多项式符号处理的算法和程序

用电子计算机进行符号处理不同于传统的工程数学计算和数据处理,它属于人工智能的领域,它包括公式推导、符号微分、符号积分、演算方程等。近年来,这一方面发展很快,而且许多计算机配备了可以进行符号处理的软件——LISP语言。     

机械设计领域内的深刻变革——《机械设计专家系统概论》介绍

人工智能是一门新兴学科,它已引起学术界的日益重视。人工智能就是研究如何应用计算机去做智能性的工作,以充分发挥人、机各自的优势。 作为人工智能的一个重要分支——专家系统技术近年来发展很快,开始在各个领域内得到应用。专家系统的应用能够强有力地传播专家的知识,使专家的知识更广泛、更长久地为人类服务,同时有利于加速培养新一代专家。专家系统是一种计算机程序系统,具有使计算机能够在专家水平上工作的知识和能力。这种系统,由于包含了人类专家的丰富知识,又有进行逻辑演绎推理的能力,因而能够在特定的范围和领域内象专家一样解决复杂的问题。专家系统技术在机械设计中的应用,引起机械设计领域内的深刻变革,使机械工业发生了深刻的变化。它大大提高了机械产品的设计质量和设计效率,具有重要的应用价值和巨大的应用潜力。     

智能=计算机+知识

正"计算机会自己学习知识时,那就是人工智能了!"计算机与智能通常我们用计算机,不仅要告诉计算机,要做什么,还必须详细地、正确地告诉计算机怎么做。也就是说,人们要根据任务的要求,以适当的计算机语言,编制针对该任务的应用程序,才能应用计算机完成此项任务。这样实际上是在人完全控制计算机完成的,是谈不上计算机有"智能"。1997年5月11日,世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国IBM公司的深蓝计算机系统进行了六局"人机     

去年世界技术科学的成就和进展

技术科学的发展表现在新产品、新材料、新工艺的出现,有时候,它甚至于会带动一个新的产业部门的兴起。现在介绍一九八五年世界技术科学的某些成就和进展,使大家有个大致的了解。计算机的人工智能研究,近年来已经见到成效。人工智能的软件已经开始进入计括机市场。人工智能技术不仅要靠精密的软件,还要有新型的电子线路,也就是硬件。一九八五年的一大进步就是有了所谓“平行信息处理技术”。过去绝大多数的计算机,只有一套电子信息处理机,它按步就班一件一件地处理信息,即使是速度最快的超级计     

采油生产技术智能管理系统

在计算机管理系统中加入有效灵活的人工智能和专家知识系统,不仅具有分类统计、报表输出等日常事务处理的功能,还在效益预测、故障诊断、规划设计等方面引入人工智能技术,完成高层次的分析及决策活动。这是智能管理系统的重要特征。它是在决策支持系统(DSS)、管理信息系统(MIS)与办公信息系统(OIS)相结合的基础上,计算机辅助管理技术     

基于PAID5.0热带特色香辛饮料作物智能专家系统的开发

农业专家系统是把人工智能专家系统技术应用于农业领域的一项高新技术,是一种包含大量某一领域专家水平的知识与经验的计算机应用程序系统,它能够利用人类专家的知识,模拟农业专家解决问题的方法来处理该领域的问题。农业智能专家系统可应用于农业生产的各个领域,是农业信息化发展的热点。《全国农业和农村信息化建设总体框架     

从几种英汉翻译软件看机器翻译中的多义问题

机器翻译是人工智能研究中的一个前沿领域 ,它涉及到语言学、数学、哲学、心理学、计算机科学、自动控制技术等多个学科的知识。而归根结底 ,它的发展和完善必须建立在语言学研究的基础之上。本文通过对几种英汉机器翻译软件的翻译实例分析 ,从语义学的角度阐述了机器翻释中的一个关键问题———多义问题 ,并简要介绍了计算语言学对多义问题的处理方法。     

人工智能与专家系统(一)

本文是根据Robert I.Levine等的著作《A Comprehensive Guide to AI andExpert Systems》编译而成。 1.1 人类和人工智能人工智能是计算机科学研究的重要领域,第五代计算机的核心技术。它涉及到专家系统、知识工程、自然语言理解和模式识别等学科。人工智能的研究和应用,给人类带来了广泛的社会效益。     

人工智能研究的进展与发展趋势

<正> 0 引言 现代人工智能应当从英国科学家阿兰·图灵寻求智能机开始。1937年图灵发表了论文《理想自动机》,给可计算性这一概念下了严格的数学定义,并论证了任何需要精确地加以确定的计算过程都可由图灵机完成,为人们清晰地描述出理想自动机的蓝图。现实世界要处理的大多数问题并不是数值计算,如语言的理解和翻译、图形声音的理解、医疗诊断等等。这种由“数据世界”到“知识世界”的转化,由数据处理范围扩展到符号知识处理范畴的转变是人工智能诞生的重要因素。同时,问题的求解也是相当复杂的,常常没有算法可遵循,或即使有计算方法也不是当今计算技术所能实现的,这类问题的求解可行的方法是搜索、试探,加上经验的启发式知识。模糊性是人类思维的重要特征,试探性的搜索、启发式的不精确的模糊的,甚至允许出现错误的推理方法更符合人类的思维过程。上述观点促进了人工智能学科的诞生。1956年美国的几位心理学家、数学家、计算机科学家、信息论学家在Dartmouth大学召开了会议,提出了人工智能这一学科。     

