣。     

放松情绪表情调节

心理学家把与人的内在情绪、情感有关联的外显行为特征,统称为表情。人的情绪与表情有着十分密切的关系,笑是人类独有的表情,是调节人的身心的重要方法。     

音乐教学中的形象思维训练

教育的最终目的是要培养具有创造性才能的人.他既要有高度的抽象思维能力又要有高度的形象思维能力,音乐是兼有表情性和造型性的艺术,又具有不确定性的特点,在培养情感和联想、想象力方面有很重要的作用,过去的音乐教育忽略了这方面的培养,过多地注重音乐知识和技能的传授,限制了学生形象思维能力的发展,因此我们有必要在音乐教学中加强形象思维的训练.     

基于核函数因素分解模型的表情合成与识别

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高。该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图像合成。同时,分析了因素分解模型获得的身份子空间和表情子空间的特点,提出了一种在子空间中利用余弦距离进行身份和表情识别的新思路。从实验结果来看,这里提出的方法可以仅利用一张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像。     

基于粗糙集理论的表情识别研究

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向。以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法。仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果。     

如何激发学生写作乐趣

作文是表情达意的交际工具,具有多种交际功能:概括事物意义,与人交流感情,影响教育他人,自我表现、自我教育、创造新经验等。具备较强的文字运用能力是全面提高学生素质能力的重要方面。作文教学在语文教学中占有极其重要的地位。但有许多学生害怕写作文,甚     

仿人面部表情机器人SHFR-1样机

通过对人类实现不同面部表情时脸部肌肉运动情况的分析,设计仿人面部表情机器人的运动机构和控制系统.在仿真环境下,对所设计的虚拟样机进行运动分析,以所得到的数据为依据,研制仿人面部表情机器人样机SHFR-1.在SHFR-1机器人上进行面部表情演示实验,结果表明,该样机可以较好地实现高兴、悲伤、惊讶、害怕、愤怒和厌恶等6种人类基本表情.     

基于粗糙集理论的表情识别研究

包括情感计算和情感识别在内,以人为中心,对人的情感和认知的研究是目前人工智能领域的一个热点研究方向.以粗糙集理论为基础,研究了粗糙集属性约简算法,并把粗糙集属性约简算法作为一种人脸表情识别系统的特征选择方法,对人脸表情识别的重要特征进行研究,并提出了一种RS+SVM的人脸表情识别方法.仿真实验结果表明,粗糙集属性约简算法能发现人脸表情的重要特征,并基于这些特征可以得到很好的表情识别结果.     

仿人面部表情机器人头部机构方案设计

为了赋予表情机器人更丰富的面部表情, 并最终实现与人之间更和谐的交互, 在对人类基本表情的形成与肌肉运动进行分析的基础上, 提出了一种仿人面部表情机器人头部的机械结构设计方案, 为后续研究提供了硬件平台支持. 并对该机器人头部机构, 包括眉毛、眼睑、眼球、能实现咀嚼动作的下颚以及颈部等的工作原理进行了详细说明, 对多种方案的选择作了对比. 最后, 确定了表情机器人头部的机构设计方案.     

动物的情趣

正动物的表情千变万化,动物的行为千姿百态,它们的一颦一笑、一悲一喜,都借助肢体表达出来,通过行为传达出来大部分动物表达感情的方式都是很直接的,愤怒时有愤怒的表情行为,喜悦时有喜悦的表情行为,只要你能理解动物的"语言",必然会深受吸引。脸部表情和姿势动物和人一样,最直观的语言表现在——脸部表情     

人和黑猩猩是一家

猩猩和人类如此相近：基因序列相差甚微，表情及行为有着诸多相似之处。但二者之间又相距甚远：前者是猩猩科，而后者属于人科。究竟是什么使我们和它们的命运截然不同?     

尽在不言中的orz

从:-)的诞生说起 近年来,有些人担心表情符号的大量应用会影响人们的文字表达.然而,当我们今天在MSN上随手给出一个兔斯基撞墙拍砖的动画表情时,有什么文字能够表达那种坏坏的搞怪呢7我们应该感谢那些给我们"脸色"看的家伙们.     

浅析日记在作文中的作用和地位

作文是表情达意的交际工具,具有多种交际功能：概括事物意义,与人交流感情,影响教育他人,自我表现、自我教育、创遣新经验等。作文教学是整个语文教育的“半壁江山”,具备较强的文字运用能力是全面提高学生素质能力的重要方面。只要我们有意识地把学生的目光引向生活,引导学生到生活中去观察,就能随时随地获取丰富的习作素材。激活学生日记,让学生有话可说,有文可写,从而提高作文能力,让作文轻松地携日记的脚步前行,把日记写作视为“道德长跑”,提高学生的道德修养和社会责任感,不失为是一条好途径。     

基于遗传算法进化的数字图像处理

人脸表情识别是目前数字图像处理领域比较活跃的研究课题。本文提出一种采用遗传算法进化的支持向量机对人脸表情进行分类的新型算法。先提取静态人脸表情特征,然后采用遗传算法自动选择最优的支持向量机核函数,最后采用这种新型分类器进行了人脸表情的分类和识别。在Yale人脸表情库上进行了测试人不参与训练的仿真实验,并与最近邻分类器进行比较,提出的方法取得了更好的识别结果。     

脸部表情动画的实现

用计算机动画技术合成人的面部表情动画是人体动画研究的一个重点。本文分析了人脸的生理结构组成和脸部表情与表情单元形变之间的关系，研究了包括局部变形箱变形、线性局部变形和密度球收缩和舒张变形在内的三种面部肌肉变形方法，在此基础上，提出了一个基于复合多组局部变形操作的脸部表情动画的模拟算法。通过调相关整表情单元的形变因子一时间参数曲线，有效地控制了脸部表情的动画过程，从而实现了脸部表情动画。     

大脑识别表情 仅需200毫秒

英国研究人员不久前发现，人类面部表情的进化与大脑对其“解码”能力的发展是同步的。人脑通过识别面部表情信息，判断情绪状态的时间仅需200毫秒。