实现并发控制的主要方法之～锁

数据库技术是一门综合性的软件技术，是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据，是当代计算机科学的重要组成部分。     

拥抱人工智能时代的到来

正历经60年起起落落,人工智能迎来"奇点时刻"人工智能是基于计算机的成果基础上,研究人类智能活动的规律,使计算机能够模拟人的某一些思维过程和智能行为,代替人类去做以前需要人智力参与才可以胜任的工作。人工智能涉及多种学科:计算机科学、社会学、心理学、哲学还有语言学。但其主要借助数学学科,通过计算机来发挥其作用。简单地说,人工智能一般被认为是通过模拟、     

神经网络精细灵敏 电脑应用如虎添冀

神经网络较之传统的人工智能,它具有学习和综合能力的优势。因其结构近似于人脑中的神经细胞结,故称之为"神经网络"。当今虽然系列计算机每秒能执行数百万次运算,根据所储存的规则和程序完成加、减、乘、除等运算。但是迄今还不可能写出一个程序使计算机完成像人所能做到的自发行动和反应,如语言理解或面孔识别。科学家研究的目的,就是要发展一种能"自己思考"的计算机。神经网络的灵感是人脑。人脑中有数十亿个神经细胞,每个神经细胞的大小都不超过0.1mm,所有神经细胞都同时并行地起作用,因而人脑的工作很有效力。大脑是通过其数以亿计的、相互连通的巨大网络来处理信息的。信号从一些神经细胞传送到另外的神经细胞,细胞间的脉冲强度控制大脑如何储存和处理数据。目前,科学家们用硅来模拟单个神经细     

基于MATLAB GUI的导热系数测量实验数据处理

本文通过MATLAB GUI技术开发了可视化橡胶导热系数的测量实验数据处理软件。充分利用软件的优越性,如:拟合曲线、函数绘图、数据处理等便捷操作,解决了不良导体导热系数数据处理过程中数据繁多,运算步骤复杂,散热曲线借助手工绘制不标准等问题,构建的"稳态法测定橡胶导热系数的测定数据处理"人机交互界面,实现了由原来的手工处理到计算机自动处理的一系列计算和绘图,用于快速准确的处理实验数据。     

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。     

农业专家系统在新疆兵团的应用

农业专家系统,也叫农业智能系统,是农业信息技术中的一项重要技术,它是将人工智能的知识工程原理应用于农业领域的一项高新技术,它是运用知识表示、推理、知识获取等技术,总结农业专家的宝贵经验、实验数据及数学模型,建造起来的计算机农业软件系统。它具有独立的知识库,智能化     

家用机器人的未来

自从计算机诞生那天起，人类就在不断探寻一个问题的答案，那就是机器人会不会有一天自己思考，美国电影《人工智能》再一次唤起了人们对这个问题的思考。其实人工智能远不只是进行机械动作，人工智能包括识别字迹和语音，同时还包括对语言学、经常学和少量心理学知识的掌握。最近美国一位名叫华莱士的人编写了一套人工智能语言系统，安装了这套系统的机器人能够理解人类95%的话语。     

人工智能与计算机

本文提出了人工智能与计算机的关系,以及人工智能的研究范围。针对人工智能领域中问题的求解既宽度优先搜索和深度优先搜索进行了讨论,它是人工智能程序实现的理论依据。     

计算机集成数据处理系统研究

运用数据处理，计算机及人工智能等技术，开发了一个计算机集成数据处理系统，该系统能实现异常数据剔除，回归分析，频谱分析，功率谱分析，相关谱分析，正交试验设计及有关问题的逻辑推理判断。     

人工智能与几何证明

实现人工智能的根本途径是脱离计算机的串行冯·诺依曼体系结构或模拟人类认知活动,机器证明是人工智能的重要研究课题,基于知识的平面几何证明系统—ＥＵＣＬＩＤ是模拟人类几何专家证明的认知过程的知识系统,其基本思想就是组块式构造知识库,利用优越图进行索引,无回溯失败学习     

人工智能的研究领域(一)

正人工智能是一个很大的体系,就目前而言,其研究领域是与具体领域相结合进行的。路人甲:"你是学什么的?"AI工程师:"学计算机类"路人甲:"哦哦,那你ps肯定很厉害!"AI工程师:"我不会,我是做人工智能的。"路人甲:"哦哦,做机器人的啊,好厉害!"AI工程师:"..."对话很和谐,但是,人工智能可不是计算机和机器人能涵盖的,它是一个很大的体系。